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商业智能

基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习: 联合学习（Joint learning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型（Joint model）来对一些有些密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识 ...; 分类: 知识图谱

原创翻译 | 摩根大通如何从纽约数据科学学院中聘请数据科学家: 摩根大通是全球领先的金融机构之一，也是一个令人兴奋的数据科学家的工作场所。而且，对数据科学工作的竞争非常非常激烈。我们最近与摩根大通数字情报小组的数据科学家约翰·迈登博士进行了交谈，以了解他想在数 ...; 分类: 数据分析

为什么你学完了68个Python函数，却依旧做不好数据分析？: 数据分析老鸟都知道，相比于自己作出好的数据分析报告，“教别人如何入门数据分析”这事情简单多了。什么for循环呀，def函数呀，print输出呀，自变量a赋值呀，字符串和数字的转换呀；什么相关分析呀，回归分析呀，方 ...; 分类: 数据挖掘

原创翻译 | 机器人顾问:大数据如何改变金融格局: 不久之前，对于外行而言，投资自动化似乎是为对冲基金和投资银行保留的——投资世界的单块投资世界的整体，通过分析来获得一分一毫的收益。如果你只是对股票产生了偶然的兴趣，事情的状况就不是很令人鼓舞了。大大公 ...; 分类: 机器人

ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单：TensorFlow第一: Keras作者François Chollet刚刚在Twitter贴出一张图片，是近三个月来arXiv上提到的深度学习开源框架排行：TensorFlow排名第一，这个或许并不出意外，Keras排名第二，随后是Caffe、PyTorch和Theano，再次是MXNet ...; 分类: 深度学习

AI将重塑TMT行业，从业者分别应该关注什么？: 随着人工智能的发展和规模不断扩大，广义上的技术、媒体和通信（TMT）产业将会成为第一个被重塑的产业。在未来的三到五年内，人工智能和5G的结合将推动新一代设备的出现，它将通过以下两个关键方面来重新定义“智能 ...; 分类: 人工智能

博通高通斗正酣，大佬纷纷入战团：博通收购高通案至今的一波三折: 话说那美利坚国有一大公司名曰高通，以做通信方案和芯片起家，乃是手机芯片领域一方霸主。高通乃是书香门第起家，创始人都是名校PhD背景，从第一代卫星跟踪装置起家做到今天独占鳌头，靠的是两把独门兵器，一曰“技 ...; 分类: 芯片

如何可视化卷积网络分类图像时关注的焦点: 在我们使用 CNN 进行图片分类时，模型到底关注的是图像的哪个区域？Grad-CAM 利用卷积网络最后一个特征图的信息，并加权对应的梯度而构建模型分类的热力图，通过该热力图，我们可以清楚地了解哪一块区域对于类别是最 ...; 分类: 深度学习

AI处理器领衔，Arm全面赋能未来科技: 经历了十数年的高速发展之后，以智能手机为代表的移动设备开始迈入下半场。大家对新设备的关注重点从过往的多核、RAM和ROM大小转移到了人工智能、3D游戏和混合现实等新方向上来。这就吸引了包括高通、华为、苹果和联 ...; 分类: 芯片

lightgbm算法优化-不平衡二分类问题: 本文档采用微软开源的lightgbm算法进行分类，运行速度极快。具体步骤为:读取数据；并行运算：由于lightgbm包可以通过设置相应参数进行并行运算，因此不再调用doParallel与foreach包进行并行运算；特征选择：使用mlr ...; 分类: 机器学习

自动驾驶系统和商业化进程: 不同组织对自动驾驶的分级标准各有不同：美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）把自动驾驶分为五个级别，而国际自动机械工程师学会（SAE）的标准分为L0~L5共六个级别，两者的L0、L1、L2的分类都是相同的，不同之处在 ...; 分类: 自动驾驶

原创翻译 | 10个音频处理任务让你开始使用深度学习应用: 音频分类是音频处理领域的一个基本问题。任务本质上是从音频中提取特征，然后识别音频属于哪个类。与音频分类相关的许多有用的应用可以自行找到--例如类型分类、乐器识别和艺术家识别。这个任务也是音频处理中探索最 ...; 分类: 深度学习

胶囊网络为何如此热门？与卷积神经网络相比谁能更甚一筹？: 胶囊网络（Capsule networks, CapsNets）是一种热门的新型神经网络架构，它可能会对深度学习特别是计算机视觉领域产生深远的影响。等一下，难道计算机视觉问题还没有被很好地解决吗？卷积神经网络（Convolutional ne ...; 分类: 深度学习

原创翻译 | 云计算，人工智能和新硬件助力大数据分析的未来: 我们看待世界的方式在2018年发生了变化。大数据这个词你已经很熟悉了，但今年的策略将彻底摧毁现状。这种新型技术属于大数据分析范畴。这就是我们如何与数字时代开始以来收集的千兆字节数据进行互动。仅仅索引这 ...; 分类: 商业智能

原创翻译 | 你必须留意的10个数据科学、机器学习和人工智能播客: 随着技术推动机器学习和人工智能的快速发展，跟上数据科学的发展趋势已经变得非常重要。当然，阅读外面的一切可能会变得很有挑战性。播客是一个让自己不断更新的很好选择。近年来，随着数据科学产业的迅猛发展， ...; 分类: 数据分析

