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Gary Marcus 对 AI 领域开炮:踏踏实实做研究,不要净吹牛逼
Gary Marcus 对 AI 领域开炮:踏踏实实做研究,不要净吹牛逼
媒体从来都会以满腔的热情报道 AI 或者纳米或者量子之类的科学领域的新进展,哪怕只有指甲盖大的成果也经常被说成是重大突破,然后不久之后就能改变整个世界云云。我们必须承认,有时候科学成果的意义确实被低估了, ...
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NLP 迎来了黄金时代
NLP 迎来了黄金时代
NLP(自然语言处理,Natural Language Processing) 是利用计算机对人类的语言文字进行处理。由于语言文字是人类交流沟通的最基本方式,因此 NLP 也是最典型的 AI 领域之一,被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。几百年来 ...
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清华大学与人工智能学会重磅发布!2019人工智能发展报告
清华大学与人工智能学会重磅发布!2019人工智能发展报告
11月30日,由清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告内容涵盖了人工智能13个子领域,包括:机器学习、知识工程、计 ...
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帮BERT瘦身!我们替你总结了BERT模型压缩的所有方法
帮BERT瘦身!我们替你总结了BERT模型压缩的所有方法
2018年10月,Google AI团队推出了Bert,可以说Bert一出生就自带光环。在斯坦福大学机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中,Bert在全部两个衡量指标上,全面超越人类表现。并且在另外11种不同NLP测试中均创造了历史以来最好 ...
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图解抖音推荐算法
图解抖音推荐算法
在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。机器审核:一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面 ...
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机器学习奠基人Michael Jordan:下代技术是融合经济学,解读2项重要进展
机器学习奠基人Michael Jordan:下代技术是融合经济学,解读2项重要进展
电气工程学的前身是一些电子公式,但无法回答研发电路以及实现城市电气化等问题,随着人们开始思考抗阻模块、线路等,便诞生了电子工程学。Michael I.Jordan 认为机器学习的发展,遵循着和上面两种学科类似的理论和 ...
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命名实体识别新SOTA:改进Transformer模型
命名实体识别新SOTA:改进Transformer模型
命名实体识别, 简称NER,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等,以及时间、数量、货币、比例数值等文字,通常被看做是序列标注任务,现有主流的方法是使用神经网络来做,包括 ...
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中国的 AI 工具包在美国手里
中国的 AI 工具包在美国手里
本文剖析了中美两国围绕AI技术的开发和部署展开的愈演愈烈的较量。依赖美国的深度学习框架被视为是中国AI生态系统存在的一大缺口,可能阻碍2030年之前与美国缩小AI技术差距的计划。中国在AI基础设施方面相对薄弱,这 ...
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2020年全球十大数据中心趋势
2020年全球十大数据中心趋势
IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高,因而由于断电导致的业务中断影响就越大。在一项针对企业数据中心最近或最大的一次停机事故的调查中,约33%的受访人表示导致事故主要原因为供配电故障。用户被断电后业务 ...
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AI已经破解三体问题?Gary Marcus:你们想多了
AI已经破解三体问题?Gary Marcus:你们想多了
AI 破解的所谓「三体问题」其实只是三体问题的一个特例,在一般三体问题的求解道路上都还有很长的路要走,更别说其他更复杂的四体、五体问题了。论文作者和媒体都有夸大其词的嫌疑。而所谓的「AI 哥白尼」更是一个噱 ...
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深度学习GPU到底谁才是性价比之王?
深度学习GPU到底谁才是性价比之王?
搞AI,谁又没有“GPU之惑”?张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱,到底怎么选?从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V,GPU价格的跨度这么大,该从何价位下手?谁才是性价比之王 ...
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何恺明最新一作论文:无监督胜有监督,迁移学习无压力,刷新7项检测分割任务
何恺明最新一作论文:无监督胜有监督,迁移学习无压力,刷新7项检测分割任务
何恺明的一作论文,又刷新了7项分割检测任务。这一次,涉及的是无监督表征学习。这一方法广泛应用在NLP领域,但尚未在计算机视觉中引起注意。Facebook AI研究院的何恺明团队受此启发,采用对比损失(constrative los ...
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用腻了 CRF,试试 LAN 吧?
用腻了 CRF,试试 LAN 吧?
统计自然语言处理中,条件随机场(Conditional Random Field)在词性标注,命名实体识别,中文分词等序列标注任务上都取得了惊人的效果。然而在深度学习时代,很多情况下 BiLSTM-CRF 并没有比不对输出序列进行建模的 ...
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超全干货 I 43个Excel函数,数据分析必备!
超全干货 I 43个Excel函数,数据分析必备!
Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言,有时候并不需要急于苦学R语言等专业工具(当然,学会 ...
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2019深度学习框架决战:PyTorch横扫AI顶会,再夺NeurIPS 2019!
2019深度学习框架决战:PyTorch横扫AI顶会,再夺NeurIPS 2019!
PyTorch的增长在研究领域已经大幅超越TensorFlow,研究人员正在放弃TensorFlow并大量涌向PyTorch。同时,在工业界,Tensorflow当前仍然是首选框架,但长期来看可能并非如此。
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智能与人工的接力:他们一年阻止了上千次自杀
智能与人工的接力:他们一年阻止了上千次自杀
从2015年起,计算机和逻辑学出身的黄智生跟北京安定医院展开合作,做抑郁症相关的研究,但以基础性研究和发表论文形式为主。2018年4月,黄智生了解到一个名为“走饭”的微博和“树洞”的概念,账号的更新停留在2012 ...
