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三年布局,狂揽芯片高管,OPPO造芯要成了?
三年布局,狂揽芯片高管,OPPO造芯要成了?
高通、联发科、华为海思、紫光展锐四家的芯片专家聚在一起会发生什么?2020年一季度全球第六大智能手机厂商OPPO可能很快就要对这个问题给出自己的答案了。就在这两天,《日经亚洲评论》爆料称,OPPO已经从其关键的芯 ...
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Linus 给 AMD 带货,Intel 哭晕在厕所
Linus 给 AMD 带货,Intel 哭晕在厕所
最近 Linus Torvalds 在邮件列表之宣布 Linux 5.7 rc7 发布。Linus 在邮件中表示,rc6 比他喜欢的要大一点,rc7 就正常。不是最小的,也不是最大的,正好处于中间范围。Linus 在邮件中还特别提到,「本周让我最兴奋 ...
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刚刚,史上最大 AI 模型 GPT-3 终于上线了!训练一次要花 1300 万美元...
刚刚,史上最大 AI 模型 GPT-3 终于上线了!训练一次要花 1300 万美元...
时隔一年,OpenAI 放出的预训练语言模型 GPT-3 再次让人刮目相看。「我们训练了 GPT-3,一种具有 1750 亿参数的自回归语言模型,这个数字比以往任何非稀疏语言模型都多 10 倍。我们在 few-shot 情况下测试了它的性能 ...
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二十年,三把剑,一颗中国芯,事关国运的中国芯片制造
二十年,三把剑,一颗中国芯,事关国运的中国芯片制造
2004年,是90纳米元年,那一年奔腾4采用了90纳米制程工艺,性能进一步提升。而当时能达到90纳米制成工艺的厂家有很多,比如英特尔,英飞凌,德州仪器,IBM,以及联电和台积电。8年后,2012年制程工艺发展到22纳米, ...
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第三代半导体材料的“心里话”
第三代半导体材料的“心里话”
第三代半导体材料及应用产业(简称:三代半)成为近年国内产业界的热点,专家和市场分析师推波助澜,使它在投资界和金融市场人气爆棚,三代半似乎成了我们摆脱集成电路(芯片)被动局面,实现芯片技术追赶和超车的良 ...
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GPT-3诞生,Finetune也不再必要了!NLP领域又一核弹!
GPT-3诞生,Finetune也不再必要了!NLP领域又一核弹!
2018年10月推出的BERT一直有着划NLP时代的意义,然而还有一个让人不能忽略的全程陪跑模型——OpenAI GPT(Generative Pre-Training)在以它的方式坚持着,向更通用的终极目标进发。最初的GPT只是一个12层单向的Trans ...
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Science:有调查有真相!某些AI领域多年无实际进展
Science:有调查有真相!某些AI领域多年无实际进展
5月29日,Science刊登了一篇标题为“人工智能某些领域的核心进展一直停滞不前”的文章,在文章里,作者Matthew Hutson提到:一些多年之前的“老算法”如果经过微调,其性能足以匹敌当前的SOTA。另外,作者在文章中还 ...
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美国DARPA联手芯片设计团队,拟推出“最安全”芯片
美国DARPA联手芯片设计团队,拟推出“最安全”芯片
5月29日消息,本周,美国国防高级研究计划局(DARPA)宣布,已组建两支团队来推进其芯片安全设计计划。据悉,2019年4月,DARPA推出“自动化实现硅安全(AISS)”计划,旨在用自动化手段将“可扩展的防御机制”整合到 ...
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日本半导体的兴亡
日本半导体的兴亡
2018年6月1日,日本东芝半导体出售案历时8个多月终于尘埃落定。东芝宣布将旗下半导体公司出售给贝恩资本牵头的日美韩财团组建的收购公司Pangea。日本媒体将这件事情视为日本半导体产业衰落的一大标志性事件。此前公 ...
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芯片将走向何方?
