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亚马逊神经机器翻译框架Sockeye:基于Apache MXNet NMT平台
亚马逊神经机器翻译框架Sockeye:基于Apache MXNet NMT平台
随着神经机器翻译(NMT)技术的不断演进,越来越多的科研机构和公司选择开源自己的项目,让更多人能够开发出自己的 NMT 模型。此前,清华大学开源了神经机器翻译工具包 THUMT,谷歌也推出了基于 TensorFlow 的 NMT ...
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原创翻译 | 生物人工智能:为什么AI算法必须“知道”相关领域呢?
原创翻译 | 生物人工智能:为什么AI算法必须“知道”相关领域呢?
人工智能(AI) 正处在井喷期,貌似我每次上网都能看到一个新的AI产品,从消费电子到汽车再到社交软件甚至到高端分析软件。例如,看看那些发表在电子商务,法务以及其他若干领域里的AI方面的文章。现在甚至已经有AI产 ...
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国务院印发:新一代人工智能发展规划
国务院印发:新一代人工智能发展规划
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划。人工智能 ...
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爬虫工程师如何绕过验证码?寻找阿登高地之路
爬虫工程师如何绕过验证码?寻找阿登高地之路
网站验证码就如同马奇诺防线一样,阻挡了爬虫工程师的正面进攻。随着爬虫和反爬虫双方围绕验证码的不断较量,最终导致了验证码识别难度的不断上升。正面硬刚验证码,想要识别它,是件挺复杂的事,涉及到图像处理技术 ...
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把人工智能上升为国家战略
把人工智能上升为国家战略
与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样,人工智能在智慧时代扮演着关键角色,是支撑引领人类社会从信息时代走向智慧时代的基础。我国要赢得新一轮工业革命竞争,必须抢占人工智能高地,这不仅需要战略高度重视, ...
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Keras之父、谷歌研究员拆解机器自主学习
Keras之父、谷歌研究员拆解机器自主学习
在机器学习领域,我们可以期待的一个必要的转变是:从只能做模式识别和获得局部的泛化,到能够执行抽象和推理的模型,这能获得极端的泛化。当下,具有基本推理形式能力的AI程序都是由人类程序员硬编码的:例如,依赖 ...
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人工智能最强年中盘点 8大产业链地图+3大趋势图秒懂
人工智能最强年中盘点 8大产业链地图+3大趋势图秒懂
最近新一代人工智能发展规划已编制完成,规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署,同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。与此同时,随着技术的进步与需求的拓展,人工智能也掀起了一股投资潮和创业热 ...
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深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?
深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?
在深度学习领域,神经元是最底层的单元,如果用感知机的模型, wx + b, 加上一个激活函数构成了全部,输入和输出都是数字,研究的比较清楚。别的不说,在参数已知的情况下,有了输入可以计算输出,有了输出可以计算 ...
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最后一届ImageNet挑战赛落幕,「末代」皇冠多被国人包揽
最后一届ImageNet挑战赛落幕,「末代」皇冠多被国人包揽
在本次 ImageNet 竞赛中,南京信息工程大学和帝国理工学院的团队 BDAT 获得了目标检测的最优成绩,最优检测目标数量为 85、平均精确率为 0.732227。而在目标定位任务中Momenta和牛津大学的 WMV 团队和 NUS-Qihoo_DPN ...
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谷歌证明数据为王,初创公司们被泼上了一盆冰水
谷歌证明数据为王,初创公司们被泼上了一盆冰水
上一周,谷歌又发布了一项破纪录的AI研究,不过这次的研究结果是对目前 AI 商业化热潮的一盆冷水。传统上大家都认为科技企业的生态系统是靠小公司颠覆大公司、大公司随之瓦解,从而保持创新和非垄断的,消费者和整个 ...
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数据分析师薪资有多高?爬了29个城市的数据告诉你答案
数据分析师薪资有多高?爬了29个城市的数据告诉你答案
想要从事数据分析师这个岗位,那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息,这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的 ...
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拒绝谷歌微软百万年薪的AI天才 自己开公司与巨头们竞争
拒绝谷歌微软百万年薪的AI天才 自己开公司与巨头们竞争
2013年夏天,马修·蔡勒(Matthew Zeiler)刚刚获得纽约大学的博士学位(人工智能领域),正是意气风发的时候。谷歌高级工程副总裁艾伦·尤斯塔斯打电话给他的时候,他正在河边跑步,而且刚从谷歌AI组的实习岗位离开几 ...
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Yelp 是如何无损压缩图片的
Yelp 是如何无损压缩图片的
Yelp 承载了上亿张用户上传的照片,这些照片涵盖了美食、发型,甚至我们最新发布的 #yelfies 功能等内容。用户通过手机应用或网站下载这些图片时会占用大量带宽,而图片本身的存储和传输也需要 Yelp 付出不菲的成本 ...
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七种常用回归技术,如何正确选择回归模型?
七种常用回归技术,如何正确选择回归模型?
回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系 ...
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基于TensorFlow理解三大降维技术:PCA、t-SNE 和自编码器
基于TensorFlow理解三大降维技术:PCA、t-SNE 和自编码器
在这篇文章中,我将尽我所能揭秘三种降维技术:PCA、t-SNE 和自编码器。我做这件事的主要原因是基本上这些方法都被当作黑箱对待,因此有时候会被误用。理解它们将能让读者有办法决定在何时如何使用哪一种方法。为了 ...
