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一文详解神经网络与激活函数的基本原理: 关于模型架构。虽然具有一个隐藏层的神经网络已经可以模拟大部分函数，但是实践证明深度神经网络（即有更多的隐藏层）在图像识别和自然语言处理等任务中具有更优的表现，因此有各类复杂的模型被设计出来，并在相应任 ...; 分类: 深度学习

苹果 M1 芯片预示着 RISC-V 完全替代 ARM？: 与 CPU 不同，协处理器不能单独存在。只使用协处理器无法造出计算机。协处理器作为专用处理器，可以很好地完成某些特定的任务。最早的协处理器当属英特尔 8087 浮点单元（FPU）。英特尔的 8086 微处理器可以执行整数 ...; 分类: 芯片

解读自然语言处理的2020年：“大力出奇迹”的GPT-3证明了大算力、大模型的价值: 近几年，自然语言处理遵循一个规律或者说方法论，大部分在做 Pre-training（预训练），用更复杂的模型、更大的数据量、更多的计算资源进行模型预训练。然后针对领域或者特定任务进行 Fine tuning（微调），还会遇到 ...; 分类: 自然语言处理

打马赛克就安全了吗？AI 消除马赛克，在 GitHub 三天收获 7k Star: 像素化（又称马赛克）是一种常见的打码方式，通过降低图像中部分区域的分辨率来隐藏某些关键信息。但是，在你想隐藏信息的同时，有一些技术却反其道而行之，试图将图片还原为原始状态。最近，一个名为 Depix 的 GitH ...; 分类: 人工智能

你可能不知道美国这家纯代工厂: 提到代工厂，我们最熟悉的莫过于台积电，英特尔，三星或GlobalFoundries等大公司。许多人甚至可能从未听说过SkyWater，因为它是几年前才从赛普拉斯半导体公司中分离出来的。诸如前三大代工厂都在追逐先进工艺，而Sky ...; 分类: 芯片

吴恩达：2020 年，这些 AI 大事件让我无法忘怀...: 在过去一年，一种新的具有高度传染性的冠状病毒破坏了人们的正常生活，它所导致的社会裂痕也威胁到了我们的共同利益。在这一年期间，有大量的机器学习工程师参与其中，设计了用于新冠肺炎（Covid-19）诊断和治疗的工 ...; 分类: 人工智能

Google综述：细数Transformer模型的17大高效变种: 在NLP领域transformer已经是成功地取代了RNN（LSTM/GRU），在CV领域也出现了应用，比如目标检测和图像加注，还有RL领域。这是一篇谷歌2020年9月份在arXiv发表的综述论文 “Efficient Transformers: A Survey“，值得 ...; 分类: 自然语言处理

苹果M1预示着RISC-V的崛起？: 到目前为止，很明显，苹果的M1芯片是一件大事。而且，对其他行业的影响也越来越清晰。在这个故事中，我想谈谈这件事对RISC-V微处理器的影响，而这对于大多数读者而言可能并不明显。首先让我为您提供一些背景知识：《 ...; 分类: 芯片

英特尔：没落的芯片王者: 英特尔已从行业王者沦落为命运观察者。“听着，Clayton，我是一个很忙的人，我没有时间听学者们的废话，但是有人告诉我你有这个理论……我想知道你能不能出来向我和我的员工们介绍一下你所学到的知识，告诉我们它是 ...; 分类: 芯片

AI种草莓，比最强人类多两倍：首次农业人机大战结束了: 水果为什么越来越好吃了？网红农产品背后是农业的创新力量。你也许不知道，最近一段时间里最流行的「网红水果」，很多都曾是默默无闻的小众水果。比如云南的人参果，一度无人问津，但随着多次品种改良逐渐有了市场， ...; 分类: 人工智能

【时间序列】DTW算法详解: 在时间序列数据中，一个常见的任务是比较两个序列的相似度，作为分类或聚类任务的基础。那么，时间序列的相似度应该如何计算呢？经典的时间序列相似性度量方法总体被分为两类: 锁步度量(lock-step measures) 和弹性 ...; 分类: 机器学习

ASML 1nm光刻机完成：摩尔定律尚未结束: 根据日媒的报道，在不久前举办的线上活动中，欧洲微电子研究中心IMEC首席执行官兼总裁Luc Van den hove在线上演讲中表示，在与ASML公司的合作下，更加先进的光刻机已经取得了进展。摩尔定律的终点是什么？随着5nm光 ...; 分类: 芯片

LSRA: 轻量级Transformer，注意力长短搭配: Transformer虽然效果好，但是却对资源要求比较高，很难在端设备上运行。在传统的Transformer中，每个block中都有Multi-head Attention和全连接层，其中，随着序列长度N的增大，全连接层的计算量是线性增长，而attent ...; 分类: 深度学习

神经科学如何影响人工智能？看DeepMind在NeurIPS2020最新《神经科学人工智能》报告: 大脑仍然是唯一已知的真正通用智能系统的例子。对人类和动物认知的研究已经揭晓了一些关键的见解，如并行分布式处理、生物视觉和从奖赏信号中学习的想法，这些都极大影响了人工学习系统的设计。许多人工智能研究人员 ...; 分类: 脑科学

Gebru被辞退的背后真相：指出BERT的4大危害，威胁谷歌商业利益: 根据 Timnit Gebru 与 Google AI 负责人Jeff Dean被透露的邮件内容，Gebru的论文在提交审核中没有达到发表要求，因此被驳斥；接着，Gebru提出一些要求，如希望谷歌提供论文审核者的名单信息，称如果公司不同意就辞职 ...; 分类: 人工智能

