炼数成金 商业智能
订阅

商业智能

一文详解神经网络与激活函数的基本原理
一文详解神经网络与激活函数的基本原理
关于模型架构。虽然具有一个隐藏层的神经网络已经可以模拟大部分函数,但是实践证明深度神经网络(即有更多的隐藏层)在图像识别和自然语言处理等任务中具有更优的表现,因此有各类复杂的模型被设计出来,并在相应任 ...
分类:   
苹果 M1 芯片预示着 RISC-V 完全替代 ARM?
苹果 M1 芯片预示着 RISC-V 完全替代 ARM?
与 CPU 不同,协处理器不能单独存在。只使用协处理器无法造出计算机。协处理器作为专用处理器,可以很好地完成某些特定的任务。最早的协处理器当属英特尔 8087 浮点单元(FPU)。英特尔的 8086 微处理器可以执行整数 ...
分类:   
解读自然语言处理的2020年:“大力出奇迹”的GPT-3证明了大算力、大模型的价值
解读自然语言处理的2020年:“大力出奇迹”的GPT-3证明了大算力、大模型的价值
近几年,自然语言处理遵循一个规律或者说方法论,大部分在做 Pre-training(预训练),用更复杂的模型、更大的数据量、更多的计算资源进行模型预训练。然后针对领域或者特定任务进行 Fine tuning(微调),还会遇到 ...
分类:   
打马赛克就安全了吗?AI 消除马赛克,在 GitHub 三天收获 7k Star
打马赛克就安全了吗?AI 消除马赛克,在 GitHub 三天收获 7k Star
像素化(又称马赛克)是一种常见的打码方式,通过降低图像中部分区域的分辨率来隐藏某些关键信息。但是,在你想隐藏信息的同时,有一些技术却反其道而行之,试图将图片还原为原始状态。最近,一个名为 Depix 的 GitH ...
分类:   
你可能不知道美国这家纯代工厂
你可能不知道美国这家纯代工厂
提到代工厂,我们最熟悉的莫过于台积电,英特尔,三星或GlobalFoundries等大公司。许多人甚至可能从未听说过SkyWater,因为它是几年前才从赛普拉斯半导体公司中分离出来的。诸如前三大代工厂都在追逐先进工艺,而Sky ...
分类:   
吴恩达:2020 年,这些 AI 大事件让我无法忘怀...
吴恩达:2020 年,这些 AI 大事件让我无法忘怀...
在过去一年,一种新的具有高度传染性的冠状病毒破坏了人们的正常生活,它所导致的社会裂痕也威胁到了我们的共同利益。在这一年期间,有大量的机器学习工程师参与其中,设计了用于新冠肺炎(Covid-19)诊断和治疗的工 ...
分类:   
Google综述:细数Transformer模型的17大高效变种
Google综述:细数Transformer模型的17大高效变种
在NLP领域transformer已经是成功地取代了RNN(LSTM/GRU),在CV领域也出现了应用,比如目标检测和图像加注,还有RL领域。这是一篇谷歌2020年9月份在arXiv发表的综述论文 “Efficient Transformers: A Survey“,值得 ...
分类:   
苹果M1预示着RISC-V的崛起?
苹果M1预示着RISC-V的崛起?
到目前为止,很明显,苹果的M1芯片是一件大事。而且,对其他行业的影响也越来越清晰。在这个故事中,我想谈谈这件事对RISC-V微处理器的影响,而这对于大多数读者而言可能并不明显。首先让我为您提供一些背景知识:《 ...
分类:   
英特尔:没落的芯片王者
英特尔:没落的芯片王者
英特尔已从行业王者沦落为命运观察者。“听着,Clayton,我是一个很忙的人,我没有时间听学者们的废话,但是有人告诉我你有这个理论……我想知道你能不能出来向我和我的员工们介绍一下你所学到的知识,告诉我们它是 ...
分类:   
AI种草莓,比最强人类多两倍:首次农业人机大战结束了
AI种草莓,比最强人类多两倍:首次农业人机大战结束了
水果为什么越来越好吃了?网红农产品背后是农业的创新力量。你也许不知道,最近一段时间里最流行的「网红水果」,很多都曾是默默无闻的小众水果。比如云南的人参果,一度无人问津,但随着多次品种改良逐渐有了市场, ...
分类:   
【时间序列】DTW算法详解
【时间序列】DTW算法详解
