炼数成金 商业智能
订阅

商业智能

使用机器学习投篮,轻松搞定篮筐投球!
使用机器学习投篮,轻松搞定篮筐投球!
在这款游戏中,玩家的主要目标就是将球投入篮筐中。乍一听,这不难做到,但当您热血沸腾、心跳加速,旁边又有观众在热情欢呼时,投中的难度就会加大。我现在谈的是经典美式篮球比赛吗?不,没这回事。我所讲的是 Mid ...
分类:   
数据说话!工业机器人系统集成商市场究竟如何?
数据说话!工业机器人系统集成商市场究竟如何?
工业机器人系统集成商处于机器人产业链的下游应用端,为终端客户提供应用解决方案,其负责工业机器人应用二次开发和周边自动化配套设备的集成,是工业机器人自动化应用的重要组成。近几年,由于国内工业机器人市场的 ...
分类:   
AI对话系统3.0:社交聊天机器人
AI对话系统3.0:社交聊天机器人
最近,人工智能领域的后起之秀Facebook着实火了一把。根据2017 年6 月17 日美国《大西洋月刊》的报道,Facebook人工智能实验室设计的两个聊天机器人在谈判的训练中,发展出了一种全新的、只有它们自己能够理解的语言 ...
分类:   
LeCun:别再犹豫,AI学者赶快加入产业界,也别忘了教书!
LeCun:别再犹豫,AI学者赶快加入产业界,也别忘了教书!
要在人工智能领域取得真正的进展,我们需要最优秀、最聪明、最多元化的思想来交换想法,并在彼此的工作基础上建立联系。孤立或者秘密的研究,将会与前沿研究脱轨。根据Nature Index Science Inc. 2017年的数据报告, ...
分类:   
史上第一次!委内瑞拉总统遭到无人机炸弹袭击,士兵溃不成军
史上第一次!委内瑞拉总统遭到无人机炸弹袭击,士兵溃不成军
就在不到一小时前,委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗(Nicolas Maduro)在面向数百名士兵发表讲话时,一架搭载炸弹的无人机朝他飞去并且引爆,总统虽然没有受伤,但目前至少有7人受到伤害。委内瑞拉国家电视台直播记录 ...
分类:   
专家谈RISC-V及其对中国半导体的意义
专家谈RISC-V及其对中国半导体的意义
距离“中兴事件”不足100天,上海市政府颁发了一则鼓励芯片公司使用本土自主知识产权RISC-V内核的文件,引起了业界关注。在中国大陆,上海作为第一个将RISC-V列入政府扶持对象的城市,一方面因为上海市政府认可RISC- ...
分类:   
NBA球星是如何投篮的?把詹姆斯、库里的投篮数据图3D打印出来
NBA球星是如何投篮的?把詹姆斯、库里的投篮数据图3D打印出来
2017-2018的NBA赛季已经落幕。虽然勇士夺冠的结果没有出乎太多人的意料,但是一些扣人心弦的戏码还是令人印象深刻。2018年是个”只要有体育就有数据“的年代。NBA也不例外,其为我们提供了所有球员、球队、比赛、进 ...
分类:   
泡沫破裂之后,强化学习路在何方?
泡沫破裂之后,强化学习路在何方?
过去三年间,DRL 算法在不同领域大显神通:在视频游戏、棋类游戏上打败人类顶尖高手;控制复杂的机械进行操作;调配网络资源;为数据中心大幅节能;甚至对机器学习算法自动调参。各大高校和企业纷纷参与其中,提出了 ...
分类:   
数据可视化的10个关键术语
数据可视化的10个关键术语
交互式可视化允许您修改,操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕 ...
分类:   
如何使用注意力模型生成图像描述?
如何使用注意力模型生成图像描述?
图像描述类任务就是给图像生成一个标题。我们的目标是用一句话来描述图片, 比如「一个冲浪者正在冲浪」。 本教程中用到了基于注意力的模型,它使我们很直观地看到当文字生成时模型会关注哪些部分。
分类:   
手机AI芯片决斗倒计时!苹果华为高通战备解密
手机AI芯片决斗倒计时!苹果华为高通战备解密
就在未来短短一个月之内,我们即将迎来2018年业内最重磅的两大AI手机芯片发布——华为麒麟980、苹果A12。近一年来,商业化落地已成为AI发展的一大热门主题,而智能手机领域无疑是最贴近人们生活且单一出货量最大的AI ...
