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GAN动物园——GAN的各种变体列表
GAN动物园——GAN的各种变体列表
生成对抗网络(GAN)的各种变体非常多,GAN 的发明者 Ian Goodfellow 在Twitter上推荐了这份名为“The GAN Zoo”的各种GAN变体列表,这也表明现在GAN确实非常火,被应用于各种各样的任务。了解这些各种各样的GAN,或 ...
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线性回归之玩转金郡
线性回归之玩转金郡
金郡 (King County, Washington) 是美国华盛顿州的一个郡,郡治西雅图。斯蒂文是华盛顿大学 2016 应届毕业生,毕业去了一个房地产公司做数据挖掘。老板第一天就丢给斯蒂文一张 csv 表,里面有 21000 多个房屋数据, ...
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原创翻译 文本分析:不仅限于大数据
原创翻译 文本分析:不仅限于大数据
在所有人都关注于大数据的价值的今天,意识到“小”数据同样有意义且值得分析并去理解,也是很重要的。下面给出一个我个人的例子。 如果你是OdinText的固定读者,很有可能你已经认识公司总裁Tom Anderson了,他写 ...
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【原创】为什么英特尔将AI的工作集中在一个组别之下
【原创】为什么英特尔将AI的工作集中在一个组别之下
快讯: Intel 周四宣布将旗下所有人工智能相关的产品及研发部分合并为一个独立部门人工智能产品部(AIPG)。AIPG 将包含囊括工程,实验室以及软件在内Intel不同部门的资源。 Naveen Rao 将作为副总裁和总经理领导 AIPG ...
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DeepMind 可微分神经计算机 DNC 开源,内部架构原理首次曝光
DeepMind 可微分神经计算机 DNC 开源,内部架构原理首次曝光
DeepMind昨夜宣布,将其 Nature 论文研究成果、2016 年引起热议的可微分神经计算机 DNC 开源,相关代码和部署细节已经在 Github 公开。DNC 结合了神经网络自动学习和传统计算机可读写存储数据的能力,被认为是目前最 ...
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贾扬清撰文详解Caffe2:从强大的新能力到入门上手教程
贾扬清撰文详解Caffe2:从强大的新能力到入门上手教程
昨天,Facebook 推出了 Caffe2,一个兼具表现力、速度和模块性的开源深度学习框架。它沿袭了大量的 Caffe 设计,可解决多年来在 Caffe 的使用和部署之中发现的瓶颈问题。最终,Caffe2 打开了算法实验和新产品的大门 ...
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Caffe2正式发布!新框架有何不同?贾扬清亲自解答
Caffe2正式发布!新框架有何不同?贾扬清亲自解答
随着人工智能的发展,在训练深度神经网络和大规模人工智能模型以及部署各机器的计算量时,通常要在大量数据中心或超级计算机的支持下完成。能够从不同信息中,如图像、视频、文本和语音等,不断处理、创建和改进网络 ...
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Glassadoor:数据科学家赚的最多!
Glassadoor:数据科学家赚的最多!
Glassdoor最近发布了一份报告,公布了美国50个最佳的工作岗位,数据科学家连续两年夺冠。每年,工作网站都会根据每份职业的整体“Glassdoor工作得分”发布此报告。评分取决于三个关键因素:就业人数,工作满意度等级 ...
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Facebook开源深度学习框架Caffe2,带来跨平台机器学习工具
Facebook开源深度学习框架Caffe2,带来跨平台机器学习工具
AI 模型的训练和部署通常与大量数据中心或超级计算机相关联,原因很简单。从大规模的图像、视频、文本和语音等各种信息中持续处理、创建和改进模型的能力不是小型计算擅长的。在移动设备上部署这些模型,使其快速轻 ...
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【原创】大数据和人工智能是如何改善互联网营销的
【原创】大数据和人工智能是如何改善互联网营销的
大数据已经通过无数方式进入了我们的生活。截止到2020年,每秒钟将会产生近1.7万亿兆的数据,大数据革命同时也在未来的互联网营销中扮演着至关重要的角色。 以下仅列出若干大数据对互联网营销行业产生的冲击和改变 ...
