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一大批中文(BERT等)预训练模型等你认领!
一大批中文(BERT等)预训练模型等你认领!
预训练模型已经成为了 NLP 领域最重要的资源之一。当我们拿到一个 NLP 数据集时,首要任务是寻找一个预训练模型。当然,目前大家会趋同的选择 Google 发布的 BERT 模型 。预训练模型一般分成四个部分:语料、编码器 ...
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图灵奖得主Hinton和 LeCun最新演讲:深度学习如何继续革命?
图灵奖得主Hinton和 LeCun最新演讲:深度学习如何继续革命?
Hinton表示,自从20世纪50年代开始,人工智能存在两种范式:分别是逻辑启发的方法和生物学启发的方法。逻辑启发的方法(The logic-inspired approach):智能的本质是使用符号规则来操纵符号表达。 我们应该专注于推理 ...
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《2019中国私人财富报告》:我国0.15%的人,拥有1/3的财富
《2019中国私人财富报告》:我国0.15%的人,拥有1/3的财富
报告显示,2018年中国私人财富市场受宏观经济形势影响,增速相应放缓。2018年,中国个人持有的可投资资产总体规模达190万亿元人民币,2016-2018年年均复合增长率为7%,为2008年来首次出现个位数增长。预计到2019年底 ...
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超越TensorFlow!未来我们需要基于图的全新计算模式
超越TensorFlow!未来我们需要基于图的全新计算模式
“图数据本身非常复杂,深度学习数据样本之间可以随意切割,但图数据不行,因为节点之间存在关联。深度学习时代,我们通常基于 TensorFlow 框架,将数据 Tensor 放到一个计算图里在显卡中做计算。未来,我们的计算模 ...
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高通AI启示录,从一篇数学物理基础论文说起
高通AI启示录,从一篇数学物理基础论文说起
Qualcomm成功的秘诀是什么?Qualcomm——高通,移动互联网时代最成功的公司。一代代旗舰芯片和移动平台,更是安卓手机厂商核心竞争力和卖点之一。但成功的花儿,外界更多看到花开时的艳丽,鲜能关注绽放前的艰辛。所 ...
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细思极恐!只需54块钱,你也能让AI伪造一系列联合国发言
细思极恐!只需54块钱,你也能让AI伪造一系列联合国发言
联合国发言生成器了解一下?最近,有研究人员真就搞出了一个。手握这个生成器,你就可以无限生成逼真的联合国演讲风格的内容。快速传递假新闻、随口就能生成仇恨言论、冒充知名人物进行演讲……这个模型让人细思极恐 ...
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20项任务横扫BERT!CMU谷歌发布XLNet,NLP再迎屠榜时刻
20项任务横扫BERT!CMU谷歌发布XLNet,NLP再迎屠榜时刻
这世界变化快。去年10月,Google团队发布BERT模型横扫一切,在11种不同NLP测试中创出最佳成绩。现在,轮到BERT被碾压了。CMU和Google Brain团队最新发布的XLNet,在20项任务上超过了BERT的表现,包括SQuAD、GLUE、RA ...
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中文自然语言处理数据集:ChineseNLPCorpus
中文自然语言处理数据集:ChineseNLPCorpus
推荐一个Github项目:ChineseNLPCorpus,该项目收集了一批中文自然语言处理数据集的相关链接。中文自然语言处理数据集,平时做做实验的材料。欢迎补充提交合并。
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2019年AI芯片行业研究报告
2019年AI芯片行业研究报告
2019年AI芯片行业研究报告
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机器“血液”登上Nature:一条假鱼靠它续航36小时
机器“血液”登上Nature:一条假鱼靠它续航36小时
机器人能拥有血液系统吗?可以,而且还能像生物的血液系统一样,为机器的各个组件传递能量。来,给你看条鱼。这条机器鱼,不依靠固体电池,靠“血液”系统提供能量,一口气能游36小时。实现这一壮举的,是来自康奈尔 ...
