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出道即巅峰，掀起AI领域巨浪的GPT-3，被过誉了吗？: 是时候重新审视这个「无所不能的」模型了！GPT-3，「出道即巅峰」界的代表。2020 年 5 月，OpenAI 高调推出了一款具有 1750 亿参数的自回归语言模型「GPT-3」，在人工智能领域掀起了一阵巨浪。从参数量上看，它比当 ...; 分类: 人工智能

深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法（下）: Word2Vec和其衍生出的Item2Vec类模型是Embedding技术的基础性方法，二者都是建立在“序列”样本（比如句子、用户行为序列）的基础上的。在互联网场景下，数据对象之间更多呈现的是图结构，所以Item2Vec在处理大量的 ...; 分类: 推荐系统

深度学习推荐系统中各类流行的Embedding方法（上）: Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”，不论是NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）、搜索排序，还是推荐系统，或 ...; 分类: 推荐系统

那些轻轻拍了拍Attention的后浪们: Reformer的论文选择了局部敏感哈希的angular变体。它们首先约束每个输入向量的L2范数(即将向量投影到一个单位球面上)，然后应用一系列的旋转，最后找到每个旋转向量所属的切片。这样一来就需要找到最近邻的值，这就 ...; 分类: 深度学习

深度学习之父Hinton：下一代神经网络: 在机器学习中，有三种不同类型的学习模式：首先是监督学习，即给定输入向量学习预测输出。然后是强化学习，通过学习选择动作以获得最大奖励。最后是无监督学习，其目的是学习输入的内部表征，但是从数学上定义什么是 ...; 分类: 深度学习

深度学习败于“捷径”: 深度学习的未来在哪里？这一话题已经有过了无数讨论，大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能，必须转向理解、常识。但是只看当前AI成功的案例，似乎还无法窥探理解。近日，来自多伦多大学和图宾根大学的研 ...; 分类: 深度学习

华为要进军光刻机？: 据媒体7月21日报道称，华为技术有限公司已经悄悄的在招聘“光刻工程师”，这或许意味着华为可能打算自己研发芯片制造技术。前不久有消息称，华为内部确实提出要坚定选择绝处逢生式的全产业链模式，进军更多业务板块 ...; 分类: 芯片

摩尔定律的突围: 50多年前，Intel创始人之一摩尔（Gordon Moore）提出了著名的摩尔定律，其内容为：集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍；经常被引用的“18个月”，是由Intel首席执行官大卫·豪斯（David House） ...; 分类: 芯片

为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？: 对比accuracy、precision等指标，AUC指标本身和模型预测score绝对值无关，只关注排序效果，因此特别适合排序业务。为何与模型预测score值无关为何是很好的特性呢？假设你采用precision、F1等指标，而模型预测的score ...; 分类: 推荐系统

港中文-商汤OpenMMLab开源全景图！: OpenMMLab 为香港中文大学-商汤科技联合实验室 MMLab 开源的算法平台，不到两年时间，已经包含众多 SOTA 计算机视觉算法。OpenMMLab 在Github上不是一个单独项目，除了大家所熟知的 Github 上万 star 目标检测库 MMD ...; 分类: 人工智能

OpenCV 4.4 发布！SIFT移到主库，新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持: OpenCV 2020 夏季版如约而至，收录了不少State-of-the-art 和经典算法，我们一起来看看吧！SIFT算法因专利到期，成为公有技术，其OpenCV实现被移到主仓库。OpenCV一直对较为实用的YOLO系列算法情有独钟。; 分类: 人工智能

2020年，知识图谱都有哪些研究风向？: 随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议，无疑能够很好地呈现该领域的研究风 ...; 分类: 知识图谱

CPU 明明 8 个核，网卡为啥拼命折腾 1 号核？: 我们日常的工作就是不断执行代码指令，不过这看似简单的工作背后其实也并不轻松。咱不能闷着头啥也不管一个劲的只管执行代码，还得和连接在主板上的其他单位打交道。经常保持联系的有键盘、鼠标、磁盘，哦对，还有网 ...; 分类: 芯片

一家AI创业公司的自救：深陷疫情重点打击行业，60天从烧钱到盈利: 这是一家 AI 创业公司挺过疫情、扭亏为盈的故事。经历了 2019 年经济寒冬的人们，从没想到过下一年会以这样的方式到来。在新冠病毒的蔓延趋势下，2020 年的春天，显得格外寒冷。「到了三月底，我们的预定数量降低了 ...; 分类: 人工智能

BERT-of-Theseus：基于模块替换的模型压缩方法: 模型压缩就是“简化大模型，得到推理速度更快的小模型”。当然，一般来说模型压缩是有一定牺牲的，比如最明显的是最后的评测指标会有一定的下降，毕竟“更好又更快”的免费午餐是很少的，所以选择模型压缩的前提是能 ...; 分类: 自然语言处理

Uber正式开源分布式机器学习平台：Fiber: 在过去的几年中，计算机不断增强的处理能力推动了机器学习的进步。算法越来越多地利用并行性，并依赖分布式训练来处理大量数据。然而，随之而来的是增加数据和训练的需求，这对管理和利用大规模计算资源的软件提出了 ...; 分类: 机器学习

