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商业智能

使用BERT进行跨领域情感分析
使用BERT进行跨领域情感分析
文章所研究的“跨领域情感分析”,旨在通过源领域的标注数据对目标领域的无标注数据进行情感分类。源领域如餐饮领域,目标领域如电子产品领域,这两个领域之间存在一定的差异。为了克服领域间的差异,一大类工作的思 ...
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未来是 AI 型战争?美国 AI 战机击败人类空军飞行员
未来是 AI 型战争?美国 AI 战机击败人类空军飞行员
去年 9 月,美国军事研究部门 DARPA 启动了一项名为 “ACE” 的 AI 空战计划,旨在借助 AI 算法训练战斗机自主参与空战。如今,这一计划收获了初步成效。据英国科技媒体 The Register 报道,近日,美国军事研究部门 ...
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性能超越GPU、FPGA,华人学者提出软件算法架构加速AI实时化
性能超越GPU、FPGA,华人学者提出软件算法架构加速AI实时化
近年来,机器学习(Machine Learning)领域的研究和发展可谓是与日俱新,各式各样与机器学习相关的研究成果与应用层出不穷(如图像识别,自动驾驶,语音识别等),机器学习能够处理的任务也愈发的复杂。但与此同时,新 ...
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一文读懂深度学习中的各种卷积
一文读懂深度学习中的各种卷积
在信号处理、图像处理和其它工程/科学领域,卷积都是一种使用广泛的技术。在深度学习领域,(CNN)这种模型架构就得名于这种技术。但是,深度学习领域的卷积本质上是信号/图像处理领域内的互相关(cross-correlation ...
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越做越强的台积电:5纳米良率比7纳米更高、2纳米工厂即将开建!
越做越强的台积电:5纳米良率比7纳米更高、2纳米工厂即将开建!
台积电近日在线上研讨会上透露了有关于先进制程的大量资讯,目前刚量产的5 纳米制程良率已经迅速超过7 纳米,对于苹果A14X 芯片以及AMD Zen 4 处理器都是非常好的消息。通常半导体制程良率是随着时间而下降,并获得 ...
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一文看懂台积电的技术布局
一文看懂台积电的技术布局
台积电是全球领先的晶圆代工厂,这是一个不争的事实。根据集邦咨询的最新数据预测,受惠于5G建设持续部署、高效能运算和远程办公教学的CPU、GPU等强劲需求,台积电产能维持满载,二公司在2020年第三季的营收预计将增 ...
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台积电公布3nm技术细节,明年试产!正建8000人2nm新研发中心
台积电公布3nm技术细节,明年试产!正建8000人2nm新研发中心
在台积电第26届技术研讨会上,台积电揭秘其3nm工艺节点的更多细节,并分享了5nm后续产品N5P和N4工艺节点的相关进展。台积电在先进制程领先的道路上一往无前,计划3nm技术于2021年进入风险生产、在2022年开始量产,而 ...
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魔改Attention大集合
魔改Attention大集合
前几天逛github刷到一个『awesome-fast-attention』大列表,整理了一系列关于attention的高效改进文章,包括论文、引用量、源码实现、算法复杂度以及关键亮点。
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AI芯片发展的前世今生
AI芯片发展的前世今生
现代电子产品和设备在诸如通信 、娱乐 、安全和医疗保健等许多方面改善了我们的生活质量 ,这主要是因为现代微电子技术的发展极大地改变了人们的日常工作和互动方式。在过去几十年中,摩尔定律一直是通过不断缩小芯 ...
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盘点当前最流行的激活函数及选择经验
盘点当前最流行的激活函数及选择经验
提到激活函数,最想问的一个问题肯定是它是干什么用的?激活函数的主要作用是提供网络的非线性表达建模能力,想象一下如果没有激活函数,那么神经网络只能表达线性映射,此刻即便是有再多的隐藏层,其整个网络和单层 ...
