炼数成金 商业智能
订阅

商业智能

BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了
BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了
前一段时间谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果,引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务,当时达到了SOTA效果。Transfor ...
分类:   
高通推新款智能座舱芯片,30+款5G设备今年上市
高通推新款智能座舱芯片,30+款5G设备今年上市
今年高通CES展前发布会的主题是汽车出行,现场,高通产品管理高级副总裁Nakul Duggal推出了第三代骁龙智能座舱芯片平台,包括入门级、中级、高级三款产品。该平台搭载高通新一代AI引擎、搭载Hexagon DSP、第四代Kryo ...
分类:   
英特尔四大10nm芯片轰向CES!PC/AI/5G/数据中心全都有
英特尔四大10nm芯片轰向CES!PC/AI/5G/数据中心全都有
在CES(国际消费类电子产品展览会)正式开幕前,今天英特尔数据中心、客户端、Mobileye负责人分享了英特尔在5G、AI、自动驾驶、数据中心等方面的最新进展,也抛出了系列10纳米芯片新产品。今年PC产品也是英特尔CES重 ...
分类:   
GAN--提升GAN训练的技巧汇总
GAN--提升GAN训练的技巧汇总
生成器试图生成最好的图像来欺骗鉴别器。 当两个网络不断对抗时,“最佳”图像会不断变化。 然而,优化可能变得过于贪婪,并使其成为永无止境的猫捉老鼠游戏。 这是模型未收敛且模式崩溃的情景之一。特征匹配改变了 ...
分类:   
清华大学NLP组整理的机器翻译论文阅读清单
清华大学NLP组整理的机器翻译论文阅读清单
2018年即将结束,在18年的最后一个工作日,清华大学自然语言处理组整理了一份机器翻译论文的阅读清单想给大家看。这份阅读清单里回顾了统计机器翻译(SMT)时代的亮点论文,并概括了近期神经机器翻译(NMT)方向下的 ...
分类:   
中科院&地平线开源state-of-the-art行人重识别算法EANet
中科院&地平线开源state-of-the-art行人重识别算法EANet
单域(single-domain)的行人重识别(ReID)近来已经取得了巨大的进展,但是在跨域(cross domain,或者迁移,transfer)问题上却存在很大的困难。通过强化模型的对齐,我们一方面提高模型的泛化性能(generalizatio ...
分类:   
人脸识别损失函数综述
人脸识别损失函数综述
softmax是最常见的人脸识别函数,其原理是去掉最后的分类层,作为解特征网络导出特征向量用于人脸识别。softmax训练的时候收敛得很快,但是精确度一般达到0.9左右就不会再上升了,一方面是作为分类网络,softmax不能 ...
分类:   
一文看尽2018全年计算机视觉大突破
一文看尽2018全年计算机视觉大突破
2018,仍是AI领域激动人心的一年。计算机视觉领域同样精彩纷呈,与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信;新工具、新框架的出现,也让这个领域的明天特别让人期待……近日,Analytics Vidhya发布了一份2018人 ...
分类:   
华为联想出庭作证:高通威胁“断供”芯片,业内都清楚
华为联想出庭作证:高通威胁“断供”芯片,业内都清楚
华为和联想成了美国的证人。当地时间上周五,美国联邦贸易委员会(FTC)指控高通公司涉嫌损害智能手机零部件竞争的案件开庭,华为和联想作为证人出庭,并提供证词证明:高通曾威胁要暂停芯片供应,除非这两家公司继续 ...
分类:   
如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性
如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性
不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提,他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。在谈到人工智能安全、风险管理、投资组合优化、科学测量和保险 ...