芯片将走向何方?
目前,原子尺度硅材料的基本物理限制使得由摩尔定律驱动的硅技术演进路径似乎正快速接近终点。随着摩尔定律走向终结,人工智能、物联网、超级计算及其相关应用却提出了更高的性能要求,半导体产业步入亟需转变突破发 ...
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美国陆军研究如何组建人-人工智能系统团队
美国陆军研究如何组建人-人工智能系统团队
人工智能技术最终将降低危险战场环境下的士兵数量,但是无法实现对士兵的完全替代。人工智能系统对战场士兵的支撑主要包括:提供更强的数据存储和分析能力,抵达人无法抵达的区域,提供更快的反应速度,以及可部署的 ...
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Google AI提出通过数据回传加速神经网络训练方法,显著提升训练效率
Google AI提出通过数据回传加速神经网络训练方法,显著提升训练效率
过去十年来,神经网络的训练速度得到了大幅提高,使得深度学习技术在许多重要问题上的应用成为可能。随着摩尔定律即将走向终结,通用处理器的的改进未取得明显成效,机器学习社区越来越多地转向专用硬件来谋求额外的 ...
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Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?
Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?
如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例,提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时,有一个问题会一直存在——学习哪种工具?深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流 ...
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Transformer 在美团搜索排序中的实践
Transformer 在美团搜索排序中的实践
近些年,基于 Transformer的一些 NLP 模型大放光彩,比如 BERT 等等(可参考《美团BERT的探索和实践》),将 Transformer 结构应用于搜索推荐系统也成为业界的一个潮流。比如应用于对 CTR 预估模型进行特征组合的 Au ...
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人造眼不再科幻:港科大革命性研究登上Nature,部分能力比人眼更强大
人造眼不再科幻:港科大革命性研究登上Nature,部分能力比人眼更强大
「人造眼」把大量纳米级光传感器整合到半球形视网膜状组件中,这套设备的一些能力已经与生物眼相当了。科学家们还表示,理论上这种设计可实现比人眼更高的分辨率。很多科幻小说中经常会出现使用仿生眼球的机器人,或 ...
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小样本分割综述
小样本分割综述
深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等许多视觉理解任务上都取得了重大突破。一个关键的原因是大规模数据集的可用性,比如 ImageNet,这些数据集支持对深度模型的培训。然而,数据标记是昂贵的,特别是 ...
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CVPR 2020| 商汤提出大规模多标签目标检测新算法
CVPR 2020| 商汤提出大规模多标签目标检测新算法
在CVPR 2020上,商汤搜索与决策团队与中科院自动化所合作,针对超大规模多标签目标检测任务,提出了有效的解决方案。该工作以真实世界中的通用检测任务为背景,分析了主要面临的痛点,在损失函数和采样方法上提出了 ...
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油管博主路透 3080Ti 参数、黄教主烤箱中拿出 DGX A100 预热发布会
油管博主路透 3080Ti 参数、黄教主烤箱中拿出 DGX A100 预热发布会
黄教主又搞怪了,这一次是把自家的新品放进了烤箱。5 月 12 日,NVIDIA 在 Youtube 上发布了一段视频,黄仁勋从烤箱中取出了一个 DGX A100 ,并表示「它已经烤了一段时间了」。黄老板是表示新卡新鲜出炉吗?毋庸置疑 ...
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Facebook 开源聊天机器人Blender,经94 亿个参数强化训练,更具“人情味”
Facebook 开源聊天机器人Blender,经94 亿个参数强化训练,更具“人情味”
不久前,Facebook 开源了号称是全球最强大的聊天机器人 Blender,它标志着 Facebook 在 AI 领域的新进展:新的聊天机器人不仅解决了此前聊天机器人的固有缺点,更是拥有史无前例的 94 亿个参数。近日,Facebook 的人 ...
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2000+家存续AI公司大盘点,谁是中国AI第一城?
