炼数成金 商业智能
订阅

商业智能

COLING 2018 最佳论文解读:序列标注经典模型复现
COLING 2018 最佳论文解读:序列标注经典模型复现
在词的表示方面,本文摒弃了基于传统的特征的方法,直接使用词本身的信息进行编码。除了词向量以外,为了更好地对那些不常见的词编码,文章使用 LSTM 或者 CNN 对构成词语的字符进行编码。在整个句子级别,文章同样 ...
分类:   
中国AI第一城揭榜:全国4000 AI企业北京独霸三成
中国AI第一城揭榜:全国4000 AI企业北京独霸三成
北京之所以被称为“AI一哥”,不是没有道理。6月30日,北京市经济和信息化委员会首次发布《北京人工智能产业发展白皮书》,摸清了北京AI产业的家底。这部白皮书显示,全国4000多家人工智能企业中,北京人工智能企业 ...
分类:   
用递归神经网络,撰写一份特朗普式发言稿!
用递归神经网络,撰写一份特朗普式发言稿!
特朗普充满个人特色的语言风格让作者产生了兴趣,如果把他的推文和演讲稿都用于训练数据,再运用递归神经网络能否生成一份有特式风格的发言稿呢?结论是,如果数据和算力足够大的情况下,总统竞选班子里或许可以有算 ...
分类:   
全球首场神经影像人机对决:AI战胜25位医界“最强大脑”!
全球首场神经影像人机对决:AI战胜25位医界“最强大脑”!
2018年6月29日-30日,一场AI vs人类医生的“读片大战”在北京国家会议中心展开。这场比赛由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心和中国卒中学会联合主办,是全球首场神经影像人工 ...
分类:   
我一个理科生造的AI,怎么就去做历史高考题了呢?
我一个理科生造的AI,怎么就去做历史高考题了呢?
文综提分哪家强?上海交大找AI。之所以这么说,是因为arXiv上出现了一篇论文,一个可以答高考历史题的AI,还能给高考文综的历史题“提分”。而这篇论文的作者,是两位上交的同学,分别来自计算机系和上海市教委智能 ...
分类:   
地形图绘制
地形图绘制
在写论文或者是做学术PPT的时候,多数人都倾向于将科研图片做出不一样的效果,集“高大上”于一体,一方面能给受众以视觉冲击,另一方面漂亮的图片确实会给你的论文或者PPT增色,即使是最简单的样地地形数据图。下图 ...
分类:   
美启动重振芯片产业计划,5年投入超20亿美元!
美启动重振芯片产业计划,5年投入超20亿美元!
美国将在未来四年向两项研究计划投入 1 亿美元,创造一种新的芯片开发工具,旨在大幅降低设计芯片的壁垒。这两项计划涉及 15 家公司和 200 多名研究人员,此前一直处于秘密筹备阶段,在刚刚结束的设计自动化大会(DA ...
分类:   
美媒称李飞飞或将离开谷歌,重返斯坦福
美媒称李飞飞或将离开谷歌,重返斯坦福
据外媒 Business Insider 的消息,谷歌云首席科学家李飞飞因谷歌军事合同问题陷入困境。消息称泄露邮件显示李飞飞更担心谷歌的公众形象,而非谷歌军事合同造成的伦理问题,这使得她在公司内外受到批评。据悉,李飞飞 ...
分类:   
小米开源自研移动端深度学习框架MACE
小米开源自研移动端深度学习框架MACE
Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。主要从以下的角度做了专门的优化:代码经过NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX专门优化,并且采用 Winograd算法来进行卷积操作 ...
分类:   
谷歌大脑QT-Opt算法,机器人探囊取物成功率96%,Jeff Dean大赞
谷歌大脑QT-Opt算法,机器人探囊取物成功率96%,Jeff Dean大赞
用于工业生产中的普通机器人,往往只会“给鸡抓鸡,给狗抓狗”,像一个对生活失去了向往的流水线工人,重复着日复一日不用动脑的苦劳力。但,谷歌大脑昨天发了一个新的算法,让这些穷苦的机械臂开始从事“脑力劳动” ...
