炼数成金 ›商业智能

商业智能

华为联想出庭作证：高通威胁“断供”芯片，业内都清楚: 华为和联想成了美国的证人。当地时间上周五，美国联邦贸易委员会(FTC)指控高通公司涉嫌损害智能手机零部件竞争的案件开庭，华为和联想作为证人出庭，并提供证词证明：高通曾威胁要暂停芯片供应，除非这两家公司继续 ...; 分类: 芯片

如何创造可信任的机器学习模型？先要理解不确定性: 不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题，Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提，他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。在谈到人工智能安全、风险管理、投资组合优化、科学测量和保险 ...; 分类: 机器学习

机器学习新隐写术：伪装训练集，隐藏任务意图: 将信息隐藏在显而易见的地方，使其存在不被怀疑，这就是隐写术。隐写术并不新鲜。早在公元前5世纪，信使们就会剃光头发，并在头上写下信息。等到他们重新长出头发，就能隐藏信息。只有预定的收信人知道要剃光信使的 ...; 分类: 机器学习

人工智能素描生成人脸用于草图到照片合成的无监督面部几何学习: 人脸素描 - 照片合成是执法和数字娱乐行业的一个重要应用，其目标是学习人脸素描图像与其相应的照片般逼真的图像之间的映射。然而，有限数量的配对草图 - 照片训练数据通常会阻止当前框架学习草图的几何形状与其匹配 ...; 分类: 人工智能

2018年深度学习的主要进步: 在过去几年中，深度学习改变了整个人工智能的发展。深度学习技术已经开始在医疗保健，金融，人力资源，零售，地震检测和自动驾驶汽车等领域的应用程序中出现。至于现有的成果表现也一直在稳步提高。在学术层面，机器 ...; 分类: 深度学习

LeCun、吴恩达等AI大咖解析2019人工智能: 人工智能来了。人们对AI的持有截然不同的两种态度，拥护AI的人认为它就是拯救世界的超级英雄；而抗拒AI的人认为它不是英雄而是终结者。VentureBeat联系到了吴恩达、ML和Fast Forward实验室创始人Hilary Mason，Faceb ...; 分类: 人工智能

传腾讯AI Lab掌门人张潼离职！张正友或接任: 今日消息，腾讯AI Lab主任张潼被曝离职，腾讯Robotics X实验室负责人张正友或接任。根据2017年腾讯AI Lab官方资料，除了担任腾讯 AI Lab 负责人，张潼博士还是其杰出科学家，并且是国家千人计划专家。之前他是美国新 ...; 分类: 商业智能

北大、微软提出NGra：高效大规模图神经网络计算: 目前，深度学习技术通常以深度神经网络（DNN）的形式展现。由于其在语音、视觉和自然语言处理等领域所取得的成功，深度学习技术越来越受欢迎。在这些领域中，底层数据表征的坐标通常具有规则的网格结构，这有利于包 ...; 分类: 人工智能

AI假脸王生成！新一代GAN攻破几乎所有人脸识别系统，胜率95%: 2015年，现任教皇方济各 (Pope Francis) 访美，他是首次对美国进行正式访问的教皇，还将主持在美国领土上的首次封圣，并在国会发表演讲。时任美国总统和副总统的奥巴马及拜登，分别携各自的夫人，一起在美国安德鲁斯 ...; 分类: 人工智能

NLP预训练模型大集合！: 词语和句子嵌入已经成为任何基于深度学习的自然语言处理系统的必备组成部分。它们将词语和句子编码成稠密的定长向量，从而大大地提升神经网络处理文本数据的能力。近日，Separius 在 GitHub 上列举了一系列关于 NLP ...; 分类: 自然语言处理

清华大学孙茂松组：图神经网络必读论文列表: 近年来，图神经网络研究成为深度学习领域的热点。最近，清华大学朱文武等人综述了图网络，清华大学孙茂松组也发布了预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。除此之外，孙茂松 ...; 分类: 人工智能

为什么让GAN一家独大？Facebook提出非对抗式生成方法GLANN: 生成对抗网络（GAN）在图像生成方面已经得到了广泛的应用，目前基本上是 GAN 一家独大，其它如 VAE 和流模型等在应用上都有一些差距。尽管 wasserstein 距离极大地提升了 GAN 的效果，但其仍在理论上存在训练不稳定 ...; 分类: 深度学习

清华大学图神经网络综述：模型与应用: 近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日，清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Appli ...; 分类: 人工智能

工程设计+算法规模化是AI突破吗？DeepMind唇读系统ICLR遭拒: 上周，ICLR 2019 接收论文名单放出，令人惊讶的是 DeepMind Google 的论文《LARGE-SCALE VISUAL SPEECH RECOGNITION》未被接收。这篇论文的评审得分为：3，4，9，可谓是两极分化了。评审们认为即使它在工程上和数据 ...; 分类: 人工智能

何恺明等最新突破：视频识别快慢结合，取得AVA数据集最佳水平: 继图像领域之后，现在的 CV 领域，大家都在研究哪些内容？近日，Facebook AI 实验室的 Christoph Feichtenhofer、何恺明等人发表一篇论文，在视频识别领域提出了一种 SlowFast 网络，并且在没有预训练模型情况下，此 ...; 分类: 人工智能

微软亚洲研究院：NLP将迎来黄金十年: NLP 的历史几乎跟计算机和人工智能（AI）的历史一样长。自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解。过去二十年，NLP 利用统计机器学习方法，基于大规模的 ...; 分类: 自然语言处理

