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商业智能

原来记忆不储存在大脑中，颠覆了！: 在现实生活中，有些人的记忆力令人瞠目结舌，可以瞬间记住一大堆毫无意义的数字、词语及图案等；而另外一些人则恰恰相反，总也记不住东西。似乎绝大多数人都认为自己的记性很差，都期望获得记忆大师那样过目不忘的能 ...; 分类: 脑科学

FPGA vs. ASIC 你看好谁？: FPGA，即现场可编程门阵列，是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限 ...; 分类: 芯片

Facebook提出全新交互式语义分析框架，自然语言生成SQL语句准确率提升10%: 允许用户无需编程即可查询数据和调用服务的自然语言界面已被认为是语义分析的关键应用。然而，现有的语义解析技术在实际应用中往往存在不足，面临着若干挑战：（1）用户话语可能存在歧义或含糊，难以一次性得到正确 ...; 分类: 人工智能

DeepMind星际争霸AI登上Nature，超越99.8％活跃玩家，玩转三大种族: AlphaStar 是有史以来第一个在无限制情况下达到主流电子竞技游戏顶级水准的 AI，它在星际争霸 2 上达到了最高的 Grandmaster（宗师）段位。今天，DeepMind 有关 AlphaStar 的论文发表在了最新一期《Nature》杂志上， ...; 分类: 人工智能

CV不只是安防，一文读懂计算机视觉产业链全局: 作为计算机科学的分支，如今计算机视觉（Computer Vision，简称CV）已成为人工智能重要研究领域和发展方向，逐渐形成完整的产业链。顾名思义，计算机视觉就是让计算机能够像人一样“看见”，获得对客观世界的感知、 ...; 分类: 人工智能

ICCV 2019 Best Paper ：SinGAN 解读，强烈推荐！: 生成对抗网络（GAN）在对视觉数据的高维分布建模方面取得了巨大飞跃。特别是用类别特定数据集（如人脸、卧室）进行训练时，非条件GAN在生成逼真的、高质量样本方面已取得显著成功。但建模具有多个类别、高度多样化的 ...; 分类: 深度学习

让大卫雕塑跳舞、蒙娜丽莎说话，英伟达视频合成有如此多「骚操作」: 用视频到视频的合成技术生成会跳舞的小哥哥（小姐姐）或自己本人已经不是什么无法解决的问题，但这些方法通常需要大量目标人物的数据，而且学到的模型泛化能力相对不足。为了解决这个问题，来自英伟达的研究者提出 ...; 分类: 人工智能

参数量110亿，附赠750GB数据集，Google提NLP预训练模型T5: T5 库里主要是用于用文本到文本的 Transformer 来重现探索迁移学习极限实验的代码。此存储库中的大部分代码用于加载、预处理、混合和评估数据集。它还提供了一种方法来微调发布的预训练模型。T5 提供了有用的模块来 ...; 分类: 自然语言处理

一天接诊能过百？日本医生为何能如此高效: 日本是这个世界上人均寿命最长的国家之一，出生率下降和人口老龄化正在迅速发展，养老金，医疗保健和福利等社会保障福利的可持续性变成了主要问题。在医疗领域，需要应对患者的增加和老龄化需求的多样化，导致有限的 ...; 分类: 人工智能

机器学习框架局势突变：TensorFlow逐渐式微，PyTorch横扫顶会: 自从深度学习在 2012 年重新占据主导地位以来，许多机器学习框架争相成为研究人员和从业者的新宠。从 Caffe 和 Theano 的早期学术成果，到工业界支持的大型 PyTorch 和 TensorFlow，如此多的选择，如洪水般涌来，使 ...; 分类: 深度学习

TensorFlow 2.0 模型：循环神经网络: 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。在实际使用时往往使用一些常见的改进型，如 LSTM（长短期记忆神经网络，解决了长序 ...; 分类: 深度学习

TensorFlow 2.0 模型：Keras 训练流程及自定义组件: Keras Sequential/Functional API 模式建立模型，最典型和常用的神经网络结构是将一堆层按特定顺序叠加起来，那么，我们是不是只需要提供一个层的列表，就能由 Keras 将它们自动首尾相连，形成模型呢？Keras 的 Sequ ...; 分类: 深度学习

中国芯片的极限突围: 说到芯片，这也跟发明大王爱迪生有关，1883年，爱迪生正在为寻找电灯泡的灯丝材料而犯愁，他无意中做了一个小小的实验，在真空电灯炮内部碳丝附近装了一小截铜丝，希望铜丝能阻止灯泡的碳丝蒸发。实验失败了，但却发 ...; 分类: 芯片

半导体的思考（完整版）: 半导体是一种特殊的材料，这种材料有时表现为导体，有时表现为绝缘体。地球蕴含许多半导体材料，最常见的是石块。与传统的木匠活相似，将这些石块加工成半导体芯片，需要使用许多设备，经过多个步骤。木匠活三分看手 ...; 分类: 芯片

NLP工程师都在看的：从入门到精通谷歌BERT技术: 为了确保大家可以循序渐进地理解BERT是怎样一项技术，它又是如何在命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务中被应用的（它可以应用在很多NLP任务中，这里只是以实体识别为背景举例），我们需要先了解一些 ...; 分类: 自然语言处理

