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B2C网站运营核心数据分析模型
B2C网站运营核心数据分析模型
笔者根据B2C运营的的业务特点,建立了整体B2C运营体系的数据模型,技术部已经开始对接商城后台,实施我们WEB版的数据分析后台。 明年我们的运营部,将逐步实现运营数据化,以数据为指导思想,来发现问题,解决问题, ...
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数据质量在商业智能中扮演的角色
数据质量在商业智能中扮演的角色
对于增强数据资产准确度和价值而言,将数据质量规则与活动(探查、清洗和监测)和MDM流程相集成显得十分关键。在启动任何MDM项目之前,您都需要了解源数据的内容、质量和结构。在数据源进行的数据探查使数据管理员和 ...
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数据挖掘案例:建立客户流失模型
数据挖掘案例:建立客户流失模型
随着市场竞争的加剧,中国电信面临的压力越来越大,客户流失也日益增大。从统计数据看,今年固话小灵通的销户数已经超过了开户数。面对如此严峻的市场形式,当务之急就是要尽全力减少客户的流失。因此,利用数据挖掘 ...
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主流数据仓库厂商面面观
主流数据仓库厂商面面观
在Gartner机构最新发布的2012年数据仓库魔力象限报告中,集成设备(Appliance)以及大数据分析功能成为了关注的焦点,各大主流数据仓库厂商都在其产品中加强了这两方面的投入。本文就将对目前业内的主要厂商以及产品 ...
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2012,B2C电商如何破题:数据挖掘+用户体验
2012,B2C电商如何破题:数据挖掘+用户体验
对于淘宝、京东、凡客这些拥有成百万甚至上千万用户的电商巨头而言,若想在电子商务的泛平台时代中取胜,必须尽快做好后端数据挖掘工作。数据挖掘对平台上的合作伙伴有多重要?
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淘宝数据库专家深入解析数据仓库架构
淘宝数据库专家深入解析数据仓库架构
淘宝所有的商业数据基本上都汇集到了数据仓库利中。利用数据仓库技术,淘宝抽取了分散在不同业务系统中的业务数据进行集中,这些信息是完整记录了用户访问路径、交易过程的海量数据。
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CIO:确保数据真实连续 成功部署BI系统
CIO:确保数据真实连续 成功部署BI系统
企业大多采用BI应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。BI的应用远超过传统企业报表的范畴,也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用BI来找出企业中缺乏效率的流程,并将其视为企业再造 ...
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数据挖掘领域的十大经典算法
数据挖掘领域的十大经典算法
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. ...
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让用户研究插上数据的翅膀
让用户研究插上数据的翅膀
无论是产品经理、设计师、工程师,大家都是为用户服务的。用户各有所好。你喜欢这个,我喜欢那个,也有我们都喜欢的。那么在用户的心理隐藏着什么样的秘密呢?要想发现其中的奥妙,通常有两种方式:定性研究、定量分 ...
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数据挖掘九律
数据挖掘九律
很好, 挖掘者习此九律,必将功力大增,杀敌于无形之中,乃升迁加薪必备胸器。咱可以设想一些场景,看看这九律是怎么灵活运用的。运用这九律的心法是,敌不动我不动,见招拆招,以无招胜有照。
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五种全新的商业智能BI发展趋势
五种全新的商业智能BI发展趋势
整合只是Stodder所选的五大趋势中的一个重要问题。不过,任何IT部门都会告诉你商业智能BI并不会从天而降,不管技术变得多么聪明。幕后的整合和数据管理是任何成功的商业智能BI的关键部分。
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R语言矩阵运算
R语言矩阵运算
主要包括以下内容:创建矩阵向量;矩阵加减,乘积;矩阵的逆;行列式的值;特征值与特征向量;QR分解;奇异值分解;广义逆;backsolve与fowardsolve函数;取矩阵的上下三角元素;向量化算子等. 1 创建一个向量在R ...
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数据挖掘与HTML5技术是移动广告平台发展趋势
数据挖掘与HTML5技术是移动广告平台发展趋势
在移动互联网时代,对于广告主来讲或许是最好的时代,因为有多元化的媒体组合、花样翻新的营销方式;然而这又是最坏的时代,因为广告主时常面对太多选择而无从选择。而国内领先的数字营销专家艾德思奇(adSage),所 ...
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amazon.cn的数据分析 VS京东商城VS当当网
amazon.cn的数据分析 VS京东商城VS当当网
通过google adplanner统计可见。Amazon.cn一月份数据总量和趋势,每日访问次数约106万+次(访问次数用TOTAL VISITS/30,不等于独立访客数量,每日独立访客约76万+,高于当当网15%左右。)。除因为春节期间流量下降, ...
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幕后整合与数据管理是BI成功的关键
幕后整合与数据管理是BI成功的关键
整合只是Stodder所选的五大趋势中的一个重要问题。不过,任何IT部门都会告诉你商业智能(BI)并不会从天而降,不管技术变得多么聪明。幕后的整合和数据管理是任何成功的商业智能(BI)的关键部分。
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商业智能经验TOP8 云计算与移动应用
商业智能经验TOP8 云计算与移动应用
本文总结了2011年最受欢迎的商业智能(BI)相关话题的文章,从中可以看出对云商业智能和对移动商业智能,例如iPhone上的商业智能方案的关注度非常高。   1. 云商业智能使你与众不同   伊利诺斯的Distribution Mark ...
