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可口可乐在人工智能和大数据领域的7项应用
可口可乐在人工智能和大数据领域的7项应用
尽管我们有着独特的观察身份来为大家提供投资建议,但我们从不告诉人们他们应该投资哪些股票。相反,我们谈论的是我们做了什么投资,以及我们为什么要做这些投资。用真金白银来验证我们的投资理念。虽然我们主要讨论 ...
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TensorFlow发布机器学习框架TensorFlow.js
TensorFlow发布机器学习框架TensorFlow.js
在 TensorFlow.js 中,我们可以使用最底层的 JavaScript 线性代数库或最高级的 API 在浏览器上开发模型,也能基于浏览器运行已训练的模型。因此,它可以充分利用浏览器和计算机的计算资源实现非常多机器学习应用。例 ...
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华盛顿大学推出YOLOv3:检测速度快SSD和RetinaNet三倍
华盛顿大学推出YOLOv3:检测速度快SSD和RetinaNet三倍
有时,你一整年全在敷衍了事而不自知。比如今年我就没做太多研究,在推特上挥霍光阴,置 GANs 于不顾。凭着上年余留的一点动力,我成功对 YOLO 做了一些升级。但实话讲,没什么超有趣的东西,只不过是些小修小补。同 ...
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Palantir的新专利曝光:挖掘和整合全世界的数据
Palantir的新专利曝光:挖掘和整合全世界的数据
Palantir是世界上最神秘莫测、最有影响力的数据公司之一。由于Facebook的数据隐私丑闻让媒体将关注的焦点转向了个人数据如何用于商业及其他领域,我们深入探究了Palantir的专利。Palantir Technologies是一家私人拥 ...
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谷歌大脑与Jürgen Schmidhuber提出「人工智能梦境」
谷歌大脑与Jürgen Schmidhuber提出「人工智能梦境」
人类基于有限的感官感知开发关于世界的心智模型,我们的所有决策和行为都是基于这一内部模型。系统动力学之父 Jay Wright Forrester 将这一心智模型定义为:「我们周围的世界在我们的大脑中只是一个模型。没有人的大 ...
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管窥AI芯片国内外现状
管窥AI芯片国内外现状
如果说2016年3月份AlphaGo与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话,那么2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战则将人工智能技术推向了公众视野。阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职 ...
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原创翻译 | 与英特尔首席数据科学家Bob Rogers的交谈
原创翻译 | 与英特尔首席数据科学家Bob Rogers的交谈
我最近和Bob Rogers坐下来聊了聊。Bob是英特尔关于分析和人工智能的首席数据科学家。我找到了一些关于AI和AR的最受欢迎的问题的答案。是的。整个采访都很有启发性,也说明了一些很多人不知道的方面。(由英特尔赞助) ...
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数据告诉你,抖音凭什么逆袭?
数据告诉你,抖音凭什么逆袭?
抖音短视频在日新增用户数上也实现了明显的增长。在过去半年内,抖音短视频的日新增用户数均值为97.79万。在7天安装留存率上,抖音短视频的表现则相对比较稳定。抖音的7天留存率半年均值为73.88%,证明超七成用户在 ...
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原创翻译 | 机器人技术重塑医疗保健行业的7种技术
原创翻译 | 机器人技术重塑医疗保健行业的7种技术
大多数最新的技术创新都引起了媒体的负面关注,因为在不断强调它们的缺陷和可能存在的风险。尽管技术有它的缺点,但毫无疑问,它正在改善人们生活的各个方面。物联网、人工智能、机器语言和机器人技术几乎在每一个存 ...
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IBM签下16000份AI合同、400份区块链合同和几份量子计算合同 !
IBM签下16000份AI合同、400份区块链合同和几份量子计算合同 !
互联网冲击,使不少企业折戟沉沙于残酷的市场,也有不少企业通过不断的创新而获得了新生。就如同现在的IBM,经过10多年的砥砺奋进,不断创新,又再次已经立于全球IT新技术市场的最高云端上!2017年四季度,IBM营收22 ...
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像玩乐高一样拆解Faster R-CNN:详解目标检测的实现过程
像玩乐高一样拆解Faster R-CNN:详解目标检测的实现过程
使用深度学习进行目标检测最大的困难可能是生成一个长度可变的边框列表。使用深度神经网络建模时,模型最后一部分通常是一个固定尺寸的张量输出(除了循环神经网络)。例如,在图片分类中,输出是 (N,) 形状的张量, ...
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5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法
5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法
数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清晰易懂,特别是 ...
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AlphaGo背后的力量:蒙特卡洛树搜索入门指南
AlphaGo背后的力量:蒙特卡洛树搜索入门指南
长久以来,学术世界一直认为计算机在围棋这个复杂游戏上达到超越人类的水平是几乎无法实现的。它被视为人工智能的「圣杯」——一个我们原本希望在未来十年挑战的遥远里程碑。在国际象棋上,「深蓝」曾在 20 多年前实 ...
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DeepMind新成果:通过删除神经元来理解深度学习
DeepMind新成果:通过删除神经元来理解深度学习
深度学习算法近年来取得了长足的进展,也给整个人工智能领域送上了风口。但深度学习系统中分类器和特征模块都是自学习的,神经网络的可解释性成为困扰研究者的一个问题,人们常常将其称为黑箱。但理解深度神经网络的 ...