被深度学习彻底改变的十大行业: 深度学习是机器学习的一个子领域，属于人工智能(AI)和物联网(IoT)。然而，如果没有深度学习的应用，自动化和智能就不会达到今天的水平。例如，人工智能在制造业已经取得了长足的进步，比如预测性维修技术。然而，受 ...; 分类: 人工智能

“逃离”英伟达: 继11月亚马逊将 Alexa 语音助手的部分计算任务转移到自主设计的定制设计芯片Inferentia 后，近日，其再次宣布推出了全新的AI训练芯片AWS Trainium，据消息称，这是该公司用于训练机器学习模型的下一代定制芯片。这意 ...; 分类: 芯片

PyTorch or TensorFlow？: 机器学习领域，面对各类复杂多变的业务问题，构建灵活易调整的模型是高阶机器学习工程师必备的工作能力。然而，许多工程师还是有一个想法上的误区，以为只要掌握了一种深度学习的框架就能走遍天下了。事实上，在机器 ...; 分类: 深度学习

波士顿动力9.21亿美元被卖！韩国现代接盘，地主家为什么养不起网红机器狗？: 据韩国经济日报消息，消息人士透露在今天上午的董事会上，韩国现代集团确认将以不到一万亿韩元（约9.21亿美元）购入波士顿动力。消息人士称，为完成波士顿动力收购，现代汽车已聘请高盛（Goldman Sachs）为其顾问， ...; 分类: 机器人

一位前ARM工程师对RISC-V的批评: RISC-V 的极简主义让解码器（CPU 前端）变得更简单，代价则是需要执行更多的指令。然而，相对于拓宽流水线这个难题而言，解码不规则指令的问题很好解决，主要难点在于确定指令的长度是否一致。x86 的众多前缀就是个 ...; 分类: 芯片

美俄人工智能军事应用: 21世纪中期以来，美国军方开始探索人工智能如何改变战争，俄罗斯也开展了一系列的对老旧设备进行现代化改造的军事改革。随着人工智能技术的发展，美国、俄罗斯都开始将人工智能列入优先发展领域，并利用人工智能技术 ...; 分类: 人工智能

DeepMind的AlphaFold被刷屏后，圈内科学家是如何“吃瓜”的？: 这周，让生物科学圈和人工智能圈为之沸腾的，必然是DeepMind宣布蛋白质折叠预测问题已被其攻破的消息。此消息一出，立刻登上了Nature杂志封面，标题直接评论为：“它将改变一切！”李飞飞、马斯克等众多大佬纷纷点赞 ...; 分类: 人工智能

TensorFlow 2.4 Mac 优化版：在 Mac 上实现加速的 CPU 和 GPU 训练: 借助 TensorFlow 2，可在跨平台、设备和硬件上实现一流的训练性能，从而使开发者、工程师和研究人员能够在他们喜欢的平台上工作。现在，TensorFlow 用户可以在搭载 Apple 全新 M1 芯片或 Intel 芯片 Mac 上的利用 T ...; 分类: 深度学习

光刻如何一步一步变成了芯片制造的卡脖子技术？: 芯片制造用到的技术很多，光刻是芯片制造的灵魂技术，但是开始的时候，光刻并不是所有技术中最厉害的。现在大众认识到了芯片的重要性，讨论芯片产业的卡脖子问题时，提到最多的是光刻和光刻机。那么，光刻是如何一步 ...; 分类: 芯片

终于讲明白了！国外大神超详细解读：苹果M1为什么比英特尔x86快了那么多？: 12 月 1 日消息苹果的 M1 芯片是苹果在 Mac 上搭载的单核 CPU 基准测试成绩最快的芯片，在多核性能方面，也击败了许多高端英特尔竞品。开发者Erik Engheim 近日分享了对 M1 芯片的深入研究，探讨了苹果新处理器为何 ...; 分类: 芯片

图卷积神经网络理论基础: Graph Convolutional Networks图卷积网络涉及到两个重要的概念，Graph和Convolution。传统的卷积主要应用于Euclidean Structure的数据上（排列很整齐、Grid形式的），如图像、语句等，主要是因为欧式结构数据能够保 ...; 分类: 深度学习

DeepMind推出二代AlphaFold，破解蛋白质分子折叠，生物学或遇“未有之变局”: 近日，谷歌AI团队DeepMind所研究的 AlphaFold 算法在生物学领域取得了重要突破：通过蛋白质的氨基酸序列高精度地确定其3D结构。具体而言，是DeepMind的第二代AlphaFold 在国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上击败了其 ...; 分类: 人工智能

David Patterson：RISC-V将成为世界上最重要的指令集: 十年前，一个想法诞生于加利福尼亚大学伯克利分校的一个实验室中，他们创造了一种通用的计算机芯片语言，按照他们的设想，这套指令将被能所有芯片制造商所使用，而不属于任何公司。它本意不是想成为一种令人印象深刻 ...; 分类: 芯片

全球资本在向哪些人工智能领域流动？: 马斯克有一句名言，“如果不能打败人工智能，那么就加入人工智能的队列”。其实马斯克本人是人工智能技术威胁论者，非常担忧普遍人工智终将毁灭人类，但他没有一味躲闪，而是主动用人工智能来延展人类能力。2020 年 ...; 分类: 人工智能

Data Lakehouse (湖仓一体) 到底是什么: 数据湖（Data Lake)，湖仓一体（Data Lakehouse）俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词，在接受这些流行词洗礼的时候，身为技术人员我们往往会发出这样的疑问，这是一种新的技术吗，还是仅仅只是概念上的翻新（ ...; 分类: 商业智能

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