炼数成金 商业智能
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用数据可视化呈现过往60年地球人口的变化趋势
用数据可视化呈现过往60年地球人口的变化趋势
在我写作此文的那一刻(2016年8月9日早上9点),我们这个星球的人口数为7,441,490,775。这不是一个小数字,我不由自主地想要拿这个数字来做些思想实验。 这不是一个小数字,假设地球上的每个人(包括男人、女人以及 ...
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美国的人工智能企业在研发哪些有趣的AI产品?
美国的人工智能企业在研发哪些有趣的AI产品?
同样是AI创业,国内外的打法显然不同。在国内,大部分AI创业公司都在拼主赛道,比如无人驾驶、AI+安防、AI+医疗、AI+教育等垂直行业,最后大部分都是“陪葬”;而国外更多是拼创新点,解决某一个特定场景下的痛点问 ...
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DRAM会怎样发展?
DRAM会怎样发展?
如果人类创造了一个真正有自我意识的人工智能,那么等待数据到达可能会让它倍感沮丧。过去二十年来,基于 DRAM 的计算机内存的存取带宽已经提升了 20 倍,容量增长了 128 倍。但延迟表现仅有 1.3 倍的提升,卡内基梅 ...
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北京试行自动驾驶新规 车辆需配备测试司机
北京试行自动驾驶新规 车辆需配备测试司机
自动驾驶车辆终于可以在国内合法上路测试了。12月18日,《汽车商业评论》记者从北京市交通委员会获悉,北京市交通委员会联合北京市公安局公安交通管理局、北京市经济和信息化委员会制定发布了《北京市关于加快推进自 ...
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Bot:带来对话式体验的下一代UI
Bot:带来对话式体验的下一代UI
Bot 有许多类别,它们彼此各不相同,可以从许多维度上进行划分。就面向的服务对象而言,有B2B机器人和B2C机器人,有为多人服务的群聊机器人和提供一对一服务的个人机器人;有面向业务的机器人,也有面向消费的机器人 ...
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修图狂魔Adobe开始用人工智能修片了,这对秀恩爱的男女原地消失
修图狂魔Adobe开始用人工智能修片了,这对秀恩爱的男女原地消失
没被PS套路过,不足以谈人生。亚洲四大邪术之首的厉害,大家也都领教过了吧~但你以为自拍才能“照骗”吗,现在就连视频都信不过了▼前几天的Adobe Max 2017,Adobe推出继PS之后最重磅神器:Project Cloak比如,眼前 ...
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思考VC维与PAC:如何理解深度神经网络中的泛化理论?
思考VC维与PAC:如何理解深度神经网络中的泛化理论?
深度学习的理论还存在诸多神秘之处。近来很多机器学习理论研究者都在关注神秘的泛化(generalization):为什么训练后的深度网络能在之前并未见过的数据上取得良好的表现,即便它们的自由参数的数量远远超过了数据点 ...
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智能手机AI芯片科普:没你想的那么高深
智能手机AI芯片科普:没你想的那么高深
如果你在最近几个月里关注过智能手机市场,那肯定会频繁听到AI芯片这个词。顾名思义,这是一种专门用来为移动设备提供人工智能和机器学习能力的处理芯片。虽然各大厂商都花了不少时间来炫耀自己的AI芯片技术上有多么 ...
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ROS 2 新特性,探索总结
ROS 2 新特性,探索总结
机器人开源操作系统软件ROS 2已经推出首个正式版了,新版本命名为“Ardent Apalone”,代号“ardent”。ROS 2因何而来?常年混迹机器人圈的朋友们,肯定对ROS(Robot Operating System,机器人操作系统)不陌生。这 ...
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一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势
一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势
近年来,深度学习(DL)架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼,不过现在我们可以看到深度学习对 NLP 的贡献,在很多常见的 NLP 任务中取得 ...
