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使用R/BioC画网络图
使用R/BioC画网络图
Rgraphviz是Graphviz – Graph Visualization Software的接口。在R里面安装Rgraphviz:source(“http://www.bioconductor.org/biocLite.R”) biocLite(c(“Ruuid”,”graph”,”Rgraphviz”)) 然后通过library(“Rg ...
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谈网络数据挖掘---以益生菌为例
谈网络数据挖掘---以益生菌为例
网络上的数据每天都在爆炸式地增长,其中肯定有不少有价值的信息,只不过被掩埋在数量上占压倒多数的八卦和”垃圾“里面而已。即使有百度、谷歌等这些强大的搜索引擎,它们仍然不能满足每个用户个性化的需求。
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保险:谁拥有数据谁拥有未来
保险:谁拥有数据谁拥有未来
我们正在进入一个“大数据”(Big data)时代,对保险业来说,如何利用先进的智能系统对历史数据进行科学的收集整理分析,对防范风险、创新产品、指导投资、提高决策水平等有着重要意义。一位业内人士向记者表示:“ ...
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Data Mining、Data Warehousing、OLAP三者关系
Data Mining、Data Warehousing、OLAP三者关系
若将Data Warehousing(数据仓储)比喻作矿坑,Data Mining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术,也不是点石成金的炼金术,若没有够丰富完整的数据,是很难期待Data Mining能挖掘出什么有 ...
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个性化推荐产品研究:谈微博内容的信息过滤
个性化推荐产品研究:谈微博内容的信息过滤
个性化推荐本来是一个技术性很强的话题,但本文重点仅仅讨论推荐过程中的“道理”,不涉及任何深邃难懂的技术。本文的讨论主要以Zite和当前几款微博过滤产品基本特征作为参照。
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深挖海量数据中的价值 视频网站的解决之道
深挖海量数据中的价值 视频网站的解决之道
仅运营数据,每 天收集到的网站各类访问日志总量已经达到TB级,经分析及压缩处理后留存下来的历史运营数据已达数百TB,很快将会达到PB级,5年后数据量将会达到几十 PB级。如何更好地处理和分析这些海量数据,以挖掘出 ...
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我的职业理想:成为数据分析师
我的职业理想:成为数据分析师
我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业 ...
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网站数据仓库的基本架构分析探讨
网站数据仓库的基本架构分析探讨
数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是 ...
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数据科学家成职场新宠
数据科学家成职场新宠
虽然美国失业率持续在高位徘徊(7月份为9.1%),但技术界产生了一种新锐的需要高超技能的职位:数据科学家,各公司都在大力网罗此类人才。
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Dataguru社区趣闻图表集合
Dataguru社区趣闻图表集合
常见的柱形图、饼图、散布图、曲线图见得太多太腻了,大家手头上如果有有特点有意思的统计图表,建议show出来,长长见识,顺便也开拓创意思维能力啊
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15款经典图表软件推荐 创建最漂亮的图表
15款经典图表软件推荐 创建最漂亮的图表
在这篇文章中,我将列出 图表,图形和数据可视化的最佳软件,从创建基本的2D图表到产生复杂的数据集的数据可视化,这些PHP,Javascript、Flash的图表,对于任何一个严谨的开发者都是必须一览的。
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淘宝数据魔方技术架构解析
淘宝数据魔方技术架构解析
淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前,每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝、商家进行企业的数据 ...
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数据金矿:蕴含巨大商机
数据金矿:蕴含巨大商机
世界已经进入数据爆炸的时代,那些能在数据之间发现联系并将其转化为商业机会的公司,不仅能在瞬间制服亡命的歹徒,还将赚得盆满钵满。
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挖掘2012主题投资方向 卖方研究机构力推大数据
挖掘2012主题投资方向 卖方研究机构力推大数据
资本市场基于互联网衍生而来的“概念”总是层出不穷。继物联网、云计算、移动互联网之后,“大数据”(Big Data)主题投资近日在业内引起高度关注。
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使用Ruby和Twitter来进行数据挖掘
使用Ruby和Twitter来进行数据挖掘
Twitter的真正强大之处在于个人以及组织之间的公开的和实时的信息交流。然而,在这一表象下面,则是一个关于用户行为的信息宝库,以及在局部和全局层面上的发展趋势。我使用了Ruby语言和Twitter gem这一Twitter的API ...
