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Rattle:数据挖掘的界面化操作
Rattle:数据挖掘的界面化操作
R语言是一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。这里的统计计算可以是数据分析、建模或是数据挖掘等,通过无数大牛提供的软件包,可以帮我们轻松实现算法的实施。一些读者觉 ...
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盖茨建议向机器人征税 欧盟呼吁立法区分机器人与自然人
盖茨建议向机器人征税 欧盟呼吁立法区分机器人与自然人
人工智能的浪潮来袭,人类越来越多的工作被机器人代替。无论是制造业、金融还是医疗,很多人开始担心未来能否保住自己的饭碗。一向关心人类未来的微软公司创始人比尔·盖茨也思考了这个问题,他给出的方法是:向机器 ...
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数据分析方向微课预告,免费福利,只等你来
数据分析方向微课预告,免费福利,只等你来
开年微信福利来啦!不再让微信群沉默,开春先给大家奉上两堂微课,邀请大家活跃起来!首战两堂微课均为数据分析方向,详情介绍如下,欢迎大家扫码入群,避免错过,同时欢迎大家呼朋唤友入群,一起听课!微课主题:个 ...
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小米做自主芯片 这是一场结局难料的豪赌
小米做自主芯片 这是一场结局难料的豪赌
去年至少三个月处于严重缺货状态的小米,即将要对外推出自主芯片松果处理器。据悉,小米已经确定将在2月28日对外正式发布这款自主芯片。芯片可以说是一款手机最核心的元器件了,但与此同时,做好芯片的难度也远远超 ...
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以静制动的TensorFlow Fold动态计算图介绍
以静制动的TensorFlow Fold动态计算图介绍
随着深度学习的发展,深度学习框架之间竞争也日益激烈,新老框架纷纷各显神通,想要在广大DeepLearner的服务器上占据一席之地。近日它们交锋的战场就是动态计算图,谁能在这场战争中取得优势,谁就把握住了未来用户 ...
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OpenAI探讨人工智能安全:用对抗样本攻击机器学习
OpenAI探讨人工智能安全:用对抗样本攻击机器学习
算法是解决问题或完成任务的指示说明。配方是算法,数学公式也是算法。计算机代码还是算法。互联网依靠算法运行,所有的在线搜索都通过算法完成。有了算法,电子邮件才知道发去哪里。智能手机的应用程序不是别的,就 ...
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最好用的 AI 开源数据集 Top 39:计算机视觉、NLP、语音等 6 大类
最好用的 AI 开源数据集 Top 39:计算机视觉、NLP、语音等 6 大类
今天,构造 AI 或机器学习系统比以往任何时候都更加容易。我们有许多开源的最前沿的工具,如 TesorFlow,Torch,Spark 等,也有 AWS、Google Cloud 以及其他云服务提供商提供的大量计算力,这意味着你可以悠哉地一边 ...
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Bot完全指南:从与机器人平台的区别到知名框架
Bot完全指南:从与机器人平台的区别到知名框架
Bot 框架用来制造机器人并定义其行为。作为聊天机器人开发者,开发和定向如此之多的交流平台与聊天机器人开发 SDKs 常会感到无所适从。Bot 开发框架是这样一种软件框架,它能对聊天机器人开发过程中的人工内容做抽象 ...
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入门级解读:小白也能看懂的TensorFlow介绍
入门级解读:小白也能看懂的TensorFlow介绍
任何预测都依赖于多个特征,于是我们从单特征的线性回归进阶到 带有两个特征的线性回归;之所以选择两个特征,是为了让可视化和理解简明些,但这个思想可以推广到带有任何数量特征的线性回归。我们引进一个新的特征 ...
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从洗衣妹到谷歌首席科学家,她靠孤独改变了人工智能界!
从洗衣妹到谷歌首席科学家,她靠孤独改变了人工智能界!
自从阿尔法狗出来搞完事情以后,人工智能算是彻底火了。先是中国资本界和互联网科技圈一哄而上,再是媒体也跟着一起起哄,害得大家被人工智能话题和新闻刷屏到想吐。对此,全球各地人工智能领域的科学家们纷纷表示纳 ...
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机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
正则化算法,它是另一种方法(通常是回归方法)的拓展,这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚,它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。集成方法是由多个较弱的模型集成模型组,其中的模型可以单独进行训练,并且它们 ...
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GAN应用情况调研
GAN应用情况调研
从目前的文献来看,GAN在图像上的应用主要是往图像修改方向发展。涉及的图像修改包括:单图像超分辨率(single image super-resolution)、交互式图像生成、图像编辑、图像到图像的翻译等。单图像超分辨率任务(SISR ...
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最形象的卷积神经网络详解:从算法思想到编程实现
最形象的卷积神经网络详解:从算法思想到编程实现
人工神经网络(Neural Network, NN)作为一个计算模型,其历史甚至要早于计算机。W.S.McCulloch 和 W.Pitts 在四十年代就提出了人工神经元模型。但是单个人工神经元甚至无法计算异或。人工智能领域的巨擘马文.明斯基 ...
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LeCun 推荐!50 行 PyTorch 代码搞定 GAN
LeCun 推荐!50 行 PyTorch 代码搞定 GAN
2014年,Ian Goodfellow和他在蒙特利尔大学的同事们发表了一篇令人惊叹的论文,将GAN或称生成式对抗网络带到世界的面前。 通过计算图形和游戏理论的创新组合,他们指出,给定足够的建模能力,两个相互对抗的模型能够 ...