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谷歌用ML模型替代数据库组件,或彻底改变数据系统开发
谷歌用ML模型替代数据库组件,或彻底改变数据系统开发
“如果这项研究取得更多的成果,将来有一天我们很可能回过头看然后说,索引是最先倒下的,接着是其他的数据库组件(排序算法、查询优化、连接),它们都逐渐被神经网络取代。”纽约州立大学布法罗分校的计算机科学和 ...
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2018 AI趋势:AI芯片更丰富,用机器学习的企业翻倍
2018 AI趋势:AI芯片更丰富,用机器学习的企业翻倍
这是一个急速变化但又有很强发展衔接性的时代。强大的运算力对训练和推理神经网络来说必不可少。2009年,第一块GPU问世,这种专门为密集型计算、高度并行计算设计的芯片,比CPU更能满足机器学习任务的要求。自此,越 ...
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ThinkForce获得依图、云锋、红杉、高瓴4.5亿元投资
ThinkForce获得依图、云锋、红杉、高瓴4.5亿元投资
近日,AI芯片初创团队ThinkForce宣布完成由依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资。三家侧重点不同的顶级投资公司和AI明星企业依图科技的投资组合,此次共同聚焦AI芯片,可见虽视角不同,但对AI芯 ...
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为了让机器能和人更好的聊天, Google 都做了什么?
为了让机器能和人更好的聊天, Google 都做了什么?
自然语言处理,又称 NLP(Natural language processing),是目前以及未来 AI 领域最重要的基础技术之一,主要是在机器学习的基础上结合语言学和统计学在自动化服务中对语言进行建模。说的直白一点,NLP 就是关于人 ...
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谷歌开源TFGAN:轻量级生成对抗网络工具库
谷歌开源TFGAN:轻量级生成对抗网络工具库
训练神经网络通常需要定义一个损失函数,告诉网络自己距离目标还有多远。例如:图像分类网络通常会给出一个损失函数,对错误的分类做出惩罚判定;如果网络错将狗的图片识别为猫,则获得高损失值。然而,并非所有问题 ...
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谷歌 AI 中国中心成立
谷歌 AI 中国中心成立
刚刚, Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cl ...
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别了,AlphaGo之魂——黄士杰
别了,AlphaGo之魂——黄士杰
12月寒冬的最冷一天,这条深夜的临别感言引爆了朋友圈,热闹喧嚣的讨论更映衬出一个时代终结的孤寂悲凉,黄士杰,一位精通围棋的AI工程师,他一手造就的AlphaGo,已经登峰造极,而他离去的身影,也或许窥见了人类的 ...
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听说你想进入AI行业做芯片?
听说你想进入AI行业做芯片?
广义上讲,能运行AI算法的,似乎都可以叫AI芯片。这种AI芯片和其他soc芯片也没什么区别。其实,目前任何有编程能力的cpu芯片都可以执行AI算法,只是效率不同的问题。即使一颗386,也可以跑个CNN算法,做个语音识别任 ...
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Jeff Dean出品:用机器学习索引替代B-Trees,3倍性能提升
Jeff Dean出品:用机器学习索引替代B-Trees,3倍性能提升
数据库最开始是统一的,一刀切的“黑箱”问题。随着时间的推移,这一观点细化到了“标准尺寸”的 OLAP数据库和 OLTP数据库。数据库使用索引来快速访问数据。B-tree和哈希映射是常用的实现索引的技术。但从“黑箱”的 ...
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Netflix推荐算法,让每个人看到不一样的电影海报
Netflix推荐算法,让每个人看到不一样的电影海报
多年来,Netflix 个性化推荐系统的主要目标,是为用户在合适的时间推荐合适的视频。Nteflix 网站上每个分类页面下有成千上万部影片,用户账号达数十亿,为每个用户推荐最合适的视频是头等要事。但推荐系统能做到的不 ...
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AWS推出MXNet模型服务器
AWS推出MXNet模型服务器
Model Server for Apache MXNet(MMS)是一个开源组件,旨在简化深度学习模型的部署。部署深度学习模型不是一项简单的任务,它要求收集各种模型文件、搭建服务栈、初始化和配置深度学习框架、暴露端点、实时发送度量 ...
