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2011年淘宝网公布的几个趣味数据
2011年淘宝网公布的几个趣味数据
淘宝网数据盛典公布数据显示,2011年淘宝网单日成交额最高达到43.8亿元,发生在12月12日,超过北京、上海单日的零售业销售额之和,是上一年同期的三倍。
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读Gartner2012年2月发布的数据仓库DBMS魔力象限笔记
读Gartner2012年2月发布的数据仓库DBMS魔力象限笔记
Gartner的数据仓库DBMS魔力象限最新一期终于发布了,一共47页英文,读得半懂不懂,头晕脑胀,赶紧将要点记录下来,免得忘记了。
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CIO自下而上为ERP构建商业智能平台
CIO自下而上为ERP构建商业智能平台
Terry Orletsky知道他在BI平台中想要什么。同样重要的是,对于Ken Blanchard Cos公司,他也知道他不想要什么。过去八年来,Orletsky一直担任该公司分管IT的副总裁。   Orletsky说:“我真的有点怕号称可以连接一切 ...
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Azure提高ASP.NET Web 事件引擎吞吐量
Azure提高ASP.NET Web 事件引擎吞吐量
Windows Azure 团队架构设计师,Clements Vasters,在最近一篇博文中介绍了一个新的 GitHub 项目——SignalR。该项目使用 Windows Azure 服务总线(Service Bus)在服务器和客户端之间进行双向分发信息,它的出现让异步 ...
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Ralph Kimball 数据仓库设计技巧集锦
Ralph Kimball 数据仓库设计技巧集锦
Ralph kimball 数据仓库模型设计技巧集锦,在Kimball网站上发现的,DWWAY今后将与Kimball网站保持一致,每月更新一次,始终与大师保持同步。
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商业智能项目注意事项:开放思想 灵活掌握
商业智能项目注意事项:开放思想 灵活掌握
根据最近对CIO进行调查的结果,分析类项目是CIO们当前的关注焦点之一。我认为如果要保证这类商业智能项目顺利推进,最重要的一点是牢记它们和其他IT项目有着本质的不同。具体有哪些不同呢?下面我们就逐一例举:  1 ...
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“数据仓库之父”W.H. Inmon 谈如何处理非结构化数据
“数据仓库之父”W.H. Inmon 谈如何处理非结构化数据
毫无疑问,这是一个信息爆炸的时代。你的服务器上充满了各种各样的数据。问题就提出来了,你如何处理那些非结构化数据?在本文中,让“数据仓库之父” W.H. Inmon谈谈他自己的独到见解。 虽说非结构化数据很难处理, ...
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BI分类项目注意事项
BI分类项目注意事项
BI即是商业智能(BI,Business Intelligence)。定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前,商业智能通常被理解为将 ...
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商业智能:分析类项目与众不同
商业智能:分析类项目与众不同
分析类项目是CIO们当前的关注焦点之一,如果要保证这类商业智能项目顺利推进,最重要的一点是牢记它们和其他IT项目有着本质的不同。
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数据挖掘技术在物流管理中的应用
数据挖掘技术在物流管理中的应用
数据挖掘的主要方法包括基本统计分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、人工神经网络方法等。不同的分析方法和挖掘工具有其独特的特征和使用范围。1.基本统计分析方法:统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数 ...
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小企业能否受益于商业智能?
小企业能否受益于商业智能?
早在商业的起始之初,人们就已经考虑到数据对商业的支持了。追溯到很久之前, 2000年前的一位穿着凉鞋的罗马街边商人就可能随着时间的推移注意到,当他在货车上罩一个蓬盖以遮避正午炎炎烈日时,就会多十几个顾客来购 ...
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分析类项目推进商业智能顺利进行
分析类项目推进商业智能顺利进行
根据最近对CIO进行调查的结果,分析类项目是CIO们当前的关注焦点之一。我认为如果要保证这类商业智能项目顺利推进,最重要的一点是牢记它们和其他IT项目有着本质的不同。具体有哪些不同呢?下面我们就逐一例举:1. 分 ...
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大数据技术并非商务敏捷性的真正答案
大数据技术并非商务敏捷性的真正答案
随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大,由“自动化”带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素,这无疑对供应商提出了新的挑战。有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势,而IT部门则 ...
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中国本土企业BI应用为何鲜有作为?
中国本土企业BI应用为何鲜有作为?
据相关统计数字显示,在国外,投资建设BI的企业有60%~70%以失败告终;而在中国,这个数据可能会更高。其中的原因有很多,比如缺乏历史数据支持、理解上存在误区等等
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如何度过商业智能(BI)项目的低潮期?
如何度过商业智能(BI)项目的低潮期?
通常情况下在一个BI项目中,会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段,由于立场、观念、方法等方面的冲突,不仅仅在人际管理方面会陷入僵 ...
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如何克服云端数据仓库数据迁移问题?
