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出道即巅峰,掀起AI领域巨浪的GPT-3,被过誉了吗?
出道即巅峰,掀起AI领域巨浪的GPT-3,被过誉了吗?
是时候重新审视这个「无所不能的」模型了!GPT-3,「出道即巅峰」界的代表。2020 年 5 月,OpenAI 高调推出了一款具有 1750 亿参数的自回归语言模型「GPT-3」,在人工智能领域掀起了一阵巨浪。从参数量上看,它比当 ...
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深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(下)
深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(下)
Word2Vec和其衍生出的Item2Vec类模型是Embedding技术的基础性方法,二者都是建立在“序列”样本(比如句子、用户行为序列)的基础上的。在互联网场景下,数据对象之间更多呈现的是图结构,所以Item2Vec在处理大量的 ...
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深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(上)
深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法(上)
Embedding,中文直译为“嵌入”,常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”,不论是NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)、搜索排序,还是推荐系统,或 ...
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那些轻轻拍了拍Attention的后浪们
那些轻轻拍了拍Attention的后浪们
Reformer的论文选择了局部敏感哈希的angular变体。它们首先约束每个输入向量的L2范数(即将向量投影到一个单位球面上),然后应用一系列的旋转,最后找到每个旋转向量所属的切片。这样一来就需要找到最近邻的值,这就 ...
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深度学习之父Hinton:下一代神经网络
深度学习之父Hinton:下一代神经网络
在机器学习中,有三种不同类型的学习模式:首先是监督学习,即给定输入向量学习预测输出。然后是强化学习,通过学习选择动作以获得最大奖励。最后是无监督学习,其目的是学习输入的内部表征,但是从数学上定义什么是 ...
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深度学习败于“捷径”
深度学习败于“捷径”
深度学习的未来在哪里?这一话题已经有过了无数讨论,大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能,必须转向理解、常识。但是只看当前AI成功的案例,似乎还无法窥探理解。近日,来自多伦多大学和图宾根大学的研 ...
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华为要进军光刻机?
华为要进军光刻机?
据媒体7月21日报道称,华为技术有限公司已经悄悄的在招聘“光刻工程师”,这或许意味着华为可能打算自己研发芯片制造技术。前不久有消息称,华为内部确实提出要坚定选择绝处逢生式的全产业链模式,进军更多业务板块 ...
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摩尔定律的突围
摩尔定律的突围
50多年前,Intel创始人之一摩尔(Gordon Moore)提出了著名的摩尔定律,其内容为:集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔两年便会增加一倍;经常被引用的“18个月”,是由Intel首席执行官大卫·豪斯(David House) ...
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为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏?
为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏?
对比accuracy、precision等指标,AUC指标本身和模型预测score绝对值无关,只关注排序效果,因此特别适合排序业务。为何与模型预测score值无关为何是很好的特性呢?假设你采用precision、F1等指标,而模型预测的score ...
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港中文-商汤OpenMMLab开源全景图!
港中文-商汤OpenMMLab开源全景图!
OpenMMLab 为香港中文大学-商汤科技联合实验室 MMLab 开源的算法平台,不到两年时间,已经包含众多 SOTA 计算机视觉算法。OpenMMLab 在Github上不是一个单独项目,除了大家所熟知的 Github 上万 star 目标检测库 MMD ...
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OpenCV 4.4 发布!SIFT移到主库,新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持
OpenCV 4.4 发布!SIFT移到主库,新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持
OpenCV 2020 夏季版如约而至,收录了不少State-of-the-art 和经典算法,我们一起来看看吧!SIFT算法因专利到期,成为公有技术,其OpenCV实现被移到主仓库。OpenCV一直对较为实用的YOLO系列算法情有独钟。
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2020年,知识图谱都有哪些研究风向?
2020年,知识图谱都有哪些研究风向?
随着认知智能走进了人们的视野,知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上,自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议,无疑能够很好地呈现该领域的研究风 ...
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CPU 明明 8 个核,网卡为啥拼命折腾 1 号核?
CPU 明明 8 个核,网卡为啥拼命折腾 1 号核?
我们日常的工作就是不断执行代码指令,不过这看似简单的工作背后其实也并不轻松。咱不能闷着头啥也不管一个劲的只管执行代码,还得和连接在主板上的其他单位打交道。经常保持联系的有键盘、鼠标、磁盘,哦对,还有网 ...
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一家AI创业公司的自救:深陷疫情重点打击行业,60天从烧钱到盈利
一家AI创业公司的自救:深陷疫情重点打击行业,60天从烧钱到盈利
这是一家 AI 创业公司挺过疫情、扭亏为盈的故事。经历了 2019 年经济寒冬的人们,从没想到过下一年会以这样的方式到来。在新冠病毒的蔓延趋势下,2020 年的春天,显得格外寒冷。「到了三月底,我们的预定数量降低了 ...
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BERT-of-Theseus:基于模块替换的模型压缩方法
BERT-of-Theseus:基于模块替换的模型压缩方法
模型压缩就是“简化大模型,得到推理速度更快的小模型”。当然,一般来说模型压缩是有一定牺牲的,比如最明显的是最后的评测指标会有一定的下降,毕竟“更好又更快”的免费午餐是很少的,所以选择模型压缩的前提是能 ...
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Uber正式开源分布式机器学习平台:Fiber
Uber正式开源分布式机器学习平台:Fiber
在过去的几年中,计算机不断增强的处理能力推动了机器学习的进步。算法越来越多地利用并行性,并依赖分布式训练来处理大量数据。然而,随之而来的是增加数据和训练的需求,这对管理和利用大规模计算资源的软件提出了 ...
