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TensorFlow 2.4 Mac 优化版:在 Mac 上实现加速的 CPU 和 GPU 训练
TensorFlow 2.4 Mac 优化版:在 Mac 上实现加速的 CPU 和 GPU 训练
借助 TensorFlow 2,可在跨平台、设备和硬件上实现一流的训练性能,从而使开发者、工程师和研究人员能够在他们喜欢的平台上工作。现在,TensorFlow 用户可以在搭载 Apple 全新 M1 芯片或 Intel 芯片 Mac 上的 利用 T ...
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光刻如何一步一步变成了芯片制造的卡脖子技术?
光刻如何一步一步变成了芯片制造的卡脖子技术?
芯片制造用到的技术很多,光刻是芯片制造的灵魂技术,但是开始的时候,光刻并不是所有技术中最厉害的。现在大众认识到了芯片的重要性,讨论芯片产业的卡脖子问题时,提到最多的是光刻和光刻机。那么,光刻是如何一步 ...
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终于讲明白了!国外大神超详细解读:苹果M1为什么比英特尔x86快了那么多?
终于讲明白了!国外大神超详细解读:苹果M1为什么比英特尔x86快了那么多?
12 月 1 日消息 苹果的 M1 芯片是苹果在 Mac 上搭载的单核 CPU 基准测试成绩最快的芯片,在多核性能方面,也击败了许多高端英特尔竞品。开发者Erik Engheim 近日分享了对 M1 芯片的深入研究,探讨了苹果新处理器为何 ...
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图卷积神经网络理论基础
图卷积神经网络理论基础
Graph Convolutional Networks图卷积网络涉及到两个重要的概念,Graph和Convolution。传统的卷积主要应用于Euclidean Structure的数据上(排列很整齐、Grid形式的),如图像、语句等,主要是因为欧式结构数据能够保 ...
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DeepMind推出二代AlphaFold,破解蛋白质分子折叠,生物学或遇“未有之变局”
DeepMind推出二代AlphaFold,破解蛋白质分子折叠,生物学或遇“未有之变局”
近日,谷歌AI团队DeepMind所研究的 AlphaFold 算法在生物学领域取得了重要突破:通过蛋白质的氨基酸序列高精度地确定其3D结构。具体而言,是DeepMind的第二代AlphaFold 在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上击败了其 ...
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David Patterson:RISC-V将成为世界上最重要的指令集
David Patterson:RISC-V将成为世界上最重要的指令集
十年前,一个想法诞生于加利福尼亚大学伯克利分校的一个实验室中,他们创造了一种通用的计算机芯片语言,按照他们的设想,这套指令将被能所有芯片制造商所使用,而不属于任何公司。它本意不是想成为一种令人印象深刻 ...
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全球资本在向哪些人工智能领域流动?
全球资本在向哪些人工智能领域流动?
马斯克有一句名言,“如果不能打败人工智能,那么就加入人工智能的队列”。其实马斯克本人是人工智能技术威胁论者,非常担忧普遍人工智终将毁灭人类,但他没有一味躲闪,而是主动用人工智能来延展人类能力。2020 年 ...
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Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么
Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么
数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新( ...
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一文看懂CV中的注意力机制
一文看懂CV中的注意力机制
计算机视觉领域注意力机制的开篇之作。提出了non-local operations,使用自注意力机制建立远程依赖。- local operations: 卷积(对局部领域)、recurrent(对当前/前一时刻)等操作。- non-local operations用于捕获长距 ...
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为什么说苹果M1芯片是颠覆性的
为什么说苹果M1芯片是颠覆性的
上周,苹果发布了其M1 SoC。M1采用与最新iPhone相同的A14 CPU,和是十年来首个挑战AMD和Intel等公司的非x86 CPU架构。从那时起,多项关于Apple M1 芯片与AMD和Intel综合测试表明,M1在多个领域处于领先。为此我们的 ...
