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IBM Watson大裁70% 员工,撕掉了国内大批伪AI企业最后一块遮羞布!
IBM Watson大裁70% 员工,撕掉了国内大批伪AI企业最后一块遮羞布!
Watson 是IBM 的重量级AI 系统;近年IBM 大力发展AI 医疗,在2015 年成立独立的 Watson Health 部门,并收购多家医疗数据公司,前景看好。然而短短三年,这个明星部门就要裁员50% 到70% 的员工,代表AI 医疗的泡沫化 ...
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专家:用“寒冬”来描述AI的新阶段是错误的,应称为“AI秋天”
专家:用“寒冬”来描述AI的新阶段是错误的,应称为“AI秋天”
人工智能技术的能力究竟如何,人们对此曾经评估过高,后来又重新评估。有关人工智能的炒作,在过去几年来曾经历了高峰和低谷。这些高峰被称为人工智能的夏天,而低谷则被称为人工智能的冬天。可以说,过去的 2010 年 ...
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DeepMind哈佛惊人发现!大脑中竟存在“分布强化学习”,靠多巴胺驱动
DeepMind哈佛惊人发现!大脑中竟存在“分布强化学习”,靠多巴胺驱动
学生时代,想必你肯定听过巴甫洛夫和狗的故事:每次给狗喂食之前,都先摇动一个铃铛。久而久之,狗学会了把铃铛当做进食的前奏。后来,只要铃铛一响,狗就会开始流口水,不管接下来有没有食物。这表明它们已经学会了 ...
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Uber开源Manifold:机器学习可视化调试工具
Uber开源Manifold:机器学习可视化调试工具
在 2019 年 1 月,Uber 推出了 Manifold,这是一种与模型无关的机器学习可视化调试工具,用来识别机器学习模型中的问题。为了让其他机器学习从业者能够享受到这个工具带来的好处,日前,Uber 宣布 将 Manifold 作为 ...
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深圳法庭裁决 AI 生成的文章受版权保护
深圳法庭裁决 AI 生成的文章受版权保护
深圳南山法庭裁决,AI 生成的文章受到版权保护。此案的原告是腾讯公司,被告是一家上海公司,腾讯指控被告未经授权拷贝了它的 AI 程序 Dreamwriter 生成的文章。法庭裁决被告侵犯了腾讯的版权,应当承担民事责任。法 ...
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TI这颗芯片的失误,间接成就了Intel
TI这颗芯片的失误,间接成就了Intel
你是否使用过一台笔记本电脑或者是台式电脑,我想大多数人的答案都是肯定的,而这些电脑有很大可能性都是采用英特尔808x线程的,无论是windows还是Mac都是如此。英特尔处理器的优势可以追溯到上个世纪70年代,也就是 ...
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初学者如何学习NLP?这里有一些最棒的项目推荐
初学者如何学习NLP?这里有一些最棒的项目推荐
RoBERTa 是 Facebook 开发的一个 NLP 模型。它建立在谷歌著名的 BERT 的基础上,因此在 RoBERTa 中使用了奇怪的大写字母,并通过实现稍微不同的训练方法改进了 BERT 的性能。预先训练好的 RoBERTa 通过 PyTorch Hub ...
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深度强化学习走入「死胡同」,继续死磕电子游戏还是另辟蹊径?
深度强化学习走入「死胡同」,继续死磕电子游戏还是另辟蹊径?
2019 年,深度强化学习可以算得上 AI 研究的 Top 关键词之一。无论是 DeepMind 星际2 AI 「AlphaStar」血虐人类玩家,还是 OpenAI 最终因太过强大而被认为可能有风险所以不公开发布的语言模型 GPT-2,无疑都在过去一 ...
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一文看尽2019年NLP前沿突破
一文看尽2019年NLP前沿突破
2019年,自然语言处理(NLP)都取得了哪些突破?提到NLP,BERT可以说是家喻户晓。在情感分析、问答、句子相似度等多个 NLP 任务上都取得了优异的成绩。而且,无论是在类似于Kaggle这样的竞赛,或者媒体报道中,也总能 ...
