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AI硬件和软件谁最能淘金?七大领域AI价值全剖析
AI硬件和软件谁最能淘金?七大领域AI价值全剖析
如今,我们正经历着一场属于AI的淘金热。数以亿计的资金正砸向各行各业的初创公司们。谷歌、亚马逊、微软和IBM,在2016年合计投资20亿美元打得甚是火热。其余公司更是与其竞争对手激烈博弈,同时小心提防那些新生力 ...
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从TPU3.0到DeepMind支持的Android P,谷歌I/O 2018的AI全在这
从TPU3.0到DeepMind支持的Android P,谷歌I/O 2018的AI全在这
在论文《Looking to Listen at the Cocktail Party》中,谷歌提出了一种深度学习音频-视觉模型,用于将单个语音信号与背景噪声、其他人声等混合声音分离开来。这种方法用途广泛,从视频中的语音增强和识别、视频会议 ...
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英特尔宣布投资SiFive,携手开源架构挑战Arm?
英特尔宣布投资SiFive,携手开源架构挑战Arm?
在日前举办的第十八届英特尔投资基金全球峰会上,英特尔宣布将投资12家创新公司,公司可分为人工智能未来、云和物联网未来和芯片技术未来三个方面。在芯片技术未来这个类别,英特尔投资了开发紧凑光源的Lyncean Tech ...
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全球AI芯片排行榜发布 解读入围的七家中国公司
全球AI芯片排行榜发布 解读入围的七家中国公司
近日,市场研究公司Compass Intelligence发布了最新研究报告,在全球前24名的AI芯片企业排名表中,英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及IBM(NPU)分别位列前三名,中国公司占据七个席位,并且最高名次是排行第12的华为 ...
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新建两处AI实验室,扎克伯格要抢人才,学术界 都怕了
新建两处AI实验室,扎克伯格要抢人才,学术界 都怕了
Facebook正在西雅图、匹兹堡建立新的AI实验室,这是继其在硅谷、纽约、巴黎和蒙特利尔等地建立AI实验室后又一新动作。此次选中的两处城市,分别是微软总部和世界顶级计算机强校卡耐基梅隆大学所在地,堪称人工智能领 ...
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原创翻译 | 用LIME来解释复杂的机器学习模型
原创翻译 | 用LIME来解释复杂的机器学习模型
机器学习模型做出的分类决策通常很难--如果不是不可能--我们的大脑就很难理解。一些最精确的分类器(如神经网络)的复杂性使它们表现得如此出色—往往比人类获得更好的结果。但这也使得它们本身很难解释,特别是对非 ...
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UC Berkeley提出新型「zero-shot」方法
UC Berkeley提出新型「zero-shot」方法
一般来说,模仿学习的当前主流范式依赖于对专家动作(expert action)的强有力的监督,以学习模仿什么和如何模仿。我们追求的是另一种范式,即:一个智能体首先在没有任何专家监督的情况下探索这个世界,然后将其经 ...
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对抗深度强化学习是如何解决自动驾驶汽车系统中的安全性问题的?
对抗深度强化学习是如何解决自动驾驶汽车系统中的安全性问题的?
对于自动驾驶汽车(AV)而言,要想在未来的智能交通系统中以真正自主的方式运行,它必须能够处理通过大量传感器和通信链路所收集的数据。这对于减少车辆碰撞的可能性和改善道路上的车流量至关重要。然而,这种对通信 ...
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全球AI芯片企业排行:英伟达第1,华为第12
全球AI芯片企业排行:英伟达第1,华为第12
AI芯片哪家强?在调查研究了全球100多家企业后,市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了2018年度全球AI芯片公司排行榜。在这份榜单上,英伟达排名第一。这份报告也特别提到了英伟达丰富的产品线,包括Volta G ...
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Google内部案例分享 | 是如何构建定制化TensorFlow预测系统的?
Google内部案例分享 | 是如何构建定制化TensorFlow预测系统的?
近年来,移动端游戏随着智能手机技术的发展,越来越成为人们娱乐休闲的新模式。据 NewZoo 数据调查研究发现,全球手机端游戏已达到 21 亿玩家规模,呈 14% 同比年增长趋势,其中大部分玩家有在游戏中付费的经历。对 ...
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目标检测算法综述(2)︱单次目标检测器︱CV︱ 机器视觉
目标检测算法综述(2)︱单次目标检测器︱CV︱ 机器视觉
Faster R-CNN 中,在分类器之后有一个专用的候选区域网络。基于区域的检测器是很准确的,但需要付出代价。Faster R-CNN 在 PASCAL VOC 2007 测试集上每秒处理 7 帧的图像(7 FPS)。和 R-FCN 类似,研究者通过减少每 ...
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证件全文本OCR技术,了解一下
证件全文本OCR技术,了解一下
光学字符识别,是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机 ...
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不懂word2vec,还敢说自己是做NLP?
不懂word2vec,还敢说自己是做NLP?
到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representation,这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝大多数元素为 0,只有一个维度的值为 1,这个向量就代表了当前的词。每个词都是 ...
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AI 研究人员收入超过百万美元!
AI 研究人员收入超过百万美元!
在硅谷,一个人尽皆知的秘密就是人工智能(AI)的专家可以获得巨额的薪资和奖金。最近,一家名为OpenAI的研究所提交的鲜有人注意的报税文件中,暴露出了一些让大家瞠目结舌的数字。2016年,OpenAI为其顶级研究员Ilya ...
