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求解微分方程，用seq2seq就够了，性能远超 Mathematica、Matlab: 距离用深度学习技术求解符号数学推理问题，或许只差一个恰当的表示和恰当的数据集。近日，Facebook AI研究院的Guillaume Lample 和Francois Charton两人在arxiv上发表了一篇论文，标题为《Deep Learning for Symboli ...; 分类: 深度学习

何恺明团队又出神作：将图像分割视作渲染问题，性能显著提升！: Facebook人工智能实验室Alexander Kirillov、吴育昕、何恺明、Ross Girshick等研究人员近日发表新论文，提出一种高效、高质量的目标和场景图像分割新方法。通过将有效渲染的经典计算机图形学方法与像素标记任务中遇 ...; 分类: 人工智能

AI攻破高数核心，1秒内精确求解微分方程、不定积分，性能远超Matlab: 要训练模型做微积分题目，最重要的前提就是要有大大大的数据集。这里有，积分数据集和常微分方程数据集的制造方法：函数，和它的积分。首先，就是要做出“一个函数&它的微分”这样的数据对。团队用了三种方法：第 ...; 分类: 人工智能

pytorch入门总结指南（1）: 本来觉得学个tf和keras就够了，但是用了torch之后觉得真的这个框架太好用了，非常灵活可以很方便的和python语言混编，torch基本可以和cupy并列称为gpu版的numpy，文本部分有torchtext和allenlp，调包有sktorch非常简 ...; 分类: 深度学习

超有趣！LSTM之父团队最新力作：将强化学习“颠倒”过来: 我们将强化学习(RL)转变为一种监督学习(SL)的形式，方法是将传统RL颠倒过来，称之为，或颠倒RL (Upside Down RL, UDRL)。标准RL预测奖励，而UDRL使用奖励作为任务定义的输入，以及时间范围的表示和历史数据以及可期 ...; 分类: 强化学习

AI基础：一文看懂BERT: 2018年可谓是自然语言处理（NLP）的元年，在我们如何以最能捕捉潜在语义关系的方式来辅助计算机对的句子概念性的理解这方面取得了极大的发展进步。此外， NLP领域的一些开源社区已经发布了很多强大的组件，我们可 ...; 分类: 自然语言处理

一文看尽16篇目标检测最新论文: 没想到目标检测的论文更新频率这么快（都9102年，还有这么多人玩检测），本文再次更新值得关注的最新检测论文。本文分享的目标检测论文既含刷新Anchor-free mAP的目标检测论文，也有追求 mAP 和 FPS trade-off的论文 ...; 分类: 深度学习

从亚马逊做芯片谈起: 上周，亚马逊的云服务业务AWS在其发布会AWS re:Invent上发布了两款新的云端服务器芯片，分别是高性能处理器芯片Graviton2和高性能机器学习加速芯片Inferentia。我们认为，亚马逊发布的这两款芯片对于云服务市场和半 ...; 分类: 芯片

Instagram推荐系统：每秒预测9000万个模型是怎么做到的？: 每个月，超过一半的 Instagram 社区成员都会访问 Instagram Explore 页面，寻找他们感兴趣的新照片、视频和故事。在数以亿计的选项中，如何大规模实时推荐与用户最相关的内容，给 Instagram 的工程师带来了许多挑战 ...; 分类: 推荐系统

Gary Marcus 对 AI 领域开炮：踏踏实实做研究，不要净吹牛逼: 媒体从来都会以满腔的热情报道 AI 或者纳米或者量子之类的科学领域的新进展，哪怕只有指甲盖大的成果也经常被说成是重大突破，然后不久之后就能改变整个世界云云。我们必须承认，有时候科学成果的意义确实被低估了， ...; 分类: 人工智能

NLP 迎来了黄金时代: NLP(自然语言处理，Natural Language Processing) 是利用计算机对人类的语言文字进行处理。由于语言文字是人类交流沟通的最基本方式，因此 NLP 也是最典型的 AI 领域之一，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。几百年来 ...; 分类: 自然语言处理

清华大学与人工智能学会重磅发布！2019人工智能发展报告: 11月30日，由清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告内容涵盖了人工智能13个子领域，包括：机器学习、知识工程、计 ...; 分类: 人工智能

帮BERT瘦身！我们替你总结了BERT模型压缩的所有方法: 2018年10月，Google AI团队推出了Bert，可以说Bert一出生就自带光环。在斯坦福大学机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中，Bert在全部两个衡量指标上，全面超越人类表现。并且在另外11种不同NLP测试中均创造了历史以来最好 ...; 分类: 自然语言处理

