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谷歌TPU不是对手，英特尔要用AI一统芯片江湖！: 如今，英特尔上下全面意识到了 AI 的重要性，他率领的包括 Nervana 团队在内的人工智能产品事业部，推进 Nervana 神经网络处理器之外，还为英特尔其他所有部门提供技术支持。“最近两年英特尔至强处理器的改进也基本 ...; 分类: 芯片

2080 Ti莫名起火，英伟达承认GPU有缺陷，财报后股价暴跌19%: RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为“燃气灶”。现在这个昵称总算名副其实了。昨天，2080 Ti用户shansoft正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然 ...; 分类: 深度学习

工信部关于《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》通知: 为贯彻落实党的十九大精神，推动人工智能和实体经济深度融合，加快我国新一代人工智能产业创新发展，按照《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018－2020）》部署，工业和信息化部启动了人工智能产业创新重点 ...; 分类: 人工智能

特稿：清华芯片往事: 时光的齿轮缓缓转动，碾下前进的印迹，在改革开放这40年以来，中国的芯片产业正在引来一场深刻的变革。你可能不知道，就在过去数十年的芯片界翻天覆地的变革之中，至少有半数公司的创始团队与高管毕业于清华大学。在 ...; 分类: 芯片

索尼大法好，224秒在ImageNet上搞定ResNet-50: 随着数据集和深度学习模型的规模持续增长，训练模型所需的时间也不断增加，大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而，在大规模 GPU 集群上的分布式深度学习存在两大技术难题。第一大 ...; 分类: 深度学习

用共享单车数据，我们发现了武汉几个特别的地方: 前一段时间，我们一直在和武汉市规划研究院及摩拜单车做大数据的武汉城市研究工作。一天之中，影响共享单车骑行量的主要因素是通勤时间（早上7-8点和晚上17-18点是两个高峰）；而一月之中，影响共享单车骑行量的主要 ...; 分类: 数据可视化

AI新方向：对抗攻击: 对抗攻击的开山之作 Intriguing properties of neural networks中提到了神经网络的两个现象。第一个是高维神经网络的神经元并不是代表着某一个特征，而是所有特征混杂在所有神经元中;第二个是在原样本点上加上一些针 ...; 分类: 强化学习

全球TOP15半导体排名榜出炉: 2018年11月12日，全球知名咨询公司IC Insights发布2018预营收排名报告，三星电子再度排名第一，进一步拉大与英特尔之间的距离，总营收高出了19%。IC Insights预计2018年全球前15大半导体公司中，按企业总部分，有七 ...; 分类: 芯片

中山大学研究团队用人工智能预测孩子十年后近视度数: 据报道，中山大学中山眼科中心刘奕志教授团队，利用百万医学验光大数据，发现了真实世界中的中国青少年近视眼发生发展规律，创建了近视眼人工智能预测模型，可精准预测青少年近视的发展，对青少年近视的有效干预和防 ...; 分类: 人工智能

254页PPT！这是一份写给NLP研究者的编程指南: 要做到快速编程，不要从头开始写所有内容，而是使用框架。这里的框架不仅指 tensorflow 或 pytorch 之类的框架，也可以理解为模板。比如上图中如果写 training loop 的部分，已经有人写好了。我们只要看懂后，直接拿 ...; 分类: 自然语言处理

自然语言处理中的语言模型预训练方法: 语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。具体来说，语言模型的作用是为一个长度为 m 的文本确定一个概率分布 P，表示这段文本存在的可能性。在实践中，如果文本的长度较长，P(wi | w1, w2, . . . , wi−1) ...; 分类: 自然语言处理

谷歌最强NLP模型BERT官方中文版来了！多语言模型支持100种语言: 上周，谷歌AI团队开源了备受关注的“最强NLP模型”BERT的TensorFlow代码和预训练模型，不到一天时间，收获3000多星！今天，谷歌再次发布BERT的多语言模型和中文模型！BERT，全称是Bidirectional Encoder Representat ...; 分类: 自然语言处理

永远的金大侠-人工智能的江湖: 金庸先生已离我们远去，笔者当天在朋友圈看到这一消息时心情非常沉痛。作为在小学时就开始读金庸小说的80后，先生给我们的，不仅仅是一个个鲜活的人物，跌宕起伏的故事情节，正义与侠义，而是一个时代的印记。总想着 ...; 分类: 机器学习

习近平要求推动新一代人工智能健康发展政治局集体学习: 中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新 ...; 分类: 人工智能

数据中心光纤技术的发展与应用: 近年来，随着光纤作为长距离标准信息载体的发展，硅光子学领域受到越来越多的关注。服务器和客户端之间的光学互连显著提高了数据速度，但数据中心必须进行类似的改进，以跟上客户需求的增长。云计算和大数据等技术使 ...; 分类: 数据中心

谈数据中心设备状态运维技术: 数据中心的正常运转离不开运维，运维在数据中心中扮演的角色越来越重要。很多人也在探讨新的运维技术，以便可以通过技术更新来进一步提升运维水平。传统的运维绝大部分都是被动式地处理问题，即将系统建好，设备上线 ...; 分类: 数据中心

