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2017年10大AI失败案例
2017年10大AI失败案例
现在尽管我们大多人自然是机器智能的粉丝,但是我们也必须意识到一些新技术正在努力地有效地执行他们的任务,经常以人类不会犯错的方式出错。今年,人工智能项目AlphaGo和Libratus分别在围棋和扑克上完胜世界上最好 ...
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对人工智能技术接纳程度的现状
对人工智能技术接纳程度的现状
世界对AI重新产生兴趣,大部分要归功于深度学习。 深度学习领域的突破(特别是应用于计算机视觉和语音的技术)让人们对时下流行的人工智能应用可能做到的事情感到兴奋。 结果就是,公司开始研究把深度学习应用在他们 ...
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图解欧洲足球五大联赛
图解欧洲足球五大联赛
本次数据爬取我们选择的是虎扑网站,虎扑网站作为大型的体育类资讯网站,可以作为足球类数据的来源。爬取分为两部分,球员资料和比赛统计,比较好的一点是虎扑网站上的数据是以表格形式进行存储。我们发现英超的球队 ...
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30亿美金投入!一文读懂英伟达性能凶残的Tesla V100牛在哪?
30亿美金投入!一文读懂英伟达性能凶残的Tesla V100牛在哪?
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU(既渗透数据中心,横扫DL训练端,亦是DL推理端大头) 、FPGA (可编 ...
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世界类脑AI巨系统研究综述,论ET大脑是不是全球首个类脑架构AI
世界类脑AI巨系统研究综述,论ET大脑是不是全球首个类脑架构AI
从科学史可以看到这样一个规律,每一次人类社会的重大技术变革都会导致新领域的科学革命,互联网革命对于人类的影响已经远远超过了大工业革命。与工业革命增强人类的力量和视野不同,互联网极大的增强了人类的智慧, ...
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英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习
英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习
英伟达的CEO黄仁勋曾经说,他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。不过,当一个市场被一 ...
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利用 SVCCA 解释深度神经网络
利用 SVCCA 解释深度神经网络
深度神经网络 (DNN) 推动视觉、语言理解和语音识别等领域取得了前所未有的进步。但是,这些成功也带来了一些新挑战。特别是,与许多之前的机器学习方法不同,DNN 在分类中容易受对抗样本的影响,在强化学习任务中容 ...
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解密特斯拉自动驾驶芯片和背后一号人物
解密特斯拉自动驾驶芯片和背后一号人物
在自动驾驶领域,AI芯片其实并非新奇玩意。Mobileye的EyeQ系列芯片,就是较早应用于自动驾驶的AI芯片之一。而在这个月早些时候,硅谷钢铁侠马斯克,还宣布了特斯拉正在研发用于自动驾驶的AI芯片,回顾马斯克对自动驾 ...
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9位专家总结AI的2017:技术平民化,商业竞争不断升级
9位专家总结AI的2017:技术平民化,商业竞争不断升级
AI 巨头之间的「战争」还有许多,其中最为火热的是围绕着云服务的。所有的主流云服务提供商都跟进了深度学习的热潮,增强了云服务中对人工智能的支持。亚马逊在 AWS 中加入了许多创新,如果近期发布的 Sagemaker 可 ...
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不止Google vs. Nvidia:深度学习引领AI芯片大战
不止Google vs. Nvidia:深度学习引领AI芯片大战
传统的芯片巨头当然不会坐视这个巨大的市场被 Nvidia 主宰或者被 Google 们瓜分。Intel 连续收购了 Nervana(云),Movidius(端),Mobileye(自动驾驶),Altera(FPGA),又把 AMD 的 RajaKudori(GPU)招至帐下 ...
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人工智能来了,项目经理们该怎么“做活”
人工智能来了,项目经理们该怎么“做活”
人工智能技术近年来取得的发展已经大大超出其他领域专业人士的预计,随着AI风口累计的资本和人才不断加码,颠覆性的产品、技术和服务不断涌现,任何一个行业的任何一个岗位,都随时面临被”自动化“的危险。根据麦肯 ...
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谷歌从苹果高通疯狂招揽芯片人才,定制芯片价格或降一倍
谷歌从苹果高通疯狂招揽芯片人才,定制芯片价格或降一倍
从TPU开始,在做定制芯片上,谷歌是严肃而且野心勃勃的。该领域关键工程师成为谷歌猎头最为关注的目标,其中不乏来自竞争对手苹果公司的员工。 The Information的一份新报告显示,谷歌正在加强相关人才的聘用,最近 ...
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学历真的能改变命运?
学历真的能改变命运?
央视新闻曾做过关于高考的调查,结果有七成网友支持高考取消数学,看到新闻后,有一位网友却一针见血地评论道:数学考试存在的意义就是把这七成网友筛选掉。的确,虽然买菜不需要专业数学知识,但数学可以决定我们在 ...
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Facebook面部识别新突破:可识别未标记照片中用户
Facebook面部识别新突破:可识别未标记照片中用户
Facebook推出了一项新的面部识别功能:照片检查(Photo Review)。它可以在用户面部出现在新发布的照片中时提醒用户,然后让用户标记自己,或者不予理会,让上传者撤下照片,把它报告给Facebook。这项功能能够让用户了 ...
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深度强化学习的 18 个关键问题
深度强化学习的 18 个关键问题
原文归纳出深度强化学习中的常见科学问题,并列出了目前解法与相关综述,我在这里做出整理,抽取了相关的论文。 这里精选 18 个关键问题,涵盖空间搜索、探索利用、策略评估、内存使用、网络设计、反馈激励等等话题 ...