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解密今日头条文章推荐机制:什么样的头条文章更受青睐?
解密今日头条文章推荐机制:什么样的头条文章更受青睐?
今日头条作为目前众多网络媒体从业者的首选内容分发平台之一,其推荐机制一直是一个“未解之谜”,表面上相差无几的文章,有效数据的差距有时候能达到十万甚至百万级别,着实成为了 KPI 考核中的一个重大不可控因素 ...
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市场规模估算思维导图及案例分析
市场规模估算思维导图及案例分析
市场规模的估算对于企业运营至关重要,若估算结果与实际水平相去甚远,企业要么会承受过剩的库存,要么会因存货短缺丧失赚钱的机会。那么,什么是市场规模,又该如何对市场规模进行估算呢?市场规模即市场容量,是一 ...
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DeepMind 升级深度强化学习,仅10小时训练16个机器人操纵物体
DeepMind 升级深度强化学习,仅10小时训练16个机器人操纵物体
让机器人相互学习一个最简单的方法就是将所有关于成功和失败的经验都汇总到一起。去年,谷歌大脑展示了他们的协作机械臂研究项目——合作式增强学习让机器人掌握通用技能:一台机械臂学会的东西,可以在所有机械臂之 ...
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全球AI人才争夺战:微软成为竞争对手挖角最重要目标
全球AI人才争夺战:微软成为竞争对手挖角最重要目标
The Information 近日报道,微软已经成为竞争对手挖角AI人才最频繁光顾并成功率最大的公司。The Information在报道中写道:“在科技行业,几乎每一家公司都在搜寻拥有 AI 技术和经验的人才,他们可能都会想去微软看 ...
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CNN浅析和历年ImageNet冠军模型解析
CNN浅析和历年ImageNet冠军模型解析
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,当然其现在的应用不仅限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号、文本数据等。在早期的图像识别研究 ...
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卡斯帕罗夫自述:从深蓝到 AlphaGo,从狭义 AI 到通用 AI
卡斯帕罗夫自述:从深蓝到 AlphaGo,从狭义 AI 到通用 AI
“我会抱必胜心态、必死信念。我一定要击败阿尔法狗!”对于5月23日至27日在中国乌镇与围棋人工智能程序 AlphaGo (阿尔法狗)的对弈,目前世界排名第一的中国职业九段柯洁放出豪言。然而,作为 20 年前第一个在传统 ...
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我的数据可视化之旅:从天文学家到数据可视化专家养成记
我的数据可视化之旅:从天文学家到数据可视化专家养成记
我经常收到很多人的邮件,询问我步入数据可视化道路的各种问题。在我将自己的故事写了九遍之后,我想在博客上公开这个故事也许会更轻松一些。这样,我也能够叙述得更加详尽,甚至添加一些图片。从天文学家到数据科学 ...
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生成对抗网络GAN最近在NLP领域有哪些应用?
生成对抗网络GAN最近在NLP领域有哪些应用?
GAN最开始是设计用于生成连续数据,但是自然语言处理中我们要用来生成离散tokens的序列。因为生成器(Generator,简称G)需要利用从判别器(Discriminator,简称D)得到的梯度进行训练,而G和D都需要完全可微,碰到有离 ...
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深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?
深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?
这些年来,深度学习浪潮一直冲击着计算语言学,而看起来 2015 年是这波浪潮全力冲击自然语言处理(NLP)会议的一年。然而,一些专家预测其带来的破坏最后还会更糟糕。2015 年,除了法国里尔召开的 ICML 大会,还有另 ...
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从智能电视到人工智能电视,跨越了哪些门槛?
从智能电视到人工智能电视,跨越了哪些门槛?
几乎所有的家电厂商都立足“Smart Home”,将人工智能和智慧家庭更紧密地结合在一起。然而,厂商的蜂拥并不代表产业已经成熟,以人工智能电视这个突破口为例,家电厂商仍在摸索中前行。单说到人工智能电视,不免让人 ...