分类:   
open AI 在DOTA 5v5 比赛中战胜职业选手
open AI 在DOTA 5v5 比赛中战胜职业选手
去年,OpenAI 在 DOTA 的 1v1 比赛中战胜了职业玩家 Dendi,而在距离进阶版 OpenAI Five 系统战胜人类业余玩家不过一个月的时间,凌晨,它又以 2:1 的战绩再次完成对人类高级玩家的“屠杀”,GG(人类赢的最后一局纯 ...
分类:   
人工智能应用需要高可信性
人工智能应用需要高可信性
最近看到新闻,商业巨头亚马逊2016年推出图像识别AI系统“Rekognition”,还积极向美国警方推销以帮助其办案。不过近日,“Rekognition”却闹了一个大乌龙:28名美国国会议员被它识别成了罪犯。 这一错误也让发起这 ...
分类:   
数据之美:迄今 10 佳数据可视化示例
数据之美:迄今 10 佳数据可视化示例
虽然数据可视化通常会让人联想到商业智能与西装革履的分析师,但它通常比您所想象的更具创意并且丰富多彩。从业务仪表板、公共健康可视化到流行文化趋势分析,数据可视化涵盖了广泛多样的应用情景。要制作精美优质的 ...
分类:   
特斯拉打响自动驾驶芯片反击战!
特斯拉打响自动驾驶芯片反击战!
继赛灵思拉上深鉴科技也要做针对自动驾驶领域的芯片后,最近,来自特斯拉的马老板按耐不住了,也要为自家的自动驾驶汽车造定制化芯片了。特斯拉CEO埃隆•马斯克(Elon Musk)在第二季度财报电话会议上表示,该 ...
分类:   
SSD 用于实时物体检测介绍
SSD 用于实时物体检测介绍
卷积神经网络(CNN)在物体识别中由于其他的神经网络架构,所以研究人员很快对 CNN 进行了改进以使得它们能更好的对物体进行定位和检测,这种神经网络架构就被称为 R-CNN(Region-CNN)。R-CNN 的输出是具有矩形框的 ...
分类:   
大数据迁徙图:逃离北上广,他们竟然去了这里!
大数据迁徙图:逃离北上广,他们竟然去了这里!
“做出这个决定,我们考虑了很久。”不久前,高铭离开了工作生活12年的北京,举家回到故乡重庆。“重庆房价比北京便宜得多,孩子上学的问题也好解决。”高铭的经历并非个案。最近几年,“逃离北上广”成为经久不衰的 ...
分类:   
经典卷积神经网络(CNN)结构可视化工具
经典卷积神经网络(CNN)结构可视化工具
本文将介绍一种在线网络工具,可用于可视化各种经典的卷积神经网络结构。学习Caffe的同学,一定很熟悉Netscope。它就是用来可视化Caffe的prototxt文件,那么prototxt文件又是啥呢?简而言之,prototxt就是定义卷积神 ...
分类:   
OpenCV实战 | 八种目标跟踪算法
OpenCV实战 | 八种目标跟踪算法
虽然我们熟知的的质心追踪器表现得很好,但它需要我们在输入的视频上的每一帧运行一个目标探测器。对大多数环境来说,在每帧上进行检测非常耗费计算力。所以,我们想应用一种一次性的目标检测方法,然后在之后的帧上 ...
分类:   
教育部:建设100+AI特色专业, 500万AI人才缺口要补上!
教育部:建设100+AI特色专业, 500万AI人才缺口要补上!
AI再次被提上国家级日程!为落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑,教育部在近日正式发布了《高等学校人工智能创新行动计划》。教育部重磅强调:要加强人工智 ...
分类:   
还敢虚开发票?广东税务推“机器学习”算法,已找出一批团伙!
还敢虚开发票?广东税务推“机器学习”算法,已找出一批团伙!
近年来,随着商事登记制度改革、行政审批制度改革等“放管服”改革的深入推进,大量市场主体低门槛进入市场,为税收风险管理带来了更大的挑战。“前端放开了,后续的监管就要跟上。”国家税务总局广东省税务局负责征 ...
分类:   
汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸
汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸
