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保证业务不中断的银行移动BI解决方案
保证业务不中断的银行移动BI解决方案
商界领袖希望移动接入可操作的信息,以帮助他们做出正确的决策,这并不奇怪。一些公司已在桌面商务智能(BI)方面做出了显著的投资,BI是经营单位报告的黄金标准。但如果你的公司没有在传统的桌面BI服务方面的投资,该 ...
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中小企业BI实施要避免“三无需求”
中小企业BI实施要避免“三无需求”
中小企业信息化管理起步较晚,并且企业信息化建设的资金预算也比较少,这就造成了在中小企业中推广商业智能存在着很多的困难和瓶颈。诚然,中小企业在实施BI前会遇到非常多的问题,比如自身信息化程度不高,数据数量 ...
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冶金企业商务智能系统架构设计
冶金企业商务智能系统架构设计
企业商务智能系统是企业信息化追求的最高层次,要达到这个层次并非一蹴而就,经过多年的信息化实践,认为企业信息系统可分为三个层次,第一层次是操作型信息系统,即将企业的所有信息都以数字化的方式保存起来,并实 ...
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数据保护:别让灾备演练纸上谈兵
数据保护:别让灾备演练纸上谈兵
灾备演练在灾备系统建设完成之后,对于鉴定灾备系统的有效性,起到至关重要的作用。但灾备演练应该如何进行?应该演练哪些场景?是很多企业的IT管理人员还很困惑的问题。
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谈CRM的系统数据质量管理
谈CRM的系统数据质量管理
在企业部署CRM系统后,往往希望借助这一系统的商业智能优势,通过对数据的分析处理,来获取隐含在数据中的更有商业价值的知识,以此来指导企业开展下一阶段的工作。1CRM系统中数据质量问题分析CRM(CustomerRelations ...
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NICE:源自“摩萨德”数据挖掘的巨大蓝海
NICE:源自“摩萨德”数据挖掘的巨大蓝海
世界已经进入数据爆炸的时代,那些能在数据之间发现联系并将其转化为商业机会的公司,不仅能在瞬间制服亡命的歹徒,还将赚得盆满钵满。  印度议会大厦,当一位袭击者准备掏出手枪时,监控系统已经提前做出预警,就 ...
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B2B行业数据分析 艾瑞真的“伤不起”
B2B行业数据分析 艾瑞真的“伤不起”
我们先来看看艾瑞咨询2012年1月发布的“2011年中国中小企业B2B电子商务运营商营收规模市场份额”的相关数据。总体来看,艾瑞预测数据中,阿里巴巴、环球资源(国内)、慧聪网、网盛科技比实际财报数据基本上都有放大, ...
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关于商务智能系统的核心和基础——ETL 的本质探讨
关于商务智能系统的核心和基础——ETL 的本质探讨
ETL的过程就是数据流动的过程,从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间,数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程。ETL的核心还是在于T这个过程,也就是转换,而抽取和装载一般可以作为转换的输入和输出 ...
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BigInsights:解读IBM基于Hadoop的数据分析平台
BigInsights:解读IBM基于Hadoop的数据分析平台
毫无疑问,大数据成了2012年的热门词。根据国外统计机构的报告,大数据处理在今年的市场规模已经达到700亿美元并且正以每年15-20%的速度增长。几乎所有主要的大科技公司都对大数据感兴趣,对该领域的产品及服务进行了 ...
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IBM Netezza发布全新大数据分析工具
IBM Netezza发布全新大数据分析工具
IBM近日宣布推出一款全新的一体机分析工具——IBM Netezza Customer Intelligence Appliance。这款分析利器可以帮助行业客户在数秒之间运行复杂的实时分析,通过分析消费者销售数据、在线购物趋势等以拍字节计的大数 ...
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财务管理信息化中商务智能的作用
财务管理信息化中商务智能的作用
财务管理信息化经历了三个阶段,第一阶段是会计电算化,用计算机代替手工会计来完成诸如计算、整理、核对、分类、登记、制表等会计核算工作;第二阶段是会计信息化,伴随着小型机和微机的大量普及和软件技术的发展, ...
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做好数据分析 制定聪明决策
做好数据分析 制定聪明决策
数据分析可以找出到底哪一半投资是浪费掉的,让您可以最大化顶线(即增加营收)或最小化底线(即降低成本),从而优化您的投入产出比。数据分析可以帮助制定聪明的决策——它是把数据转化为信息的过程,分析信息以得 ...
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电子商务爆发式增长对BI的机会
电子商务爆发式增长对BI的机会
现在从业界新闻中可以看见,传统企业都在跃跃欲试电子商务,从苏宁到海尔、联想、李宁等各个行业的传统强企纷纷要进电子商务,而且目标都是10年后千亿级别的年销售额。 而当前电子商务行业,可以说是战国时代,一是有 ...
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数据管理:表象之下、有容乃大
数据管理:表象之下、有容乃大
近两年随着消费型数据的急剧膨胀,NoSQL数据库在媒体和各种技术会议中也是风生水起,以至于参加这些会议时更多听到的是传统关系型数据库的“不是”。尽管我们可以将这些消费型数据称为“金矿”,但它们毕竟不是铸好的 ...
