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你不一定知道的英国半导体实力: 全球围绕着半导体产业的竞争日渐激烈，各国以及各地区都陆续宣布了与此相关的布局计划或投资计划。在这种情况下，在尚未宣布相关计划的国家中，也有一些半导体企业发出了他们的呼声。日前，半导体行业观察援引telegr ...; 分类: 芯片

文本增强、半监督学习，谁才是 NLP 少样本困境问题更优的解决方案？: 谈起文本增强技术，相信NLPer一定不会陌生，相关方法也是数不胜数。我们通常对标注数据集提供附加的感应偏置进行扩充，如何设计增强变换就变得至关重要。本文尝试从一个新角度——是否条件增强，借鉴文献进行了总结 ...; 分类: 自然语言处理

Github 高赞的 YOLOv5 引发争议？Roboflow 和开发者这样说...: YOLOv5的发布备受关注，在多个社区引发热议。6月14日，Roboflow联合YOLOv5开发者，正面回应了Hacker News社区对于YOLOv5的质疑。YOLOv5自发布之后就受到了许多关注，无论是Hacker News，Github还是Reddit，在各个机 ...; 分类: 深度学习

硬杠Arm、热功耗仅7W，英特尔迈入大小核时代: 在ARM 处理器上普遍使用的大小核架构，现在Intel 终于也跟上了脚步。全新推出的3D 堆叠Lakefield CPU，将有1 个 Sunny Cove 大核心配合4个低功耗Tremont 核心共同运作，未来预计应用于移动装置甚至笔记型电脑上。经 ...; 分类: 芯片

无监督分词和句法分析！原来BERT还可以这样用: BERT 的一般用法就是加载其预训练权重，再接一小部分新层，然后在下游任务上进行 finetune，换句话说一般的用法都是有监督训练的。基于这个流程，我们可以做中文的分词、NER 甚至句法分析，这些想必大家就算没做过也 ...; 分类: 自然语言处理

光刻机霸主阿斯麦封神之路: 现在，5nm制程芯片作为目前可量产的最先进芯片，将是顶级手机的标配，也是摩尔定律真正的捍卫者。年内将推出的华为Mate 40采用的麒麟1020芯片、苹果iPhone 12搭载的A14仿生芯片不出意外，都会采用5nm制程。不少证据 ...; 分类: 芯片

万物皆Embedding，从经典的word2vec到深度学习基本操作item2vec: 简单来说，embedding就是用一个低维的向量表示一个物体，可以是一个词，或是一个商品，或是一个电影等等。这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义，比如 Embedding(复仇者联盟)和Embedd ...; 分类: 深度学习

预、自训练之争：谷歌说预训练虽火，但在标注数据上自训练更有效: 预训练是当前计算机视觉领域的主要范式，但何恺明等人先前的研究发现，预训练对目标检测和分割任务的影响有限。因而，重新探究预训练和自训练的效果成为一个非常重要的课题。在这篇谷歌团队的论文中，Quoc V. Le 等 ...; 分类: 深度学习

历时 6 年发展， GAN 领域当下最热门的“弄潮儿”都有哪些？: 生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）诞生于2014年，它的作者Ian Goodfellow 因它而声名大噪，被誉为“GAN 之父”。据说GAN是Goodfellow手握扎啤在酒吧灵机一动所得（咦？这篇文章突然散发出麦芽 ...; 分类: 深度学习

LTP 4.0！单模型完成6项自然语言处理任务: 语言技术平台（Language Technology Platform, LTP）是哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）历时多年研发的一整套高效、高精度的中文自然语言处理开源基础技术平台。该平台集词法分析（分词、词性标注、命 ...; 分类: 自然语言处理

GANSynth：使用 GAN 制作音乐: 众所周知，GAN 是一种生成高质量图像的 SOTA 方法。因而，研究人员也一直在努力将其应用于更加序列化的数据，例如音频和音乐。在这个领域，自回归 (AR) 模型通过一次预测一个样本占据了主导地位（如 WaveNets 和 Tra ...; 分类: 深度学习

特朗普转推呼吁制裁微软，因微软、IBM、亚马逊暂停向警方提供面部识别服务: 格雷内尔对微软宣布停止向警方出售面部识别技术的新闻发表评论，称应该禁止微软签订和联邦政府的业务合同，并表示既然微软公开表明了立场，就要承担这样做的后果。随后，美国总统特朗普转发了这条推文。微软、IBM、 ...; 分类: 人工智能

自动驾驶技术扫盲: 虽然自动驾驶在最近十年才开始真正的大放异彩，但是自动驾驶的概念并不是一个新事物。早在上个世纪20年代就已经有科学家开始进行自动驾驶方面的设计和尝试。进入80年代以后，美国很多一流高校和知名车企都纷纷投入到 ...; 分类: 自动驾驶

硬核还原：显微镜手撸晶体管，逆向工程还原经典计算器: Sinclair Scientific计算器酷吗？它很受欢迎，自1974年发售，就频频出现在《大众机械》等出版物封面。其巧妙编写的固件，使它本只用于基础算术的处理器，能马力倍开远远超出正常性能。这也使得Sinclair能将这款计算 ...; 分类: 芯片

纽约时报：近1/3美国顶尖AI科学家来自中国: 在一篇名为《美国AI的秘密武器》长文中，《纽约时报》援引一份最新出炉的人才调查报告，有理有据、苦口婆心，怒其不争哀其不幸地“劝谏”美国政策制定者们，少喊口号、认清现实，善待让美国前沿科技强大的秘密武器— ...; 分类: 人工智能

