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利用XML包获取网站数据
利用XML包获取网站数据
很多时候我们需要从某个网站上获取原始数据,本例试图利用XML包来获取google top1000的表格数据。首先读入必要的工具包 library(XML)library(RColorBrewer)利用readHTMLTable函数获取top1000的表格数据,并存入到raw ...
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利用RQuantLib包计算期权价格
利用RQuantLib包计算期权价格
首先必须要提到的是QuantLib,它是用C++写的一个开源软件库,主要功能是为各类金融计算提供一个综合框架。而RQuantLib则是连接R和QuantLib的桥梁,目前的函数集主要包括了债券和金融衍生品的计算。我们来计算一个欧式 ...
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如何绘制蜡烛图并添加自定义指标
如何绘制蜡烛图并添加自定义指标
股票分析中的蜡烛图和技术指标并非什么神奇的东西。指标只不过是过去历史数据的一种函数。再复杂的函数,其输入变量都是过去已经发生的事情。而过去发生的事情,未来不一定重复。所以在学术界,对于股票价格的走势大 ...
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BI成功的四个因素
BI成功的四个因素
《经理人》杂志一篇《解析商业智能失败的根源》中提道,据相关统计数字显示,在国外,投资建设BI的企业有60%~70%以失败告终;而在中国,这个数据可能会更高。这个数字之所以看起来很惊悚,是因为这里对BI“成功”的 ...
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BI 可以让决策变得更轻松 
BI 可以让决策变得更轻松 
企业里的领导人越来越关注BI,因为BI可以让决策者不再依赖他人,就可及时、准确(没有人为加工,自然是最准确的)的得到各种关键经营数据。BI不仅仅是让报表自动生成,而是完全改变了获取经营数据的方式,它可以直观 ...
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I服了U 报表软件等同于BI软件吗?
I服了U 报表软件等同于BI软件吗?
本文主要是一些观点上的碰撞,为了更好的让读者理解,部分地方设置了两个不同的角色进行对话。可能有些乱,不过这不是学术论文,表达一下我们在工作中遇到的一些问题,阐述一下自己的观点,大家多提宝贵意见,也可充 ...
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用RJSONIO包调用天气数据
用RJSONIO包调用天气数据
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaSc ...
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为KNN分类器增加Cross-Validation功能
为KNN分类器增加Cross-Validation功能
有这么一句很有趣的话,如果一个东西走路象鸭子、叫起来象鸭子、吃起来也象鸭子,那它就是一只鸭子。这是一种很符合我们直觉的思维方式:将未知的对象和已知的东西相比较,如果各个属性相近,我们就把它们归为一个类 ...
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日历中的夏天
日历中的夏天
看着有节,摸着无节--打一生活用品不知不觉,夏日已慢慢临近。姑娘们飞扬的裙角,小贩叫卖的西瓜,蚊蝇嗡嗡的声音,以及翻过的一页日历,都提醒着你--夏天快来了。夏季有着不同的定义,根据中国人的日历,我们所俗称 ...
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尝试用animation包来玩GIF动画
尝试用animation包来玩GIF动画
谢益辉创建的这个animation包实在是很好玩,上面这个GIF动画就是用lattic包绘制的静态图形构建的。要在R里面玩动画除了要安装animation包之外,还需要安装配套软件。例如安装ImageMagick,以方便生成GIF文件。动画生 ...
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基于密度的聚类分析
基于密度的聚类分析
聚类分析是一种无监督学习方法,目的是捕获数据的自然结构,从而将数据划分为有意义的组。聚类分析还可以用来对大数据进行预处理,为进一步的数据挖掘工作起到压缩和降维的作用。在前面的文章中我们已经谈到了K均值聚 ...
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数据仓库的逻辑物理结构及OLAP分析
数据仓库的逻辑物理结构及OLAP分析
数据仓库是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合,它用于支持企业或组织的决策分析处理。本文主要对数据仓库的逻辑物理结构以及OLAP进行了分析。
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"卡"背后的故事 上海工行数据仓库决策支持系统
"卡"背后的故事 上海工行数据仓库决策支持系统
随着社会保障制度改革的不断深化和扩大内需政策的有效实施,银行零售业务(如住房贷款、退休养老金、消费贷款和信用卡业务等)已成为我国各大商业银 行的主要利润增长点之一。当前,各商业银行开展的零售业务的差异越 ...
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商业智能成CIO优先关注点 技术落地方显成效
商业智能成CIO优先关注点 技术落地方显成效
啤酒与尿布的故事不是一个笑话,它是发生在超市中的真实案例,并一直为商家们所津津乐道。啤酒和尿布两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售,获得了很好的销售收益,这是一个有趣的现象。那么是什么发现了尿布 ...
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用数据辅助设计-搜索中的实践
用数据辅助设计-搜索中的实践
设计时不能单凭经验和直觉,因为涉及到的目标人群、场景、操作习惯的不同。为了获取更准确、有效的信息去辅助、检测设计,设计师会选择定性(用户访谈、焦点小组)和定量(调研问卷、网站数据分析)的方式进行用户研 ...