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基于Freebase的问答研究
基于Freebase的问答研究
在知识问答中,要把一个自然语言的问句映射到知识库 KB 中是很难的,目前的问答系统通常是将 NLP 问句转换成一个 SPARQL 查询语句去检索 KB。如何完成这一转换过程面临着很多问题,比如怎么在 KB 中找到和问句中匹配 ...
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故障定位场景下的数据可视化实践
故障定位场景下的数据可视化实践
对于一个服务乃至一条产品线而言,拥有一个布局合理、信息丰富的全景监控仪表盘(Dashboard)对于服务状态全景掌控至关重要,因此在百度智能监控平台中,我们提供了一款可定制化的、组件丰富的仪表盘服务。用户可以 ...
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2018年聊天机器人状态报告
2018年聊天机器人状态报告
根据Drift、SurveyMonkey Audience、Salesforce和myclever的“2018年聊天机器人状态报告”,聊天机器人预计能够24小时为简单任务提供即时服务,但不是进行复杂查询的最佳渠道。聊天机器人尚未在消费者中找到广泛的吸 ...
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何恺明团队计算机视觉最新进展:从特征金字塔网络到学习分割一切
何恺明团队计算机视觉最新进展:从特征金字塔网络到学习分割一切
物体是以不同的的scale和size出现的。数据集无法捕获所有这些数据。因此,可以使用图像金字塔(图像的多种缩小比例),以使CNN更易处理。但这太慢了。所以人们只使用一个单个scale的预测,也可以从中间层进行预测。 ...
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现代罗塞塔石碑:微软提出深度学习框架的通用语言
现代罗塞塔石碑:微软提出深度学习框架的通用语言
通过在不同的框架中完成端到端解决方案,我们可以用多种方式对比框架。由于相同的模型架构和数据被用于每一个框架,因此得到的模型准确率在各个框架之间是非常相似的(实际上,这正是我们测试代码以确保相同的模型在 ...
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利用gganimate可视化R-Ladies发展情况
利用gganimate可视化R-Ladies发展情况
利用gganimate可视化R-Ladies发展情况
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原创翻译 | 现今的1:1个性化营销策略中使用的3种数据
原创翻译 | 现今的1:1个性化营销策略中使用的3种数据
许多公司不愿意为他们的客户提供个性化的网络体验,因为他们认为客户觉得这太过麻烦。然而,最近的研究和焦点小组表明,客户实际上更喜欢个性化的内容。诀窍是适当地使用数据,这样您就可以创建更好的用户体验。 客 ...
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牛津人类未来研究所发布报告对比中美AI发展
牛津人类未来研究所发布报告对比中美AI发展
近日,牛津大学人类未来研究所(Future of Humanity Institute)结束了一项新研究。在这份名为Deciphering China’s AI Dream(揭秘中国的AI梦)的报告中,作者Jeffrey Ding用44页的篇幅对比介绍了中美AI的发展。通 ...
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CPU制造全过程详解
CPU制造全过程详解
CPU是现代计算机的核心部件,又称为“微处理器”。对于PC而言,CPU的规格与频率常常被用来作为衡量一台电脑性能强弱重要指标。Intelx86架构已经经历了二十多个年头,而x86架构的CPU对我们 ...
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进化算法 + AutoML,谷歌提出新型神经网络架构搜索方法
进化算法 + AutoML,谷歌提出新型神经网络架构搜索方法
从 5 亿年前的超简单的蠕虫脑到今天的各种各样的现代结构,大脑经历了漫长的进化过程。例如,人类大脑可以指导完成非常广泛的活动,大部分活动都能轻而易举地完成,例如辨别一个视觉场景中是否包含动物或建筑对我们 ...
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从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM的同与不同
从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM的同与不同
尽管近年来神经网络复兴并大为流行,但是 boosting 算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。本文从算法结构差异、每个算法的分类变量时的处理、算法在数据集上的实现等 ...
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深度学习时代的目标检测算法
深度学习时代的目标检测算法
目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类:two stage的目标检测算法;one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框,再通过卷积神经网络进行样本分类;后者则不用产生候选框,直接将目标 ...
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模仿飞蛾识别味道的神经网络,说明了为什么飞蛾学习速度远超机器
模仿飞蛾识别味道的神经网络,说明了为什么飞蛾学习速度远超机器
作为现代机器学习基石的深度神经网络,虽然模仿的是生物神经网络,但其实这两者之间有着极大的区别。抛开仅有的一些相似处,有些重要的机器学习机制没有任何自然界的版本,而这两者学习过程之间也有着大量的不同。这 ...
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原创翻译 | 提供实时业务答案的商业智能
原创翻译 | 提供实时业务答案的商业智能
商务智能建立了众多的软件,这样就可以将原始数据转换成一种伟大的商业智能方法,在短短几秒钟内为企业做出战略性和更好的业务决策。商业智能工具可以方便地访问和分析数据集,并在报告、摘要、仪表板、图表、图表和 ...
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微软机器翻译系统:中-英翻译水平可“与人类媲美”
微软机器翻译系统:中-英翻译水平可“与人类媲美”
机器翻译是科研人员攻坚了数十年的研究领域,曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。虽然此次突破意义非凡,但研究人员也提醒大家,这并不代表人类已经完全解决了机器翻译的问题,只能说明我们离终 ...
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机器翻译的前世今生
机器翻译的前世今生
机器翻译源于对自然语言的处理。1949 年,洛克菲勒基金会的科学家沃伦·韦弗提出了利用计算机实现不同语言的自动翻译的想法,并且得到了学术界和产业界的广泛支持。韦弗的观点也代表了当时学术界的主流意见,就是以 ...
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