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RNN和LSTM弱!爆!了!注意力模型才是王道
RNN和LSTM弱!爆!了!注意力模型才是王道
循环神经网络(RNN),长短期记忆(LSTM),这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了!LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代,于2014年死而复生。接下来的几年里,它们成为了解决序列学习、序列转换(seq2seq)的 ...
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大数据揭示中国意识形态地图
大数据揭示中国意识形态地图
所谓的一元指的是政治上左派(中国的左右和西方的左右相反)的人更可能强调国家和民族至高无上;更可能经济上保守,支持返回到社会主义和国家对经济的控制;文化上也趋向于保守,支持传统的儒家道德观。与之相反的是 ...
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芯片春秋·ARM传
芯片春秋·ARM传
1978年,一家名字叫CPU的公司,悄悄在英国剑桥诞生。不要惊讶,这个CPU,和我们经常所说的电脑里那个CPU是两回事。CPU公司的全称,是Cambridge Processor Unit,字面意思是“剑桥处理器单元”。CPU公司的创始人,是 ...
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开源成为芯片设计的新趋势
开源成为芯片设计的新趋势
一直以来,硅工和码农孰优孰劣都是一个很有趣的话题,其实类似讨论的背后也反映出了软件行业和芯片行业的区别。软件行业有“不要重新发明轮子”的说法,因为软件行业可以方便地实现设计复用,之前设计的代码可以方便 ...
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使用fasttext进行文档分类
使用fasttext进行文档分类
fasttext原理fasttext提供了一种有效且快速的方式生成词向量以及进行文档分类。fasttext模型输入一个词的序列,输出这个词序列属于不同类别的概率。fasttext模型架构和Word2Vec中的CBOW模型很类似。不同之处在于,fa ...
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TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,"Google新闻"在主新闻下方,还提供多条相似的新闻。为了找出相似的文章,需要用到"余弦相似性"(cosine similiarity)。下面,我举 ...
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TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到?这个问题涉及到数据挖 ...
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卷积神经网络(CNN)之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
卷积神经网络(CNN)之一维卷积、二维卷积、三维卷积详解
如果将二维卷积中输入的channel的数量变为3,即输入的数据维度变为(14 × 14 × 3)。由于卷积操作中过滤器的 channel 数量必须与输入数据的channel数量相同,过滤器大小也变为 5 × 5 × 3 。在卷积的过程中,过滤 ...
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神奇!只有遗忘门的LSTM性能优于标准LSTM
神奇!只有遗忘门的LSTM性能优于标准LSTM
优秀的工程师确保其设计是实用的。目前我们已经知道解决序列分析问题最好的方式是长短期记忆(LSTM)循环神经网络,接下来我们需要设计一个满足资源受限的现实世界应用的实现。鉴于使用两个门的门控循环单元(Cho 等 ...
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谷歌TPU2代有望取代英伟达GPU?测评结果显示…
谷歌TPU2代有望取代英伟达GPU?测评结果显示…
去年5月,谷歌推出了第二代TPU芯片,这是一个自定义开发的深度学习加速芯片,不少人认为有望成为英伟达GPU的替代品。下面我们就先比较由四个TPU芯片组成的TPU2组合板与四个英伟达V100 GPU的环境设置的差别。在这次实 ...
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芯片大神Jim Keller从特斯拉离职,转投“宿敌”英特尔
芯片大神Jim Keller从特斯拉离职,转投“宿敌”英特尔
芯片行业再起风云。业界大神凯勒(Jim Keller),今日被证实已经从特斯拉离职。此前,凯勒担任特斯拉副总裁,负责Autopilot自动驾驶系统的软件和硬件。凯勒离职后,Autopilot硬件业务交由Pete Bannon负责,而Autopil ...
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基于迁移学习的反欺诈方法研究
基于迁移学习的反欺诈方法研究
迁移学习(Transfer learning),顾名思义,就是把已知学到的知识应用于理解未知事物上,这很符合我们的认知过程。举个最简单的例子,假设我们给朋友介绍一种新产品,就叫“奇里古刹币”(乱编个名字也是很费脑细胞 ...
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惊世骇俗!取出体外的猪脑存活成功
惊世骇俗!取出体外的猪脑存活成功
历史上有一个著名的思想实验,缸中大脑(Brain in a Vat)——它是指科学家把一个人体大脑从身体取出,大脑通过电极接收图像和感官信号,这样大脑在虚拟的环境中能感知到环境的信息。这个实验带来一个难题是道德困境 ...
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从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点
从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点
目标检测是很多计算机视觉任务的基础,不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别,它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾,第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器,包括Fast R ...
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该如何对「半监督学习算法」实际性应用进行评估?
该如何对「半监督学习算法」实际性应用进行评估?
半监督学习(Semi-supervised learning,SSL)提供了一个强大的框架,可以在标记有限或昂贵的情况下利用无标记数据。近期,基于深度神经网络的SSL算法已被证明在标准基准任务上是成功的。然而,我们认为,这些基准无 ...
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原创翻译 | 用NLP识别“假新闻”
原创翻译 | 用NLP识别“假新闻”
我们的目标是寻找一种利用自然语言处理(NLP)来识别和分类假文章的方法。我们收集数据,对文本进行预处理,并将文章转换为用于监督和非监督模型的特性。我们从一开始就知道,把一篇文章归类为“假新闻”可能有点灰色 ...
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