分类:   
Keras vs PyTorch:谁是「第一」深度学习框架?
Keras vs PyTorch:谁是「第一」深度学习框架?
「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中,来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中,作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的 ...
分类:   
基于汉语短文本对话的立场检测系统理论与实践
基于汉语短文本对话的立场检测系统理论与实践
汉语短文本对话立场检测的主要任务就是通过以对话的一个人的立场为主要立场,而判断另一个人针对该人的回话的立场。立场包括支持,反对,中立三种立场。基于对话的立场检测应用方向很广,比如人机对话系统,机器需要 ...
分类:   
指数级加速架构搜索:CMU提出基于梯度下降的可微架构搜索方法
指数级加速架构搜索:CMU提出基于梯度下降的可微架构搜索方法
发现最优的神经网络架构需要人类专家耗费大量精力才能实现。近来,人们对开发算法来解决架构设计过程的自动化问题产生了兴趣。自动化的架构搜索已经在诸如图像分类和目标检测这样的任务中获得了非常有竞争力的性能。 ...
分类:   
AI芯片的新动向
AI芯片的新动向
在人工智能(AI)领域,由于具有先天技术和应用优势,英伟达和谷歌几乎占据了AI处理器领域80%的市场份额,其他厂商,如英特尔、特斯拉、ARM、IBM以及Cadence等,也在人工智能处理器领域占有一席之地。最近几年,我国 ...
分类:   
深度学习的几何理解(3) - 概率变换的几何观点
深度学习的几何理解(3) - 概率变换的几何观点
最优传输理论可以用于解释深度学习中的概率分布变换。最优传输的Brenier理论和凸几何中的Alexandroff理论等价,我们的理论结果给出了基于变分法的构造。在这种情形下,生成器和判别器彼此等价,它们之间的对抗不再需 ...
分类:   
深度学习的几何理解(2) - 学习能力的上限
深度学习的几何理解(2) - 学习能力的上限
深度学习之所以有效,一个核心原因在于深度神经网络表示的函数能够以任意精度逼近连续函数,即所谓的万有逼近定理:任意的连续函数,都可以被深度神经网络以任意精度逼近。ReLU深度神经网络的每个神经元代表一个超平 ...
分类:   
貌离神合的RNN与ODE:花式RNN简介
貌离神合的RNN与ODE:花式RNN简介
众所周知,RNN 是“循环神经网络”,跟 CNN 不同,RNN 可以说是一类模型的总称,而并非单个模型。简单来讲,只要是输入向量序列 (x1,x2,…,xT),输出另外一个向量序列 (y1,y2,…,yT),并且满足如下递归关系的模型, ...
分类:   
世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把赔率也算上了
世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把赔率也算上了
世界杯小组赛将收官,你还依然信AI吗?冷门频出,黑马击败豪强。不少AI模型始料未及。到底还能不能愉快找到科学规律?或者说足球比赛乃至其他竞技体育赛事,数据科学家在AI加持下,究竟能做到多大程度的预测?相对挑 ...
分类:   
谷歌官方:反向传播算法图解
谷歌官方:反向传播算法图解
反向传播算法(BP算法)是目前用来训练人工神经网络的最常用且最有效的算法。反向传播算法对于快速训练大型神经网络来说至关重要。本文将介绍该算法的工作原理。
分类:   
中国缺芯,美国也很焦虑
中国缺芯,美国也很焦虑
在一些高科技产业领域,中国异军突起,取得长足进展。但是在芯片、集成电路这件事上,美国仍然遥遥领先。然而这丝毫不能减缓美国半导体厂商的忧虑,他们担心,如果没有特朗普政府跟他们一致行动,中国同行会颠覆产业 ...
分类:   
Dota2团战AI击败人类最全解析:能团又能gank,AI一日人间180年