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TensorFlow的多平台基准测试
TensorFlow的多平台基准测试
使用合成数据进行测试是通过一个 tf.Variable 完成的,它被设置为与 ImageNet 的每个模型预期的数据相同的形状。我们认为,在基准测试平台中,包含真实数据的测量非常重要。这个负载测试底层硬件和框架,用来准备实 ...
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深度学习与神经科学相遇(三)[译]
深度学习与神经科学相遇(三)[译]
反向传播的近似也可以通过神经活动的毫秒级定时来实现(O'Reilly et al., 2014b)。例如,Spike timing dependent plasticity(STDP)(Markram et al., 1997)是一些神经元的特征,其中突触权重变化的符号取决于突 ...
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深度学习与神经科学相遇(二)[译]
深度学习与神经科学相遇(二)[译]
许多机器学习方法(如典型的监督式学习)是基于有效地函数优化,并且,使用误差的反向传播(Werbos, 1974; Rumelhart et al., 1986)来计算任意参数化函数的梯度的能力是一个很关键的突破,这在下文我们将详细描述。 ...
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深度学习与神经科学相遇(一)[译]
深度学习与神经科学相遇(一)[译]
成年人大脑结构上的基因使用模式是高度定型和可再现的。 Figure 0 中所示的动态热图表示跨个体的这种图案化模式的共同结构,特别是一些介于解剖区域对(pairs of anatomic regions)之间差异表达的基因数目,在我们 ...
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哈萨比斯首次解读AlphaZero竟被当场diss,他起身当面回击说…
哈萨比斯首次解读AlphaZero竟被当场diss,他起身当面回击说…
在NIPS大会期间,DeepMind创始人兼CEO哈萨比斯(Demis Hassabis)出席了自己赞助的一个研讨会。在这个活动上,哈萨比斯首次公开解读了他们最新的研究成果AlphaZero。哈萨比斯在演讲中首先提到DeepMind背后的哲学,这 ...
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英伟达发布新一代旗舰显卡Titan V:Volta架构,售价3000美元
英伟达发布新一代旗舰显卡Titan V:Volta架构,售价3000美元
人们期待已久的 Volta 架构 Geforce 显卡终于出现了。在今天 NIPS 2017 大会的活动中,英伟达 CEO 黄仁勋发布了最新一代 Titan 显卡 Titan V,售价 3000 美元。NVIDIA Titan V 集成了英伟达最新一代 GPU 技术,采用 ...
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黄仁勋NIPS现场扔下核弹:迄今为止最强大GPU Titan V 发布
黄仁勋NIPS现场扔下核弹:迄今为止最强大GPU Titan V 发布
12月8日,美国长滩。这注定是一届不会黯淡的NIPS。英伟达CEO黄仁勋在NIPS现场展示了“迄今为止最强大的PC GPU——TITAN V,售价只有3000美元。“Volta致力于推动高性能计算和人工智能的极限。我们用新的处理器架构, ...
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科技巨头新策略:用开源吸引 AI 社区成员,然后控制一切
科技巨头新策略:用开源吸引 AI 社区成员,然后控制一切
研究在 AI 发展中起着至关重要的作用。这些科技巨头必须尽其所能助力 AI 的发展。根据最近麦肯锡全球研究所的数据,去年谷歌和百度等科技巨头在 AI 上花费了 200 亿到 300 亿美元。这其中 90% 的资金用于技术的研发 ...
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卷积神经网络的复杂度分析
卷积神经网络的复杂度分析
在梳理CNN经典模型的过程中,我理解到其实经典模型演进中的很多创新点都与改善模型计算复杂度紧密相关,因此今天就让我们对卷积神经网络的复杂度分析简单总结一下下。时间复杂度决定了模型的训练/预测时间。如果复杂 ...
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