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英特尔与AMD的龟兔赛跑
英特尔与AMD的龟兔赛跑
英特尔与AMD的竞争是乌龟与野兔的竞争。但哪家公司是龟?哪家公司是兔?在过去的几个发布周期中,英特尔和AMD的粉丝之间的评论之战一直很激烈,大量的数字墨水都在讨论这些年来哪个公司有了显著的改善,或者没有明显 ...
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苹果三位芯片大神讲述M1背后的故事
苹果三位芯片大神讲述M1背后的故事
前不久,苹果发布了在Arm芯片上运行的Mac机器,当我们惊叹于苹果为何能在自言芯片上不断迈出自己坚实的步伐时,背后到底有怎样的故事呢?一家外媒近期采访了苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi、苹果全球市 ...
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YOLO系列:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5简介
YOLO系列:YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5简介
YOLO没有显示求取region proposal的过程。Faster R-CNN中尽管RPN与fast rcnn共享卷积层,但是在模型训练过程中,需要反复训练RPN网络和fast rcnn网络.相对于R-CNN系列的"看两眼"(候选框提取与分类),YOLO只需要Lo ...
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民调不靠谱?人工智能预测拜登获胜
民调不靠谱?人工智能预测拜登获胜
预测美国 2020 年总统大选结果的一些民调似乎并没有实现准确的猜测。聚合网站 RealClearPolitics 的数据显示,前副总统拜登比现任总统特朗普领先 7 个百分点,而 FiveThirtyEight 的数据显示,拜登在全国平均至少领 ...
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认知科学顶刊:挑战过去50年神经科学观点,人类智力的优势或来自于记忆储存方式
认知科学顶刊:挑战过去50年神经科学观点,人类智力的优势或来自于记忆储存方式
先前的研究认为,海马体(大脑中的一个对记忆来讲至关重要的区域)的模式分离可以使神经元形成不同的神经元群组来存储记忆,这样记忆就不会发生混淆。而历经15年的研究,莱斯特大学系统神经科学系主任Rodrigo Quian ...
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英伟达RTX 3080值不值得抢?有人用它在TensorFlow上训练了卷积网络
英伟达RTX 3080值不值得抢?有人用它在TensorFlow上训练了卷积网络
一通跑分猛如虎,结果发现深度学习框架还不支持。自 9 月份英伟达发布新一代安培架构消费级显卡 RTX 30 系列已过去两个月了,随着芯片代工者三星的产能爬坡,未来更多的人将有机会买到最新架构的 GPU RTX 3080 和 30 ...
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为什么苹果非要用自己的芯片
为什么苹果非要用自己的芯片
苹果又来了。这次发布会上,三款全新的 Mac 正式释出,最大的亮点,是它们都搭载了苹果自主研发的 M1 芯片。为什么苹果要研发自己的芯片?给电脑换「芯」究竟有多难?过去 15 年,苹果电脑使用的一直是英特尔(Intel ...
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为集成电路大家族“拍摄全家福”
为集成电路大家族“拍摄全家福”
集成电路(芯片)应用十分广泛,种类很多,型号十分繁杂。只要出现新的应用需求,就会产生新的芯片。要描绘芯片大家族全貌,首先要对它进行分类。芯片的分类方法可以有许多种,例如按晶体管工作状态、制造工艺、适用性 ...
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给BERT加一个loss就能稳定提升?斯坦福+Facebook最新力作!
给BERT加一个loss就能稳定提升?斯坦福+Facebook最新力作!
关注CV领域的小伙伴一定都记得Hinton团队在年初提出的SimCLR,采用自监督的对比学习方法进行encoder的训练,各种碾压之前的模型。所以今年我一直在等某个大招,终于在20年的尾巴看到了一丝希望。今天要介绍的这篇工 ...
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将图卷积神经网络用于解码分子生成
将图卷积神经网络用于解码分子生成
药物发现和材料科学的一个基本问题是设计具有优化化学性质的任意分子。由于分子本质上是组合在一起的,化学结构中的任何小扰动都可能导致所需分子性质的大变化。因此,这是一个极具挑战性的数学和计算问题。此外,随 ...
