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数据分析揭示十三个隐藏的NBA球员位置
数据分析揭示十三个隐藏的NBA球员位置
自打1891年詹姆斯·奈史密斯(JAMES A. NAISMITH)发明篮球以来,篮球场上的球员就一直按照五个位置划分:中锋,大前锋、小前锋、组织后卫和得分后卫。但是斯坦福大学的一位数据狂人Muthu Alagappan最近通过数据分析 ...
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数据为王:商业智能的现状、热点和趋势
数据为王:商业智能的现状、热点和趋势
商业智能(BI,Business Intelligence)的说法可以追溯到1958年,当时IBM研究员Hans Peter Luhn在IBM内刊的一篇文章中首次提出了商业智能的概念。 但是直到1980年代,决策支持系统(DSS)才开始流行,1990年代商业智能 ...
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BI与数据仓库推动大数据时代变革
BI与数据仓库推动大数据时代变革
大数据的定义是高科技领域内非常精细的事件驱动数据的采集和分析。这涉及到互联网的派生数据,这些派生数据的规模远远超出了网站的分析能力。它还与传感器数据相关,而对于大部分传感器数据我们直到最近才丢弃。现在 ...
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EBImage包以及学术模特Lena的八卦
EBImage包以及学术模特Lena的八卦
之前R中一直用rimage包读图,但rimage功能较弱,并且早已被作者抛弃,成为无人照料的孤包。今天在寻找Lena数据的时候发现了一个R包 EBImage,非常好用,可以读取很多种格式的文件(通过ImageMagick),并且定制了一个 ...
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分段回归的拐点连续性
分段回归的拐点连续性
我翻了一下,上一次写跟统计有关的话题已经是2010年的事情了,多数时候,这里写的都是(计算机)技术类与生活类的话题,于是我又想起来很久以前有客官说,你还不如改成“Keep on eating”算了。废话少说,言归正传。 ...
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做分析师=盖房子
做分析师=盖房子
常有学员问,如何才能成为一名分析师?为此我写了一些日志,比如如何用EXCEL做数据处理、如何用SPSS做对应分析等等,但总感觉这些是管中窥豹,只见一斑。如何才能全面回答这个问题呢?今天玩盖房子游戏时,突然茅塞顿 ...
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数据分析中道具的魔力
数据分析中道具的魔力
有一位网友非常认真,读了《从二人转、雨中曲看数据分析》后,就看了《雨中曲》。然后问我:“小宇军,《雨中曲》就是讲明星们是如何面临时代变迁的,我觉得故事本身没啥特别的,反而是愉悦的歌舞方式让我耳目一新。 ...
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五大商业分析技术趋势
五大商业分析技术趋势
首席信息官们总结出了5大影响他们进行分析的IT趋势。它们分别为:大数据的增长、快速处理技术、IT商品的成本下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。
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商业智能成功融合大数据的10个步骤
商业智能成功融合大数据的10个步骤
企业每一天都在产生并获取大量的关于客户、供应商和运营方面的信息。再加上目前可以在多媒体、智能手机和社交网站获取的信息,我们正面临着比以往任何时候都更多的数据。 传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息, ...
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趣味数据分析信息图表
趣味数据分析信息图表
基于数据分析的每一点点改变,都可以使赚钱的能力提高一点点。所以,只有称数据分析为网络营销的灵魂才能凸显数据分析的重要性。
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数据分析师:说我们让用户裸奔是过誉
数据分析师:说我们让用户裸奔是过誉
你线上生活的点滴数据是如何成为互联网公司淘金的工具的?数据挖掘分析工程师功不可没。正是他们从浩瀚如恒河微沙的信息中提取有价值数据进行分析和处理,来优化他们的产品,发挥更大的商业价值的。那么他们具体工作 ...
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R之不务正业-批处理漫画
R之不务正业-批处理漫画
话说到,为了保护我已经不太好的视力,前几天购置了一台Kindle DX,用来阅读电脑上大量存在电脑中的的pdf格式电子书。这个东东确实比较强悍,除了对这些pdf文字书籍支持比较不错外(当然有些书籍需要进行一些处理), ...
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R计算历史模拟法的VaR值
R计算历史模拟法的VaR值
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社交与生活信息图表
社交与生活信息图表
信息时代最重要的就是数据,我们的生活和社交都离不开数据,数据信息图表将这些数据分析合理的展示出来。平凡的主题,趣味的图表,发现生活,体验数字化时代`
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全网回归之数据分析
全网回归之数据分析
十万个为什么项目主要在于提升全网回归的脚本性能和稳定性,配合这个项目,kelude平台对每天全网回归的数据进行收集,整合后透明数据,初步建立了一套数据分析体系,包括全网回归的整体趋势,产品线的运行情况,实验 ...
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分析:数据垄断会不会导致互联网瘫痪?
分析:数据垄断会不会导致互联网瘫痪?