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CNN结构设计技巧-兼顾速度精度与工程实现
CNN结构设计技巧-兼顾速度精度与工程实现
深度决定了网络的表达能力,网络越深学习能力越强。宽度(通道数)决定了网络在某一层学到的信息量,另外因为卷积层能重组通道间的信息,这一操作能让有效信息量增大(这也是1x1卷积的作用,它能学习出重组信息,使 ...
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CNN一定需要池化层吗?
CNN一定需要池化层吗?
在现有的网络结构设计指导下,似乎卷积层后跟一个池化层下采样,已经是一个准则。我们重新思考了现有SOTA网络,并得出结论最大池化层是能被卷积层给替代。我们设计了一系列小网络,并提出了一种新的「反卷积方法」来 ...
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强大如GPT-3,1750亿参数也搞不定中国话
强大如GPT-3,1750亿参数也搞不定中国话
2019 年,GPT-2 凭借将近 30 亿条参数的规模拿下来“最强 NLP 模型”的称号;2020 年,1750 亿条参数的 GPT-3 震撼发布,并同时在工业界与学术界掀起了各种争论。随着时间的推移,争论的焦点也发生了变化,人们逐渐 ...
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台积电布局新存储技术
台积电布局新存储技术
近年来,在人工智能(AI)、5G等推动下,以MRAM(磁阻式随机存取存储器)、铁电随机存取存储器 (FRAM)、相变随机存取存储器(PRAM),以及可变电阻式随机存取存储器(RRAM)为代表的新兴存储技术逐渐成为市场热点。 ...
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硬刚无限宽神经网络后,谷歌大脑有了12个新发现
硬刚无限宽神经网络后,谷歌大脑有了12个新发现
各位炼丹师平时“炼丹”时最多跑过多深的神经网络呢?152层,256层,还是更多层?那各位跑过最宽的神经网络又有多宽呢?可能一层撑死有10个或20个神经元?对第二个问题,谷歌的回答是:我可以跑无限宽的神经网络。也 ...
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医学AI又一突破,微软开源生物医学NLP基准:BLURB
医学AI又一突破,微软开源生物医学NLP基准:BLURB
BLURB 包括 13 个公开可用的数据集,涉及 6 个不同的任务。为了避免偏重多可用数据集的任务,如命名实体识别(NER),BLURB 的报告和排名,将所有任务的宏观平均数作为主要得分。BLURB 排行榜是不分模型的。任何能够 ...
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YOLOv5被禁用!Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
YOLOv5被禁用!Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
昨天Kaggle 全球小麦检测(Global Wheat Detection)比赛落下帷幕,共计2,270 支队伍参赛。比赛结束后,讨论区本该是晒成绩或者解决方案的,但却出现了大量关于"YOLOv5"的讨论。因为YOLOv5的license 是GPL 协议 ...
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关于Transformer,那些的你不知道的事
关于Transformer,那些的你不知道的事
基于Transformer的架构主要用于建模语言理解任务,它避免了在神经网络中使用递归,而是完全依赖于self-attention机制来绘制输入和输出之间的全局依赖关系。
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GPT-3的威力,算法平台的阴谋
GPT-3的威力,算法平台的阴谋
大概一个月之前,史上最巨无霸NLP模型GPT-3问世。当时它向世界展示的能力是,“不仅会写短文,而且写出来的作文挺逼真的,几乎可以骗过人类,可以说几乎通过了图灵测试。”可能是因为它的前一代模型GPT-2也因“擅长 ...
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Facebook将Windows版PyTorch的开发维护移交给微软
Facebook将Windows版PyTorch的开发维护移交给微软
Facebook 通过 PyTorch 官方博客宣布,微软已扩大了对 PyTorch 社区的参与,现在拥有 PyTorch 在 Windows 上的开发和维护所有权。PyTorch 是基于 Torch 的开源 Python 机器学习库,由 Facebook 的人工智能研究团队开 ...