如果AMD想进军Arm移动SoC市场的传言是真的，那么他想干啥？: 即使AMD 并非ARM 兼容处理器的新手，早在2014 年公布停留在简报「融合x86 与ARM 系统架构」的SkyBridge 计划与相容ARM 指令集的K12 核心，并在2016 年发表市场反应冷淡的Opteron A1100 处理器，但直扑手机市场也未免 ...; 分类: 芯片

用强化学习寻找关键节点——复杂网络研究新范式: 牵一发而动全身，网络中有些节点一旦被去除，就会对网络的连通性产生断崖式的影响。该如何找到这样的节点。近日，发表在 Nature Machine Intelligence 上的一篇论文“通过深度强化学习识别复杂网络中的关键节点”中 ...; 分类: 强化学习

CVPR 2020 论文大盘点-目标检测篇: 本文盘点CVPR 2020 所有目标检测相关论文，总计64篇论文，感觉最大的特点是3D目标检测研究工作很多有21篇，尤其是工业界单位，可能是自动驾驶热带来的。2D目标检测依然很热，神经架构搜索也开始在此领域发力。少样本 ...; 分类: 人工智能

Github上 10 个超好看可视化面板: Web 开发中几乎的平台都需要一个后台管理，但是从零开发一套后台控制面板并不容易，幸运的是有很多开源免费的后台控制面板可以给开发者使用，那么有哪些优秀的开源免费的控制面板呢？我在 Github 上收集了一些优秀的 ...; 分类: 数据可视化

全面改进Transformer类预训练模型，自然语言任务超越BERT: 语言模型（Language Modeling）作为自然语言领域经典的序列建模任务，已有数十年的研究历史。近年来，因其自监督的特性备受学术界与工业界关注，相继涌现出 GPT2、BERT、RoBERTa、XLNET 等一系列预训练语言模型，不 ...; 分类: 自然语言处理

重大突破！第一台国产28nm光刻机！: 6月5日，据业内媒体消息，上海微电子装备(集团)股份有限公司披露，将在2021-2022年交付第一台28nm工艺的国产沉浸式光刻机！虽然这与当今国际顶尖的7nm乃至是5nm光刻机还有数代的隔阂，但是差距已经大大缩小，毕竟在 ...; 分类: 芯片

ARK Invest最新报告：AI训练成本下降了100倍，但训练最先进AI模型的成本惊人: 方舟评估委员会在其报告中发现，从1960年到2010年，按照摩尔定律，用于训练的AI算力翻了一番。人工智能计算的复杂度自2010年以来每年飙升10倍（每秒千万亿次运算）。与此同时，过去三年的训练成本每年下降10倍。2017 ...; 分类: 人工智能

光刻机大败局: 在芯片领域，有一样叫光刻机的设备，不是印钞机，但却比印钞机还金贵。历数全球，也只有荷兰一家叫做阿斯麦（ASML）的公司集全球高端制造业之大成，一年时间造得出二十台高端设备，台积电与三星每年为此抢破了头，中 ...; 分类: 芯片

178页，四年图神经网络研究精华，图卷积网络作者Thomas Kipf博士论文公布: 在深度学习领域，图神经网络早已成为热门话题。去年年底，有人统计了 2019 年到 2020 年各大顶会提交论文关键词的数据。结果显示，「graph neural network”」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。在图神经网络 ...; 分类: 深度学习

147页详述「结构在神经网络中的复兴」，图注意力网络一作博士论文公开: 在一项针对 2019 年到 2020 年各大顶会论文关键词的统计中，「图神经网络」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。在图神经网络出现之前，尽管深度学习已经在欧几里得数据中取得了很大的成功，但从非欧几里得域生 ...; 分类: 深度学习

伦敦帝国学院提出局部特征提取新模式D2D：先描述后检测: 提到局部特征提取，传统方法如SIFT等往往是先检测关键点，然后以关键点为中心计算特征描述，近年来出现了一些检测和描述联合计算的方法，如 SuperPoint、 D2-Net 、 R2D2等。作者认为特征描述部分本就含有巨大信息量 ...; 分类: 深度学习

使用神经网络在表格中查找答案: 绝大多数的信息都以表格为形式进行存储，并包含于网页、数据库或是文档中。从消费类商品的技术规格到金融和国家发展统计数据、体育赛事结果等等，都可能使用表格存储。目前，人们需要通过手动查看这类表格才能找到问 ...; 分类: 深度学习

Science | 人工智能领域很多引人注目的进展并不真实: 人工智能似乎变得越来越聪明。每一部 iPhone 都比上一部更好地了解你的面孔、声音和习惯，各种性能的提升真的是来自算法的创新吗？麻省理工学院(MIT)计算机科学专业的研究生戴维斯•布拉洛克(Davis Blalock)表 ...; 分类: 人工智能

近年图像翻译先进模型小结: 图像翻译旨在通过设计端到端的模型将源域图像转换到目标域图像，通常源域提供图像的内容，目标域提供图像的“风格”(可以是图像属性或图像风格)，在源域内容下实现目标域的“风格”化，从而实现源域图像到目标域图像 ...; 分类: 深度学习

一文看懂台积电的研发实力: 2019年，台积公司持续投资研究与开发，全年研发总预算约占总营收之 8.5%，此一研发投资规模相当于或超越了许多其他高科技领导公司的规模。延续每二年半导体运算能力增加一倍之摩尔定律所面临的技术挑战日益困难，台 ...; 分类: 芯片

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