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苹果揭开首款电脑芯片M1的神秘面纱
苹果揭开首款电脑芯片M1的神秘面纱
苹果,一个将发布会开成连续剧的公司,终于在北京时间2020年11月11日凌晨2点说出了今年的“One More Thing”——M1芯片,以及搭载M1芯片的MacBook Air、MacBook Pro、Mac mini。似乎是从中国国产电视剧学来的套路, ...
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160亿晶体管!完爆英特尔!苹果首款Mac处理器详细解读及评测!
160亿晶体管!完爆英特尔!苹果首款Mac处理器详细解读及评测!
今天,苹果推出了搭载了苹果自研Arm桌面处理器的全新的MacBook系列。得益于公司在硬件和软件之间的垂直集成,这是一个巨大的变化,只有苹果公司才能如此迅速地迎来变革。上一次苹果公司在2006年放弃了IBM的PowerPC I ...
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2020年无人装备行业研究报告
2020年无人装备行业研究报告
预测到 2024 年左右我国军用无人机产销量有望达到全球无人机市场 25%左右的 份额,我国无人机规模预计将达到 170 亿元人民币,未来十年预计我国军用无人机产值 合计或超 1100 亿元人民币。1、无人装备:正在深刻改变 ...
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英特尔芯片制造将走向何方?
英特尔芯片制造将走向何方?
英特尔公司比其他任何一家公司更能代表“硅谷”中的硅。它不仅通过设计引人注目的新电路来保持统治地位,而且还在自己的工厂中将其蚀刻到硅片中。这是英特尔内部的正统观念。为了蓬勃发展,它必须保留制造计算机大脑 ...
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深度学习GPU最全对比,到底谁才是性价比之王?
深度学习GPU最全对比,到底谁才是性价比之王?
搞AI,谁又没有“GPU之惑”?张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱,到底怎么选?从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V,GPU价格的跨度这么大,该从何价位下手?谁才是性价比之王 ...
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分布式训练框架Horovod初步学习
分布式训练框架Horovod初步学习
Horovod 是 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 的分布式深度学习训练框架。Horovod 的目标是使分布式深度学习快速且易于使用。简单来说就是为这些框架提供分布式支持,比如有一个需求,由于数据量过大(千 ...
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再讲卷积的本质及物理意义,解释的真幽默!
再讲卷积的本质及物理意义,解释的真幽默!
卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的,所以常常带有繁琐的算术推倒,很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了,那么卷积究竟物理意义怎么样呢?其实我们如 ...
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AMD 2020年第三季度营业额创纪录,同比增长56%
AMD 2020年第三季度营业额创纪录,同比增长56%
AMD(NASDAQ: AMD)今日公布了2020年第三季度营业额为28亿美元,经营收入4.49亿美元,净收入3.9亿美元,摊薄后每股收益0.32美元。非GAAP经营收入5.25亿美元,净收入5.01亿美元,摊薄后每股收益0.41美元。AMD总裁兼首 ...
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“芯片热”引发的变局与思考
“芯片热”引发的变局与思考
这几年,在中兴和华为事件的推动下,国内芯片热潮一浪接着一浪。美国动作一次,热度就增加一分。芯片行业是硬科技,不是互联网,不是靠噱头和流量创造经济。搞芯片技术,还得埋头干,坐冷板凳,坚持长期主义。短期的 ...
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二值化神经网络(BNN)综述
二值化神经网络(BNN)综述
二值化神经网络BNN由于可以实现极高的压缩比和加速效果,所以它是推动以深度神经网络为代表的人工智能模型在资源受限和功耗受限的移动端设备,嵌入式设备上落地应用的一门非常有潜力的技术。虽然目前的BNN仍然存在着 ...
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GMT+8, 2020-12-5 13:46 , Processed in 0.144515 second(s), 19 queries .