图解抖音推荐算法: 在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面 ...; 分类: 推荐系统

机器学习奠基人Michael Jordan：下代技术是融合经济学，解读2项重要进展: 电气工程学的前身是一些电子公式，但无法回答研发电路以及实现城市电气化等问题，随着人们开始思考抗阻模块、线路等，便诞生了电子工程学。Michael I.Jordan 认为机器学习的发展，遵循着和上面两种学科类似的理论和 ...; 分类: 机器学习

命名实体识别新SOTA：改进Transformer模型: 命名实体识别, 简称NER，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，以及时间、数量、货币、比例数值等文字，通常被看做是序列标注任务，现有主流的方法是使用神经网络来做，包括 ...; 分类: 自然语言处理

中国的 AI 工具包在美国手里: 本文剖析了中美两国围绕AI技术的开发和部署展开的愈演愈烈的较量。依赖美国的深度学习框架被视为是中国AI生态系统存在的一大缺口，可能阻碍2030年之前与美国缩小AI技术差距的计划。中国在AI基础设施方面相对薄弱，这 ...; 分类: 人工智能

2020年全球十大数据中心趋势: IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高，因而由于断电导致的业务中断影响就越大。在一项针对企业数据中心最近或最大的一次停机事故的调查中，约33%的受访人表示导致事故主要原因为供配电故障。用户被断电后业务 ...; 分类: 数据中心

AI已经破解三体问题？Gary Marcus：你们想多了: AI 破解的所谓「三体问题」其实只是三体问题的一个特例，在一般三体问题的求解道路上都还有很长的路要走，更别说其他更复杂的四体、五体问题了。论文作者和媒体都有夸大其词的嫌疑。而所谓的「AI 哥白尼」更是一个噱 ...; 分类: 人工智能

深度学习GPU到底谁才是性价比之王？: 搞AI，谁又没有“GPU之惑”？张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱，到底怎么选？从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之王 ...; 分类: 芯片

何恺明最新一作论文：无监督胜有监督，迁移学习无压力，刷新7项检测分割任务: 何恺明的一作论文，又刷新了7项分割检测任务。这一次，涉及的是无监督表征学习。这一方法广泛应用在NLP领域，但尚未在计算机视觉中引起注意。Facebook AI研究院的何恺明团队受此启发，采用对比损失（constrative los ...; 分类: 人工智能

用腻了 CRF，试试 LAN 吧？: 统计自然语言处理中，条件随机场（Conditional Random Field）在词性标注，命名实体识别，中文分词等序列标注任务上都取得了惊人的效果。然而在深度学习时代，很多情况下 BiLSTM-CRF 并没有比不对输出序列进行建模的 ...; 分类: 自然语言处理

超全干货 I 43个Excel函数，数据分析必备！: Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言，有时候并不需要急于苦学R语言等专业工具（当然，学会 ...; 分类: 数据分析

2019深度学习框架决战：PyTorch横扫AI顶会，再夺NeurIPS 2019！: PyTorch的增长在研究领域已经大幅超越TensorFlow，研究人员正在放弃TensorFlow并大量涌向PyTorch。同时，在工业界，Tensorflow当前仍然是首选框架，但长期来看可能并非如此。; 分类: 深度学习

智能与人工的接力：他们一年阻止了上千次自杀: 从2015年起，计算机和逻辑学出身的黄智生跟北京安定医院展开合作，做抑郁症相关的研究，但以基础性研究和发表论文形式为主。2018年4月，黄智生了解到一个名为“走饭”的微博和“树洞”的概念，账号的更新停留在2012 ...; 分类: 人工智能

光刻机的工作原理及关键技术: 光刻是集成电路最重要的加工工艺，他的作用，如同金工车间中车床的作用。光刻是制造芯片的最关键技术，在整个芯片制造工艺中，几乎每个工艺的实施，都离不开光刻的技术。利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有 ...; 分类: 芯片

基于深度学习的视觉三维重建研究总结: 在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行 ...; 分类: 深度学习

RESTful 架构基础: REST架构风格是一种世界观，把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作，对 HTTP 响应码进行描述，并列举相 ...; 分类: 人工智能

哈佛 X DeepMind最新成果：用AI破译古希腊文字，超越人类水平: AI又学会了一项新技能——破译残缺的古希腊金石文字，在这项任务上，AI甚至超越了人类水准。近日，来自哈佛和DeepMind的Yannis Assael以及他的同事发表了他们的最新研究成果。他们训练了出了一种名为Pythia的神经网 ...; 分类: 人工智能

半导体巨头最新营收盘点: 经过上半年的半导体低潮之后，很多调研机构都认为，2019年下半年半导体将走出阴霾，逐步回稳，半导体复苏要在2020年开始。当时间进入到了十月之后，各大半导体企业也开始陆陆续续发布其财务报告。通过这些财报，或许 ...; 分类: 芯片

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