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哈工大讯飞联合实验室发布基于全词覆盖的中文BERT预训练模型
哈工大讯飞联合实验室发布基于全词覆盖的中文BERT预训练模型
基于Transformers的双向编码表示(BERT)在多个自然语言处理任务中取得了广泛的性能提升。近期,谷歌发布了基于全词覆盖(Whold Word Masking)的BERT预训练模型,并且在SQuAD数据中取得了更好的结果。应用该技术后 ...
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细粒度稀疏也能取得高加速比:神经网络模型压缩与加速的新思路
细粒度稀疏也能取得高加速比:神经网络模型压缩与加速的新思路
深度神经网络让人工智能在多个领域获得了极大的进步,但随着模型日益变大、变复杂,深度神经网络的低延迟推理对应用落地来说至关重要。为此,微软亚洲研究院系统与网络组从模型的稀疏性入手解决计算力需求增长与供应 ...
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一步步理解BERT
一步步理解BERT
NLP:自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分。而自google在2018年10月底公布BERT在11项nlp任务中的卓越表后,BERT(Bidirectional Encoder Representation from ...
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比Pytorch Hub更早?三分钟带你弄懂PaddleHub!
比Pytorch Hub更早?三分钟带你弄懂PaddleHub!
Hub是什么?Hub本意是中心,docker有docker Hub,大家可以把自己创建的镜像打包提交到docker hub上,需要的时候再pull下来,非常方便,那么模型是不是也可以这样玩呢?完全可以啊!很多时候我们不需要从头开始训练模 ...
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AI时代,真实已经是易碎品了
AI时代,真实已经是易碎品了
这几天,科技新闻的头条大事是:Facebook发布了名为Libra的加密货币白皮书,这是一套基于加密货币理念设计的,且Facebook不能完全控制的数字货币。当然,它仍然是几家巨头控制的中心化较强的货币,而不是真正的去中 ...
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人工智能经济中的公共政策
人工智能经济中的公共政策
对人工智能主导经济的讨论,大多集中在机器人和工作的未来。比尔•盖茨(Bill Gates)、斯蒂芬•霍金(Stephen Hawking)和埃隆•马斯克(Elon Musk)等公众人物的反复思考,引发了人们对机器人将毁掉社会 ...
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斯坦福用算法降低:令欧洲头大的难民犯罪率
斯坦福用算法降低:令欧洲头大的难民犯罪率
在过去 60 多年中,全世界累计有 7.5 亿人因战乱、灾害等原因被迫离开家园,沦为难民。为了引起国际和社会对难民的重视和保护意识,联合国难民署将每年 6 月 20 日定为「世界难民日」。前日,由黎巴嫩导演 Nadine La ...
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强化学习在携程酒店推荐排序中的应用探索
强化学习在携程酒店推荐排序中的应用探索
目前携程酒店绝大部分排序业务中所涉及的问题,基本可以通过应用排序学习完成。而其中模型训练步骤中所需的训练数据集,一般是通过线下收集数据来完成的。然而在实际当中,往往存在业务新增或者业务变更,这就使得使 ...
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HFL技术分享 #16 | 基于流的生成模型
HFL技术分享 #16 | 基于流的生成模型
生成模型(Generative Model)与判别模型(Discriminative Model)是机器学习模型里的两大家族。判别模型常常用来做回归、分类的任务;而生成模型是一个数据模拟器,可以做数据采样与生成相关的任务。例如,时下非常 ...
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HFL技术分享 #15 | 短文本分类及相关技术
HFL技术分享 #15 | 短文本分类及相关技术
文本分类作为文本理解的基本任务、能够服务于大量应用(如文本摘要、情感分析、推荐系统等等),更是长期以来学术界与工业界关注的焦点。 先前的方式主要采取人设定特征(词袋、词性标注、树核等)或者ML/DNN对文本 ...
