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从DensNet到CliqueNet，解读北大在卷积架构上的探索: 卷积网络结合了三种关键性思想来确保模型对图像的平移、缩放和扭曲具有一定程度的不变性，这三种关键思想即局部感受野、权重共享和空间/时间子采样。其中局部感受野表示卷积核只关注图像的局部特征，而权重共享表示 ...; 分类: 深度学习

多伦多大学反人脸识别，身份欺骗成功率达99.5%: 在一些社交媒体平台，每次你上传照片或视频时，它的人脸识别系统会试图从这些照片和视频中得到更多信息。比如，这些算法会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人的数据，并且，这些算法在不断改进。现在，人脸 ...; 分类: 深度学习

深度学习的几何观点（1） - 流形分布定律: 深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程，它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域，都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的最为根本的问题之一就是为深度学习的有效性给 ...; 分类: 深度学习

一窥ARM的AI处理器: ARM公开它的ML Processor是在今年春节前夕，当时公布的信息不多，我也简单做了点分析（AI芯片开年）。这次ARM公开了更多信息，我们一起来看看。首先是关键的Feature和一些重要信息，2018年中会Release。顶层架构与最 ...; 分类: 芯片

浅析ARM全新Cortex A76架构，将帮助高通、三星叫板苹果？: 又是一年6月，ARM在旧金山发布了全新的Cortex A76架构。数码爱好者们对ARM的架构代号想必已经耳熟能详，但或许并不知道这些架构具体出自谁手。实际上，ARM在全球拥有3家设计团队，分别是位于美国德州的奥斯丁团队、 ...; 分类: 芯片

中国芯片产业链细分领域龙头名单: 日常生活中，我们可以发现芯片的种类比如有通信芯片、人工智能芯片、LED芯片、电脑芯片等等。设计软件，芯片设计软件是芯片公司设计芯片结构的关键工具，目前芯片的结构设计主要依靠 EDA（电子设计自动化）软件来完 ...; 分类: 芯片

美国半导体产业长盛不衰的三大密码: 市场调研机构Strategy Analytics最新完成的一份调查报告显示，2017年，在全球基带芯片和智能手机应用处理器市场，美国半导体厂商高通分别占据了53%和42%的占有率，继续稳固着该领域的霸主地位。Strategy Analytics认 ...; 分类: 芯片

英伟达黄仁勋：谷歌TPU等AI芯片都有其局限性: NVIDIA执行长黄仁勋出席技术大会(GTC)之后的记者会强调，「人工智能的世界很大，我们的焦点不是手机等物联网产品，而是大规模的云端资料中心。」黄仁勋还指出包括Google TPU在内的各种AI专用芯片都有其局限性，「NVI ...; 分类: 芯片

仙童传奇: 1947年12月，美国贝尔实验室的威廉·肖克利，携手他的同事约翰·巴丁、沃尔特·布拉顿，成功研制出世界上第一个晶体管。正如大家所知道的，晶体管堪称20世纪最伟大的发明之一，直接吹响了信息技术革命的号角，意义深 ...; 分类: 芯片

数据可视化的七大趋势: 随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。Groeger表示，目前的可视化技术水平已经远远超出了Google Maps，而且每天都会出现很多实验性的技术。 “现在你可以用地图来讲故事 ...; 分类: 数据可视化

R语言ggplot2地理信息可视化（下）: 点描法地图（DotMap, 点分布地图DotDistribution Map, 点密度地图Dot Density Map）是一种通过在地理背景上绘制相同大小的点来表示数据在地理空间上分布的方法。点数据描述的对象是地理空间中离散的点，具有经度和纬 ...; 分类: R语言

R语言ggplot2地理信息可视化: 所谓一图胜千言，数据可视化的目的就是使用图表客观、全面、简明、专业地展示数据的内在规律或者互相关系。本数据可视化参考手册展示多种基于数据的图表绘制方法。这些数据可视化方法可以通过专业图表的绘制软件或者 ...; 分类: R语言

日本用活体肌肉构建机械臂，人类与机器融合取得新突破: 一只其貌不扬的机械臂，颤巍巍地逐渐靠近塑料圆环，弯曲、抬起、带走它、移到旁边的圆柱上、伸直、放下它……这有什么稀奇？秘密就在机械臂上方两侧粉嫩嫩的部分。那是，活生生的，肌肉！对的，这个来自日本的机械 ...; 分类: 机器人

人工智能市场将保持高增速: 近年来，在国家政策和市场力量的共同推动下，我国人工智能市场扩展迅速。2017年，人工智能市场规模突破200亿元。与此同时，专利申请数持续增长，核心技术不断取得新突破。2015年，人工智能研究进入高速发展阶段，相 ...; 分类: 人工智能

再谈最小熵原理：“飞象过河”之句模版和语言结构: 对于大多数人来说，并不会真正知道什么是语法，他们脑海里就只有一些“固定搭配”、“定式”，或者更正式一点可以叫“模版”。大多数情况下，我们是根据模版来说出合理的话来。而不同的人的说话模版可能有所不同，这 ...; 分类: 自然语言处理