福布斯的Jon Bruner最近对Tim O’Reilly进行了采访,双方谈到了互联网的数据垄断问题。认为数据垄断的可能性是真实存在的,但是会受到不断创新的数据收集方式的抑制。此外,由于人们对垄断的天然厌恶,即便其出现,可 ...
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金融行业如何应对“数据大集中”趋势
金融行业如何应对“数据大集中”趋势
目前“数据大集中”的发展趋势已在中国金融业获得了广泛的认同,一些大型的证券商和银行已纷纷走上了这条道路。作为数据及业务应用的核心,数据中心对于用户的重要性就相当于心脏之于人体。   随着因特网与企 ...
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如何做好精准营销
如何做好精准营销
美国最大的连锁超市之一Target的数据挖掘营销很厉害。最著名的例子就是那个《How Target Figured Out A Teen Girl Was Pregnant Before Her Father Did》,(digitalminimalism.com/2012... ),一个父亲质问Target的 ...
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企业移动应用不再局限BI 开放是趋势
企业移动应用不再局限BI 开放是趋势
2011年国际国内的管理软件厂商在纷纷借助云计算转型之时,也纷纷开始开发移动应用。有SAP和用友的移动BI,也有如xtools的CRM移动版,企业的应用渐渐进入移动智能终端已是个必然趋势。但是在2011年我们看到更多的还是 ...
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销售型企业急需商业智能 云或提升数据挖掘速度
销售型企业急需商业智能 云或提升数据挖掘速度
同时封磊也认为目前云计算的成熟度还不够高,而对于商业智能这样一个企业核心系统而言,迁至云环境中还需要谨慎。而对于云环境中的商业智能和分析的期待,“也许在数据挖掘的速度上可以提升。”通过云的灵活特性,更 ...
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有趣的汽车信息图表
有趣的汽车信息图表
近年来,随着地区经济的快速增长和人民生活的质量不断提高,具有发展层次提升阶段标志的民用车辆呈现快速增长态势。分享几张汽车领域的信息图,让数据分析帮你了解的更多一些~
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在R中绘制韦恩图的几种方法
在R中绘制韦恩图的几种方法
使用limma包 1 #安装limma包 2 #source("http://www.bioconductor.org/biocLite.R") 3 #biocLite("limma") 4 5 #载入limma包 6 library(limma) 7 hsb2 《- read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/ ...
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在R中绘制双坐标轴(双y轴)的方法
在R中绘制双坐标轴(双y轴)的方法
为了方便演示,先虚构一套数据,如下所示: 1 2 3 4 d - data.frame(name=c("zhao","qian","sun","li"),weight=c(62,58,79,60),height=c(178,169,180,173)) x - d$name y1 - d$weight y2 - d$h ...
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数据挖掘与数据仓库的关系
数据挖掘与数据仓库的关系
若将数据仓库比作矿坑,数据挖掘就是深入矿坑挖掘的工作。毕竟数据挖掘不是一种无中生有的魔术,也不是点石成金的炼金术,若没有足够丰富完整的数据,是很难期待数据挖掘能挖掘出什么有意义的信息的。从数据仓库中挖 ...
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陈年:凡客短板是数据分析和应用能力
陈年:凡客短板是数据分析和应用能力
如果你问陈年,凡客诚品的短板是什么,这位CEO会告诉你,是对数据的分析和应用能力。 陈年说,凡客越来越像是一家数学公司,需要对大量的订单和用户信息进行分析,进而更好地指导生产工作,减少高库存。 这个经验 ...
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微博情感分析可用于异常或突发事件的监测
微博情感分析可用于异常或突发事件的监测
在线社交网络在近几年得到迅速发展,如国内的新浪微博在不到三年的时间已积累了近3亿用户,平均每秒有超过1000条的新微博产生。这些微博不仅反 应了一些事件信息,同时也附加了用户对事件的情感表达。基于此,北航软 ...
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流失分析设计
流失分析设计
前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题,其实那些有点大,有点虚,从宏观的角度 了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分,哪一个体系的,说实话,这是为了建立一种意识而要做的工作,玩家生命周期价值源于电信 ...
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利用SPSS进行数据分析的基本步骤
利用SPSS进行数据分析的基本步骤
大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写,今天这里所要说的是如何利用SPSS进行数据分析,也就是整个数据分析流程的中间部分(是指从将数 ...
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关于数据挖掘和数据分析师
关于数据挖掘和数据分析师
数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。网络之后的下一个技术热点  我们现在已经生活在一个网络化的 ...
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大数据:仅仅是传统商业智能的花哨标签?
大数据:仅仅是传统商业智能的花哨标签?
根据所有主要分析公司的分析,大数据应该是各大公司议程的首要主题之一。但是,到底什么是大数据?它和传统的数据管理和商业智能有什么不同之处呢? “思考这个问题的一种方法是考虑汽车行业”,甲骨文公司数据库服 ...
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