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完美替代Mask RCNN!BlendMask:实例分割新标杆
完美替代Mask RCNN!BlendMask:实例分割新标杆
BlendMask分支得到的Bases和检测分支得到的attns注意力结果,一一对应按元素相乘再相加合成,得到最终的实例分割结果。作者是在SOTA 目标检测算法FCOS基础上改进得到BlendMask,下图橙色部分为实例分割的检测分支, ...
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目标跟踪40年,什么才是未来?
目标跟踪40年,什么才是未来?
目标跟踪是视频分析和计算机视觉的一个重要分支,融合了图像处理、机器学习、最优化等多个领域的理论和算法,是完成更高层图像理解(如目标行为识别)任务的前提和基础。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标 ...
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​经济学人:芯片业务正在复苏
​经济学人:芯片业务正在复苏
你想看到芯片是如何入侵这个世界?去CES转一圈吧,你可以看到包括超高清电视,“智能”灯泡和动力外骨骼到可以侧向行驶的概念车和容纳用来输送厕纸的机器人的一切设备。这些必备的电子设备中的每一个都是“变相”的 ...
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IBM正在研究的芯片“黑科技”
IBM正在研究的芯片“黑科技”
大部分读者对IBM最熟悉的应该是他们的“深蓝”和其推出的笔记本,但其实在半导体领域,IBM也有很深的研究。据不完全统计显示,倒装芯片封装技术是又IBM在1960年首先引入的;单晶体管DRAM是由IBM 科学家Robert Dennar ...
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为不让荷兰卖光刻机给中国,美国操碎了心
为不让荷兰卖光刻机给中国,美国操碎了心
根据目前的规定,如果一个高科技产品的美国制造组件达到25%,美国就可以限制其销售到中国。由于无法直接阻止出售,特朗普政府迫使其荷兰盟友考虑安全问题。两名消息人士对路透社表示,美国国防部官员与荷兰官员多次 ...
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Intel:7nm我们已经准备好了!
Intel:7nm我们已经准备好了!
经过数年的拖延,英特尔终于开始大批量生产其10nm工艺处理器,并准备再建一家工厂,生产更大产量的10nm工艺产品。除了生产更多公司现有的Ice Lake-U/Y产品外,英特尔还计划开发服务器CPU和GPU,Ice Lake-SP CPU以及D ...
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AI 编舞帮助你制作下一个舞蹈视频
AI 编舞帮助你制作下一个舞蹈视频
为了帮助人们自动创建舞蹈视频,NVIDIA 研究人员与加州大学默塞德分校(University of California, Merced)合作开发了一种基于深度学习的模型,该模型可以自动编排多样化、风格一致并与节拍匹配的新舞蹈动作。NVIDI ...
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神经网络可解释性、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?
神经网络可解释性、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?
Facebook 的人工智能总监表达了对算力达到瓶颈的担忧。人工智能企业不应该仅仅寄希望于通过更大的深度学习系统来不断取得进步,因为「现在,一个实验可能要花费七位数的金钱,但现实情况不会让这一数字增长到九位数 ...
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3D人脸重建算法
3D人脸重建算法
三维变形模型(3DMM)作为一种经典的三维人脸形状和纹理统计模型,在人脸分析、模型拟合、图像合成等领域有着广泛的应用。传统的3DMM是从一组控制良好的2D人脸图像中学习到的,并通过两组PCA基函数来表示。由于训练 ...
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华为联合中科大提出知识图谱结合预训练模型新方法,节省20%计算成本
华为联合中科大提出知识图谱结合预训练模型新方法,节省20%计算成本
预训练的语言模型通过一种自我监督的学习方法在大规模文本语料库中学习上下文的单词表征,借助这种方法对下游任务进行微调,就可以获得最佳(SOTA)性能。这一方法逐渐成为自然语言处理研究的新范式。近年来,知识信 ...
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Arm服务器芯片编年史
Arm服务器芯片编年史
Arm服务器的第一波浪潮,是一家叫Calexda开始,也是由它结束的。虽然我觉得2011的官宣Armv8架构,就是32bit 服务器的终结。但是第一波的浪潮的起伏,并不仅仅是32bit,64bit 那么简单,还有一个词Microserver,微服 ...
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大盘点|6D姿态估计算法汇总(下)
大盘点|6D姿态估计算法汇总(下)
本文提出了一个鲁棒且可以实时运行的重定位系统,该系统利用一个CNN实现了输入为RGB图像输出为相机位姿的端到端定位系统。该系统在室内和室外都能够以每帧5ms的计算速度实时运行。其在室外场景的定位精度为2m&3° ...
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大盘点|6D姿态估计算法汇总(上)
大盘点|6D姿态估计算法汇总(上)
用于从RGB-D图像中估计一组已知对象的6D位姿,分别处理两个数据源,并使用一种新的dense fusion network来提取像素级的 dense feature embedding,并从中估计姿态。实验结果表明,该方法在YCB-Video和Linemod两种数 ...
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深度剖析AI芯片初创公司Graphcore的IPU
深度剖析AI芯片初创公司Graphcore的IPU
我们先来回顾一下IPU硬件架构中的一些关键点。IPU采用的是大规模并行同构众核架构。其最基本的硬件处理单元是IPU-Core,它是一个SMT多线程处理器,可以同时跑6个线程,更接近多线程CPU,而非GPU的 SIMD/SIMT架构。IP ...
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AI芯片年终盘点:有些公司年产N片,有些N年产1片都难
AI芯片年终盘点:有些公司年产N片,有些N年产1片都难
过去几年,人工智能产业无论是算法实现、海量数据获取和存储还是计算能力的体现都离不开目前唯一的物理基础——芯片。可以说,“无芯片不 AI”,能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片,已成为人工智能领 ...