2000+家存续AI公司大盘点,谁是中国AI第一城?
2018年以来,曾经备受追捧的AI赛道已逐渐转冷。曾被CIO应用杂志评为“25大人工智能供应商”之一的AI芯片独角兽企业WaveComputing ,一度认为具备和英特尔、英伟达争锋,现宣布进入破产保护;AI四小龙中的两家企业商 ...
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清华大学发布:人脸识别最全知识图谱
清华大学发布:人脸识别最全知识图谱
自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术 ...
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打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战
打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战
无论在学术界还是工业界,模型可解释性目前都还是一个相当新的领域。我们会在这次分享中用综述的形式对模型可解释性做一个总体介绍,帮助大家了解什么是模型的可解释性,以及它诞生的背景是什么样的,我们为什么需要 ...
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YOLO系列综述:从V1到V4
YOLO系列综述:从V1到V4
YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。faster RCNN中也直接用整张图作为输入,但是faster-RCNN整体还是采用了RCNN那种 proposal+classifier的 ...
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别人家的后浪,美国的年轻人实力有多强?
别人家的后浪,美国的年轻人实力有多强?
后浪要跟后浪比。10岁的滴答,爱在油管上看视频,有一大批美国的年轻人,专门给孩子们做各种视频。我带大家看看别人家的后浪在忙什么。他最喜欢的是一个叫Physics Girl的女孩,黛安娜,MIT毕业的。她的频道是关于理 ...
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终于有人对语音技术来了次彻头彻尾的批判!
终于有人对语音技术来了次彻头彻尾的批判!
ImageNet的出现带来计算机视觉领域的突破发展,掀起了一股预训练之风,这就是所谓的ImageNet时刻。但与计算机视觉同样重要的语音领域,却是迟迟不见“ImageNet时刻”的到来。而作为NLP研究中最重要的方向之一——语 ...
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AI公司,开始破产了
AI公司,开始破产了
据外媒报道,全球知名的AI芯片企业——Wave Computing 公司即将破产。据悉,该公司已经遣散了所有员工,并申请破产保护。如无意外,这将成为第一家在疫情期间申请破产的 AI 芯片公司。消息令科技圈哗然。Wave Comput ...
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ARM的免费IP战略,能否撼动RISC-V的根基?
ARM的免费IP战略,能否撼动RISC-V的根基?
近日,ARM宣布了灵活访问计划(flexible access),该计划主要针对处于早期阶段的芯片初创企业。根据该计划,拥有不超过500万美元资金的初创公司可以免费试用各种ARM IP,从而使他们可以在整个产品开发周期内使用各 ...
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分类类别不均衡?来试试 Facebook 的学习表征和分类器分离
分类类别不均衡?来试试 Facebook 的学习表征和分类器分离
图像分类一直是深度学习领域中非常基本且工业应用广泛的任务,然而如何处理待分类样本中存在的类别不均衡问题是长期困扰学界与工业界的一个难题。相对来说,学术研究提供的普通图像分类数据集维持了较为均衡的不同类 ...
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一个像素的旅行,华人博士卷积网络可视化项目火了:点点鼠标就能看懂的扫盲神器
一个像素的旅行,华人博士卷积网络可视化项目火了:点点鼠标就能看懂的扫盲神器
什么是 CNN?Convolutional Neural Network,中文译为「卷积神经网络」。这个常见但有些深奥的词汇,只可意会,不能言传。如果打开教材,会看到这样一些解释:卷积层是深度神经网络在处理图像时十分常用的一种层。当 ...
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模型压缩四大方向,计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述
模型压缩四大方向,计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述
深度卷积网络(Deep Neural Networks, DNN)被广泛用于计算机视觉任务,如目标检测、分类与分割。DNN 往往被设计得很深,从而能在训练时能够对大量参数进行微调从而获得更准确得推理结果。因此,DNN 具有计算量大和 ...
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