半导体光刻机行业深度报告：复盘ASML，探寻本土光刻产业投资机会: 半导体产业链分为设计、制造、封测三大环节，设备成为半导体产业支柱。芯片设计主要根据芯片的设计目的进行逻辑设计和规则制定，并根据设计图制作掩模以供后续光刻步骤使用。芯片制造实现芯片电路图从掩模上转移至 ...; 分类: 芯片

AI大觉醒：图灵奖得主Bengio称AI将产生意识，未来机器学习核心是注意力机制: 2020年ICLR上，图灵奖得主、蒙特利尔学习算法研究所主任Yoshua Bengio对AI和机器学习的未来提供了最新的见解。他讲到未来机器学习完全有可能超越无意识，向全意识迈进。而注意力机制正是实现这一过程的关键要素。注 ...; 分类: 人工智能

吊打一切：YOLOv4的tricks汇总: 即使是目标检测在过去几年开始成熟，竞争仍然很激烈。如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。它在 MS COCO数据集上，使用Tesla V100以接近65 FPS推理速度获得精度43.5% AP (65.7% AP₅& ...; 分类: 深度学习

11 种主要神经网络结构图解: 随着深度学习的快速发展，人们创建了一整套神经网络结构来解决各种各样的任务和问题。尽管有无数的神经网络结构，这里有十一种对于任何深度学习工程师来说都应该理解的结构，可以分为四大类: 标准网络、循环网络、卷 ...; 分类: 深度学习

Longformer：超越RoBERTa，为长文档而生的预训练模型: 传统Tranformer-based模型在处理长文本时有着天然的劣势。因为传统模型采用的是“全连接”型的attention机制，即每一个token都要与其他所有token进行交互。其attention复杂度高达。此前的解决办法是将长文切分为若干 ...; 分类: 自然语言处理

软银欲出售Arm，苹果可能接盘: 据华尔街日报、彭博社等多家外媒报道，知情人士透露，软银正在探索通过私有交易或公开发行股票的出售Arm Holdings部分或全部股份。这家日本企业集团四年前以320亿美元的价格将其收购。如果追求上市，这家芯片设计公 ...; 分类: 芯片

芯片破壁者：光刻技术的“鬼斧”之变: 在我们今天看来，晶体管发明以后，集成电路的出现一直到今天超大规模集成电路的出现，似乎是一件水到渠成的事情。但是如果回到半导体产业初兴的历史现场，我们就会发现没有任何一项关键技术的突破是“必然产生”的。 ...; 分类: 芯片

台积电2纳米获得重大突破: 台积电冲刺先进制程，在2纳米研发有重大突破，已成功找到路径，将切入GAA（环绕闸极）技术，为台积电发展鳍式场效电晶体（FinFET）取得全球绝对领先地位之后，迈向另一全新的技术节点。尽管劲敌三星已早一步切入GAA ...; 分类: 芯片

英伟达上位史: 7月9日消息，据国外媒体报道，英伟达（Nvidia）的市值在周三超过了英特尔（Intel），成为了美国市值最高的芯片公司，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)的身价也有明显增加，直逼100亿美元。这是自公司创立以来，英伟达 ...; 分类: 芯片

苹果自研芯片的优势与劣势: 不知不觉，注定多不胜数的重大事件将塞满历史课本的2020年，也走过一半了，距离预定年内发表的首款搭载「Apple Silicon」的Mac，也为时不远。我们有充分的理由相信，毕竟Apple这间树大招风的公司永远不缺热门话题， ...; 分类: 芯片

如何理解YOLO：YOLO详解: YOLO将物体检测作为回归问题求解。基于一个单独的end-to-end网络，完成从原始图像的输入到物体位置和类别的输出。Faster rcnn使用RPN（region proposal network）卷积网络替代rcnn/fast rcnn的selective search模块 ...; 分类: 深度学习

YOLOv5是真的吗？并不比YOLOv4强，不配这个名字: 首先简单介绍一下 YOLO。YOLO 是一个实时目标检测框架，其意思是 You Only Look Once（你只看一次）。也就是说待检测的目标图像仅会通过全卷积神经网络（FCNN）一次。Ultralytics 的创始人兼 CEO Glenn Jocher 在 Gi ...; 分类: 深度学习

AI 芯片是个伪命题吗？: “无芯片不 AI”。最近几年，业界萦绕着对摩尔定律失效的担忧。后摩尔定律时代，AI 芯片的崛起被寄予厚望。AI 芯片一度站上了风口，热度空前，与此同时，挑战尤存。现阶段的 AI 芯片处在发展早期，尚有诸多技术痛点 ...; 分类: 芯片

无人机集群技术国内外对比: 国内的无人机集群在编队表演方面已经演绎的淋漓尽致，但是在作业与军事上还是鲜有研究，而国外特别是美国直奔战场而去，并形成了理论。无人机技术正处于大力发展阶段，单架无人机的系统集成度越来越高，功能也越来越 ...; 分类: 无人机

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