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DeepMind提出PathNet:或可通过迁移学习实现通用人工智能
DeepMind提出PathNet:或可通过迁移学习实现通用人工智能
自从科学家开始构建和训练神经网络以来就一直没能跨过「迁移学习(transfer learning)」的难关。迁移学习是指人工智能学习不同任务并将预学习到的知识应用于全新任务的能力。很显然,具备预先知识的人工智能将在面 ...
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外媒热衷于报道中国负面新闻?你只说对了一半
外媒热衷于报道中国负面新闻?你只说对了一半
先问是不是,再问怎么看待。。。如果随机(选择性地)抽几条外国负面新闻或正面新闻来证明自己的看法,也没啥用。还是用大量数据来解释吧。这样更有说服力。先介绍数据,最下面再提供自己的解释/看法。最近一直在下 ...
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从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架
从TensorFlow到Theano:横向对比七大深度学习框架
在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向 ...
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深度学习在2017年的十大发展趋势及预测
深度学习在2017年的十大发展趋势及预测
现在,我对于深度学习的预言不会像之前那样,停留在概念水平上。同时,我也不会再预测公司是否会采用我的说法,而是把关注的焦点集中在研究趋势和预言上。毫无疑问,深度学习将驱动 AI 在公司中的应用。虽然形式还不 ...
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TensorFlow 1.0 正式发布
TensorFlow 1.0 正式发布
在刚刚过去的一年里,从语言翻译到对皮肤癌的早期检测和对糖尿病患者失明的防护,TensorFlow 对研究人员,工程师,艺术家,学生和其他各界人士在各领域的进步都有所帮助。我们惊喜的看到,TensorFlow 被应用在超过60 ...
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效率达到谷歌的100倍,Gamalon发布自我编码的人工智能系统
效率达到谷歌的100倍,Gamalon发布自我编码的人工智能系统
训练深度神经网络的数据一直是困扰创业公司的难题,面对拥有大量数据的科技巨头,小公司在人工智能时代的生存似乎变得越发困难。昨天,Gamalon 发布了自己的解决方法:他们宣称利用 Bayesian Program Synthesis 技术 ...
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GAN作者 Ian Goodfellow 最新论文:对神经网络策略的对抗性攻击
GAN作者 Ian Goodfellow 最新论文:对神经网络策略的对抗性攻击
机器学习分类器在故意引发误分类的输入面前具有脆弱性。在计算机视觉应用的环境中,对这种对抗样本已经有了充分研究。论文中,我们证明了对于强化学习中的神经网络策略,对抗性攻击依然有效。我们特别论证了,现有的 ...
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最新美国机器人路线图(制造业部分)
最新美国机器人路线图(制造业部分)
美国制造业占了12%的全国GDP以及占有9%就业人员总数。接近70%来自美国的进出口和制造业有关。该行业代表了一个对国家经济健康非常重要的领域。 在过去的40年中,机器人应用方面取得了巨大的进步,特别是在汽车行业。 ...
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深度对抗学习在图像分割和超分辨率中的应用
深度对抗学习在图像分割和超分辨率中的应用
深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先,它与传统的机器学习方法一样,通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布,或者是在训练数据上的 ...
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全球首款性爱机器人4月开卖,还能与人交流!
全球首款性爱机器人4月开卖,还能与人交流!
科技让人与人之间地联系更加紧密,我们却越来越孤独。明天情人节,看着别人约会,晒朋友圈,你想脱单吗?喜欢的人不出现,出现的人不喜欢,你愿意与机器人谈场恋爱吗?美国加州Abyss Creations公司近日宣布:他们研 ...
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大数据分析看如何成为美人
大数据分析看如何成为美人
男人们作为一个群体对女性长相越有分歧,最后喜欢她的人越多。 男人们通常会忽视掉那些仅仅可爱的女生。 事实上,有些男人认为她长得丑,这反而会帮到这个女人。我们将把女性作为客观对象来讨论,不惜笔墨。本文的目 ...
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从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API
从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其 ...
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用不到1000美元攒一台深度学习用的超快的电脑
用不到1000美元攒一台深度学习用的超快的电脑
是的,你可以在一个39美元的树莓派板子上运行TensorFlow,你也可以在用一个装配了GPU的亚马逊EC2的节点上跑TensorFlow,价格是每小时1美元。是的,这些选择可能比你自己攒一台机器要更现实一点。但是如果你和我是一 ...
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GAN在自然语言处理中的应用
GAN在自然语言处理中的应用
原始GAN主要应用实数空间(连续型数据)上,在生成离散数据(texts)这个问题上并不work。GAN 理论的提出者Ian Goodfellow 博士这样回答来这个问题问题:“GANs 目前并没有应用到自然语言处理(NLP)中,最初的 GANs ...
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Github 深度学习框架最新排名:TensorFlow 第一,Keras 上升迅速
Github 深度学习框架最新排名:TensorFlow 第一,Keras 上升迅速
Keras 作者 Francois Chollet 在 Twitter 更新消息,过去三个月以来,Keras 在新增贡献者、新问题、Fork、综合人气度四个指标中,有两项都排名第二。当然,TensorFlow 四项全部都是第一。MXNet 综合人气为第二。欢迎 ...
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看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱
看穿机器学习(W-GAN模型)的黑箱
训练模型 生成对抗网络GAN (Generative Adversarial Networks)是一个“自相矛盾”的系统,就是以己之矛克以己之盾,在矛盾中发展,使得矛更加锋利,盾更加强韧。这里的矛被称为是判别器(Descriminator),这里的 ...
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