Dota2团战AI击败人类最全解析:能团又能gank,AI一日人间180年
GG。随着人类喊出这两个字母,一切都结束了。OpenAI研发的人工智能战队,首次在5v5的Dota2开黑团战对战中,击败人类玩家战队。这真是一个里程碑式的事件。这个能打团战的AI名叫OpenAI Five,是OpenAI最新的研发成果 ...
分类:   
OpenAI Dota2 5v5模式击败人类,AI每天训练量抵人类180年
OpenAI Dota2 5v5模式击败人类,AI每天训练量抵人类180年
今天凌晨,OpenAI通过官方博客宣布了其在Dota对抗上的新进展——由五个神经网络组成的团战AI团队,在5v5中击败了业余人类玩家,并表示,将有望挑战顶级专业团队。打Dota乍一听可能没什么了不起的,但这可以被视作Alp ...
分类:   
NLP通用模型诞生?一个模型搞定十大自然语言常见任务
NLP通用模型诞生?一个模型搞定十大自然语言常见任务
深度学习已经显著地改善了自然语言处理任务中的最先进的性能,如机器翻译、摘要、问答和文本分类。每一个任务都有一个特定的衡量标准,它们的性能通常是由一组基准数据集测量的。这也促进了专门设计这些任务和衡量标 ...
分类:   
CMU、NYU与FAIR共同提出GLoMo:迁移学习新范式
CMU、NYU与FAIR共同提出GLoMo:迁移学习新范式
深度学习的最新进展很大程度上依赖于诸如卷积网络(CNN) 和循环网络(RNN) 之类的架构及注意力机制 。这些架构虽然具有较高的表征能力,但由于其内置的「先天优势」,它们主要在网格状或顺序结构上运行。因此,CNN ...
分类:   
Google AI 研发医疗新模型,预测死亡率比医院高出10%
Google AI 研发医疗新模型,预测死亡率比医院高出10%
一名乳腺癌晚期的妇女来到市医院,她的肺部已经充满了液体。她看了两个医生并且做了放射扫描,医院的电脑读取了她的生命体征并且预测她在住院期间死亡的几率为 9.3%。然后 Google 也做了相同的事情。Google 开发了一 ...
分类:   
《卫报》长文解读机器的崛起:人类越来越无法掌控它们
《卫报》长文解读机器的崛起:人类越来越无法掌控它们
在20世纪50年代,一个新的符号开始进入电气工程师绘制来描述其所构建的系统的图解当中:一个模糊的圆圈,或者说一个马勃菌,又或者一个思想泡泡。最终,它的形状变成了云的形状。不管工程师在做什么,它都可以连接到 ...
分类:   
深度解析LSTM神经网络的设计原理
深度解析LSTM神经网络的设计原理
想要搞清楚LSTM中的每个公式的每个细节为什么是这样子设计吗?想知道simple RNN是如何一步步的走向了LSTM吗?由于在误差反向传播时,算出来的梯度会随着往前传播而发生指数级的衰减或放大!而且这是在数学上板上钉钉 ...
分类:   
eFPGA更适用于AI ?
eFPGA更适用于AI ?
人工智能(AI),特别是机器学习正在重塑世界的运作方式,也为工业和商业带来了无数的机会,但支持神经网络演进、多样性、训练和推理的最佳硬件架构尚未确定。本文针对这一领域,就嵌入式FPGA(eFPGA)的应用做一些 ...
分类:   
深扒人脸识别60年技术发展史
深扒人脸识别60年技术发展史
人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像 ...
分类:   
揭秘:机器究竟是怎么学习的?
揭秘:机器究竟是怎么学习的?
从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不同的具体问题;很多具体的问题也 ...
分类:   

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

热门文章

     

    GMT+8, 2018-7-17 17:57 , Processed in 0.152129 second(s), 19 queries .