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真正搞定一个领域并达到顶尖水平,并没有你想的那么难!
真正搞定一个领域并达到顶尖水平,并没有你想的那么难!
互联网让许多人误解!在互联网上有了许多知识资源,大部分内容都唾手可得,然后许多人就认为自己听了一下、看了一眼,然后就掌握了!其实是你想多了。别人家的知识,跟你的知识是两码事。你要明白:没有一种知识是可 ...
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BI取数者的职业发展之路?
BI取数者的职业发展之路?
进入省公司后去地市实习3个月,由于已经提前在省公司呆了1个月,因此大致了解了自己将要干的工作,我下地市实际是有备而去的,席卷了公司核心系统的相关文档,历年来所有取数的代码,笔者属于哪种对于不确定事情有焦 ...
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深入理解Google TPU的脉动阵列架构
深入理解Google TPU的脉动阵列架构
Google TPU让“脉动阵列”(systolic array)这项“古老”的技术又回到大家的视野当中。短短几天,各种争论不绝于耳。其中有一个评论我比较喜欢,“这次google tpu让像我这样的年轻后辈又有机会能重新认识systolic, ...
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德扑人机大战:一季度超60家公司获融资,这是一AI“烽火狼烟图”
德扑人机大战:一季度超60家公司获融资,这是一AI“烽火狼烟图”
这是一场古老与未来的对弈。本周,为期5天的德扑“人机大战”在海南落下帷幕。由常春藤资本合伙人杜悦担任队长的龙之队最终输给了AI德扑“冷扑大师”。此前,杜悦就曾坦承,中国选手的胜率预期不会超过10%,所以大家 ...
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谷歌 TPU 的强大与局限:TPU/GPU/CPU性能功耗全面对比
谷歌 TPU 的强大与局限:TPU/GPU/CPU性能功耗全面对比
如果说现在是 AI 走出实验室,走进三百六十行纷纷落地的时代,那么支撑这场技术应用大浪潮的背后,正是芯片、硬件行业的茁壮发展和惨烈竞争。要将一款芯片研发出来并且推向市场,需要几十亿乃至几百亿美元的巨资,更 ...
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TP-GAN 让图像生成再获突破,根据单一侧脸生成正面逼真人脸
TP-GAN 让图像生成再获突破,根据单一侧脸生成正面逼真人脸
中科院自动化所(CASIA),中科院大学和南昌大学的一项合作研究,提出了双路径 GAN(TP-GAN),通过单一侧面照片合成正面人脸图像,取得了当前最好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GA ...
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AI芯片四大流派论剑,中国能否弯道超车?
AI芯片四大流派论剑,中国能否弯道超车?
随着AI产业快速突破,各大公司在AI领域的人才动向也在引起极大关注,你来我往、归去来兮,AI江湖上大有一片血雨腥风之势。当然,AI领军人物的变动,会对具体公司业务造成影响。但从整个行业来看,人才流动的频繁,反 ...
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Goodfellow回谷歌后首篇GAN论文:可迁移性对抗样本空间
Goodfellow回谷歌后首篇GAN论文:可迁移性对抗样本空间
现在,卷积神经网络(CNN)识别图像的能力已经到了“出神入化”的地步,你可能知道在 ImageNet 竞赛中,神经网络对图像识别的准确率已经超过了人。但同时,另一种奇怪的情况也在发生。拿一张计算机已经识别得比较准 ...
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震惊!70%人下岗?申通快递分拣机器人曝光,效率惊人
震惊!70%人下岗?申通快递分拣机器人曝光,效率惊人
近几日,申通快递机器人分拣货物的视频从微薄火到了朋友圈,不多说,先来感受下。视屏中,装备着托盘的小机器人在地面上有序穿行,将一件件包裹运送到指定位置,完成分拣。从视频中我们看到,2000平米的仓库,仅有十 ...
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高盛人工智能报告
高盛人工智能报告
人工智能是信息时代的尖端科技。计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上,计算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上。虽然目前可能被视作在下一个AI冬天之前的最新承诺和失望循环,这些投 ...
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