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英伟达上位史
英伟达上位史
7月9日消息,据国外媒体报道,英伟达(Nvidia)的市值在周三超过了英特尔(Intel),成为了美国市值最高的芯片公司,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)的身价也有明显增加,直逼100亿美元。这是自公司创立以来,英伟达 ...
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苹果自研芯片的优势与劣势
苹果自研芯片的优势与劣势
不知不觉,注定多不胜数的重大事件将塞满历史课本的2020年,也走过一半了,距离预定年内发表的首款搭载「Apple Silicon」的Mac,也为时不远。我们有充分的理由相信,毕竟Apple这间树大招风的公司永远不缺热门话题, ...
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如何理解YOLO:YOLO详解
如何理解YOLO:YOLO详解
YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络,完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。Faster rcnn使用RPN(region proposal network)卷积网络替代rcnn/fast rcnn的selective search模块 ...
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YOLOv5是真的吗?并不比YOLOv4强,不配这个名字
YOLOv5是真的吗?并不比YOLOv4强,不配这个名字
首先简单介绍一下 YOLO。YOLO 是一个实时目标检测框架,其意思是 You Only Look Once(你只看一次)。也就是说待检测的目标图像仅会通过全卷积神经网络(FCNN)一次。Ultralytics 的创始人兼 CEO Glenn Jocher 在 Gi ...
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AI 芯片是个伪命题吗?
AI 芯片是个伪命题吗?
“无芯片不 AI”。最近几年,业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代,AI 芯片的崛起被寄予厚望。AI 芯片一度站上了风口,热度空前,与此同时,挑战尤存。现阶段的 AI 芯片处在发展早期,尚有诸多技术痛点 ...
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无人机集群技术国内外对比
无人机集群技术国内外对比
国内的无人机集群在编队表演方面已经演绎的淋漓尽致,但是在作业与军事上还是鲜有研究,而国外特别是美国直奔战场而去,并形成了理论。无人机技术正处于大力发展阶段,单架无人机的系统集成度越来越高,功能也越来越 ...
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一文看懂无人船现状及发展趋势
一文看懂无人船现状及发展趋势
无人船由平台系统和任务载荷系统组成,两系统之间通过通用接口进行集成。平台系统包括平台本体分系统、动/能分系统、感知分系统、控制分系统、通信分系统和交互分系统,六个分系统共同组成无人船最基本的通用单元, ...
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​PowerPC的芯酸往事
​PowerPC的芯酸往事
在芯片界,苹果可以说是最负盛名的客户。而做苹果的客户可谓是既“瑟瑟发抖”又“无限荣光”的事情。达则走向巅峰,败则跌落谷底。苹果近日的换芯计划,不禁让人联想起2005年的PowerPC。曾经被当做是英特尔X86的杀手 ...
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线性Attention的探索:Attention必须有个Softmax吗?
线性Attention的探索:Attention必须有个Softmax吗?
某种意义上来说,Reformer 也是稀疏 Attention 的一种,只不过它的稀疏 pattern 不是事先指定的,而是通过 LSH(Locality Sensitive Hashing)技术(近似地)快速地找到最大的若干个 Attention 值,然后只去计算那若 ...
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Google | 创造Youtube单次上线最高收益!解决推荐中的信息茧房困境
Google | 创造Youtube单次上线最高收益!解决推荐中的信息茧房困境
众所周知,工业界大规模推荐系统一般都是有百万、千万级甚至更大规模的item候选集,因此从RL的角度来说,action空间异常的庞大。同时用户规模都是数以十亿计,带来了更复杂的user state空间。当前主流做法都是从大规 ...
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外媒:美国如何重返半导体制造巅峰?
外媒:美国如何重返半导体制造巅峰?
美国成功重返半导体制造市场巅峰绝不是确定的赌注。两党对美国《 CHIPS法案》的支持是令人鼓舞的,但是仅靠资金可能无法解决导致半导体制造业海外制造不成比例增长的系统性问题。英特尔生产CPU和GPU设备。美光生产存 ...
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AI芯片百家争鸣,谁能走到最后?
AI芯片百家争鸣,谁能走到最后?
算力、算法和数据被称作 AI 发展的三要素,其中为算力提供支撑的底层硬件便是 AI 芯片。过去几年随着 AI 应用的发展,行业掀起了 AI 芯片热潮,一批 AI 初创芯片公司应运而生。对这些公司而言,AI 发展需要专用芯片 ...
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牛逼!单看函数名和注释,AI 就能自动生成代码了!
牛逼!单看函数名和注释,AI 就能自动生成代码了!
你有没有想过,有一天,码农是不需要写代码的。你只需要提供函数签名和注释,代码就能自己在屏幕上打出来。「搬砖码农可以都辞退了,留下项目经理提需求即可。」上面这段 demo 是不是看着很爽?这就是 OpenAI CEO Sa ...
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五年大涨1800%,英伟达市值有望超过英特尔
五年大涨1800%,英伟达市值有望超过英特尔
不久后,「美国顶尖芯片制造商」的头衔也许将要易主。英特尔公司(Intel)过去50年来一直是美国芯片产业龙头,但英伟达(Nvidia)近来急起直追,眼看市值就快要追上英特尔。截至2日收盘止,英伟达市值为2,364.61亿美 ...
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数据集永久下架,微软不是第一个,MIT 也不是最后一个
数据集永久下架,微软不是第一个,MIT 也不是最后一个
麻省理工学院(MIT)近日发布了一则致歉声明,宣布将 Tiny Images Dataset 数据集永久下架,并向全社会呼吁共同停用并删除这个数据集,已有该数据集的用户不要再向他人提供。近一年内,已经有数个由企业和科研机构发 ...