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2012年大数据行业五大预测
2012年大数据行业五大预测
在过去的一年中,围绕着NoSQL和Hadoop,基本的存储与数据处理引擎方面的改进工作得到了加强并且日趋工程化。毫无疑问,这种态势将会持续 下去,因为我们看到了Hadoop世界中有越来越多形态各异的产品融入到了各种发布 ...
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BI路上请慎重
BI路上请慎重
很多用户看到BI应用成功的案例屈指可数,于是就对BI应用失去了信心。其实,一些误区的存在是导致BI项目失败或达不到预期效果的原因所在,也正因为这些误区我们对用户建设BI系统提出以下建议。   【建议之一】业务驱 ...
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战略视角左右商业智能
战略视角左右商业智能
商业智能如何跟战略分析结合?这就要企业重视审视业务,利用简便易用的工具,不断寻找业务驱动因素。我们从一个例子来比较经营分析视角的变化。
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大数据分析:新浪微博兴趣圈自动挖掘
大数据分析:新浪微博兴趣圈自动挖掘
随着国外的facebook、twitter以及国内的人人、新浪微博等SNS及内容分享平台的逐步流行,如何从上亿的海量用户中自动挖掘兴趣圈子成为了一个有趣也非常必要的工作。
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近三成企业使用云和SaaS产品增强BI功能
近三成企业使用云和SaaS产品增强BI功能
据IT研究公司Gartner的研究报告,近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品,以增强其核心商务智能(BI)功能。   根据2011年最后一个季度,一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查,只有17%的企业用 ...
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Sybase大数据分析提升日本桥梁安全性能
Sybase大数据分析提升日本桥梁安全性能
2012年2月27日消息,Sybase公司近日宣布,全球IT服务提供商NTT Data通过使用Sybase领先的复杂事件处理(CEP)和分析平台——Sybase Aleri Streaming Processor (ESP)和Sybase RAP——进行大数据集的实时分析,以改进NT ...
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案例:文本挖掘在互连网关键词分析中的应用
案例:文本挖掘在互连网关键词分析中的应用
在数据分析技术中,文本分析的使用一直是一个较少被涉及的领域,特别是有关中文文字的文本挖掘。
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电信运营行业商业智能(BI)解决方案
电信运营行业商业智能(BI)解决方案
随着整个行业格局的不断调整,政府和机关管制的逐步减弱,以及中国加入WTO的日益临近,我国的电信运营企业,正面临激烈的竞争和前所未有的挑战。如何提高对市场的快速反应能力,改善企业管理水平,提高经营效率,达到 ...
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挖掘案例:RFM模型分析与客户细分
挖掘案例:RFM模型分析与客户细分
RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。
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Sybase数据分析与管理技术之四大法宝
Sybase数据分析与管理技术之四大法宝
成就企业驾驭大数据浪潮  IDC预计,到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009年全球存储量的40倍。另据IDC预测,2012年可能会是充满由大数据引发的合并及收购活动的一年。大数据浪潮正以一种迅猛的 ...
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商业智能(BI)项目管理及风险规避
商业智能(BI)项目管理及风险规避
IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里,有的是因为超过预算,超过时间,有些是因为用户要求的变化,或用户要求的不切实际。IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里,有的是因为 ...
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B2C网站运营核心数据分析模型
B2C网站运营核心数据分析模型
笔者根据B2C运营的的业务特点,建立了整体B2C运营体系的数据模型,技术部已经开始对接商城后台,实施我们WEB版的数据分析后台。 明年我们的运营部,将逐步实现运营数据化,以数据为指导思想,来发现问题,解决问题, ...
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数据质量在商业智能中扮演的角色
数据质量在商业智能中扮演的角色
对于增强数据资产准确度和价值而言,将数据质量规则与活动(探查、清洗和监测)和MDM流程相集成显得十分关键。在启动任何MDM项目之前,您都需要了解源数据的内容、质量和结构。在数据源进行的数据探查使数据管理员和 ...
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数据挖掘案例:建立客户流失模型
数据挖掘案例:建立客户流失模型
随着市场竞争的加剧,中国电信面临的压力越来越大,客户流失也日益增大。从统计数据看,今年固话小灵通的销户数已经超过了开户数。面对如此严峻的市场形式,当务之急就是要尽全力减少客户的流失。因此,利用数据挖掘 ...
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主流数据仓库厂商面面观
主流数据仓库厂商面面观
在Gartner机构最新发布的2012年数据仓库魔力象限报告中,集成设备(Appliance)以及大数据分析功能成为了关注的焦点,各大主流数据仓库厂商都在其产品中加强了这两方面的投入。本文就将对目前业内的主要厂商以及产品 ...
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2012,B2C电商如何破题:数据挖掘+用户体验
2012,B2C电商如何破题:数据挖掘+用户体验
对于淘宝、京东、凡客这些拥有成百万甚至上千万用户的电商巨头而言,若想在电子商务的泛平台时代中取胜,必须尽快做好后端数据挖掘工作。数据挖掘对平台上的合作伙伴有多重要?
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