分类:   
机器学习新隐写术:伪装训练集,隐藏任务意图
机器学习新隐写术:伪装训练集,隐藏任务意图
将信息隐藏在显而易见的地方,使其存在不被怀疑,这就是隐写术。隐写术并不新鲜。早在公元前5世纪,信使们就会剃光头发,并在头上写下信息。等到他们重新长出头发,就能隐藏信息。只有预定的收信人知道要剃光信使的 ...
分类:   
人工智能素描生成人脸用于草图到照片合成的无监督面部几何学习
人工智能素描生成人脸用于草图到照片合成的无监督面部几何学习
人脸素描 - 照片合成是执法和数字娱乐行业的一个重要应用,其目标是学习人脸素描图像与其相应的照片般逼真的图像之间的映射。然而,有限数量的配对草图 - 照片训练数据通常会阻止当前框架学习草图的几何形状与其匹配 ...
分类:   
2018年深度学习的主要进步
2018年深度学习的主要进步
在过去几年中,深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健,金融,人力资源,零售,地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。至于现有的成果表现也一直在稳步提高。在学术层面,机器 ...
分类:   
LeCun、吴恩达等AI大咖解析2019人工智能
LeCun、吴恩达等AI大咖解析2019人工智能
人工智能来了。人们对AI的持有截然不同的两种态度,拥护AI的人认为它就是拯救世界的超级英雄;而抗拒AI的人认为它不是英雄而是终结者。VentureBeat联系到了吴恩达、ML和Fast Forward实验室创始人Hilary Mason,Faceb ...
分类:   
传腾讯AI Lab掌门人张潼离职!张正友或接任
传腾讯AI Lab掌门人张潼离职!张正友或接任
今日消息,腾讯AI Lab主任张潼被曝离职,腾讯Robotics X实验室负责人张正友或接任。根据2017年腾讯AI Lab官方资料,除了担任腾讯 AI Lab 负责人,张潼博士还是其杰出科学家,并且是国家千人计划专家。之前他是美国新 ...
分类:   
北大、微软提出NGra:高效大规模图神经网络计算
北大、微软提出NGra:高效大规模图神经网络计算
目前,深度学习技术通常以深度神经网络(DNN)的形式展现。由于其在语音、视觉和自然语言处理等领域所取得的成功,深度学习技术越来越受欢迎。在这些领域中,底层数据表征的坐标通常具有规则的网格结构,这有利于包 ...
分类:   
AI假脸王生成!新一代GAN攻破几乎所有人脸识别系统,胜率95%
AI假脸王生成!新一代GAN攻破几乎所有人脸识别系统,胜率95%
2015年,现任教皇方济各 (Pope Francis) 访美,他是首次对美国进行正式访问的教皇,还将主持在美国领土上的首次封圣,并在国会发表演讲。时任美国总统和副总统的奥巴马及拜登,分别携各自的夫人,一起在美国安德鲁斯 ...
分类:   
NLP预训练模型大集合!
NLP预训练模型大集合!
词语和句子嵌入已经成为任何基于深度学习的自然语言处理系统的必备组成部分。它们将词语和句子编码成稠密的定长向量,从而大大地提升神经网络处理文本数据的能力。近日,Separius 在 GitHub 上列举了一系列关于 NLP ...
分类:   
清华大学孙茂松组:图神经网络必读论文列表
清华大学孙茂松组:图神经网络必读论文列表
近年来,图神经网络研究成为深度学习领域的热点。最近,清华大学朱文武等人综述了图网络,清华大学孙茂松组也发布了预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。除此之外,孙茂松 ...
分类:   
为什么让GAN一家独大?Facebook提出非对抗式生成方法GLANN
为什么让GAN一家独大?Facebook提出非对抗式生成方法GLANN
生成对抗网络(GAN)在图像生成方面已经得到了广泛的应用,目前基本上是 GAN 一家独大,其它如 VAE 和流模型等在应用上都有一些差距。尽管 wasserstein 距离极大地提升了 GAN 的效果,但其仍在理论上存在训练不稳定 ...
分类:   
清华大学图神经网络综述:模型与应用
清华大学图神经网络综述:模型与应用
近年来,图神经网络的研究成为深度学习领域的热点,机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日,清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Appli ...
