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求解微分方程,用seq2seq就够了,性能远超 Mathematica、Matlab
求解微分方程,用seq2seq就够了,性能远超 Mathematica、Matlab
距离用深度学习技术求解符号数学推理问题,或许只差一个恰当的表示和恰当的数据集。近日,Facebook AI研究院的Guillaume Lample 和Francois Charton两人在arxiv上发表了一篇论文,标题为《Deep Learning for Symboli ...
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何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升!
何恺明团队又出神作:将图像分割视作渲染问题,性能显著提升!
Facebook人工智能实验室Alexander Kirillov、吴育昕、何恺明、Ross Girshick等研究人员近日发表新论文,提出一种高效、高质量的目标和场景图像分割新方法。通过将有效渲染的经典计算机图形学方法与像素标记任务中遇 ...
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AI攻破高数核心,1秒内精确求解微分方程、不定积分,性能远超Matlab
AI攻破高数核心,1秒内精确求解微分方程、不定积分,性能远超Matlab
要训练模型做微积分题目,最重要的前提就是要有大大大的数据集。这里有,积分数据集和常微分方程数据集的制造方法:函数,和它的积分。首先,就是要做出“一个函数&它的微分”这样的数据对。团队用了三种方法:第 ...
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pytorch入门总结指南(1)
pytorch入门总结指南(1)
本来觉得学个tf和keras就够了,但是用了torch之后觉得真的这个框架太好用了,非常灵活可以很方便的和python语言混编,torch基本可以和cupy并列称为gpu版的numpy,文本部分有torchtext和allenlp,调包有sktorch非常简 ...
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超有趣!LSTM之父团队最新力作:将强化学习“颠倒”过来
超有趣!LSTM之父团队最新力作:将强化学习“颠倒”过来
我们将强化学习(RL)转变为一种监督学习(SL)的形式,方法是将传统RL颠倒过来,称之为,或颠倒RL (Upside Down RL, UDRL)。标准RL预测奖励,而UDRL使用奖励作为任务定义的输入,以及时间范围的表示和历史数据以及可期 ...
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AI基础:一文看懂BERT
AI基础:一文看懂BERT
2018年可谓是自然语言处理(NLP)的元年,在我们如何以最能捕捉潜在语义关系的方式 来辅助计算机对的句子概念性的理解 这方面取得了极大的发展进步。此外, NLP领域的一些开源社区已经发布了很多强大的组件,我们可 ...
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一文看尽16篇目标检测最新论文
一文看尽16篇目标检测最新论文
没想到目标检测的论文更新频率这么快(都9102年,还有这么多人玩检测),本文再次更新值得关注的最新检测论文。本文分享的目标检测论文既含刷新Anchor-free mAP的目标检测论文,也有追求 mAP 和 FPS trade-off的论文 ...
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从亚马逊做芯片谈起
从亚马逊做芯片谈起
上周,亚马逊的云服务业务AWS在其发布会AWS re:Invent上发布了两款新的云端服务器芯片,分别是高性能处理器芯片Graviton2和高性能机器学习加速芯片Inferentia。我们认为,亚马逊发布的这两款芯片对于云服务市场和半 ...
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Instagram推荐系统:每秒预测9000万个模型是怎么做到的?
Instagram推荐系统:每秒预测9000万个模型是怎么做到的?
每个月,超过一半的 Instagram 社区成员都会访问 Instagram Explore 页面,寻找他们感兴趣的新照片、视频和故事。在数以亿计的选项中,如何大规模实时推荐与用户最相关的内容,给 Instagram 的工程师带来了许多挑战 ...
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Gary Marcus 对 AI 领域开炮:踏踏实实做研究,不要净吹牛逼
Gary Marcus 对 AI 领域开炮:踏踏实实做研究,不要净吹牛逼
媒体从来都会以满腔的热情报道 AI 或者纳米或者量子之类的科学领域的新进展,哪怕只有指甲盖大的成果也经常被说成是重大突破,然后不久之后就能改变整个世界云云。我们必须承认,有时候科学成果的意义确实被低估了, ...
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NLP 迎来了黄金时代
NLP 迎来了黄金时代
NLP(自然语言处理,Natural Language Processing) 是利用计算机对人类的语言文字进行处理。由于语言文字是人类交流沟通的最基本方式,因此 NLP 也是最典型的 AI 领域之一,被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。几百年来 ...
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清华大学与人工智能学会重磅发布!2019人工智能发展报告
清华大学与人工智能学会重磅发布!2019人工智能发展报告
11月30日,由清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告内容涵盖了人工智能13个子领域,包括:机器学习、知识工程、计 ...
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帮BERT瘦身!我们替你总结了BERT模型压缩的所有方法
帮BERT瘦身!我们替你总结了BERT模型压缩的所有方法
2018年10月,Google AI团队推出了Bert,可以说Bert一出生就自带光环。在斯坦福大学机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中,Bert在全部两个衡量指标上,全面超越人类表现。并且在另外11种不同NLP测试中均创造了历史以来最好 ...
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图解抖音推荐算法
图解抖音推荐算法
在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。机器审核:一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面 ...