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半导体光刻机行业深度报告:复盘ASML,探寻本土光刻产业投资机会
半导体光刻机行业深度报告:复盘ASML,探寻本土光刻产业投资机会
半导体产业链分为设计、制造、封测三大环节,设备成为半导体产业支柱。芯片设计主 要根据芯片的设计目的进行逻辑设计和规则制定,并根据设计图制作掩模以供后续光刻步骤 使用。芯片制造实现芯片电路图从掩模上转移至 ...
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AI大觉醒:图灵奖得主Bengio称AI将产生意识,未来机器学习核心是注意力机制
AI大觉醒:图灵奖得主Bengio称AI将产生意识,未来机器学习核心是注意力机制
2020年ICLR上,图灵奖得主、蒙特利尔学习算法研究所主任Yoshua Bengio对AI和机器学习的未来提供了最新的见解。他讲到未来机器学习完全有可能超越无意识,向全意识迈进。而注意力机制正是实现这一过程的关键要素。注 ...
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吊打一切:YOLOv4的tricks汇总
吊打一切:YOLOv4的tricks汇总
即使是目标检测在过去几年开始成熟,竞争仍然很激烈。如下所示,YOLOv4声称拥有最先进的精度,同时保持高处理帧速率。它在 MS COCO数据集上,使用Tesla V100以接近65 FPS推理速度获得精度43.5% AP (65.7% AP₅& ...
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11 种主要神经网络结构图解
11 种主要神经网络结构图解
随着深度学习的快速发展,人们创建了一整套神经网络结构来解决各种各样的任务和问题。尽管有无数的神经网络结构,这里有十一种对于任何深度学习工程师来说都应该理解的结构,可以分为四大类: 标准网络、循环网络、卷 ...
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Longformer:超越RoBERTa,为长文档而生的预训练模型
Longformer:超越RoBERTa,为长文档而生的预训练模型
传统Tranformer-based模型在处理长文本时有着天然的劣势。因为传统模型采用的是“全连接”型的attention机制,即每一个token都要与其他所有token进行交互。其attention复杂度高达。此前的解决办法是将长文切分为若干 ...
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软银欲出售Arm,苹果可能接盘
软银欲出售Arm,苹果可能接盘
据华尔街日报、彭博社等多家外媒报道,知情人士透露,软银正在探索通过私有交易或公开发行股票的出售Arm Holdings部分或全部股份。这家日本企业集团四年前以320亿美元的价格将其收购。如果追求上市,这家芯片设计公 ...
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芯片破壁者:光刻技术的“鬼斧”之变
芯片破壁者:光刻技术的“鬼斧”之变
在我们今天看来,晶体管发明以后,集成电路的出现一直到今天超大规模集成电路的出现,似乎是一件水到渠成的事情。但是如果回到半导体产业初兴的历史现场,我们就会发现没有任何一项关键技术的突破是“必然产生”的。 ...
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台积电2纳米获得重大突破
台积电2纳米获得重大突破
台积电冲刺先进制程,在2纳米研发有重大突破,已成功找到路径,将切入GAA(环绕闸极)技术,为台积电发展鳍式场效电晶体(FinFET)取得全球绝对领先地位之后,迈向另一全新的技术节点。尽管劲敌三星已早一步切入GAA ...
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英伟达上位史
英伟达上位史
7月9日消息,据国外媒体报道,英伟达(Nvidia)的市值在周三超过了英特尔(Intel),成为了美国市值最高的芯片公司,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)的身价也有明显增加,直逼100亿美元。这是自公司创立以来,英伟达 ...
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苹果自研芯片的优势与劣势
苹果自研芯片的优势与劣势
不知不觉,注定多不胜数的重大事件将塞满历史课本的2020年,也走过一半了,距离预定年内发表的首款搭载「Apple Silicon」的Mac,也为时不远。我们有充分的理由相信,毕竟Apple这间树大招风的公司永远不缺热门话题, ...
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如何理解YOLO:YOLO详解
如何理解YOLO:YOLO详解
YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络,完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。Faster rcnn使用RPN(region proposal network)卷积网络替代rcnn/fast rcnn的selective search模块 ...
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YOLOv5是真的吗?并不比YOLOv4强,不配这个名字
YOLOv5是真的吗?并不比YOLOv4强,不配这个名字
首先简单介绍一下 YOLO。YOLO 是一个实时目标检测框架,其意思是 You Only Look Once(你只看一次)。也就是说待检测的目标图像仅会通过全卷积神经网络(FCNN)一次。Ultralytics 的创始人兼 CEO Glenn Jocher 在 Gi ...
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AI 芯片是个伪命题吗?
AI 芯片是个伪命题吗?
“无芯片不 AI”。最近几年,业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代,AI 芯片的崛起被寄予厚望。AI 芯片一度站上了风口,热度空前,与此同时,挑战尤存。现阶段的 AI 芯片处在发展早期,尚有诸多技术痛点 ...
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无人机集群技术国内外对比
无人机集群技术国内外对比
国内的无人机集群在编队表演方面已经演绎的淋漓尽致,但是在作业与军事上还是鲜有研究,而国外特别是美国直奔战场而去,并形成了理论。无人机技术正处于大力发展阶段,单架无人机的系统集成度越来越高,功能也越来越 ...
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