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凡客深挖数据中心驱动力 精细化运营趋势渐明朗
凡客深挖数据中心驱动力 精细化运营趋势渐明朗
随着京东商城、当当网、苏宁易购等电商平台价格战的拉开,电商2012竞争趋势加剧。而国内著名数据分析师车品觉则表示,粗放的价格促销战并不会长久,随着资本市场对电商日益谨慎,数据驱动的精细化运作将成为电商竞争 ...
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B2C数据分析全流程
B2C数据分析全流程
“请举手!如果你的用户转化率每天达到了5%。”如果这样问中国所有的B2C网站。 结果是,一个举手的人都没有。 目前,绝大多数B2C的转化率都在1%以下,做的最好的也只能到3.5%左右(比如以卖图书为主的当当) 我想,所 ...
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即将改变世界的6大革新技术
即将改变世界的6大革新技术
在过去的五六年时间里,我们见证了智能手机、平板电脑、触摸屏、互联网电视、免费Wi-Fi、Facebook、Twitter等新兴事物的崛起。那未来几年呢,会有哪些具有划时代意义的技术出现?这些技术又将给我们的生活带来什么样的 ...
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IBM公司全新的数据仓库解决方案
IBM公司全新的数据仓库解决方案
生产力水平的提高使得制造零售快消品行业供大于求的矛盾越来越突显;同时,由于人力成本上升、物价上涨、人民币贬值等因素,国内企业的成本优势逐渐丧失,出口的拉动效应越来越差;加上同类产品的同质化竞争非常严重 ...
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三大趋势引发企业信息技术市场淘金热
三大趋势引发企业信息技术市场淘金热
2012年企业技术仍然是web技术的开路先锋,不过路径已经很清晰了。在大规模的垂直领域中存在着颠覆的可能性,新市场仍有待开辟。
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数据分析最常见的十个问题
数据分析最常见的十个问题
1 Data Mining 和统计分析有什么不同?     硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法,也都是由统计学者根据统计理论 ...
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Facebook为何兵败电子商务
Facebook为何兵败电子商务
Facebook去年开始让商家进驻其平台,不过最近彭博社报道,由于缺乏良好的用户体验和活动,近来陆续有商家关闭其在Facebook在线商店,就连拥有350万粉丝的北美最大游戏零售商Gamestop也关闭了在Facebook店面。
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9个经典聚类算法的英文原著(值得珍藏)
9个经典聚类算法的英文原著(值得珍藏)
9个经典聚类算法的英文原著: 1. DBScan 2. K-Means 3. BIRCH 4. Chameleon 5. CLARANS 6. CURE 7. STING 8. STING+ 9. WaveCluster 下载请点击:http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthreadtid=295extr ...
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用R绘制情人节的礼物
用R绘制情人节的礼物
据说笛卡尔死前寄出的最后一封信,里面只有短短的一行:,这就是有名的心形函数。情人节将至,我用R语言的grid包画了几幅图片,希望借此平台赠与我相恋五年的男友,也希望与各位统计爱好者分享快乐。 首先,我利用gr ...
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相似图片搜索的原理
相似图片搜索的原理
得到指纹以后,就可以对比不同的图片,看看64位中有多少位是不一样的。在理论上,这等同于计算"汉明距离"(Hamming distance)。如果不相同的数据位不超过5,就说明两张图片很相似;如果大于10,就说明这是两张不 ...
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SaaS/PaaS/IaaS在企业信息化领域还行不通
SaaS/PaaS/IaaS在企业信息化领域还行不通
至少目前来说,云的三种模式SaaS/PaaS/IaaS在企业信息化领域还行不通,而不是外界多表现出来的一片欣欣向荣。云计算的商业模式要满足企业信息化的需求,必须找到一个新的落地点。
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竞争情报实际运用中存在的问题
竞争情报实际运用中存在的问题
【前言:笔者从事竞争情报分析工作两年多,负责过上百个竞争情报项目的分析工作,涉及行业包括通讯、医药、家电、化工、机械制造等行业,报告内容涵盖人力薪酬、市场营销From EMKT.com.cn、技术研发、供应链、财务状 ...
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人工神经网络带来语音识别新突破
人工神经网络带来语音识别新突破
在2011年第12届国际语音通信协会年会(12th annual Conference of the International Speech Communication Association)上,微软研究人员发布了人工神经网络进行大词汇语音识别的论文,并认为这是语音识别的一大进 ...
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OLAP产品毁了BI项目
OLAP产品毁了BI项目
最根本的难点在于业务部门知道报表代表的真正含义,却不知道报表的数据统计模型模型;而IT部门通过理解业务部门的描述,在数据库端进行设置数据统计模型,却对报表本身所代表的价值很难理解。
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