AI寒冬将至？「人工智能衰退论」再起，却遭LeCun怒斥: 近几年来，深度学习一直处于所谓「人工智能革命」的前沿，许多人认为，正是这颗银色的子弹将把我们带到技术奇点的神奇世界（通用人工智能）。很多企业在 2014、2015 和 2016 年进行了多次押注，当时人工智能还有一些 ...; 分类: 人工智能

基于Doc2vec训练句子向量: 许多机器学习算法需要的输入是一个固定长度的向量，当涉及到短文时，最常用的固定长度的向量方法是词袋模型（bag-of-words）。尽管它很流行，但是词袋模型存在两个主要的缺点：一个是词袋模型忽略词序，如果两个不同 ...; 分类: 自然语言处理

原创翻译 | 怎么选择一个合适的数据格式: HDFS上有各种可用的数据格式，并且你的选择很大程度上影响你项目的表现和空间要求。这里提供的发现基于我的团队过去的经验，以及我们在文本、Apache Hadoop的SequenceFile、Apache Avro、Apache Parquet和ORC格式的 ...; 分类: 数据分析

原创翻译 | 10个创建良好数据管理计划的简单规则: 业务计划的一部分是安排如何在项目开发中使用数据。这就是为什么您需要一个好的、稳定的数据管理计划。这个计划帮助每个人都知道他们需要戴帽子，如果需要的话该怎么办。下面是如何用十个简单步骤编写一个好的数据管 ...; 分类: 数据挖掘

原创翻译 | 客户反馈和数据分析：良好客户保留率的关键: 任何一家公司，为了使其自身能继续运转下去，都需要注意关键的一点：当自己的客户完成一次购买后、开始下次购买前，留住他们。现实状况是，许多企业在吸引新客户方面不遗余力，不过如果无法让你吸引来的客户成为回头 ...; 分类: 数据分析

从构建关系网到面试最后一问，这是一份AI公司应聘全面指南: 我认为对于大多数 AI 从业人员，很多基本资源都是不必要的，文末列出了所需资源的最简清单。本文首先介绍如何在面试中引起注意，然后我提供了一份可以申请的企业和初创公司名单，接着是如何在面试中取得成功。我根据 ...; 分类: 人工智能

LSTM之父最新力作：手把手教你训练一个有世界观的AI赛车手: LSTM之父Jürgen Schmidhuber再发新作！这一次，他借鉴了人类认知世界的模式，为机器建造了一个世界观模型。诸多证据表明，人脑为了处理日常生活中的海量信息，学会了对这些时空信息作出抽象化的处理。借此，我 ...; 分类: 深度学习

吴恩达被diss了: 吴恩达团队可能没想到突然被diss。他们最近发布了全球最大的医学影像数据集MURA，还用这个数据集训练了一个169层的深度卷积神经网络模型。发布数据集的同时，顺带也披露出这个AI模型识别肌肉骨骼病变的能力，比放射 ...; 分类: 人工智能

5种使用人工智能来扩展业务的策略: 就在两年前，人工智能程序已经能够编写完整的电影剧本，预测肯塔基赛马和大败视频游戏的世界冠军 - 而技术的突破并没有停止。从那以后，包括许多财富500强公司在内的企业开始琢磨AI可以为他们的业务和运营做些什么。 ...; 分类: 人工智能

Deep active learning for named entity recognition: 深度学习（deep learning）的方法在命名实体识别（NER）任务中已广泛应用，并取得了state-of-art性能，但是想得到优秀的结果通常依赖于大量的标记数据。本文证明当深度学习与主动学习（active learning）相结合时， ...; 分类: 自然语言处理

cw2vec理论及其实现: 目前已经存在很多的词向量模型，但是较多的词向量模型都是基于西方语言，像英语，西班牙语，德语等，这些西方语言的内部组成都是拉丁字母，然而，由于中文书写和西方语言完全不同，中文词语包含很少的中文字符，但是 ...; 分类: 自然语言处理

自动驾驶调度算法有望将出租车数量减少一半: 麻省理工学院 Senseable City Lab 主任Carlo Ratti主导的一项新研究表明，如果人类司机被自动驾驶取代，城市中的出租车数量将减少一半。这项研究指出，如果自动驾驶汽车由算法调度，那么只需一半的车辆便能完成相同 ...; 分类: 人工智能

英特尔发布新版AI云芯片，剑锋直指英伟达！: 据 Naveen Rao 介绍，新一版的 NNP 芯片将带来多项更新，性能比上一代产品提升 3-4 倍，目前已经提供给除 Facebook 之外的合作伙伴试用，但要到 2019 年下半年才会向用户开放第一批产品。Naveen Rao 首先介绍了上一 ...; 分类: 芯片

多重信号辅助音频分离，让你在嘈杂环境也能指哪听哪儿: 在嘈杂的环境中，人们非常善于把注意力集中在某个特定的人身上，在心理上"屏蔽"所有其他语音和声音。这种能力被称为鸡尾酒会效应，它是我们人类与生俱来的本领。然而，尽管关于自动语音分离（将音频信号分离为单 ...; 分类: 语音识别

别拦我，我要做芯片！: 川爷的大棒砸醒了不少人，也让芯片行业让更多人了解。借助这波浪潮来骗补贴的一定大有人在，不可避免，国内就好这口，注册个壳子公司引入xx博士海龟，申请经费然后说项目失败，芯片本来就很容易失败，正中下怀，我失 ...; 分类: 芯片

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