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谷歌发布颠覆性研究:不训练不调参,AI自动构建超强网络
谷歌发布颠覆性研究:不训练不调参,AI自动构建超强网络
机器学习全靠调参?这个思路已经过时了。谷歌大脑团队发布了一项新研究:只靠神经网络架构搜索出的网络,不训练,不调参,就能直接执行任务。这样的网络叫做WANN,权重不可知神经网络。它在MNIST数字分类任务上,未 ...
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HFL技术分享#14 | Reinforcement Learning Applications for NLP
HFL技术分享#14 | Reinforcement Learning Applications for NLP
强化学习(RL)是机器学习的一个分支,是介于监督学习和非监督学习之间的,从经验中学习的方法。由于强化学习在机器控制、游戏等领域获得了瞩目的研究成果,学者们开始尝试将RL与自然语言处理相结合,希望解决传统方 ...
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HFL技术分享 #13 | 自动文摘相关技术简介
HFL技术分享 #13 | 自动文摘相关技术简介
随着互联网的飞速发展以及数据呈现爆炸式的增长,人们迫切需要一种技术能够从大量、嘈杂的数据中提取关键信息,这种“大量、嘈杂”的数据不仅包含文本,同时也可以是图像、视频、语音等各种模态的数据,自动摘要(Au ...
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RFM模型:搭建客户价值分析模型!
RFM模型:搭建客户价值分析模型!
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。R(Recency):客户最近一次交易时间的间隔。R值越大 ...
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深度:32家公司决战云端AI芯片!
深度:32家公司决战云端AI芯片!
2019年,新的云端AI芯片战场正风起云涌。过去几年,人工智能(AI)从一个被轻视的学术冷门研究突然爆红,一路狂奔到商业化的最前沿,在安防、金融、教育、制造、家居、娱乐等各个与人们生活息息相关的领域掀起了一股 ...
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HFL技术分享 #12 | 对象级情感分析经典模型介绍
HFL技术分享 #12 | 对象级情感分析经典模型介绍
情感分析(Sentiment analysis),又称观点挖掘(Opinion mining),是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。情感分析对于快速掌握大众情绪的走向、预测热点事件等有重要的作用,并与我们的 ...
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Marvell第二代ARM服务器处理器ThunderX2解析
Marvell第二代ARM服务器处理器ThunderX2解析
长久以来,服务器数据中心市场一直被x86 CPU架构所垄断,而在近些年,ARM架构不断吹响进军服务器领域的号角,虽然始终算不上成功,但巨头们从未放弃。台北电脑展上,Marvell(美满电子)就详细介绍了第二代基于ARM架构 ...
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AI 改写《权力的游戏》结局,和编剧比谁更烂?
AI 改写《权力的游戏》结局,和编剧比谁更烂?
在现有的 AI 语言模型中,GPT-2 是一种达到了 SOTA 效果的文本生成模型。他能生成类似人类语言的连贯性语句,并且可以长期关注某个主题。 相比于其他语言模型,GPT-2 两个较大改进在于:大量数据:研究人员抓取了 80 ...
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人工智能秘史(三):为什么图灵希望AI犯错?
人工智能秘史(三):为什么图灵希望AI犯错?
1950年,数字时代即将开启之际,阿兰·图灵发表了他最著名的一篇论文,题目叫做《计算机器与智能》,在里面他提出了一个问题,“机器会思考吗?’图灵并没有试图去定义“机器”和“智能”这两个词,相反,他概述了回 ...
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人工智能秘史(二):美国第一台计算机背后的女程序员
人工智能秘史(二):美国第一台计算机背后的女程序员
1946年2月14日,记者纷纷聚集到宾夕法尼亚大学摩尔工程学院(Moore School of Engineering),准备见证全世界最早的通用电子计算机之一:电子数字积分计算机(ENIAC)的公开展示。Arthur Burks是ENIAC团队的数学家兼 ...
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