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谷歌和吴恩达在同一天内正式宣布全新人工智能项目
谷歌和吴恩达在同一天内正式宣布全新人工智能项目
6 月 23 日,谷歌正式宣布,已经成立了一个新的风险投资基金,专门用于投资人工智能和机器学习领域的公司。该基金已经确定了其首个投资项目:为西雅图创业公司 Algorithmia 提供 1050 万美元的资金,该公司希望建立 ...
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一篇文章搞懂人脸识别的十个概念
一篇文章搞懂人脸识别的十个概念
实验室研究人脸技术多年,不仅在技术方面有很好的积累,而且在公司内外的业务中有众多应用。在与产品、商务、工程开发同事交流过程中发现:不管是“从图中找到人脸的位置”,或是“识别出这个人脸对应的身份”,亦或 ...
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如何使用深度学习重建高分辨率音频?
如何使用深度学习重建高分辨率音频?
音频超分辨率旨在重建一个以较低分辨率波形作为输入的高分辨率音频波形。在诸如流式音频和音频恢复之类的领域中,这种类型的上采样存在着若干种潜在应用。一个传统的解决方案是使用音频剪辑的数据库,凭借相似性指标 ...
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共享相关任务表征,一文读懂深度神经网络多任务学习
共享相关任务表征,一文读懂深度神经网络多任务学习
在机器学习(ML)中,通常的关注点是对特定度量进行优化,度量有很多种,例如特定基准或商业 KPI 的分数。为了做到这一点,我们通常训练一个模型或模型组合来执行目标任务。然后,我们微调这些模型,直到模型的结果 ...
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深度学习到底有没有缺陷?这里列满了它做不到的事情
深度学习到底有没有缺陷?这里列满了它做不到的事情
深度学习做不了什么?这值得我们列一个清单,把尝试过的失败总结出来,以更好地指导算法开发。对于输入数据的细微抖动,深度学习就会出现算法失效的情况。想象一下,当颜色互换时,目标识别系统的崩溃程度。 基于梯 ...
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美团如何用NLP完成5大应用场景
美团如何用NLP完成5大应用场景
针对NLP技术,大神们刚刚展开过比较激烈的讨论——Yann Lecun论战Yova Goldberg,导火索是是一篇“对抗式生成自然语言的论文”。NLP大神Yova Goldberg认为该论文所生成的“自然语言”和真实语言相差太远,充满语法错 ...
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原创翻译 | 12个数据可视化的提示
原创翻译 | 12个数据可视化的提示
如果没人能够理解,这世界上最好的数据也比不上一堆豆子。 一个数据分析师的工作并不仅仅是采集和分析数据,他或她必须还能够向那些将会根据这些数据采取行动的各个兴趣相关方面以至最终用户展现这些数据。这就是 ...
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深度学习初学者必读:张量究竟是什么?
深度学习初学者必读:张量究竟是什么?
近段时间以来,张量与新的机器学习工具(如 TensorFlow)是非常热门的话题,在那些寻求应用和学习机器学习的人看来更是如此。但是,当你回溯历史,你会发现一些基础但强大的、有用且可行的方法,它们也利用了张量的 ...
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时下火热的wGAN将变革深度学习?这得从源头讲起
时下火热的wGAN将变革深度学习?这得从源头讲起
随着柯洁与AlphaGo结束以后,大家是不是对人工智能的底层奥秘越来越有兴趣?深度学习已经在图像分类、检测等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。首先,它与传统的机器学习方法一样,通常假设训练数 ...
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Google开源模块化多任务训练库T2T,最近重要论文的模型全在里面
Google开源模块化多任务训练库T2T,最近重要论文的模型全在里面
深度学习推动了许多技术的快速发展,例如机器翻译、语音识别和对象检测。在科研领域,人们可以查找作者开源的代码,从而复现他们的研究成果,推动深度学习技术的进一步发展。然而,这些深度学习系统大部分都采用了独 ...
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通过机器学习来自动调优 DBMS
通过机器学习来自动调优 DBMS
数据库管理系统(DBMS)是任何数据密集应用的关键部分。它们可以处理大量数据和复杂的工作负载,但同时也难以管理,因为有成百上千个“旋钮”(即配置变量)控制着各种要素,比如要使用多少内存做缓存和写入磁盘的频 ...
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强化学习族谱
强化学习族谱
强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化学习过程.
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是时候抛弃“统计显著”这个词了
是时候抛弃“统计显著”这个词了
科学的目标是尽可能准确地建构事实。所以,判断观察到的现象是真实存在,还是仅仅是随机的闪现,就尤为重要。如果你声称自己有所发现,但它其实仅仅是随机出现的事件而已,这就称作“虚假发现”或“假阳性”。假阳性 ...
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Poseidon:高效的分布式深度学习通信架构
Poseidon:高效的分布式深度学习通信架构
深度学习模型在单 GPU 机器上可能需要花费数周的时间进行训练,因此将深度学习分布到 GPU 集群进行训练就显得十分重要了。然而相对于 CPU,拥有更大的吞吐量的 GPU 允许单位时间内处理更多的数据批量(batches),因 ...
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基于深度学习知识库问答研究进展
基于深度学习知识库问答研究进展
整个问答系统的研究,其实是伴随着人工智能的发展而发展。早在上个世纪的60 年代的时候,开发了一系列基于模板的专家系统,但是后来随着研究推进,大家发现这种基于模板或者是用人工规则写的这种问答系统,不能够覆 ...