重磅！中国半导体公司福建晋华遭美禁售！理由奇葩: 10月29日，美国商务部在官网发布公告称，将对福建省晋华集成电路有限公司实施禁售，自10月30日起正式实施。具体来说，自30日起，特朗普基于国家安全考虑将对中国芯片制造商福建省晋华集成电路有限公司实施出口限制。 ...; 分类: 芯片

一文看懂NLP神经网络发展历史中最重要的8个里程碑！: 语言建模任务指的是给定前一个单词去预测文本中的下一个单词。它可能是比较简单的语言处理任务，具体的实际应用场景包括智能键盘、电子邮件回复建议（Kannan 等人， 2016）、拼写自动更正等。正如很多人所知，语言 ...; 分类: 自然语言处理

盘点互联网大厂AI战略变迁，开发者将怎样pick前进路线？: 随着各大企业相继试水“全面 AI”，人工智能在技术落地层面也开始持续深入，泛人工智能时代正在逼近。越来越多的发展趋势表明，未来的人工智能将逐步迈入广泛普及阶段，继而深入影响人类日常的生产生活方式，重塑传 ...; 分类: 人工智能

为了这个羞羞的机器学习项目，我差点成为“鉴黄师”: 在这个机器学习项目中，研究者研究包括108小时的色情视频的训练数据，并基于这些数据建立了一个模型（当然这也就意味着，研究者需要对这108个小时的视频进行详细标注）。之后，模型对视频中的口情色内容分成了十六种 ...; 分类: 机器学习

微软开源的深度学习模型转换工具MMdnn: 在工业街和学术界中，开发者或者研究人员可以选择多种深度学习框架来构建模型，每种框架有自己特有的网络结构定义以及模型保存格式，这种框架之间的鸿沟阻碍了不同框架模型之间的操作。MMdnn是微软开源的用于不同深 ...; 分类: 深度学习

数据科学正在进入“无代码”的新时代: 即使仅仅过去了一周，也有一些我们不知道的新的自动化 / 无代码技术推出。有的是新成立的初创公司带来的整合产品。但更多的是现有的分析平台提供商增加的新功能或模块。从这些自动化机器学习（AML）平台出现以来，我 ...; 分类: 数据挖掘

AI改变现代商业的25种方式: 现在，是时候真正了解 AI 未来。关于人工智能引起的焦虑 - 就业问题是其主要来源 - 现实是，没有人知道未来会如何。原因是，我们永远无法预见人类的聪明才智，以及全世界数百万企业家和管理者采用技术的方式。邮政局 ...; 分类: 人工智能

中国人包揽全部世界冠军，这次不是乒乓球，是机器人！: VEX机器人世界锦标赛是一项由美国机器人教育及竞赛基金会主办，加利福尼亚州立大学、卡内基梅隆大学、加州未来基金会等多家教育和商业机构支持协办的教育型国际机器人大赛，旨在通过推广教育型机器人来拓展大中学生 ...; 分类: 机器人

Facebook开源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基准: Detectron 是 Facebook AI Research 实现顶尖目标检测算法（包括 Mask R-CNN）的软件系统。该系统是基于 Python 和深度学习框架 Caffe 2 而构建的。Detectron 目前包含以下目标检测算法的实现：Mask R-CNN 、RetinaN ...; 分类: 深度学习

NLP的游戏规则从此改写？从word2vec, ELMo到BERT: 说来也都是些俗套而乐此不疲一遍遍写的句子，2013年Google的word2vec一出，让NLP各个领域遍地开花，一时间好像不用上预训练的词向量都不好意思写论文了。而word2vec是什么呢？显然就是一个“线性”语言模型。既然我 ...; 分类: 自然语言处理

AI做梦都在练技能，就问你怕不怕？: 近期在机器学习社区里有一篇论文很火，名叫《世界模型》（World Models）。他们训练了一个AI来在自己的梦境里开赛车。意思就是，AI先理解了游戏世界的样子，然后自己生成了一个类似的游戏世界，最后让自己进到这个自 ...; 分类: 人工智能

一张 AI 的「自画像」: AI 应该长什么样子？人们给出常见的答案不外乎是：像个机器人，像一组闪烁的 LED 灯，或者像电脑屏幕上一组变幻莫测的波形。那么在 AI 的眼中，一个 AI 应该长什么样子呢？一个直接的了解办法大概是让 AI 给自己画一 ...; 分类: 人工智能

日本的机器人技术大揭秘: 日本在机器人领域比较领先，但与西方不同，日本对机器人外形的重视程度很高，机器人应该就是“拟人”、“类人”，而不是擎天柱、钢铁侠；日本的机器人面向的也不是军事领域，而是服务业。1969年日本早稻田大学加藤 ...; 分类: 机器人

技术寡头争霸传之：AI人才争夺战: 开发人员是这个新时代的创造者，他们编写了新世界的代码。GitHub 是他们的家，这个大家庭大约有 2800 万成员。在 2016 年， Microsoft 进行了有史以来最重要的技术收购之一，它以 LinkedIn 年收入 7.2 倍的价格将其 ...; 分类: 人工智能

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