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芯片业最大并购案!消息称英伟达拟收购Arm 估值超320亿美元
芯片业最大并购案!消息称英伟达拟收购Arm 估值超320亿美元
7月31日, 据两名知情人士透露,美国芯片公司英伟达正在洽谈以现金加股票的方式从软银手中收购其英国芯片设计子公司Arm,这笔交易对ARM的估值超过320亿美元。据悉,谈判始于近几个月,此前英伟达曾就潜在收购事宜与 ...
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炒了这么久的人工智能帮助诊断新型冠状病毒肺炎,真的管用吗?
炒了这么久的人工智能帮助诊断新型冠状病毒肺炎,真的管用吗?
尽管机器学习有望作为一种强大的医学工具,但统计学家警告说,当前的模型存在严重的缺陷。多年来,许多人工智能发烧友和研究人员一直坚信机器学习将改变现代医学。他们已经开发了数千种算法来诊断癌症,心脏病和精神 ...
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PyTorch 1.6、TensorFlow 2.3、Pandas 1.1 同日发布!都有哪些新特性?
PyTorch 1.6、TensorFlow 2.3、Pandas 1.1 同日发布!都有哪些新特性?
7月29日,PyTorch 1.6、TenorFlow 2.3、Pandas 1.1恰巧同时发布。这三个库都是定期滚动更新,大约每个季度更新一次小版本。在AI内卷化达到“灰飞烟灭”的今日,仅仅会对PyTorch或TensorFlow进行调用已经不具有竞争力 ...
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MIT研究人员发现 ImageNet 数据集存在系统性缺陷
MIT研究人员发现 ImageNet 数据集存在系统性缺陷
“我们的分析明确指出,嘈杂的数据收集管道是如何导致结果基准与其作为代理的实际任务之间的系统性不一致的”, 麻省理工学院的研究人员 在一篇题为《从 ImageNet 到图像分类:基准测试的情景化进展》的论文中写道, ...
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揭秘Facebook搜索中的语义检索技术
揭秘Facebook搜索中的语义检索技术
相对于传统的网页搜索,社交网络中的搜索问题不仅需要关注输入 query 的信息,还需要考虑用户的上下文信息,在 Facebook 搜索场景中用户的社交图网络便是这种上下文信息中非常重要的一部分。怎么把各式各样的信息进 ...
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时代的眼泪:繁华落尽的SPARC处理器
时代的眼泪:繁华落尽的SPARC处理器
「网络就是电脑」(The Network Is TheComputer)这句格言,是在1984 年,由Sun 第21 名员工John Gage 创造。别说网络,在连个人电脑都尚未普及的年代,如此独树一帜的另类论点,恐怕让不少人「想问候小朋友」,但今 ...
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Transformer模型深度解读
Transformer模型深度解读
「Transformer」 是2017年的一篇论文《Attention is All You Need》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,全面击败了当时的SOTA,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短 ...
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使用 YOLOv5 训练自动驾驶目标检测网络
使用 YOLOv5 训练自动驾驶目标检测网络
YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型,与其它网络相比,同等尺寸下性能更强,并且具有很不错的稳定性,是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。YOLO 家族一直有着旺盛的生命力,从YOLO V1一直到”V ...
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YOLO 系目标检测算法家族全景图!
YOLO 系目标检测算法家族全景图!
YOLO目标检测算法诞生于2015年6月,从出生的那一天起就是“高精度、高效率、高实用性”目标检测算法的代名词。在原作者Joseph Redmon博士手中YOLO经历了三代到YOLOv3,今年初Joseph Redmon宣告退出计算机视觉研究界 ...
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EUV光刻机全球出货量达57台
EUV光刻机全球出货量达57台
IMEC是推动半导体技术前进的主要组织之一,日前,他们举办了一场线上论坛,谈及了对芯片现状和未来的看法。在演讲中,ASML总裁则对光刻的发展进行了演讲。从他的PPT中可以看到,浸入式光刻在过去九年中增长了两倍。 ...
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