在时间序列数据中,一个常见的任务是比较两个序列的相似度,作为分类或聚类任务的基础。那么,时间序列的相似度应该如何计算呢?经典的时间序列相似性度量方法总体被分为两 类: 锁步度量(lock-step measures) 和弹性 ...
分类:   
ASML 1nm光刻机完成:摩尔定律尚未结束
ASML 1nm光刻机完成:摩尔定律尚未结束
根据日媒的报道,在不久前举办的线上活动中,欧洲微电子研究中心IMEC首席执行官兼总裁Luc Van den hove在线上演讲中表示,在与ASML公司的合作下,更加先进的光刻机已经取得了进展。摩尔定律的终点是什么?随着5nm光 ...
分类:   
LSRA: 轻量级Transformer,注意力长短搭配
LSRA: 轻量级Transformer,注意力长短搭配
Transformer虽然效果好,但是却对资源要求比较高,很难在端设备上运行。在传统的Transformer中,每个block中都有Multi-head Attention和全连接层,其中,随着序列长度N的增大,全连接层的计算量是线性增长,而attent ...
分类:   
神经科学如何影响人工智能?看DeepMind在NeurIPS2020最新《神经科学人工智能》报告
神经科学如何影响人工智能?看DeepMind在NeurIPS2020最新《神经科学人工智能》报告
大脑仍然是唯一已知的真正通用智能系统的例子。对人类和动物认知的研究已经揭晓了一些关键的见解,如并行分布式处理、生物视觉和从奖赏信号中学习的想法,这些都极大影响了人工学习系统的设计。许多人工智能研究人员 ...
分类:   
Gebru被辞退的背后真相:指出BERT的4大危害,威胁谷歌商业利益
Gebru被辞退的背后真相:指出BERT的4大危害,威胁谷歌商业利益
根据 Timnit Gebru 与 Google AI 负责人Jeff Dean被透露的邮件内容,Gebru的论文在提交审核中没有达到发表要求,因此被驳斥;接着,Gebru提出一些要求,如希望谷歌提供论文审核者的名单信息,称如果公司不同意就辞职 ...
分类:   
被深度学习彻底改变的十大行业
被深度学习彻底改变的十大行业
深度学习是机器学习的一个子领域,属于人工智能(AI)和物联网(IoT)。然而,如果没有深度学习的应用,自动化和智能就不会达到今天的水平。例如,人工智能在制造业已经取得了长足的进步,比如预测性维修技术。然而,受 ...
分类:   
“逃离”英伟达
“逃离”英伟达
继11月亚马逊将 Alexa 语音助手的部分计算任务转移到自主设计的定制设计芯片Inferentia 后,近日,其再次宣布推出了全新的AI训练芯片AWS Trainium,据消息称,这是该公司用于训练机器学习模型的下一代定制芯片。这意 ...
分类:   
PyTorch or TensorFlow?
PyTorch or TensorFlow?
机器学习领域,面对各类复杂多变的业务问题,构建灵活易调整的模型是高阶机器学习工程师必备的工作能力。然而,许多工程师还是有一个想法上的误区,以为只要掌握了一种深度学习的框架就能走遍天下了。事实上,在机器 ...
分类:   
波士顿动力9.21亿美元被卖!韩国现代接盘,地主家为什么养不起网红机器狗?
波士顿动力9.21亿美元被卖!韩国现代接盘,地主家为什么养不起网红机器狗?
据韩国经济日报消息,消息人士透露在今天上午的董事会上,韩国现代集团确认将以不到一万亿韩元(约9.21亿美元)购入波士顿动力。消息人士称,为完成波士顿动力收购,现代汽车已聘请高盛(Goldman Sachs)为其顾问, ...
分类:   
一位前ARM工程师对RISC-V的批评
一位前ARM工程师对RISC-V的批评
RISC-V 的极简主义让解码器(CPU 前端)变得更简单,代价则是需要执行更多的指令。然而,相对于拓宽流水线这个难题而言,解码不规则指令的问题很好解决,主要难点在于确定指令的长度是否一致。x86 的众多前缀就是个 ...
分类:   
美俄人工智能军事应用
美俄人工智能军事应用
21世纪中期以来,美国军方开始探索人工智能如何改变战争,俄罗斯也开展了一系列的对老旧设备进行现代化改造的军事改革。随着人工智能技术的发展,美国、俄罗斯都开始将人工智能列入优先发展领域,并利用人工智能技术 ...
分类:   
DeepMind的AlphaFold被刷屏后,圈内科学家是如何“吃瓜”的?
