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NVIDIA净利润暴跌68％: NVIDIA今天发布了2020财年第一季度财报。截止2019年4月28日，NVIDIA季度收入22.20亿美元(GAAP下同)，环比增长1％，同比下跌31％；毛利率58.4％，环比提高3.7个百分点，同比减少6.1个百分点；净利润3.94亿美元，环比 ...; 分类: 芯片

基于小样本学习的意图识别冷启动: 随着深度学习和自然语言处理技术的发展，很多公司都在致力于发展人机对话系统，希望人和机器之间能够通过自然语言进行交互。笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队打造了一个智能对话开发平台——Dialog Studio，以赋能第 ...; 分类: 自然语言处理

继往开来！目标检测二十年技术综述: 计算机视觉中的目标检测，因其在真实世界的大量应用需求，比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等，而被研究学者广泛关注。几天前，arXiv新出一篇目标检测文献《Object Detection in 20 Years: A Survey》对该领域20 ...; 分类: 人工智能

谣言止于智者：基于深度强化学习的谣言早期检测模型: 谣言一般是指未经核实的陈述或说明，它往往与某一事件相关，在大众之间广泛传播。而随着社交媒体的发展，谣言可以通过社交媒体以核裂变的方式快速传播，这往往会引发诸多不安定因素，并对经济和社会产生巨大的影响。 ...; 分类: 强化学习

没有光刻机，就没有半导体: 1833年，英国科学家电子学之父法拉第首次发现半导体现象；1839年，法国的贝克莱尔发现了光生伏特效应，而这也是半导体被人们发现的第二个特征；1873年，英国的史密斯发现了光电导效应；直到1947年12月，半导体的全部 ...; 分类: 芯片

英特尔将开源进行到底！: 1968年7月，传奇半导体公司仙童的两位共同创办人罗伯特·诺伊斯、高登·摩尔从仙童请辞，共同创办了以“INTegrated ELectronics（集成电子）”前缀为名的一家电子公司，这家公司就是今天在全球赫赫有名的芯片巨头英 ...; 分类: 芯片

DeepMind新研究:可微归纳逻辑编程，融汇神经网络与逻辑编程之长: 在机器学习领域中，以深度学习为代表的神经网络和以归纳逻辑编程为代表的符号程序生成似乎是两条泾渭分明的路线，各有自己的优势和劣势。而人类的认知过程，无痕地结合了两者。比如，当人踢球的时候，当球到达脚下时 ...; 分类: 人工智能

亚马逊的机器人帝国，已经在路上: 机器人像巨型甲虫一样来回移动，背上是码得整整齐齐的重达3000磅的货物。数百台这样的机器人在一个圈出来的大型区域内自主移动，它们擦身而过，但不会发生碰撞。一只机械手臂打翻了一个手提包，把十几个锥形的咖啡过 ...; 分类: 机器人

内存的故事--风风雨雨50年: 2006年5月1日，总部在德国的半导体巨头英飞凌（Infineon）分拆了她的内存事业部独立在纽交所上市，股票代码叫做Qi。官方解释Qi有两个意思，一个是中文的“气”，说这是个很有魔力的词，比如气功，代表流动的能量(Ene ...; 分类: 芯片

TensorFlow官方发布剪枝优化工具：参数减少80%，精度几乎不变: 去年TensorFlow官方推出了模型优化工具，最多能将模型尺寸减小4倍，运行速度提高3倍。最近现又有一款新工具加入模型优化“豪华套餐”，这就是基于Keras的剪枝优化工具。训练AI模型有时需要大量硬件资源，但不是每个 ...; 分类: 深度学习

旧金山，全球首个禁用人脸识别的城市: 虽然美国加州可以看做是人工智能时代科技进步的驱动引擎，但一项刚刚通过的条例却让其中一座大城市成为了全球首个禁用特定AI技术的地区。据路透社、CNN等多家媒体报道，在本周二的一次投票中，旧金山城市监督委员会 ...; 分类: 人工智能

用PyTorch做深度学习实验,Facebook新框架Ax和BoTorch双双开源: 在现代机器学习应用中，对实验到生产的流程进行简化是最难实现的任务之一。在已经市场化深度学习框架中，Facebook的PyTorch因其高度灵活性成为数据科学界的最爱，PyTorch能够实现快速建模和实验。但是，深度学习应用 ...; 分类: 深度学习

中国各地高考难度地图：哪里是真正的高考地狱模式？: 不同省份的高考难度，一直是一个撕扯严重的问题。当然了，每个地方的人，都会觉得自己是比较难的那一个。因为其实不管在哪里，高考都是件不容易的事情。但是周围的人讲什么地方考试难，大部分人都是以主观体验或者单 ...; 分类: 数据分析

GAN初创者另有其人？IanGoodfellow：只是纯策略版本: GAN是深度学习领域非常火爆的研究主题，大家普遍认为它最早是由Ian Goodfellow 于2014年提出的。当然，也存在异议，比如 LSTM 之父 Jurgen Schmidhuber 就认为 GAN 是其1992年提出的PM模型的变体，甚至在 NIPS 2016 ...; 分类: 强化学习

NLP最新科研福利！MSRA开源学术界最全面语义分析数据集: 微软亚洲研究院（MSRA），刚刚送出最新一批AI资源和福利。在“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛，MSRA面向高校提供最新的人工智能技术 ...; 分类: 自然语言处理