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机器学习奠基人Michael Jordan:下代技术是融合经济学,解读2项重要进展
机器学习奠基人Michael Jordan:下代技术是融合经济学,解读2项重要进展
电气工程学的前身是一些电子公式,但无法回答研发电路以及实现城市电气化等问题,随着人们开始思考抗阻模块、线路等,便诞生了电子工程学。Michael I.Jordan 认为机器学习的发展,遵循着和上面两种学科类似的理论和 ...
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命名实体识别新SOTA:改进Transformer模型
命名实体识别新SOTA:改进Transformer模型
命名实体识别, 简称NER,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等,以及时间、数量、货币、比例数值等文字,通常被看做是序列标注任务,现有主流的方法是使用神经网络来做,包括 ...
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中国的 AI 工具包在美国手里
中国的 AI 工具包在美国手里
本文剖析了中美两国围绕AI技术的开发和部署展开的愈演愈烈的较量。依赖美国的深度学习框架被视为是中国AI生态系统存在的一大缺口,可能阻碍2030年之前与美国缩小AI技术差距的计划。中国在AI基础设施方面相对薄弱,这 ...
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2020年全球十大数据中心趋势
2020年全球十大数据中心趋势
IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高,因而由于断电导致的业务中断影响就越大。在一项针对企业数据中心最近或最大的一次停机事故的调查中,约33%的受访人表示导致事故主要原因为供配电故障。用户被断电后业务 ...
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AI已经破解三体问题?Gary Marcus:你们想多了
AI已经破解三体问题?Gary Marcus:你们想多了
AI 破解的所谓「三体问题」其实只是三体问题的一个特例,在一般三体问题的求解道路上都还有很长的路要走,更别说其他更复杂的四体、五体问题了。论文作者和媒体都有夸大其词的嫌疑。而所谓的「AI 哥白尼」更是一个噱 ...
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深度学习GPU到底谁才是性价比之王?
深度学习GPU到底谁才是性价比之王?
搞AI,谁又没有“GPU之惑”?张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱,到底怎么选?从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V,GPU价格的跨度这么大,该从何价位下手?谁才是性价比之王 ...
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何恺明最新一作论文:无监督胜有监督,迁移学习无压力,刷新7项检测分割任务
何恺明最新一作论文:无监督胜有监督,迁移学习无压力,刷新7项检测分割任务
何恺明的一作论文,又刷新了7项分割检测任务。这一次,涉及的是无监督表征学习。这一方法广泛应用在NLP领域,但尚未在计算机视觉中引起注意。Facebook AI研究院的何恺明团队受此启发,采用对比损失(constrative los ...
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用腻了 CRF,试试 LAN 吧?
用腻了 CRF,试试 LAN 吧?
统计自然语言处理中,条件随机场(Conditional Random Field)在词性标注,命名实体识别,中文分词等序列标注任务上都取得了惊人的效果。然而在深度学习时代,很多情况下 BiLSTM-CRF 并没有比不对输出序列进行建模的 ...
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超全干货 I 43个Excel函数,数据分析必备!
超全干货 I 43个Excel函数,数据分析必备!
Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言,有时候并不需要急于苦学R语言等专业工具(当然,学会 ...
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2019深度学习框架决战:PyTorch横扫AI顶会,再夺NeurIPS 2019!
2019深度学习框架决战:PyTorch横扫AI顶会,再夺NeurIPS 2019!
PyTorch的增长在研究领域已经大幅超越TensorFlow,研究人员正在放弃TensorFlow并大量涌向PyTorch。同时,在工业界,Tensorflow当前仍然是首选框架,但长期来看可能并非如此。
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智能与人工的接力:他们一年阻止了上千次自杀
智能与人工的接力:他们一年阻止了上千次自杀
从2015年起,计算机和逻辑学出身的黄智生跟北京安定医院展开合作,做抑郁症相关的研究,但以基础性研究和发表论文形式为主。2018年4月,黄智生了解到一个名为“走饭”的微博和“树洞”的概念,账号的更新停留在2012 ...
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光刻机的工作原理及关键技术
光刻机的工作原理及关键技术
光刻是集成电路最重要的加工工艺,他的作用,如同金工车间中车床的作用。光刻是制造芯片的最关键技术,在整个芯片制造工艺中,几乎每个工艺的实施,都离不开光刻的技术。利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有 ...
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基于深度学习的视觉三维重建研究总结
基于深度学习的视觉三维重建研究总结
在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行 ...
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RESTful 架构基础
RESTful 架构基础
REST架构风格是一种世界观,把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作,对 HTTP 响应码进行描述,并列举相 ...
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哈佛 X DeepMind最新成果:用AI破译古希腊文字,超越人类水平
哈佛 X DeepMind最新成果:用AI破译古希腊文字,超越人类水平
AI又学会了一项新技能——破译残缺的古希腊金石文字,在这项任务上,AI甚至超越了人类水准。近日,来自哈佛和DeepMind的Yannis Assael以及他的同事发表了他们的最新研究成果。他们训练了出了一种名为Pythia的神经网 ...
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半导体巨头最新营收盘点
半导体巨头最新营收盘点
经过上半年的半导体低潮之后,很多调研机构都认为,2019年下半年半导体将走出阴霾,逐步回稳,半导体复苏要在2020年开始。当时间进入到了十月之后,各大半导体企业也开始陆陆续续发布其财务报告。通过这些财报,或许 ...
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