深度长文：NLP的巨人肩膀（上）: 回顾过去基于深度学习的 NLP 任务可以发现，几乎绝大多数都比较符合这三层概念。比如很多生成任务的 Seq2Seq 框架中不外乎都有一个 Encoder 和一个 Decoder。对应到这里，Decoder 更像是一个 Task-specific Model， ...; 分类: 自然语言处理

NLP 的巨人肩膀（下）：从 CoVe 到 BERT: 分类器足够简单，足够浅层，相比那些在这些分类任务上设计的足够复杂的模型来说简直不值一提。然而令人大跌眼镜的是，这些简单的分类器都能够比肩甚至超越他们各自时代的最好结果，这不能不说是个惊喜。而创造这些惊 ...; 分类: 自然语言处理

不只有BERT！盘点2018年NLP令人激动的10大想法: 2018年，NLP领域的大年。最瞩目的莫过于BERT，横扫多种不同的NLP测试，被誉为NLP新时代的开端。但2018年，不只有BERT。最近，爱尔兰的NLP研究科学家Sebastian Ruder写一篇文章，基于12篇经典论文盘点了2018年NLP领域 ...; 分类: 自然语言处理

腾讯王者荣耀AI论文首次曝光：五AI王者局开黑与人类战队打成平手: 王者峡谷可能马上要被AI支配了！腾讯刚刚发布的一篇论文显示，王者荣耀AI在不声不响间，又掌握了新的技能：组团开黑。而且战绩不俗。5个各自独立的王者荣耀AI学会开黑技能后，5v5对阵《王者荣耀》王者段位人类玩家， ...; 分类: 强化学习

AI芯片最强科普: AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用，特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式，AI对于算力的要求不断快速提升。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。AI算法，在图像识别等领域， ...; 分类: 芯片

一文盘点数据行业的动态演变: 近年来，数据行业不断涌现的职能和头衔让人惊讶。不可否认，这是一个模糊不清的领域，甚至连从业者对这个领域的构成也有不同看法，但有一些趋势是公认的。随着数据相关的职位、投资和技术越来越多，机构对数据的重视 ...; 分类: 数据分析

又一台高端光刻机进驻国内！扩产大潮迎面袭來，DRAM价格崩跌: 全球半导体大厂在国内投产的技术工艺越来越高端，其中，三星电子（Samsung Electronics）和英特尔（Intel）分别在西安和大连提高 3D NAND 技术水平，而台积电南京厂的 16 nm 也进入量产，SK 海力士则是将 1x nm 的 D ...; 分类: 芯片

人工智能项目需要避免的9个错误: 从建立孤立的概念证明到缺乏定义的成功标准，一系列的陷阱都会破坏你人工智能项目的商业前景。近年来企业对人工智能的商业热情一直有增无减。IDC的最新预测显示，全球企业在认知和人工智能系统(从聊天机器人到深度学 ...; 分类: 人工智能

DeepMind贝叶斯优化调参AlphaGo，自弈胜率大涨16.5%: 在AlphaGo的开发过程中，它的许多超参数都经过多次贝叶斯优化调整。这种自动调参过程使其棋力显著提高。在与李世乭的比赛之前，我们调整了最新的AlphaGo的参数，并在自弈对局测试中将胜率从50％提高到66.5％。这个经 ...; 分类: 强化学习

互联网寒冬大裁员，AI跻身2019年最赚钱职业TOP10（附薪酬表）: 2019年什么样的工作比较好？最近，美国薪酬统计网站PayScale发布了一份报告，盘点了2018年最热门的职业，并预测2019年需求量最大的领域——云计算、AI。临近年底，不少公司出现了裁员新闻，很多人也想着换一份更好的 ...; 分类: 人工智能

一文看尽2018全年AI技术大突破: 2018，仍是AI领域激动人心的一年。这一年成为NLP研究的分水岭，各种突破接连不断；CV领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待……近 ...; 分类: 人工智能

AI今年最大进展就是毫无进展？2019年AutoML、GAN将扛大旗: 11天，11人，11个展望。还有11天就要告别2018年，著名数据科学网站KDnuggets邀请国外11位机器学习和AI专家，回顾2018年机器学习和人工智能的主要进展，并对2019年即将出现的关键趋势进行展望。这11个人中，虽然没有 ...; 分类: 人工智能

Grid R-CNN解读：商汤最新目标检测算法: Grid R-CNN是商汤科技最新发表于arXiv的一篇目标检测的论文，对Faster R-CNN架构的目标坐标回归部分进行了替换，取得了更加精确的定位精度，是最近非常值得一读的论文。今天就跟大家一起来细品此文妙处。一、作者信 ...; 分类: 深度学习

IBM Research 2019 AI预测: 整个2018年，AI虽略有降温和负面新闻，但热度依旧，芯片、平台、算法频频更新，各家研究人员们都在加速机器学习训练，在预测网络安全攻击和消除偏见等方面取得突破。上周四Dario Gil（COO and VP of AI and quantum ...; 分类: 人工智能

1 2 345 6 7 8 9 10 ... 172 / 172 页下一页

热门频道

大数据
商业智能

量化投资
科学探索
创业

即将开课

热门文章

GMT+8, 2019-3-23 20:22 , Processed in 0.181194 second(s), 19 queries .