IBN-Net并不是一个像ResNet那样独立的神经网络架构,它可以和其他深度学习模型结合起来使用,提升它们的性能,但不会增加计算成本。经典的DenseNet、ResNet、ResneXt、SENet等等,都能用它来助攻。这就相当于给深度 ...
分类:   
Google Edge TPU横空出世!细思极恐,国内AI芯片公司寒冬降临!
Google Edge TPU横空出世!细思极恐,国内AI芯片公司寒冬降临!
该来的终于还是来了,Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了,不仅如此,此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器,全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。Edge TPU可 ...
分类:   
无人机市场浅析
无人机市场浅析
过去无人机一直是军用为主,不论是伊拉克战争还是好莱坞大片,无人机在执行军事任务方面起到了不可替代的作用。在2010年以前,军用无人机占据了市场规模的99%以上。然而,据不完全统计,在过去5年内,国外有3000家不 ...
分类:   
Google 公布了一款比硬币还小的 TPU 芯片
Google 公布了一款比硬币还小的 TPU 芯片
在张量处理单元也就是 TPU 芯片发布两年后,Google 最近又为我们带来了一款新产品——面向物联网(IoT)设的微型张量处理单元 Edge TPU。借助 Edge TPU,此前往往需要借助云端服务器进行处理的机器学习任务,都可以 ...
分类:   
谷歌发布AutoML新产品,为何被质疑是吹捧过度?
谷歌发布AutoML新产品,为何被质疑是吹捧过度?
虽然 AutoML 领域已经发展了好几年,2017 年 5 月,谷歌在它的神经架构搜索中加入了 AutoML 这个术语。在谷歌开发者大会上,Sundar Pichai 表示:“这就是我们为什么创造 AutoML 这一工具,它证明了让神经网络设计神 ...
分类:   
训练神经网络的最快方法:Adam优化算法+超级收敛
训练神经网络的最快方法:Adam优化算法+超级收敛
纵观 Adam 优化器的发展历程,就像过山车一样。它于 2014 年在论文 Adam: A Method for Stochastic Optimization(https://arxiv.org/abs/1412.6980 )中首次提出,其核心是一个简单而直观的想法:既然我们明确地知 ...
分类:   
神经网络已经猜到了你要绘制的内容
神经网络已经猜到了你要绘制的内容
对于通过蜂窝数据连接网络的移动用户:第一个演示大小约为 5 MB 数据。每次在演示中更改模型时,您将使用另外 5 MB 的数据。我们进行了一个交互式网络实验,让你能与一个名为 sketch-rnn 的循环神经网络模型一起绘制 ...
分类:   
FastText的内部机制
FastText的内部机制
fasttext是一个被用于对词向量和句子分类进行高效学习训练的工具库,采用c++编写,并支持训练过程中的多进程处理。你可以使用这个工具在监督和非监督情况下训练单词和句子的向量表示。这些训练出来的词向量,可以应 ...
分类:   
利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法
利用Lattice LSTM的最优中文命名实体识别方法
作为信息抽取的一项基本任务,命名实体识别(NER)近年来一直受到研究人员的关注。该任务一直被作为序列标注问题来解决,其中实体边界和类别标签被联合预测。英文 NER 目前的最高水准是使用 LSTM-CRF 模型实现的(La ...
分类:   

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

热门文章

     

    GMT+8, 2019-3-23 20:29 , Processed in 0.205302 second(s), 19 queries .