DeepMind的AlphaFold被刷屏后,圈内科学家是如何“吃瓜”的?
这周,让生物科学圈和人工智能圈为之沸腾的,必然是DeepMind宣布蛋白质折叠预测问题已被其攻破的消息。此消息一出,立刻登上了Nature杂志封面,标题直接评论为:“它将改变一切!”李飞飞、马斯克等众多大佬纷纷点赞 ...
分类:   
TensorFlow 2.4 Mac 优化版:在 Mac 上实现加速的 CPU 和 GPU 训练
TensorFlow 2.4 Mac 优化版:在 Mac 上实现加速的 CPU 和 GPU 训练
借助 TensorFlow 2,可在跨平台、设备和硬件上实现一流的训练性能,从而使开发者、工程师和研究人员能够在他们喜欢的平台上工作。现在,TensorFlow 用户可以在搭载 Apple 全新 M1 芯片或 Intel 芯片 Mac 上的 利用 T ...
分类:   
光刻如何一步一步变成了芯片制造的卡脖子技术?
光刻如何一步一步变成了芯片制造的卡脖子技术?
芯片制造用到的技术很多,光刻是芯片制造的灵魂技术,但是开始的时候,光刻并不是所有技术中最厉害的。现在大众认识到了芯片的重要性,讨论芯片产业的卡脖子问题时,提到最多的是光刻和光刻机。那么,光刻是如何一步 ...
分类:   
终于讲明白了!国外大神超详细解读:苹果M1为什么比英特尔x86快了那么多?
终于讲明白了!国外大神超详细解读:苹果M1为什么比英特尔x86快了那么多?
12 月 1 日消息 苹果的 M1 芯片是苹果在 Mac 上搭载的单核 CPU 基准测试成绩最快的芯片,在多核性能方面,也击败了许多高端英特尔竞品。开发者Erik Engheim 近日分享了对 M1 芯片的深入研究,探讨了苹果新处理器为何 ...
分类:   
图卷积神经网络理论基础
图卷积神经网络理论基础
Graph Convolutional Networks图卷积网络涉及到两个重要的概念,Graph和Convolution。传统的卷积主要应用于Euclidean Structure的数据上(排列很整齐、Grid形式的),如图像、语句等,主要是因为欧式结构数据能够保 ...
分类:   
DeepMind推出二代AlphaFold,破解蛋白质分子折叠,生物学或遇“未有之变局”
DeepMind推出二代AlphaFold,破解蛋白质分子折叠,生物学或遇“未有之变局”
近日,谷歌AI团队DeepMind所研究的 AlphaFold 算法在生物学领域取得了重要突破:通过蛋白质的氨基酸序列高精度地确定其3D结构。具体而言,是DeepMind的第二代AlphaFold 在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上击败了其 ...
分类:   
David Patterson:RISC-V将成为世界上最重要的指令集
David Patterson:RISC-V将成为世界上最重要的指令集
十年前,一个想法诞生于加利福尼亚大学伯克利分校的一个实验室中,他们创造了一种通用的计算机芯片语言,按照他们的设想,这套指令将被能所有芯片制造商所使用,而不属于任何公司。它本意不是想成为一种令人印象深刻 ...
分类:   
全球资本在向哪些人工智能领域流动?
全球资本在向哪些人工智能领域流动?
马斯克有一句名言,“如果不能打败人工智能,那么就加入人工智能的队列”。其实马斯克本人是人工智能技术威胁论者,非常担忧普遍人工智终将毁灭人类,但他没有一味躲闪,而是主动用人工智能来延展人类能力。2020 年 ...
分类:   
Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么
Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么
数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新( ...
分类:   

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

热门文章

     

    GMT+8, 2021-5-18 12:21 , Processed in 0.154599 second(s), 19 queries .