分类:   
工程设计+算法规模化是AI突破吗?DeepMind唇读系统ICLR遭拒
工程设计+算法规模化是AI突破吗?DeepMind唇读系统ICLR遭拒
上周,ICLR 2019 接收论文名单放出,令人惊讶的是 DeepMind Google 的论文《LARGE-SCALE VISUAL SPEECH RECOGNITION》未被接收。这篇论文的评审得分为:3,4,9,可谓是两极分化了。评审们认为即使它在工程上和数据 ...
分类:   
何恺明等最新突破:视频识别快慢结合,取得AVA数据集最佳水平
何恺明等最新突破:视频识别快慢结合,取得AVA数据集最佳水平
继图像领域之后,现在的 CV 领域,大家都在研究哪些内容?近日,Facebook AI 实验室的 Christoph Feichtenhofer、何恺明等人发表一篇论文,在视频识别领域提出了一种 SlowFast 网络,并且在没有预训练模型情况下,此 ...
分类:   
微软亚洲研究院:NLP将迎来黄金十年
微软亚洲研究院:NLP将迎来黄金十年
NLP 的历史几乎跟计算机和人工智能(AI)的历史一样长。自计算机诞生,就开始有了对人工智能的研究,而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解。 过去二十年,NLP 利用统计机器学习方法,基于大规模的 ...
分类:   
深度长文:NLP的巨人肩膀(上)
深度长文:NLP的巨人肩膀(上)
回顾过去基于深度学习的 NLP 任务可以发现,几乎绝大多数都比较符合这三层概念。比如很多生成任务的 Seq2Seq 框架中不外乎都有一个 Encoder 和一个 Decoder。对应到这里,Decoder 更像是一个 Task-specific Model, ...
分类:   
NLP 的巨人肩膀(下):从 CoVe 到 BERT
NLP 的巨人肩膀(下):从 CoVe 到 BERT
分类器足够简单,足够浅层,相比那些在这些分类任务上设计的足够复杂的模型来说简直不值一提。然而令人大跌眼镜的是,这些简单的分类器都能够比肩甚至超越他们各自时代的最好结果,这不能不说是个惊喜。而创造这些惊 ...
分类:   
不只有BERT!盘点2018年NLP令人激动的10大想法
不只有BERT!盘点2018年NLP令人激动的10大想法
2018年,NLP领域的大年。最瞩目的莫过于BERT,横扫多种不同的NLP测试,被誉为NLP新时代的开端。但2018年,不只有BERT。最近,爱尔兰的NLP研究科学家Sebastian Ruder写一篇文章,基于12篇经典论文盘点了2018年NLP领域 ...
分类:   
腾讯王者荣耀AI论文首次曝光:五AI王者局开黑与人类战队打成平手
腾讯王者荣耀AI论文首次曝光:五AI王者局开黑与人类战队打成平手
王者峡谷可能马上要被AI支配了!腾讯刚刚发布的一篇论文显示,王者荣耀AI在不声不响间,又掌握了新的技能:组团开黑。而且战绩不俗。5个各自独立的王者荣耀AI学会开黑技能后,5v5对阵《王者荣耀》王者段位人类玩家, ...
分类:   
AI芯片最强科普
AI芯片最强科普
AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用,特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式,AI对于算力的要求不断快速提升。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。AI算法,在图像识别等领域, ...
分类:   
一文盘点数据行业的动态演变
一文盘点数据行业的动态演变
近年来,数据行业不断涌现的职能和头衔让人惊讶。不可否认,这是一个模糊不清的领域,甚至连从业者对这个领域的构成也有不同看法,但有一些趋势是公认的。随着数据相关的职位、投资和技术越来越多,机构对数据的重视 ...
分类:   

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

热门文章

     

    GMT+8, 2019-7-16 08:11 , Processed in 0.141171 second(s), 19 queries .