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完美替代Mask RCNN!BlendMask:实例分割新标杆
完美替代Mask RCNN!BlendMask:实例分割新标杆
BlendMask分支得到的Bases和检测分支得到的attns注意力结果,一一对应按元素相乘再相加合成,得到最终的实例分割结果。作者是在SOTA 目标检测算法FCOS基础上改进得到BlendMask,下图橙色部分为实例分割的检测分支, ...
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目标跟踪40年,什么才是未来?
目标跟踪40年,什么才是未来?
目标跟踪是视频分析和计算机视觉的一个重要分支,融合了图像处理、机器学习、最优化等多个领域的理论和算法,是完成更高层图像理解(如目标行为识别)任务的前提和基础。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标 ...
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​经济学人:芯片业务正在复苏
​经济学人:芯片业务正在复苏
你想看到芯片是如何入侵这个世界?去CES转一圈吧,你可以看到包括超高清电视,“智能”灯泡和动力外骨骼到可以侧向行驶的概念车和容纳用来输送厕纸的机器人的一切设备。这些必备的电子设备中的每一个都是“变相”的 ...
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IBM正在研究的芯片“黑科技”
IBM正在研究的芯片“黑科技”
大部分读者对IBM最熟悉的应该是他们的“深蓝”和其推出的笔记本,但其实在半导体领域,IBM也有很深的研究。据不完全统计显示,倒装芯片封装技术是又IBM在1960年首先引入的;单晶体管DRAM是由IBM 科学家Robert Dennar ...
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为不让荷兰卖光刻机给中国,美国操碎了心
为不让荷兰卖光刻机给中国,美国操碎了心
根据目前的规定,如果一个高科技产品的美国制造组件达到25%,美国就可以限制其销售到中国。由于无法直接阻止出售,特朗普政府迫使其荷兰盟友考虑安全问题。两名消息人士对路透社表示,美国国防部官员与荷兰官员多次 ...
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Intel:7nm我们已经准备好了!
Intel:7nm我们已经准备好了!
经过数年的拖延,英特尔终于开始大批量生产其10nm工艺处理器,并准备再建一家工厂,生产更大产量的10nm工艺产品。除了生产更多公司现有的Ice Lake-U/Y产品外,英特尔还计划开发服务器CPU和GPU,Ice Lake-SP CPU以及D ...
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AI 编舞帮助你制作下一个舞蹈视频
AI 编舞帮助你制作下一个舞蹈视频
为了帮助人们自动创建舞蹈视频,NVIDIA 研究人员与加州大学默塞德分校(University of California, Merced)合作开发了一种基于深度学习的模型,该模型可以自动编排多样化、风格一致并与节拍匹配的新舞蹈动作。NVIDI ...
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神经网络可解释性、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?
神经网络可解释性、深度学习新方法, 2020 年有哪些势不可挡的研究趋势?
Facebook 的人工智能总监表达了对算力达到瓶颈的担忧。人工智能企业不应该仅仅寄希望于通过更大的深度学习系统来不断取得进步,因为「现在,一个实验可能要花费七位数的金钱,但现实情况不会让这一数字增长到九位数 ...
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3D人脸重建算法
3D人脸重建算法
三维变形模型(3DMM)作为一种经典的三维人脸形状和纹理统计模型,在人脸分析、模型拟合、图像合成等领域有着广泛的应用。传统的3DMM是从一组控制良好的2D人脸图像中学习到的,并通过两组PCA基函数来表示。由于训练 ...
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华为联合中科大提出知识图谱结合预训练模型新方法,节省20%计算成本
华为联合中科大提出知识图谱结合预训练模型新方法,节省20%计算成本
预训练的语言模型通过一种自我监督的学习方法在大规模文本语料库中学习上下文的单词表征,借助这种方法对下游任务进行微调,就可以获得最佳(SOTA)性能。这一方法逐渐成为自然语言处理研究的新范式。近年来,知识信 ...
