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商业智能

多大、蒙大教授包揽计算机界诺贝尔，加拿大人工智能世界第一: 在人工智能逐渐成为新一轮风口的时候，汇集了世界顶级AI人才，率先突破了人工智能神经网络算法的加拿大成了世界瞩目的焦点。从多伦多大学深度学习开山鼻祖Geoffrey Hinton；他的学生，多大博士后 - 算法卷积神经网 ...; 分类: 人工智能

NLP领域最优秀的8个预训练模型（附开源地址）: 如今，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）应用已经变得无处不在。我似乎总是不经意间发现一些网站和应用程序，以这样的或那样的形式利用了自然语言处理技术。简而言之，现在就是涉足自然语言处理领域 ...; 分类: 自然语言处理

强化学习在智能对话上的应用: 本文主要介绍深度强化学习在任务型对话上的应用，两者的结合点主要是将深度强化学习应用于任务型对话的策略学习上，目前工业界普遍使用的策略都是基于规则的，显然基于规则的方法有人力成本高、泛化能力差等缺点，而 ...; 分类: 强化学习

揭秘三位图灵奖得主Hinton、LeCun、Bengio的传奇人生: 2019年3月27日，ACM（国际计算机学会）宣布，三位“深度学习之父”约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和杨乐昆(Yann LeCun) 共同获得了2018年图灵奖。这是图灵奖自1966年设立以来，第三 ...; 分类: 人工智能

强烈推荐20个必须了解的API，涉及机器学习、NLP和人脸检测: 本着高效率，易用性和功能性的原则，数据科学家Oleksii Kharkovyna列举了20个非常有价值的人工智能和机器学习领域的API。这些API因为并非出自大厂，没什么营销推广，因而知名度比较小，使用人群也较少。作者把这些AP ...; 分类: 人工智能

分词那些事儿: 简单的讲，中文分词就是让计算机系统在汉语文本中的词与词之间自动加上空格或其他边界标记。汉语分词是自然语言处理中一个重要的基础研究任务，其主要难点包括分词规范、歧义切分、未登录词识别等。分词规范：词这个 ...; 分类: 自然语言处理

中美对决“量子霸权”？: 像过去100年一样，量子科学虽然经常被质疑，但每次都是虚惊一场。虽然是一件小事情，但也能看得出社会对量子科学的关注。同时，从国家层面来讲，对于这种前瞻性又备受争议的技术，必须非常谨慎。一方面担心有些公司 ...; 分类: 芯片

输输赢赢，高通与苹果的那些专利官司故事: 作为芯片公司，高通（Qualcomm）可能不是最大的那一个，但一定是最活跃的那一个。似乎无论何时，我们总是能看到高通正在对某某公司进行着某某专利的起诉。比如不久前，高通在美国便赢得了一项针对苹果（Apple）高达3 ...; 分类: 芯片

2018年有意思的几篇GAN论文: 毫无疑问，GAN证明了深度神经网络的强大功能。机器学习能够生成令人惊叹的高分辨率图像，就好像它像我们一样理解世界。但是，就像其他统计模型一样，他们最大的缺陷就是缺乏可解释性。这项研究向理解GAN迈出了非 ...; 分类: 深度学习

英伟达发布史上最便宜AI硬件：666元！可运行所有AI模型: 中国古语有言：否极泰来。AI芯片巨头英伟达的2018，再糟糕不过，所以2019年GTC大会，也比以往更受关注。而且颇有意思的是，教主黄仁勋把这次的主题演讲地点选在了圣何塞州立大学礼堂。这所公立大学在硅谷小有名气， ...; 分类: 芯片

深度：2019，AI芯片五大战事！: 就在昨日，NVIDIA宣布与以色列芯片商Mellanox达成协议，将以69亿美元现金将其收购。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示，很高兴能将NVIDIA的加速计算平台与Mellanox加速平台结合，创建下一代数据中心规模的计算解决方案。 ...; 分类: 芯片

2019年度最佳工作榜单出炉：机器学习工程师百万年薪夺冠: AI岗就是最赚钱的工作。最近，美国知名求职网站Indeed发布了一份2019年最佳工作清单，排在榜首的是机器学习工程师，职位的平均薪水为14.6万美元（约98万人民币），去年的增长率高达344％。在总榜上来看，与技术相关 ...; 分类: 人工智能

为什么工厂老板们从不「迷信」人工智能？: 工厂主的终极问题：这套算法模型能帮我多赚多少钱？1993 年，时任大众集团董事长的费尔南德·皮耶希不顾阻拦强制叫停了大众旗下斯柯达汽车品牌要建立高度自动化工厂的计划，也因此让后者的 14 亿马克（捷克币）贷款 ...; 分类: 人工智能

基于预训练自然语言生成的文本摘要方法: 在本文中，我们基于编码器-解码器框架提出了一种新颖的基于预训练的方法，该方法可以由给定输入序列以两阶段的方式生成输出序列。对于编码器，我们使用 BERT 将输入序列编码为上下文语义表示。对于解码器，在我们的 ...; 分类: 自然语言处理

万字长文解读DeepMind与谷歌的AI拉锯战: AGI指通用型人工智能，是一种拥有与人类相同智力水平或甚至超过人类的理想化计算机程序。AGI能够出色地完成离散型任务，例如识别照片或翻译语言等，这与我们手机和计算机中所见到过的人工智能（AI）本质上是相同的。 ...; 分类: 人工智能