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2017年人工智能研究报告
2017年人工智能研究报告
数字化市场或市场自动化、Salesforce自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。用户自助服务、EPR、人力资源管理(HRM)和电子商务是人工智能和机器学习潜在的应用领域。下图显示了软件行业在 ...
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大脑如何对我们所看到的东西进行识别,对人工智能发展有何帮助
大脑如何对我们所看到的东西进行识别,对人工智能发展有何帮助
“理解大脑是如何处理视觉信息不只对视觉方面重要,它还为我们打开了一扇探究大脑一般性工作原理的窗户,”Salk计算神经生物学实验室的副教授Tatyana Sharpee说,“我们大脑大部分由被称作皮质柱的重复的计算单元组 ...
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苹果的芯片帝国雄心
苹果的芯片帝国雄心
在我成为行业分析师并创立自己的研究公司之前,我有幸在AMD担任了10多年的VP,又在康柏(被惠普收购)、ATT GIS、NCR(被ATT收购后又卖出)负责了近10年的PC和服务器OEM业务。我一路遇到了一些非常丰富多彩的人,包 ...
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TensorFlow1.2.0版发布:14大新功能,增加Intel MKL集成
TensorFlow1.2.0版发布:14大新功能,增加Intel MKL集成
RNNCell 对象现在从属于 tf.layers.Layer,在TensorFlow 1.1 发布时的严格描述已经被删除:一个RNNCell首次被使用,它自己缓存其范围(scope)。所有将来使用的RNNCell都会对来自相同的范围的中的变量进行重复使用。 ...
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数据科学家最常用的十种算法
数据科学家最常用的十种算法
最新一期的 KDnuggets 调查展示了一份数据科学家使用度最高的算法列表,这份列表中包含了很多惊喜,包括最学术的算法和面向产业化的算法。哪些方法/算法是您在过去 12 个月中运用到一个实际的数据科学相关的应用程序 ...
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一个完整的软件研发流程是怎样的?
一个完整的软件研发流程是怎样的?
说到软件研发流程,一些同学可能看不起这种标准化流程,会觉得不管三七二十一,立即上手编码才是王道,需求可以等到后面再明确,设计则是完全不需要的步骤,否则感觉速度太慢,他们管这叫互联网软件开发精神。什么是 ...
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谷歌 GAN 生成人脸:对抗创造新艺术风格,128像素扩展到4000
谷歌 GAN 生成人脸:对抗创造新艺术风格,128像素扩展到4000
一段时间以来,我一直在尝试使用生成神经网络制作人物肖像。早期试验基于类似 Deep Dream 的方法,但最近我开始将精力集中在 GAN 上面。当然,无论在什么时候,高精度和精确的细节都是很难实现的,使用 GAN 生成人脸 ...
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机器换人潮:前5月工业机器人产量增长50.4%
机器换人潮:前5月工业机器人产量增长50.4%
近年来,中国机器人产量一直保持着高速增长。去年9万台的销量已接近全球市场份额的1/3,中国已连续四年成为全球最大的工业机器人市场。有数据预测,到2018年,中国工业机器人市场规模将达到15万台。中国的机器人密度 ...
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超越蒙特卡洛树搜索:北大提出深度交替网络和长期评估围棋模型
超越蒙特卡洛树搜索:北大提出深度交替网络和长期评估围棋模型
和 AlphaGo 等目前领先的围棋程序不同,北京大学 Wang Jinzhuo、王文敏、王荣刚、高文等人提出的新方法没有使用蒙特卡洛树搜索,而是使用了由深度交替网络(DANN)和长期评估(LTE)组成的系统。而且研究者还通过实 ...
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阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR
阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR
CTR(Click-Through-Rate)即点击通过率,是互联网广告常用的术语,指网络广告(图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等)的点击到达率,即该广告的实际点击次数除以广告的展现量。点击率预估(Click-Thr ...
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神经网络语义匹配技术
神经网络语义匹配技术
文本匹配是自然语言处理中一个重要的基础问题,自然语言处理中的许多任务都可以抽象为文本匹配任务。例如网页搜索可抽象为网页同用户搜索 Query 的一个相关性匹配问题,自动问答可抽象为候选答案与问题的满足度匹配 ...
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美国欲阻中国人工智能发展:留住中国顶尖留学生
美国欲阻中国人工智能发展:留住中国顶尖留学生
参考消息网6月15日报道 英媒称,美国现任及前任官员都表示,美国准备加大对中国投资硅谷企业的审查力度,以更好地保护对美国国家安全至关重要的敏感科技。据路透社6月14日报道,他们尤其关注中国在人工智能和机器学 ...
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【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN
【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN
谷歌大脑、谷歌研究院和多伦多大学学者合作的一项新研究称,使用一种完全基于注意力机制(Attention)的简单网络架构 Transformer 用于机器翻译,效果超越了当下所有公开发表的机器翻译模型,包括集成模型。值得一提 ...
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深度学习最全优化方法总结比较
深度学习最全优化方法总结比较
此处的SGD指mini-batch gradient descent,关于batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini-batch gradient descent的具体区别就不细说了。现在的SGD一般都指mini-batch gradient descent。SGD ...
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以更少人力创建更擅长学习的系统 ?看专家详解生成式对抗网络
以更少人力创建更擅长学习的系统 ?看专家详解生成式对抗网络
所谓的生成式对抗网络是深度学习领域内最热门的主题,有望以更少的人力创建更擅长学习的系统。生成式对抗网络清除了人工智能,尤其是深度学习向前发展的最大障碍之一,即:需要投入巨大的人力工作。管理Facebook人工 ...
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