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Arm服务器芯片编年史
Arm服务器芯片编年史
Arm服务器的第一波浪潮,是一家叫Calexda开始,也是由它结束的。虽然我觉得2011的官宣Armv8架构,就是32bit 服务器的终结。但是第一波的浪潮的起伏,并不仅仅是32bit,64bit 那么简单,还有一个词Microserver,微服 ...
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大盘点|6D姿态估计算法汇总(下)
大盘点|6D姿态估计算法汇总(下)
本文提出了一个鲁棒且可以实时运行的重定位系统,该系统利用一个CNN实现了输入为RGB图像输出为相机位姿的端到端定位系统。该系统在室内和室外都能够以每帧5ms的计算速度实时运行。其在室外场景的定位精度为2m&3° ...
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大盘点|6D姿态估计算法汇总(上)
大盘点|6D姿态估计算法汇总(上)
用于从RGB-D图像中估计一组已知对象的6D位姿,分别处理两个数据源,并使用一种新的dense fusion network来提取像素级的 dense feature embedding,并从中估计姿态。实验结果表明,该方法在YCB-Video和Linemod两种数 ...
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深度剖析AI芯片初创公司Graphcore的IPU
深度剖析AI芯片初创公司Graphcore的IPU
我们先来回顾一下IPU硬件架构中的一些关键点。IPU采用的是大规模并行同构众核架构。其最基本的硬件处理单元是IPU-Core,它是一个SMT多线程处理器,可以同时跑6个线程,更接近多线程CPU,而非GPU的 SIMD/SIMT架构。IP ...
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AI芯片年终盘点:有些公司年产N片,有些N年产1片都难
AI芯片年终盘点:有些公司年产N片,有些N年产1片都难
过去几年,人工智能产业无论是算法实现、海量数据获取和存储还是计算能力的体现都离不开目前唯一的物理基础——芯片。可以说,“无芯片不 AI”,能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片,已成为人工智能领 ...
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复旦大学:利用场景图针对图像序列进行故事生成
复旦大学:利用场景图针对图像序列进行故事生成
对于大多数人,观察一组图像然后写一个语义通顺的故事是很简单的事情。尽管近年来深度神经网络的研究取得了令人鼓舞的成果,但对于机器来说,这仍然是一件困难的事情。近年来,视觉叙事(visual storytelling)越来越 ...
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tensorboard 指南
tensorboard 指南
tensorFlow 图表有两种连接关系:数据依赖和控制依赖。数据依赖显示两个操作之间的tensor流程,用实心箭头指示,而控制依赖用点线表示。
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手把手教你用 Flask,Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型(附代码)
手把手教你用 Flask,Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型(附代码)
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预 ...
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ROBEL:低成本机器人训练平台
ROBEL:低成本机器人训练平台
近年来,大量模拟基准(如 dm_control 或 OpenAI-Gym)纷纷涌现,同时兼具灵活性和可扩展性的强化学习技术(DDPG、QT-Opt 或 Soft Actor-Critic)也发展迅速。在二者的推动下,基于学习解决机器人控制问题的方法近期 ...
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韩国公布“人工智能国家战略”:从IT强国到AI强国
韩国公布“人工智能国家战略”:从IT强国到AI强国
韩国政府12月17日公布“人工智能(AI)国家战略”,以推动人工智能产业发展。该战略旨在推动韩国从“IT强国”发展为“AI强国”,计划在2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。根据预算,相关措施若得以 ...
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深度学习革命及其对计算机架构和芯片设计的影响,讲述AI芯片发展历程与未来
深度学习革命及其对计算机架构和芯片设计的影响,讲述AI芯片发展历程与未来
在过去的十年里,机器学习,特别是基于人工神经网络的深度学习方法取得了一系列显著的进步,从而提高了我们在更广泛的领域建立更精确系统的能力,包括计算机视觉、语音识别、语言翻译和自然语言理解任务。这篇论文是 ...
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