如何克服云端数据仓库数据迁移问题?
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果 ...
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BI在电子商务交易中的应用
BI在电子商务交易中的应用
本文主要分析了商业智能在电子商务交易中的应用。包括如下几个方面:商业智能在交易搜索中的应用、在完善网站结构方面的应用、在交易相关知识方面的应用、在交易额度分析上的应用、在退货处理方面的应用及在防止欺诈 ...
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4SQ CEO:我们从社交玩意变成数据金矿
4SQ CEO:我们从社交玩意变成数据金矿
Foursquare (4SQ)签到服务从一开始就被认为是“玩意儿”,它鼓励用户拿手机去各种地方签到(Check In),然后获得积分和徽章。它借助于 Twitter 和 Facebook 的社交关系蓬勃发展。同时也引来了大批模仿者。 问题是 ...
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数据挖掘技术在电子商务中的应用
数据挖掘技术在电子商务中的应用
概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,达到了预定的结果。
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创造10倍客户的超级武器─ Big Data数字淘金
创造10倍客户的超级武器─ Big Data数字淘金
尿布、啤酒、星期五,这三个名词相互之间有什么关系?十几年前,所有人都不会觉得这三件事有任何关系,包括全美最大零售业者威名百货(Walmart)。 一直到90年代的某一天,一位威名百货员工在分析营业数据时偶然发现 ...
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电商进入精细运营阶段:对数据的应用提上日程
电商进入精细运营阶段:对数据的应用提上日程
当电子商务企业从粗放式的跑马圈地进入精细化运营阶段时,对于数据的应用将会被提上日程 春节刚过,一淘网就和京东商城开打“数据”之战,起因是一淘网发布了2011年第四季度商品价格指数报告。 “数据”作为驱动电子 ...
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SunGard发布2012年保险业十大趋势,商业智能驱动大数赫然在列
SunGard发布2012年保险业十大趋势,商业智能驱动大数赫然在列
SunGard保险业务部副总裁Don Canning表示:“人口、竞争和监管的变化正推动保险公司在降低成本的同时更积极地提高服务质量。整合数据和工作流、提供端至端的保单管理,并拥有分析与精算建模能力的平台将有助于保险公 ...
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BI 基础知识测试以及答案
BI 基础知识测试以及答案
一、填空题:每空1分,共40分1、商业智能技术(Business Intelligence),以数据仓库、 在线分析(OLAP)、 数据挖掘为核心技术,同时融合了关系数据库和联机分析处理技术2、数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量
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淘宝海量数据库之:事务的ACID
淘宝海量数据库之:事务的ACID
每个事务使得数据库从一个一致的永久状态原子地转移到一个新的一致的永久状态,可以说,事务的ACID(the transactional properties of Atomicity, Consistency, Isolation and Durability)属性是数据库事务的灵魂
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图说“什么是数据挖掘”
图说“什么是数据挖掘”
、数据挖掘需要‘神马样’的流程?2、哥,有没有详细点的,来个给力的!3、数据挖掘在商业上的理解是?4、数据在统计意义上有哪些类型?5、他们的含义是什么呢?6、基本的探测指标有哪些?7、数据挖掘的算法有哪些呢
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五个免费开源的数据挖掘软件
五个免费开源的数据挖掘软件
5个免费开源的数据挖掘软件,分享给大家。另外Google analytics 也是非常棒的数据挖掘和分析工具,建议大家好好研究这些工具。另外Google analytics也是非常棒的数据挖掘和分析工具,建议大家好好研究这些工具。Oran ...
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IDOL分析数据更瞬捷
IDOL分析数据更瞬捷
惠普110亿美元收购英国软件公司Autonomy是2011年IT业交易金额第二大的并购案,为何惠普对于一家年收入不到10亿美元的软件如此青睐?Autonomy亚太区副总裁Sanjay Aurora在北京接受ZDNet采访时表示,Autonomy的主打产品 ...
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数据金矿:蕴含巨大商机
数据金矿:蕴含巨大商机
世界已经进入数据爆炸的时代,那些能在数据之间发现联系并将其转化为商业机会的公司,不仅能在瞬间制服亡命的歹徒,还将赚得盆满钵满。印 度议会大厦,当一位袭击者准备掏出手枪时,监控系统已经提前做出预警,就在他 ...
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一淘背后的数据野心
一淘背后的数据野心
谁对中国20-40岁女性的身材(三围)最了解?这个人不是别人,而是阿里巴巴的老大马云——他只要下个命令,让数据挖掘工程师把淘宝某段时间内20-40岁女性购买相关商品的数据汇总,再做个简单的挖掘,答案就放在那了。
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史上代码最少的协同过滤推荐引擎
史上代码最少的协同过滤推荐引擎
R实现的item-based CF推荐算法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 # 读入数据,原数据是user-subject的收藏二元组 data = read.table('data.dat', sep=',', header=TRUE) # 标识use ...
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