炼数成金 商业智能
订阅

商业智能

Facebook将Windows版PyTorch的开发维护移交给微软
Facebook将Windows版PyTorch的开发维护移交给微软
Facebook 通过 PyTorch 官方博客宣布,微软已扩大了对 PyTorch 社区的参与,现在拥有 PyTorch 在 Windows 上的开发和维护所有权。PyTorch 是基于 Torch 的开源 Python 机器学习库,由 Facebook 的人工智能研究团队开 ...
分类:   
芯片业最大并购案!消息称英伟达拟收购Arm 估值超320亿美元
芯片业最大并购案!消息称英伟达拟收购Arm 估值超320亿美元
7月31日, 据两名知情人士透露,美国芯片公司英伟达正在洽谈以现金加股票的方式从软银手中收购其英国芯片设计子公司Arm,这笔交易对ARM的估值超过320亿美元。据悉,谈判始于近几个月,此前英伟达曾就潜在收购事宜与 ...
分类:   
炒了这么久的人工智能帮助诊断新型冠状病毒肺炎,真的管用吗?
炒了这么久的人工智能帮助诊断新型冠状病毒肺炎,真的管用吗?
尽管机器学习有望作为一种强大的医学工具,但统计学家警告说,当前的模型存在严重的缺陷。多年来,许多人工智能发烧友和研究人员一直坚信机器学习将改变现代医学。他们已经开发了数千种算法来诊断癌症,心脏病和精神 ...
分类:   
PyTorch 1.6、TensorFlow 2.3、Pandas 1.1 同日发布!都有哪些新特性?
PyTorch 1.6、TensorFlow 2.3、Pandas 1.1 同日发布!都有哪些新特性?
7月29日,PyTorch 1.6、TenorFlow 2.3、Pandas 1.1恰巧同时发布。这三个库都是定期滚动更新,大约每个季度更新一次小版本。在AI内卷化达到“灰飞烟灭”的今日,仅仅会对PyTorch或TensorFlow进行调用已经不具有竞争力 ...
分类:   
MIT研究人员发现 ImageNet 数据集存在系统性缺陷
MIT研究人员发现 ImageNet 数据集存在系统性缺陷
“我们的分析明确指出,嘈杂的数据收集管道是如何导致结果基准与其作为代理的实际任务之间的系统性不一致的”, 麻省理工学院的研究人员 在一篇题为《从 ImageNet 到图像分类:基准测试的情景化进展》的论文中写道, ...
分类:   
揭秘Facebook搜索中的语义检索技术
揭秘Facebook搜索中的语义检索技术
相对于传统的网页搜索,社交网络中的搜索问题不仅需要关注输入 query 的信息,还需要考虑用户的上下文信息,在 Facebook 搜索场景中用户的社交图网络便是这种上下文信息中非常重要的一部分。怎么把各式各样的信息进 ...
分类:   
时代的眼泪:繁华落尽的SPARC处理器
时代的眼泪:繁华落尽的SPARC处理器
「网络就是电脑」(The Network Is TheComputer)这句格言,是在1984 年,由Sun 第21 名员工John Gage 创造。别说网络,在连个人电脑都尚未普及的年代,如此独树一帜的另类论点,恐怕让不少人「想问候小朋友」,但今 ...
分类:   
Transformer模型深度解读
Transformer模型深度解读
「Transformer」 是2017年的一篇论文《Attention is All You Need》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,全面击败了当时的SOTA,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短 ...
分类:   
使用 YOLOv5 训练自动驾驶目标检测网络
使用 YOLOv5 训练自动驾驶目标检测网络
YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型,与其它网络相比,同等尺寸下性能更强,并且具有很不错的稳定性,是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力,从YOLO V1一直到”V ...
分类:   
YOLO 系目标检测算法家族全景图!
YOLO 系目标检测算法家族全景图!
YOLO目标检测算法诞生于2015年6月,从出生的那一天起就是“高精度、高效率、高实用性”目标检测算法的代名词。在原作者Joseph Redmon博士手中YOLO经历了三代到YOLOv3,今年初Joseph Redmon宣告退出计算机视觉研究界 ...
分类:   
EUV光刻机全球出货量达57台