MirrorGAN出世！浙大等提出文本-图像新框架，刷新COCO纪录: GAN又开辟了新疆界。去年英伟达的StyleGAN在生成高质量和视觉逼真的图像，骗过了无数双眼睛，随后一大批假脸、假猫、假房源随之兴起，可见GAN的威力。虽然GAN在图像方面已经取得了重大进展，但是保证文本描述和视觉 ...; 分类: 深度学习

打击3.15曝光的AI骚扰电话，还得靠AI: 感谢骚扰电话，人工智能第一次登上了央视3.15。当我们还沉浸在人工智能技术不断取得热血沸腾的成就、还在争论到底AI寒冬有没有到来的时候，却从来没注意过在阳光照不到的地下深处，有一群人正在利用科学家们的最新成 ...; 分类: 人工智能

国内半导体差距之IT/CAD篇: 如果从1990年启动的“908”工程开始计算的话，我国半导体产业已经发展了近30年，这期间，有成绩，也有缺憾，经验与教训并存。而自2014年国家推出“大基金”以来，我国本土的半导体产业风起云涌，进入了一个高潮迭起 ...; 分类: 芯片

大摩：看好中国芯片设计，而不是制造: 摩根士丹利证券针对中国大陆半导体产业，发布了一份大型报告。报告指出，中国大陆半导体产业快速起飞，有机会挑战美国、南韩、台湾的IC设计厂；长期更将进一步威胁全球记忆体厂，尤其是NAND、NOR等相关领域产品。报 ...; 分类: 芯片

深度学习寒冬论作者再发雄文：AI和区块链一样，都是死路一条: AI寒冬论再起。去年5月，计算机视觉和AI领域专家Filip Piekniewski一篇雄文AI Winter is Well on its Way第一次引发了学术、产业对这波“AI寒冬”的讨论。时隔近一年之后，Filip Piekniewski昨天再次撰文，坚称AI寒 ...; 分类: 人工智能

LeCun推荐：最新PyTorch图神经网络库，速度快15倍: 过去十年来，深度学习方法（例如卷积神经网络和递归神经网络）在许多领域取得了前所未有的成就，例如计算机视觉和语音识别。研究者主要将深度学习方法应用于欧氏结构数据 (Euclidean domains)，但在许多重要的应用领 ...; 分类: 深度学习

帮百度AI干脏活累活的公司，都死了: 在接触数据采标行业过程中，黑智听到一个陆奇和河南标注工厂的故事。据悉，大部分河南标注工厂用的是百度的标注工具，干的是百度的活。陆奇掌旗百度时，放出了大量采标需求。当时，活不难（准确率只有90%），标注的 ...; 分类: 人工智能

从数据中台到AI中台: 数据中台对一个企业，起着至关重要的作用。在数据中台这个称谓成型之前，各个企业也都在用不同的方式来尽可能地利用数据产生价值。只是在这个过程中，也不得不处理着数据带来的各种问题，比如各个业务系统经年累月以 ...; 分类: 人工智能

如何理解自然语言处理中的注意力机制？: 近些年来，注意力机制一直频繁的出现在目之所及的文献或者博文中，可见在nlp中算得上是个相当流行的概念，事实也证明其在nlp领域散发出不小得作用。这几年的顶会paper就能看出这一点。本文深入浅出地介绍了近些年的 ...; 分类: 自然语言处理

人类与AI结合的最佳形态是什么样？: 2017年7月，我发布了一个关于人工智能、机器学习和深度学习的入门视频。从那以后，我一直痴迷于阅读关于机器学习的报道。一般来说，你会在媒体的头版上看到两类报道。一类报道的标题是“机器人来抢你的工作”，这预 ...; 分类: 人工智能

神还原女神照片！GAN为百年旧照上色: 一键点击，百年旧照变彩色。如何把女神的黑白照片变成彩照？今日小编发现新加坡 GovTech 数据科学与人工智能部门在 Medium 上介绍了一个为百年旧照上色的项目。这个项目名为 Colourise.sg，最初是该团队（成员包括： ...; 分类: 深度学习

手机AI芯片大盘点，谁最强？: 为了改善电脑系统在资料处理上的效能，科学家将主意打到了人类的神经网络上。这个念头并不是神来一笔，而是观察到人类的脑神经在处理视觉、听觉和语言方面，有非常卓越的表现。这种参考人类神经元结构所产生的资料处 ...; 分类: 芯片

布鲁金斯报告：AI机器人将夺取3600万美国人的工作: 有关人工智能、机器人取代人类工作岗位的言论，大家应该不陌生。不过新技术究竟会多大程度影响我们的工作，倒是没有确切的说法。近日，华盛顿布鲁金斯学会发布的《自动化和人工智能：机器如何影响人和地方》界定了明 ...; 分类: 人工智能

吴恩达新书《机器学习训练秘籍》六大要点总结: 如何读懂吴恩达的《机器学习训练秘籍》？学霸的笔记来了！近日，一位名叫Niklas Donges的工程师小哥发表了一篇博客文章，提炼出了《机器学习训练秘籍》中的六大要点。这本书读起来并不那么容易，不仅需要掌握理论知 ...; 分类: 机器学习

OpenAI开发AI版《文明》，一块CPU就能重现AI生存战争史: 如果把AI放在资源有限的世界里，他们也会像人类一样竞争。OpenAI就做了这样一款名叫Neural MMO的AI训练游戏，让AI在一块限定的土地上求生，我们发现，AI也一样可以演化出悲壮的生存史诗。这是一场12800个AI之间的生 ...; 分类: 强化学习

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