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Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势
Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势
近日,Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势,为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导,并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新,就需要不断提高数 ...
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世界最强超算芯片Fujitsu A64FX:继承于SPARC64架构的Arm超级处理器
世界最强超算芯片Fujitsu A64FX:继承于SPARC64架构的Arm超级处理器
最近ARM指令集相容处理器占据不少新闻版面,除了千呼万唤始出来、预定两年内完全取代英特尔处理器的Apple Silicon,再来就是引起不少讨论、先后在2019年11月Green500和2020年6月Top500夺下榜首的日本理化学研究所超 ...
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彻底搞懂机器学习中的正则化
彻底搞懂机器学习中的正则化
在总结正则化(Regularization)之前,我们先谈一谈正则化是什么,为什么要正则化。其实正则化的本质很简单,就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防 ...
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凭什么相信你,我的CNN模型?关于CNN模型可解释性的思考
凭什么相信你,我的CNN模型?关于CNN模型可解释性的思考
关于CNN模型的可解释问题,很早就有人开始研究了,姑且称之为CNN可视化吧。比较经典的有两个方法,反卷积(Deconvolution)和导向反向传播(Guided-backpropagation),通过它们,我们能够一定程度上“看到”CNN模型中较 ...
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GitHub超3万星:Transformer 3发布,BERT被一分为二
GitHub超3万星:Transformer 3发布,BERT被一分为二
来了来了,它来了!它带着全新的tokenizer API、TensorFlow改进以及增强的文档和教程来了!G站上最受欢迎的NLP项目,AI界无人不知的最先进NLP模型Transformer刚刚推出了第三代。这次更新力度可谓诚意满满,不仅带来 ...
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Attention注意力机制的前世今身
Attention注意力机制的前世今身
注意力机制(Attention Mechanism)最早应用 CV 任务上 ,但最初的论文引用,作者没有找到,如有知晓的,还望在评论中给出。在 NLP 中的最早应用,应该是文献 ,机器翻译中对齐与翻译联合学习。直观地说,注意力机制 ...
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详细解读LSTM与GRU单元的各个公式和区别
详细解读LSTM与GRU单元的各个公式和区别
因为自己LSTM和GRU学的时间相隔很远,并且当时学的也有点小小的蒙圈,也因为最近一直在用lstm,gru等等,所以今天没事好好缕了一下,接下来跟着我一起区分并且每个单元全都非常深刻的记一下吧。
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多款苹果芯片实测对比!自研芯片能有多强?
多款苹果芯片实测对比!自研芯片能有多强?
本周的WWDC2020,苹果宣布了其“Apple Silicon”计划,即放弃英特尔芯片,转而使用自己的基于ARM的芯片。自从搭载苹果第一代自主开发的A4处理器的iPhone4上市,已经过去十多年了。这十年间,苹果的这种基于ARM架构的 ...
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枪与半导体:上一场科技世界大战
枪与半导体:上一场科技世界大战
为什么一个人员精良、资源富集、储备雄厚、水平居于前列的工业体系,在短短的二十年里,消失得几近无踪?对美国人来说,1961年4月12日是沮丧的一天。当华盛顿还在睡梦中时,远在苏联的莫斯科广播电台就开始播放经典 ...
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CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇
CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向,尽管CVPR 不是专门的医学领域学术会议,但仍有不少相关工作,CVPR 2020 中尤以医学影像分割为最。其中,罗格斯大学等发表的Synthetic Learning: Learn From Distributed As ...
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PyTorch称霸顶会:CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍
PyTorch称霸顶会:CVPR论文占比是TensorFlow 4 倍
在最新的图表数据中,Horace He 依然以 ICLR 2020 和 CVPR 2020 接收论文中 PyTorch 使用量在 TensorFlow/PyTorch 使用总数中的占比情况,以及 PyTorch/TensorFlow 具体使用数及占接收论文总数的比例为评估指标。首 ...
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ARM架构要逆天?
ARM架构要逆天?
经过多年谣传,苹果「总算」宣布Mac将逐步从Intel处理器转移到「Apple Silicon」,预计年底推出首台采用自家ARM指令集相容处理器的Mac电脑,也传出台积电将编列「300人大军」团队,从研发、设计、制程、封装都提供「 ...
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NVIDIA针对数据不充分数据集进行生成改进,大幅提高CIFAR-10数据生成
NVIDIA针对数据不充分数据集进行生成改进,大幅提高CIFAR-10数据生成
生成对抗网络因其优异的生成质量而得到广泛的关注,然而想要得到高质量的生成结果往往需要大批量的训练数据进行加持才能训练出逼真的生成结果,这点在各大主流优秀的生成对抗网络模型下得到验证。一旦训练数据不足的 ...
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为什么“晚上9点钟洗澡的大学生成绩更好”?
为什么“晚上9点钟洗澡的大学生成绩更好”?
教育在中国有着非常特殊的地位。在全世界还在盛行世袭制度和等级制度的时候,中国第一次通过科举制度把受教育转化为沿着社会等级向上攀爬的一种途径,从而使教育开始被赋予提高社会流动性的责任。最近几十年,信息技 ...
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BERT大魔王为何在商业环境下碰壁?
BERT大魔王为何在商业环境下碰壁?
大型基于Transformer的神经网络,例如BERT,GPT和XLNET,最近在许多NLP任务中取得了最新的成果。这些模型的成功基于通用任务(例如语言建模)和特定下游任务之间的迁移学习, 这些模型在有标记数据的静态评估集上表 ...
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