EUV光刻机全球出货量达57台
IMEC是推动半导体技术前进的主要组织之一,日前,他们举办了一场线上论坛,谈及了对芯片现状和未来的看法。在演讲中,ASML总裁则对光刻的发展进行了演讲。从他的PPT中可以看到,浸入式光刻在过去九年中增长了两倍。 ...
分类:   
出道即巅峰,掀起AI领域巨浪的GPT-3,被过誉了吗?
出道即巅峰,掀起AI领域巨浪的GPT-3,被过誉了吗?
是时候重新审视这个「无所不能的」模型了!GPT-3,「出道即巅峰」界的代表。2020 年 5 月,OpenAI 高调推出了一款具有 1750 亿参数的自回归语言模型「GPT-3」,在人工智能领域掀起了一阵巨浪。从参数量上看,它比当 ...
分类:   
深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(下)
深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(下)
Word2Vec和其衍生出的Item2Vec类模型是Embedding技术的基础性方法,二者都是建立在“序列”样本(比如句子、用户行为序列)的基础上的。在互联网场景下,数据对象之间更多呈现的是图结构,所以Item2Vec在处理大量的 ...
分类:   
深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(上)
深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(上)
Embedding,中文直译为“嵌入”,常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”,不论是NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)、搜索排序,还是推荐系统,或 ...
分类:   
那些轻轻拍了拍Attention的后浪们
那些轻轻拍了拍Attention的后浪们
Reformer的论文选择了局部敏感哈希的angular变体。它们首先约束每个输入向量的L2范数(即将向量投影到一个单位球面上),然后应用一系列的旋转,最后找到每个旋转向量所属的切片。这样一来就需要找到最近邻的值,这就 ...
分类:   
深度学习之父Hinton:下一代神经网络
深度学习之父Hinton:下一代神经网络
在机器学习中,有三种不同类型的学习模式:首先是监督学习,即给定输入向量学习预测输出。然后是强化学习,通过学习选择动作以获得最大奖励。最后是无监督学习,其目的是学习输入的内部表征,但是从数学上定义什么是 ...
分类:   
深度学习败于“捷径”
深度学习败于“捷径”
深度学习的未来在哪里?这一话题已经有过了无数讨论,大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能,必须转向理解、常识。但是只看当前AI成功的案例,似乎还无法窥探理解。近日,来自多伦多大学和图宾根大学的研 ...
分类:   
华为要进军光刻机?
华为要进军光刻机?
据媒体7月21日报道称,华为技术有限公司已经悄悄的在招聘“光刻工程师”,这或许意味着华为可能打算自己研发芯片制造技术。前不久有消息称,华为内部确实提出要坚定选择绝处逢生式的全产业链模式,进军更多业务板块 ...
分类:   
摩尔定律的突围
摩尔定律的突围
50多年前,Intel创始人之一摩尔(Gordon Moore)提出了著名的摩尔定律,其内容为:集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔两年便会增加一倍;经常被引用的“18个月”,是由Intel首席执行官大卫·豪斯(David House) ...
分类:   
为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏?
为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏?
对比accuracy、precision等指标,AUC指标本身和模型预测score绝对值无关,只关注排序效果,因此特别适合排序业务。为何与模型预测score值无关为何是很好的特性呢?假设你采用precision、F1等指标,而模型预测的score ...
分类:   
港中文-商汤OpenMMLab开源全景图!
港中文-商汤OpenMMLab开源全景图!