用光点亮黑箱：微软开源可解释机器学习框架InterpretML: 随着机器学习日益成熟，应用愈渐广泛，构建能让用户理解的模型也正变得越来越重要。在医疗、金融和司法等高风险应用中，这一点尤其显著。可解释性在模型调试、合规性和人机交互等一般应用的机器学习问题方面也很重要 ...; 分类: 机器学习

【GNN】一份完全解读：是什么使神经网络变成图神经网络？: 最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点关系建模方面表现十分突出，使得相关的研究领域取得了一定突破。本文将就“为什么图有用”、“ ...; 分类: 深度学习

谷歌TF2.0凌晨发布！“改变一切，力压PyTorch”: TensorFlow 2.0终于来了！今天凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet热情的表示：“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改 ...; 分类: 深度学习

TensorFlow 2.0 正式版现已发布: TensorFlow 2.0 让 ML 应用的开发变得更容易。Keras 与 Eager Execution 更紧密地结合至 TensorFlow 并成为默认选项，并以原生 Python 的方式执行函数，TensorFlow 2.0 让开发应用的体验变得更接近于原生 Python 开 ...; 分类: 深度学习

半监督学习的新助力：无监督数据扩增法: 深度学习的成功在很大程度上离不开一些关键因素的驱动，例如算法改进、并行处理硬件 (GPU/TPU) 以及可获取的大规模标记数据集（如 ImageNet）。然而，当标记数据稀缺时，我们便难以训练神经网络，使其发挥出色性能。 ...; 分类: 机器学习

从语言模型到Seq2Seq：Transformer如戏，全靠Mask: 自 Attention is All You Need 以后，基于纯 Attention 的 Transformer 类模型逐渐变得流行起来，而 BERT 的出现则将这股潮流推向了一个新的高度。而后，各种基于大规模预训练的 Transformer 模型的工作不断出现，有 ...; 分类: 自然语言处理

网红送餐无人车被指用人冒充AI始末：没有人工，就没有智能: Kiwibot，穿行在加州伯克利大学中的网红送餐无人小车。在被人绑架，以及自燃被学生点蜡悼念之后，它又摊上事了，而且是极为严厉的指责：“尽管声称是自动驾驶，实际上则是在哥伦比亚远程人工操纵——每人最多可控制 ...; 分类: 人工智能

OpenAI通过近5亿次“躲猫猫”游戏发现AI新潜能，或将用于医疗诊断等领域: 由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织 OpenAI 正在验证一个假设：如果能在虚拟环境中模拟这种竞争，它是否也会像人一样产生更复杂的人工智能？在近日发表的一篇论文里，OpenAI 公布了它的初步结果。通过几亿 ...; 分类: 强化学习

复杂网络算法在平台业务安全中的应用: 对于电商平台和社交平台为主的平台业务，其安全涉及方方面面，常见的如刷单、黑灰产。本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交 ...; 分类: 深度学习

【学界】深度学习如何影响运筹学？: 狭义的运筹学，往往特指采用LP/MILP/MIP/QP/NP 等数学模型建模、采用精确算法/启发式算法在线求解并得到满意方案以及进行相关理论分析的一类技术。所以，运筹学最早是作为应用数学的一个分支，服务于人们解决各行各 ...; 分类: 深度学习

1亿美元砸醒了自动驾驶的梦: 2019年，自动驾驶产业仿佛进入了“缄默期”。一方面，相关公开融资信息大幅缩减；另一方面，也再难听到诸如“无人车××年落地”的flag了。Wired专栏记者甚至还借此开过一个玩笑：“这是一个难得让工程师们能静下心 ...; 分类: 人工智能

最强手机芯片进化史：苹果A系列处理器是如何炼成的！: 苹果于北京时间11日凌晨1点召开了2019秋季发布会，每年秋季发布会关注焦点莫非是iPhone，此次iPhone 11升级力度较X到XS一代算是幅度比较大的，A13芯片常规硬件升级，镜头升级，加入夜景模式，电池加大续航能力加强， ...; 分类: 芯片

深度推荐：YouTube召回模型设计: 在Word2vec语言模型（CBOW）中，我们将各个词Embedding编码到一个向量，并将词的Embedding向量喂给前馈神经网络进行学习。受此方法启发，我们将每个视频都映射（Embedding）到一个向量，并且将视频的Embedding向量喂 ...; 分类: 推荐系统

最强深度学习优化器Ranger开源：RAdam+LookAhead强强结合: RAdam 可以说是优化器在开始训练时的最佳基础。RAdam 利用动态整流器根据方差调整 Adam 的自适应动量，并有效提供能够根据当前数据集定制的自动预热机制，能够确保训练以扎实的基础顺利迈出第一步。LookAhead 则受到 ...; 分类: 深度学习

乐府：基于GPT的中国古诗词生成系统: 古人云：熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟。华为诺亚方舟实验室最近的研究表明，古人诚不我欺也。中国古诗词意境深远、格律优美、朗朗上口，是中国文化中璀璨的明珠。但由于形式和内容上的严格要求，普通人很难掌握写 ...; 分类: 自然语言处理

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