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经济学人:中国或在人工智能领域赶超美国
经济学人:中国或在人工智能领域赶超美国
对于关注全球人工智能行业动态的人来说,今年年初的两件事情尤其的注意。首先,微软高管陆奇1月宣布,他虽然从自行车事故中恢复过来,但却不准备重返这家全球最大软件公司,而是会出任中国顶尖搜索引擎公司百度的COO ...
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88 美元的自动驾驶“自制原子弹”,最著名黑客详解panda系统
88 美元的自动驾驶“自制原子弹”,最著名黑客详解panda系统
著名黑客乔治·霍兹(George Hotz) 因破解了 iPhone 和 PlayStation 3 在全世界声名大噪。他最近又推出了一款能够使普通汽车实现部分辅助驾驶功能的产品,名为 panda。售价只要 88 美元,可以通过接入汽车的自诊系统 ...
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CNN超参数优化和可视化技巧详解
CNN超参数优化和可视化技巧详解
在深度学习中,有许多不同的深度网络结构,包括卷积神经网络(CNN或convnet)、长短期记忆网络(LSTM)和生成对抗网络(GAN)等。在计算机视觉领域,对卷积神经网络(简称为CNN)的研究和应用都取得了显著的成果。CNN网络最 ...
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DeepMind提出SCAN:仅需五对样本,学会新的视觉概念!
DeepMind提出SCAN:仅需五对样本,学会新的视觉概念!
大约二千五百年前,一个美索不达米亚商人收集了一些粘土、木材和芦苇,随着时间的推移,通过这些材料,他们发明了算盘,能够在商品交易过程中记录货物数量、理清资产,这带动了经济的蓬勃发展,也改变了人类社会。那 ...
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智能体要找不着北了,UCL汪军团队提出环境设计的新方法
智能体要找不着北了,UCL汪军团队提出环境设计的新方法
能够达到期望的环境是需要设计的,但是很难分析性地用标准设计方法处理这类复杂的对象与环境交互问题,对整个解空间进行穷举演算的计算成本又太高。环境设计任务:智能体与环境交互,智能体是相对固定的,环境学习一 ...
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DeepMind论文三连发:如何在仿真环境中生成灵活行为
DeepMind论文三连发:如何在仿真环境中生成灵活行为
对于一些人工智能问题,比如玩 Atari 或下围棋,其目标易于定义,即获胜。但是你如何描述定义一个后空翻动作,或者跳跃。当教授人工系统学习运动技能时,精确描述复杂行为的困难是普遍存在的。在这一工作中,仅通过 ...
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如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
近日,谷歌官方在 Github 开放了一份神经机器翻译教程,该教程从基本概念实现开始,首先搭建了一个简单的NMT模型,随后更进一步引进注意力机制和多层 LSTM 加强系统的性能,最后谷歌根据 GNMT 提供了更进一步改进的 ...
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如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
机器翻译,即跨语言间的自动翻译,是机器学习社区最活跃的研究领域。在机器翻译的众多方法中,序列到序列(sequence-to-sequence,seq2seq)模型 近期获得巨大成功。由于其可以使用深度神经网络获取句义,该模型成 ...
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自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么
自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么
Encoder-Decoder框架可以看作是一种文本处理领域的研究模式,应用场景异常广泛,本身就值得非常细致地谈一下,但是因为本文的注意力焦点在AM模型,所以此处我们就只谈一些不得不谈的内容,详细的Encoder-Decoder模型 ...
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深度学习训练时GPU温度过高?几个命令,为你的GPU迅速降温
深度学习训练时GPU温度过高?几个命令,为你的GPU迅速降温
新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼!首先得到知乎上一位朋友的 ...
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CVPR清华大学研究,高效视觉目标检测框架RON
CVPR清华大学研究,高效视觉目标检测框架RON
一项由清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室、清华国家信息实验室、清华大学计算机科学与技术系、英特尔中国研究院、清华大学电子工程系的研究人员共同参与的关于高效视觉目标检测的研究已经被 CVPR 2017 ...
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教你如何识别说谎者的特殊鼠标操作
教你如何识别说谎者的特殊鼠标操作
科学家们在一项电脑测验中测量了40个参与者的鼠标动作,发现他们的人工智能软件可以甄别说谎者,并且准确率高达95%。研究人员发现,与如实回答的人们相比,伪造答案的人产生了一种不同的动作类型,尤其是在回答未曾 ...
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如何评价百度自动驾驶ApolloAuto在Github上发布的代码?
如何评价百度自动驾驶ApolloAuto在Github上发布的代码?
原本想编译完代码再评论的,但这段时间实在太忙,就先试着说说看。权当抛砖引玉。首先,这个项目是基于ROS的,这可能有两个原因(自行二选一):① 这个平台主要是面向研究机构的,使用ROS可以大大提高开发速度;② ...
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谷歌用3亿张图做了个深度学习实验,结论:数据还是越大越好
谷歌用3亿张图做了个深度学习实验,结论:数据还是越大越好
都说深度学习的兴起和大数据息息相关,那么是不是数据集越大,训练出的图像识别算法准确率就越高呢?Google的研究人员用3亿张图的内部数据集做了实验,然后写了篇论文。他们指出,在深度模型中,视觉任务性能随训练 ...
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原创翻译 | 使用R和Google优化优化您的博客
原创翻译 | 使用R和Google优化优化您的博客
作为一个博客作者,迟早你都会对自己的作品进行衡量并试着从某些指标或角度上加以改晒。 拿我自己做例子:我已经用Google Analytics对用户的行为(访问者,回头率,页面查看等等)进行了超过一年的跟踪统计。尽管某 ...
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