OpenMMLab 为香港中文大学-商汤科技联合实验室 MMLab 开源的算法平台,不到两年时间,已经包含众多 SOTA 计算机视觉算法。OpenMMLab 在Github上不是一个单独项目,除了大家所熟知的 Github 上万 star 目标检测库 MMD ...
分类:   
OpenCV 4.4 发布!SIFT移到主库,新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持
OpenCV 4.4 发布!SIFT移到主库,新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持
OpenCV 2020 夏季版如约而至,收录了不少State-of-the-art 和经典算法,我们一起来看看吧!SIFT算法因专利到期,成为公有技术,其OpenCV实现被移到主仓库。OpenCV一直对较为实用的YOLO系列算法情有独钟。
分类:   
2020年,知识图谱都有哪些研究风向?
2020年,知识图谱都有哪些研究风向?
随着认知智能走进了人们的视野,知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上,自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议,无疑能够很好地呈现该领域的研究风 ...
分类:   
CPU 明明 8 个核,网卡为啥拼命折腾 1 号核?
CPU 明明 8 个核,网卡为啥拼命折腾 1 号核?
我们日常的工作就是不断执行代码指令,不过这看似简单的工作背后其实也并不轻松。咱不能闷着头啥也不管一个劲的只管执行代码,还得和连接在主板上的其他单位打交道。经常保持联系的有键盘、鼠标、磁盘,哦对,还有网 ...
分类:   
一家AI创业公司的自救:深陷疫情重点打击行业,60天从烧钱到盈利
一家AI创业公司的自救:深陷疫情重点打击行业,60天从烧钱到盈利
这是一家 AI 创业公司挺过疫情、扭亏为盈的故事。经历了 2019 年经济寒冬的人们,从没想到过下一年会以这样的方式到来。在新冠病毒的蔓延趋势下,2020 年的春天,显得格外寒冷。「到了三月底,我们的预定数量降低了 ...
分类:   
BERT-of-Theseus:基于模块替换的模型压缩方法
BERT-of-Theseus:基于模块替换的模型压缩方法
模型压缩就是“简化大模型,得到推理速度更快的小模型”。当然,一般来说模型压缩是有一定牺牲的,比如最明显的是最后的评测指标会有一定的下降,毕竟“更好又更快”的免费午餐是很少的,所以选择模型压缩的前提是能 ...
分类:   
Uber正式开源分布式机器学习平台:Fiber
Uber正式开源分布式机器学习平台:Fiber
在过去的几年中,计算机不断增强的处理能力推动了机器学习的进步。算法越来越多地利用并行性,并依赖分布式训练来处理大量数据。然而,随之而来的是增加数据和训练的需求,这对管理和利用大规模计算资源的软件提出了 ...
分类:   
半导体光刻机行业深度报告:复盘ASML,探寻本土光刻产业投资机会
半导体光刻机行业深度报告:复盘ASML,探寻本土光刻产业投资机会
半导体产业链分为设计、制造、封测三大环节,设备成为半导体产业支柱。芯片设计主 要根据芯片的设计目的进行逻辑设计和规则制定,并根据设计图制作掩模以供后续光刻步骤 使用。芯片制造实现芯片电路图从掩模上转移至 ...
分类:   
AI大觉醒:图灵奖得主Bengio称AI将产生意识,未来机器学习核心是注意力机制
AI大觉醒:图灵奖得主Bengio称AI将产生意识,未来机器学习核心是注意力机制
2020年ICLR上,图灵奖得主、蒙特利尔学习算法研究所主任Yoshua Bengio对AI和机器学习的未来提供了最新的见解。他讲到未来机器学习完全有可能超越无意识,向全意识迈进。而注意力机制正是实现这一过程的关键要素。注 ...
分类:   
吊打一切:YOLOv4的tricks汇总
吊打一切:YOLOv4的tricks汇总
即使是目标检测在过去几年开始成熟,竞争仍然很激烈。如下所示,YOLOv4声称拥有最先进的精度,同时保持高处理帧速率。它在 MS COCO数据集上,使用Tesla V100以接近65 FPS推理速度获得精度43.5% AP (65.7% AP₅& ...
分类:   

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

热门文章

     

    GMT+8, 2020-8-4 13:42 , Processed in 0.096023 second(s), 19 queries .