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BI的作用和评估标准
BI的作用和评估标准
大家都知道,BI首先需要是一个好用的工具,用了后能给管理者带来好处,管理者才会去用它。能给管理者带来直观的信息,图标结合、数据挖掘等方式,都提供各管理人员及时发现问题的良好途径。BI的作用能让管理者"看到 ...
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数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述
数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述
0 引言 企业通过实施客户关系管理,可以降低成本,增加收入,提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司,数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求以及处理这些需求的方法。数据挖掘能够 ...
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应用商业智能的八大省钱秘方
应用商业智能的八大省钱秘方
很多企业的IT预算都大幅缩减,尽量通过优化原有系统最大限度地提高企业运行效率,提升IT系统给企业带来的业务价值。   持续深入的全球性金融危机让很多企业的IT预算都大幅缩减甚至投入为零,企业选择不再重新 ...
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TABLEAU:2012年BI十大发展趋势
TABLEAU:2012年BI十大发展趋势
日前,TABLEAU公司发布了对2012年商业智能(BI)发展趋势的看法。 过去的几年里,商业智能(BI)软件市场出现了大量的变化。数据的飞速增长以及技术的不断进步联合推动着BI的不断创新。以下是在未来数月里,BI市场的 ...
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数据质量:BI集成策略的拦路虎
数据质量:BI集成策略的拦路虎
数据集成是商业智能(BI)流程的关键组成部分,可将来自多个源系统的数据进行整合,并将它们合并到数据仓库以作分析。不过,对于BI数据集成策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很 ...
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国内商业智能的实施建议
国内商业智能的实施建议
BI(商业智能)在国内已经不是什么新鲜名词,而且和让人云雾缭绕的“云计算”这一技术不同,大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的,即通过数据挖掘与分析,协助商业的决策过程。然而,虽然BI在国外的应用已经十分 ...
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机锋网社交应用数据分析:无社交 不应用
机锋网社交应用数据分析:无社交 不应用
随着近日赚足人们眼球的Facebook上市,以及与其有关的照片分享软件Instagram被其以高价收购,当前的互联网,最流行的词莫过于“社交”了,一切与社交相关的应用似乎都被格外的关注了起来,本期,结合一些市场内的应用 ...
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电商运作转型数据挖掘成企业发展重心
电商运作转型数据挖掘成企业发展重心
电子商务企业发展的下一个核心在哪里?答案指向了数据挖掘。随着电商行业的竞争日趋激烈,电商企业对于用户信息的数据分析以及挖掘已渐渐高出交易本身。一号店CTO韩军认为未来电商企业竞争的核心手段就是数据挖掘,而 ...
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数据分析师的层级
数据分析师的层级
前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表,由于表格太大,在网页上显得字体太小,很难看清楚,因此我将它简化处理成如下两张表格,分为层级1和层级2: 从表中可以看出,专家级的数据分析在分析方法的 ...
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EC数据分析关于BI分析部门组织架构的探讨
EC数据分析关于BI分析部门组织架构的探讨
理论上,BI分析部门有三种放法:放在技术部、放在其他部门(如财务)、独立,三种做法各有利弊。下图是埃森哲的一图,对企业BI(数据)分析部门的不同组织架构特征进行了简要的说明,不同的组织架构有不同的优缺点, ...
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降维中的特征选择
降维中的特征选择
在数据挖掘过程中,高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中,维度过高使很多学习器无法工作或效率降低,所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别,一类是 ...
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北上广三地的空气质量抽样比较
北上广三地的空气质量抽样比较
从前看《龙文鞭影》里的小故事,印象中有“秦宓论天”这么一个典故。在莫谈国事的天朝,“天”乃是肉食者的禁脔,草民无权过问,茶馆里只能谈天气。但最近不仅不能谈“天”,据说连“天气”也不能谈了。所谓越是禁止 ...
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用ggplot2包绘制风向风速玫瑰图
用ggplot2包绘制风向风速玫瑰图
风向风速玫瑰图(wind rose)是气象学家常用的图形工具,描述了在一个特定的地点,其风速和风向是如何分布的。风向风速图实际上是一种条形图的扩展,它使用网格化的极坐标系统,用不同的方位来汇集风向及其频数,频率 ...
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ggplot2的新特性:显示二维统计量
ggplot2的新特性:显示二维统计量
ggplot2包可称得上是R语言中最为复杂和炫目的绘图包了。本博客也用了一系列文章对该包进行了介绍。在最近的3月初,其版本从0.89升级到了0.90,升级后的新版本提供了许多新的功能。其中之一是加强了对二元变量统计指标 ...
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数据挖掘主要解决的四类问题
数据挖掘主要解决的四类问题
数据挖掘主要解决的四类问题 数据挖掘非常清晰的界定了它所能解决的几类问题。这是一个高度的归纳,数据挖掘的应用就是把这几类问题演绎的一个过程。下面让我们来看看它所解决的四类问题是如何界定的: 1、分类问题 ...
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