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开源DAWN,Spark和Mesos后Stanford的又一力作
开源DAWN,Spark和Mesos后Stanford的又一力作
随着 ML 应用程序技术的发展,越来越多的组织开始将这种技术用于生产中以提高效率。然而,事实上,这种“高端”技术只有那些资金充足和有庞大技术团队的组织才能享用,为了大幅简化 AI 应用程序构建过程,普及 AI 技 ...
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利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式
利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式
我们惊讶地发现,通过使用我们发明的一种新技术来高效演化 DNN,一个极其简单的遗传算法(GA)可以训练含有超过 400 万参数的深度卷积网络,从而可以在像素级别上玩 Atari 游戏;而且,它能在许多游戏中比现代深度强 ...
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从Pix2Code到CycleGAN:2017年深度学习重大研究进展全解读
从Pix2Code到CycleGAN:2017年深度学习重大研究进展全解读
你或许听说过「Facebook 因为聊天机器人失控、创造自己语言而关闭聊天机器人」的消息。这个机器人是用来进行谈判的,其目的是与另一个智能体进行文本谈判,然后达成协议:如何把物品(书籍、帽子等)分成两份。谈判 ...
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百度AAAI 2018录用论文:基于注意力机制的多通道机器翻译模型
百度AAAI 2018录用论文:基于注意力机制的多通道机器翻译模型
目前,很多研究工作者提出了许多基于注意力的神经翻译系统(NMT,Neural Machine Translation)的改进方法,其中效果最优的是基于注意力架构的编解码系统。图 1. 提供了基于注意力 NMT 模型的结构原理,共包括三个部 ...
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DeepMind 的2017:有 AlphaGo,更有社会责任
DeepMind 的2017:有 AlphaGo,更有社会责任
可以说,AlphaGo 是大众眼中的 DeepMind 的重头戏,他们自撰的总结文也是以 AlphaGo 开头、以 AlphaGo Zero 结尾。不过 DeepMind 的技术成果和在社会责任方面的努力真的有很多,关注我们的读者在这一年中也看到了不 ...
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2018年,AI芯片之战将打响
2018年,AI芯片之战将打响
2017 年,当 Intel 在洛杉矶举行的 Automobility LA 贸易展上发布了最新的 AI 硬件,但它并不是什么里程碑式的产品,而只是若干科技巨头接连发布的一系列最新技术之中的其中一个——所有这些产品都是为了在 AI 硬件 ...
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Keras之父:大多数深度学习论文都是垃圾,炒作AI危害很大
Keras之父:大多数深度学习论文都是垃圾,炒作AI危害很大
深度学习是机器学习的一种具体方法。与以前的方法相比,它更加强大和灵活。在大多数应用程序中,我们所说的“深度学习”是指一种把大量由人类注释的数据转换为以与人类相似的方式自动注释新数据的软件。您可以通过这 ...
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22款最实用无人机app:可自主规划航线 查询禁飞区
22款最实用无人机app:可自主规划航线 查询禁飞区
现在市面上有各种简单易懂的无人机APP,但飞手在飞行时经常会需要用到一些额外的功能,这时第三方开放的APP有机会大放异彩,无人机世界筛选22款无人机相关的软件,快来看看这里面有没有软件能解决你的问题!无人机世 ...
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四个自然语言处理(NLP)业务应用程序
四个自然语言处理(NLP)业务应用程序
自然语言处理算法教导计算机像人一样使用语言。如果你手动搜索来自一组文档的信息,你也可以像搜索引擎一样查看关键字。这就是为什么机器翻译是自然语言处理的第一种形式,它是以二战中的破译技术为蓝本。开发人员希 ...
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理解XGBoost机器学习模型的决策过程
理解XGBoost机器学习模型的决策过程
随着机器学习的产业应用不断发展,理解、解释和定义机器学习模型的工作原理似乎已成日益明显的趋势。对于非深度学习类型的机器学习分类问题,XGBoost 是最流行的库。由于 XGBoost 可以很好地扩展到大型数据集中,并 ...
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一文概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略
一文概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略
近来在深度学习中,卷积神经网络和循环神经网络等深度模型在各种复杂的任务中表现十分优秀。例如卷积神经网络(CNN)这种由生物启发而诞生的网络,它基于数学的卷积运算而能检测大量的图像特征,因此可用于解决多种 ...
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三年半了!英特尔这颗AI芯片鱼雷要发射了吗
三年半了!英特尔这颗AI芯片鱼雷要发射了吗
英特尔那款专用AI芯片的大招已经憋三年半了。准确来说,Nervana——英特尔砸了4.08亿美元(也有报道称3.5亿)买下的那家加州创企——他们那款专用AI芯片的大招已经憋三年半了。2014年4月,在Nervana获得首笔60万美元 ...
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吴恩达的最新研究是否严谨?
吴恩达的最新研究是否严谨?
在我看来,该论文需要花更多的时间解释数据集本身。特别是在该数据集的大量使用者是计算机科学研究人员,缺乏临床知识的情况下,这种需求就显得尤为迫切了。然而,这篇论文主要介绍了文本挖掘和计算机视觉任务,其中 ...
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2017年最好的数据可视化作品
2017年最好的数据可视化作品
伦敦时间 11 月 28 日晚,2017 年“信息之美奖”揭晓。今年,评委们重新设计了作品分类方式——根据作品的表现主题进行分类,大体上分为艺术、时政、环境、人文、科学、体育等。下面,让我们一同目睹这些美轮美奂的 ...
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论道数据仓库维度建模和关系建模
论道数据仓库维度建模和关系建模
数据模型就是数据组织和存储方法,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。Linux的创始人Torvalds有一段关于“什么才是优秀程序员”的话:“烂程序员关心的是代码,好程序员关心的是数据结构和它们之间的关 ...
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