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复旦大学:利用场景图针对图像序列进行故事生成
复旦大学:利用场景图针对图像序列进行故事生成
对于大多数人,观察一组图像然后写一个语义通顺的故事是很简单的事情。尽管近年来深度神经网络的研究取得了令人鼓舞的成果,但对于机器来说,这仍然是一件困难的事情。近年来,视觉叙事(visual storytelling)越来越 ...
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tensorboard 指南
tensorboard 指南
tensorFlow 图表有两种连接关系:数据依赖和控制依赖。数据依赖显示两个操作之间的tensor流程,用实心箭头指示,而控制依赖用点线表示。
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手把手教你用 Flask,Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型(附代码)
手把手教你用 Flask,Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型(附代码)
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预 ...
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ROBEL:低成本机器人训练平台
ROBEL:低成本机器人训练平台
近年来,大量模拟基准(如 dm_control 或 OpenAI-Gym)纷纷涌现,同时兼具灵活性和可扩展性的强化学习技术(DDPG、QT-Opt 或 Soft Actor-Critic)也发展迅速。在二者的推动下,基于学习解决机器人控制问题的方法近期 ...
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韩国公布“人工智能国家战略”:从IT强国到AI强国
韩国公布“人工智能国家战略”:从IT强国到AI强国
韩国政府12月17日公布“人工智能(AI)国家战略”,以推动人工智能产业发展。该战略旨在推动韩国从“IT强国”发展为“AI强国”,计划在2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。根据预算,相关措施若得以 ...
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深度学习革命及其对计算机架构和芯片设计的影响,讲述AI芯片发展历程与未来
深度学习革命及其对计算机架构和芯片设计的影响,讲述AI芯片发展历程与未来
在过去的十年里,机器学习,特别是基于人工神经网络的深度学习方法取得了一系列显著的进步,从而提高了我们在更广泛的领域建立更精确系统的能力,包括计算机视觉、语音识别、语言翻译和自然语言理解任务。这篇论文是 ...
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求解微分方程,用seq2seq就够了,性能远超 Mathematica、Matlab
求解微分方程,用seq2seq就够了,性能远超 Mathematica、Matlab
距离用深度学习技术求解符号数学推理问题,或许只差一个恰当的表示和恰当的数据集。近日,Facebook AI研究院的Guillaume Lample 和Francois Charton两人在arxiv上发表了一篇论文,标题为《Deep Learning for Symboli ...
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何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升!
何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升!
Facebook人工智能实验室Alexander Kirillov、吴育昕、何恺明、Ross Girshick等研究人员近日发表新论文,提出一种高效、高质量的目标和场景图像分割新方法。通过将有效渲染的经典计算机图形学方法与像素标记任务中遇 ...
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AI攻破高数核心,1秒内精确求解微分方程、不定积分,性能远超Matlab
AI攻破高数核心,1秒内精确求解微分方程、不定积分,性能远超Matlab
要训练模型做微积分题目,最重要的前提就是要有大大大的数据集。这里有,积分数据集和常微分方程数据集的制造方法:函数,和它的积分。首先,就是要做出“一个函数&它的微分”这样的数据对。团队用了三种方法:第 ...
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pytorch入门总结指南(1)
pytorch入门总结指南(1)
本来觉得学个tf和keras就够了,但是用了torch之后觉得真的这个框架太好用了,非常灵活可以很方便的和python语言混编,torch基本可以和cupy并列称为gpu版的numpy,文本部分有torchtext和allenlp,调包有sktorch非常简 ...
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超有趣!LSTM之父团队最新力作:将强化学习“颠倒”过来
超有趣!LSTM之父团队最新力作:将强化学习“颠倒”过来
我们将强化学习(RL)转变为一种监督学习(SL)的形式,方法是将传统RL颠倒过来,称之为,或颠倒RL (Upside Down RL, UDRL)。标准RL预测奖励,而UDRL使用奖励作为任务定义的输入,以及时间范围的表示和历史数据以及可期 ...
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AI基础:一文看懂BERT
AI基础:一文看懂BERT
2018年可谓是自然语言处理(NLP)的元年,在我们如何以最能捕捉潜在语义关系的方式 来辅助计算机对的句子概念性的理解 这方面取得了极大的发展进步。此外, NLP领域的一些开源社区已经发布了很多强大的组件,我们可 ...
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一文看尽16篇目标检测最新论文
一文看尽16篇目标检测最新论文
没想到目标检测的论文更新频率这么快(都9102年,还有这么多人玩检测),本文再次更新值得关注的最新检测论文。本文分享的目标检测论文既含刷新Anchor-free mAP的目标检测论文,也有追求 mAP 和 FPS trade-off的论文 ...
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从亚马逊做芯片谈起
从亚马逊做芯片谈起
上周,亚马逊的云服务业务AWS在其发布会AWS re:Invent上发布了两款新的云端服务器芯片,分别是高性能处理器芯片Graviton2和高性能机器学习加速芯片Inferentia。我们认为,亚马逊发布的这两款芯片对于云服务市场和半 ...
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Instagram推荐系统:每秒预测9000万个模型是怎么做到的?
Instagram推荐系统:每秒预测9000万个模型是怎么做到的?
每个月,超过一半的 Instagram 社区成员都会访问 Instagram Explore 页面,寻找他们感兴趣的新照片、视频和故事。在数以亿计的选项中,如何大规模实时推荐与用户最相关的内容,给 Instagram 的工程师带来了许多挑战 ...
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