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Zynga模式:前端道具收费 后端数据挖掘做支撑
Zynga模式:前端道具收费 后端数据挖掘做支撑
Zynga游戏运营采取游戏免费、道具收费的模式,同时通过虚拟商品的品牌广告和赞助等形式获取少量广告收入。然而,Zynga之所以能够在短时间内爆发,并主宰社交游戏格局,离不开其开发速度和对于数据收集分析的重视。
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零售业如何通过数据挖掘VIP顾客的价值
零售业如何通过数据挖掘VIP顾客的价值
我把会员顾客的价值分为销售价值和附加价值。销售价值顾名思义就是会员可以带来的相对稳定的顾客群和稳定的销售额的价值,附加价值就是通过对会员的购买记录进行分析从而创造差异化的管理以及根据分析结果指导决策的 ...
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搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算
搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算
两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复,还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘,可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器:主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的 ...
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数据挖掘的一些应用案例
数据挖掘的一些应用案例
数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少,中小企业需求小”。但是对于市场来说,如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”,那一定是创新的机会所在。个人的判断是,一个数据库只要有几十万以上记录 ...
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“推荐搜索”井喷需闯7道关
“推荐搜索”井喷需闯7道关
全球互联网用户超过10亿,每个用户每次在进行互联网互动时都会产生大量的数据。从这些数据中找到信息之间的联系,分析出来其中规律,从规律中挖掘出用户需求,并根据需求向用户推荐满足他需求的信息,这是推荐引擎做 ...
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大数据 大商机
大数据 大商机
进入“大数据”时代,出现了不少新兴的数据挖掘技术,使得对数据财富的储存、处理和分析变得比以往任何时候都更便宜、更快速了。只要有了超级计算环境,那么大数据技术就能被众多的企业所用,从而改变很多行业经营业 ...
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数据挖掘在电子商务CRM中的三大金矿
数据挖掘在电子商务CRM中的三大金矿
国内厂商信息化过程中,大部分要经历从CRM到数据挖掘的历程,这也是信息化与信息化后对信息的深入分析处理过程,前一部的CRM是基础,是对企业内外部数据的积累过程,后一步数据挖掘是前一步的深入,亦即应对海量数据 ...
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深入推荐引擎相关算法 - 聚类
深入推荐引擎相关算法 - 聚类
聚类分析 什么是聚类分析? 聚类 (Clustering) 就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster),它的目标是:在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。所以,在很多应用中,一个簇中的数 ...
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R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化
R语言为Hadoop集群数据统计分析带来革命性变化
R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的扩展插件可提供免费扩展,并且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。
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R,不仅仅是一种语言
R,不仅仅是一种语言
关于R的一个比较准确的描述是:R是一门用于统计计算和作图的语言,它不单是一门语言,更是一个数据计算与分析的环境。统计计算领域有三大工具:SAS、SPSS、S,R正是受S语言和Scheme语言影响发展而来。
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数据挖掘之R与SQL
数据挖掘之R与SQL
最近在数据挖掘专业网站 KDnuggets 上刊出了2011年度关于数据挖掘/分析语言流行度的调查,不出意料R、SQL、Python果然排在了前三位。
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使用R分析Facebook的“Liked”和朋友圈数据
使用R分析Facebook的“Liked”和朋友圈数据
那么如果要做在R上做一个相似的图会有多难呢?实际上,你可以看到这只需要几行的代码。首先我把我的朋友列表抓下来,然后对于每个人我找到了共同朋友的列表,然后使用Rgraphivz包画出图像。
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什么是R
什么是R
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。目前国外绝大多数的统计和计量经济学研究人员以及实业界人士都选择R软件。
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Oracle数据库开始正式支持R语言
Oracle数据库开始正式支持R语言
据Oracle官方博客 最近更新的New R Interface to Oracle Data Mining Available for Download,甲骨文开始正式支持R语言在Oracle数据库中的应用(简单的非官方说法是:甲骨文贡献了一个提供Oracle和R之间接口的附加包 ...
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