Bert时代的创新：Bert应用模式比较及其它: 我们知道，ELMO／GPT／Bert这几个自然语言预训练模型给NLP带来了方向性的指引，一般在应用这些预训练模型的时候，采取两阶段策略：首先是利用通用语言模型任务，采用自监督学习方法，选择某个具体的特征抽取器来学习 ...; 分类: 自然语言处理

AI教父Hinton：AI 系统将走向无监督，我们需要真正理解大脑: 最新一届图灵奖得主、多伦多大学教授兼谷歌大脑高级研究员 Geoffrey Hinton 今天在谷歌 I/O 开发者大会的炉边聊天上发表了演讲。Hinton 讨论了神经网络的起源 —— 模拟生物神经元的数学函数层，以及 AI 有朝一日能 ...; 分类: 人工智能

南邮提出实时语义分割的轻量级网络：LEDNET，可达71 FPS！: Abstract：算力负担限制了移动设备中CNN在密集估计任务中的使用。在本文中，我们提出了一个轻量级网络来解决这个问题，即 LEDNet，它采用非对称（asymmetric）编码器 - 解码器架构来进行实时语义分割。更具体地说， ...; 分类: 深度学习

谷歌公布大型图像数据集Image V5并开展第二届开放图片挑战赛: 5月9日消息，谷歌在其AI博客公布大型图像数据集Image V5并宣布将于ICCV 2019开展开放图像挑战赛。据了解，Image V5建立在谷歌2016年推出的涵盖9百万张标注图片的图像数据集Open Image基础之上，新数据集涵盖了350个 ...; 分类: 机器学习

从DeepNet到HRNet，这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南: 从DeepNet到HRNet，这有一份深度学习“人体姿势估计”全指南几十年来，人体姿态估计（Human Pose estimation）在计算机视觉界备受关注。它是理解图像和视频中人物行为的关键一步。在近年深度学习兴起后，人体姿态估 ...; 分类: 人工智能

如何与AI创新和谐相处？四维透视上海政策之道: 2009—2017，各省市出台的人工智能政策数量达到790多个。上海以四十多个的政策数量，领先全国。如何介绍这些政策？媒体最常见也最粗暴的处理方式就是按照时间序列进行罗列，将读者淹没在一堆文件中。本文尝试一种非 ...; 分类: 人工智能

我为什么逃离无人车公司: 这是一封来自国内某自动驾驶公司的工程师的信，其中以TA的亲身经历，讲诉了诸多在该自动驾驶公司遭遇的怪现状。以国家名义讲故事、以技术认知偏差忽悠地方和企业，威逼利诱给工程师画饼……总之，把自动驾驶当成了一 ...; 分类: 人工智能

分布式入门，怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练: 分布式计算指的是一种编写程序的方式，它利用网络中多个连接的不同组件。通常，大规模计算通过以这种方式布置计算机来实现，这些计算机能够并行地处理高密度的数值运算。在分布式计算的术语中，这些计算机通常被称为 ...; 分类: 深度学习

DeepMind综述深度强化学习中的快与慢，智能体应该像人一样学习: 近年来，深度强化学习方法给人工智能领域带来了很大的进展，在很多领域都超越了人类表现，比如雅达利游戏、围棋和无限制德扑。不过虽然它们很强大，但学习效率的低下让它们很难推广到更普遍的任务，也许结合「快」与 ...; 分类: 强化学习

重磅！Facebook更新PyTorch 1.1，打算跨GPU分割神经网络: 时隔半年不到，PyTorch 已经从之前的 1.0 升级到 1.1 版本了。刚刚，Facebook 在年度开发者大会 F8 上宣布正式发布 PyTorch 1.1 版本，这是对 PyTorch 1.0 的一次大的功能升级。PyTorch 产品经理 Joe Spisak 接受外 ...; 分类: 深度学习

手机基带芯片的故事: 12年前，乔帮主发布第一代iPhone的时候，其实心里还是不太有底气的。在发布会前乔布斯整整排练了6天，但是问题不断：iPhone不是打不了电话就是上不了网。更糟糕的是，当时英飞凌提供的基带芯片连3G都不支持，而诺基 ...; 分类: 芯片

为什么MobileNet及其变体如此之快？: 在解释特定的高效 CNN 模型之前，我们先检查一下高效 CNN 模型中组成模块的计算成本，然后看一下卷积是如何在空间和通道中执行的。首先，作者直观地解释了如何在空间和通道上执行标准卷积，其计算成本是 HWNK2M。作 ...; 分类: 深度学习

谷歌提出新型自动语音识别数据增强大法，直接对频谱图“动刀”，提升模型表现: 每次用语音输入完成“打字”过程，你的手机就经历了一次自动语音识别（ASR）。这种已经无处不在的音频转录成文本的技术，在缺乏足够大的数据集，模型过拟合严重。因此当前如何去扩增音频数据是个大问题。谷歌大脑在 ...; 分类: 自然语言处理

AutoML：机器学习的下一波浪潮: Mercari 是一款在日本很受欢迎的购物应用程序，它一直使用 AutoML Vision（谷歌的 AutoML 解决方案）对图像进行分类。根据 Mercari 的说法，他们一直在“开发自己的 ML 模型，在照片上传的用户界面上推荐 12 个主要 ...; 分类: 机器学习

是时候放弃TensorFlow集群，拥抱Horovod了: 当数据较多或者模型较大时，为提高机器学习模型训练效率，一般采用多 GPU 的分布式训练。按照并行方式，分布式训练一般分为数据并行和模型并行两种：模型并行：分布式系统中的不同 GPU 负责网络模型的不同部分。例如 ...; 分类: 深度学习

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