南京大学周志华教授综述论文：弱监督学习: 监督学习技术通过学习大量训练样本来构建预测模型，其中每个训练样本都有一个标签标明其真值输出。尽管当前的技术已经取得了巨大的成功，但是值得注意的是，由于数据标注过程的高成本，很多任务很难获得如全部真值标 ...; 分类: 机器学习

给AI写台词是怎样一种体验？Siri创意总监现身说法: 一句过年好，能换来Siri花样百出的回应。这些有点冷、有点萌，又似乎在抖机灵的回复，都是哪来的？AI自动生成？目前技术还没那么先进。在这些智能助手背后，藏着一个神秘群体：AI的编剧。他们负责给智能助理写台词， ...; 分类: 自然语言处理

MIT“跨越性”AI芯片解密：真的是颠覆性创新吗？: 近日，关于“MIT开发出跨越性专用芯片，功耗降低95%，手机也能运行神经网络”的文章刷遍了朋友圈。其中的技术是MIT Chandrakasan组发在今年ISSCC上的一篇论文。对于我们这样喜欢打破沙锅问到底的技术人员来看，看朋 ...; 分类: 芯片

霍金：人类将可能被人工智能终结，取代: 在我的一生中，我见证了社会深刻的变化，其中最深刻的同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏 ...; 分类: 人工智能

中国各地人工智能行业政策汇总及解读: 随着人工智能的快速发展，国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先 ...; 分类: 人工智能

陈天奇等人提出TVM：深度学习自动优化代码生成器: 深度学习模型可以识别图像、处理自然语言，以及在部分具有挑战性的策略游戏中击败人类。在其技术发展的过程中，现代硬件稳步推进的计算能力扮演了不可或缺的作用。很多目前最为流行的深度学习框架，如 TensorFlow、M ...; 分类: 深度学习

如何做好文本关键词提取？从三种算法说起: 在自然语言处理领域，处理海量的文本文件最关键的是要把用户最关心的问题提取出来。而无论是对于长文本还是短文本，往往可以通过几个关键词窥探整个文本的主题思想。与此同时，不管是基于文本的推荐还是基于文本的搜 ...; 分类: 自然语言处理

揭秘日本现代机器人教父石黑浩：20年专做美女机器人: 最近几年，无论是波士顿动力会空翻的机器人Atlas、俄罗斯“神枪手”Ferdo，还是新晋的“首位机器人公民Sophia，机器人界总是不断有网红出现。近日，又有位美女机器人荣登机器人网红榜，更让人震惊的是这位名叫Erica ...; 分类: 机器人

原创翻译 | 匹配游戏：为什么AI可以将人的触摸带到呼叫中心: 消费者喜欢自动化的企业呼叫中心。在交互式语音识别(IVR)系统中，没有什么比对电话大吼大叫更令人沮丧，这种系统似乎不明白什么是你需要的。但很少有人意识到，大多数企业也不喜欢目前的自动呼叫中心解决方案，经常 ...; 分类: 人工智能

OpenAI发布8个仿真机器人环境和HER实现：可训练实体机器人模型: 这次的发布包括了四个用到了 Fetch 研究平台（Fetch research platform）的环境和四个用到了 ShadowHand 机器人的平台。这些平台中包含的改造任务比 Gym 上现有的 MuJoCo 持续控制环境要难一点，所有的 MuJoCo 任务 ...; 分类: 机器人

原创翻译 | 数字设计:未来的人工智能在用户体验设计的作用: 在这个时代，你可能会在互联网上遇到一些关于人工智能或人工智能的话题。你可能也曾在一些商业网站上与他们的聊天机器人进行过互动。然而，人工智能并不仅仅局限于台式电脑和笔记本电脑。他们也可以在智能手机上 ...; 分类: 人工智能

麻省理工：新 AI 芯片减少高达 95% 的能耗: 神经网络是强大的东西，但需要大量的能量。麻省理工学院的工程师现在开发了一种新型芯片，可以将神经网络的功耗降低95％，从而可以让它们在电池供电的移动设备上运行。智能手机正在变得真正聪明，提供更多的人工智能 ...; 分类: 芯片

用数据分析的方法帮你找到物美价廉的美酒: 作为一个喜欢喝红酒和咖啡，但同时又作为学生而资金有限的人，我决定用Python和Selenium爬取我最喜欢的网站——Vivino.com，来找到物美价廉的美酒。Vivino是一个丹麦公司，它的app是下载量最多的酒类app，全球用户数 ...; 分类: 数据挖掘

中国半导体正在这些领域弯道超车: 中国半导体的每一步发展，都历经艰辛，凝聚着无数半导体人的汗水。时间回到上世纪九十年代，当时正是摩尔定律大行其道的时候，在硅谷半导体公司是资本最热衷的方向，然而在中国，由于西方国家的技术封锁，我们的半导 ...; 分类: 芯片

人工智能重塑未来战争格局: 过去，关于未来战争的预测往往会过多强调新型技术和理论。19 世纪，普鲁士军队在 1870 年力挫法国，接连的胜利使欧洲的军士们明白了一件事：军队借助铁路形成的快速机动力、快速发射的火炮以及对攻击的专注会在短时 ...; 分类: 人工智能

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