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光刻机的工作原理及关键技术
光刻机的工作原理及关键技术
光刻是集成电路最重要的加工工艺,他的作用,如同金工车间中车床的作用。光刻是制造芯片的最关键技术,在整个芯片制造工艺中,几乎每个工艺的实施,都离不开光刻的技术。利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有 ...
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基于深度学习的视觉三维重建研究总结
基于深度学习的视觉三维重建研究总结
在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行 ...
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RESTful 架构基础
RESTful 架构基础
REST架构风格是一种世界观,把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作,对 HTTP 响应码进行描述,并列举相 ...
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哈佛 X DeepMind最新成果:用AI破译古希腊文字,超越人类水平
哈佛 X DeepMind最新成果:用AI破译古希腊文字,超越人类水平
AI又学会了一项新技能——破译残缺的古希腊金石文字,在这项任务上,AI甚至超越了人类水准。近日,来自哈佛和DeepMind的Yannis Assael以及他的同事发表了他们的最新研究成果。他们训练了出了一种名为Pythia的神经网 ...
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半导体巨头最新营收盘点
半导体巨头最新营收盘点
经过上半年的半导体低潮之后,很多调研机构都认为,2019年下半年半导体将走出阴霾,逐步回稳,半导体复苏要在2020年开始。当时间进入到了十月之后,各大半导体企业也开始陆陆续续发布其财务报告。通过这些财报,或许 ...
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科技角逐:中美的人工智能布局
科技角逐:中美的人工智能布局
美国一直引领着人工智能基础研究的前沿,以DARPA为代表的政府机构持续推动人工智能发展与应用。总体而言,美国已经建立起相对完整的研发促进机制,并且开始将人工智能运用到军事领域。但在战略布局方面,美国政府的 ...
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原来记忆不储存在大脑中,颠覆了!
原来记忆不储存在大脑中,颠覆了!
在现实生活中,有些人的记忆力令人瞠目结舌,可以瞬间记住一大堆毫无意义的数字、词语及图案等;而另外一些人则恰恰相反,总也记不住东西。似乎绝大多数人都认为自己的记性很差,都期望获得记忆大师那样过目不忘的能 ...
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FPGA vs. ASIC 你看好谁?
FPGA vs. ASIC 你看好谁?
FPGA,即现场可编程门阵列,是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限 ...
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Facebook提出全新交互式语义分析框架,自然语言生成SQL语句准确率提升10%
Facebook提出全新交互式语义分析框架,自然语言生成SQL语句准确率提升10%
允许用户无需编程即可查询数据和调用服务的自然语言界面已被认为是语义分析的关键应用。然而,现有的语义解析技术在实际应用中往往存在不足,面临着若干挑战:(1)用户话语可能存在歧义或含糊,难以一次性得到正确 ...
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DeepMind星际争霸AI登上Nature,超越99.8%活跃玩家,玩转三大种族
DeepMind星际争霸AI登上Nature,超越99.8%活跃玩家,玩转三大种族
AlphaStar 是有史以来第一个在无限制情况下达到主流电子竞技游戏顶级水准的 AI,它在星际争霸 2 上达到了最高的 Grandmaster(宗师)段位。今天,DeepMind 有关 AlphaStar 的论文发表在了最新一期《Nature》杂志上, ...
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CV不只是安防,一文读懂计算机视觉产业链全局
CV不只是安防,一文读懂计算机视觉产业链全局
作为计算机科学的分支,如今计算机视觉(Computer Vision,简称CV)已成为人工智能重要研究领域和发展方向,逐渐形成完整的产业链。顾名思义,计算机视觉就是让计算机能够像人一样“看见”,获得对客观世界的感知、 ...
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ICCV 2019 Best Paper :SinGAN 解读,强烈推荐!
ICCV 2019 Best Paper :SinGAN 解读,强烈推荐!
生成对抗网络(GAN)在对视觉数据的高维分布建模方面取得了巨大飞跃。特别是用类别特定数据集(如人脸、卧室)进行训练时,非条件GAN在生成逼真的、高质量样本方面已取得显著成功。但建模具有多个类别、高度多样化的 ...
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让大卫雕塑跳舞、蒙娜丽莎说话,英伟达视频合成有如此多「骚操作」
让大卫雕塑跳舞、蒙娜丽莎说话,英伟达视频合成有如此多「骚操作」
用视频到视频的合成技术生成会跳舞的小哥哥(小姐姐) 或自己本人已经不是什么无法解决的问题,但这些方法通常需要大量目标人物的数据,而且学到的模型泛化能力相对不足。为了解决这个问题,来自英伟达的研究者提出 ...
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参数量110亿,附赠750GB数据集,Google提NLP预训练模型T5
参数量110亿,附赠750GB数据集,Google提NLP预训练模型T5
T5 库里主要是用于用文本到文本的 Transformer 来重现探索迁移学习极限实验的代码。此存储库中的大部分代码用于加载、预处理、混合和评估数据集。它还提供了一种方法来微调发布的预训练模型。T5 提供了有用的模块来 ...
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