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用 KNN 来进行验证码识别
用 KNN 来进行验证码识别
我们要识别,就得逆行之,具体思路就是,首先二值化去掉噪点,然后把单个字符分割出来,最后旋转至标准方向,然后从这些处理好的图片中选出模板,最后每次新来一张验证码就按相同方式处理,然后和这些模板进行比较, ...
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英特尔前总裁推出全新芯片,叫板老东家
英特尔前总裁推出全新芯片,叫板老东家
前英特尔总裁雷尼·詹姆斯(Renee James)运营的新芯片公司安培(Ampere)今天推出了一种全新的高效ARM服务器芯片,专门针对超大规模数据中心。该公司的第一款芯片是定制的Armv8-A 64位服务器,工作频率高达3.3 GHz ...
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京东公布基于计算机视觉的电商推荐技术
京东公布基于计算机视觉的电商推荐技术
Telepath模型是一个基于视觉的仿生学推荐模型,它尝试模拟人类在购物决策中的大脑活动,从人类视觉的角度来理解用户,从而达到更佳的推荐效果。这一成果已经在京东推荐和信息流广告这两个最典型的场景落地,取得了显 ...
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详解深度学习中的 Normalization,不只是BN(2)
详解深度学习中的 Normalization,不只是BN(2)
BN 独立地规范化每一个输入维度 x_i ,但规范化的参数是一个 mini-batch 的一阶统计量和二阶统计量。这就要求 每一个 mini-batch 的统计量是整体统计量的近似估计,或者说每一个 mini-batch 彼此之间,以及和整体数 ...
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详解深度学习中的Normalization,不只是BN(1)
详解深度学习中的Normalization,不只是BN(1)
机器学习界的炼丹师们最喜欢的数据有什么特点?窃以为,莫过于“独立同分布”了,即 independent and identically distributed,简称为 i.i.d. 独立同分布并非所有机器学习模型的必然要求(比如 Naive Bayes 模型就 ...
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用生成对抗网络解决NLP问题:谷歌大脑提出MaskGAN
用生成对抗网络解决NLP问题:谷歌大脑提出MaskGAN
循环神经网络(RNN)(Graves 等人, 2012)是序列型数据以及序列标记任务中最常见的生成模型。循环神经网络在语言模型(Mikolov 等人,2010)、机器翻译(Wu 等人,2016)和文本分类(Miyato 等人,2017)中显示出引人 ...
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半数美国人赞同AI公司养活失业的自己
半数美国人赞同AI公司养活失业的自己
机器被不断改进,人类亦需如此。近日,美国西北大学和Gallup咨询公司做了一次调查,他们找到3297名美国成年人,询问对AI革命的态度,和对AI慢慢入侵工作和生活的接受度。结论很有意思:48%美国人接受“保障收入”作 ...
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全力押注AI的谷歌,日子也并不好过
全力押注AI的谷歌,日子也并不好过
20年了,谷歌终于进入千亿美元俱乐部。今早谷歌母公司Alphabet(股票代码:GOOGL)发布的最新财报显示,2017年这家公司全年收入达到1100亿美元,而2016年这个数字约为900亿美元。千亿美元什么概念?谷歌去年的收入, ...
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Hinton胶囊理论代码开源,上线即受热捧
Hinton胶囊理论代码开源,上线即受热捧
当前的深度学习理论是由Geoffrey Hinton大神在2007年确立起来的,但是如今他却认为,“CNN的特征提取层与次抽样层交叉存取,将相同类型的相邻特征检测器的输出汇集到一起”是大有问题的。去年9月,在多伦多接受媒体 ...
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FDA批准首个可预测死亡的AI,这套系统能有效拯救生命
FDA批准首个可预测死亡的AI,这套系统能有效拯救生命
猝死,对人类威胁最严重的疾病之一。每年,美国都有超过40万人在医院发生猝死,这也是美国第三大死亡原因。现在,AI来拯救生命了。正式的。大名鼎鼎的FDA(美国食品药品监督管理局)最近批准通过了首个可以预测死亡 ...
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Mask R-CNN源代码终于来了,还有它背后的物体检测平台
Mask R-CNN源代码终于来了,还有它背后的物体检测平台
“等代码吧。”从Mask R-CNN论文亮相至今的10个月里,关于它的讨论几乎都会以这句话收尾。现在,官方版开源代码终于来了。同时发布的,是这项研究背后的一个基础平台:Detectron。Detectron是Facebook的物体检测平台 ...
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用CNN分100,000类图像
用CNN分100,000类图像
实际上我们将每张训练集中的图像认为成一类。(当然, 如果只用一张图像一类,CNN肯定会过拟合)。同时,我们利用了5句图像描述(文本),加入了训练。所以每一类相当于 有6个样本 (1张图像+5句描述)。文章想解决的问 ...
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别错过这张AI商用清单:你的生产难题可能被一个应用解决
别错过这张AI商用清单:你的生产难题可能被一个应用解决
人工智能席卷各行各业早已是不争的事实。一边是大把人担心AI抢走自己的饭碗,另一边又是人工智障事故频出、难在业界落地。AI在业界的应用程度到底如何,恐怕还得从已有的商用AI看起。如果你真怕被AI抢走饭碗,所谓知 ...
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谷歌Cloud AutoML将堵死一票创业公司的活路?
谷歌Cloud AutoML将堵死一票创业公司的活路?
不久前,Google 推出 Cloud AutoML 服务,强调帮助企业加速进入 AI 领域,尽管没有强大的 AI 技术团队也没关系,因为利用 Google 推出的服务就能建立符合自己需求的定制化机器学习模型。在 AI 浪潮再次兴起的背景下 ...
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TensorFlow正式发布1.5.0,支持CUDA 9和cuDNN 7,双倍提速
TensorFlow正式发布1.5.0,支持CUDA 9和cuDNN 7,双倍提速
刚刚,TensorFlow发布了1.5.0正式版,很多人都期待已久,最重大的改动是支持CUDA 9和cuDNN 7,这承诺将使Volta GPUs/FP16上的训练速度翻倍。此外,Eager execution预览版可用,也将吸引不少初学者。下面是这次更新的 ...
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从吴恩达到LeCun,AI研究院到底需要哪种类型领军人?
从吴恩达到LeCun,AI研究院到底需要哪种类型领军人?
Facebook首席执行官马克·扎克伯格亲自招募了纽约大学教授LeCun,他以在深度学习方面的突破而闻名。 Facebook的早期人工智能实验室是有限的,但扎克伯格表达了雄心壮志。他在2015年说:“我们未来五到十年的目标之一 ...
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从监督式到DAgger,综述论文描绘模仿学习全貌
从监督式到DAgger,综述论文描绘模仿学习全貌
模仿学习(Imitation Learning)背后的原理是是通过隐含地给学习器关于这个世界的先验信息,就能执行、学习人类行为。在模仿学习任务中,智能体(agent)为了学习到策略从而尽可能像人类专家那样执行一种行为,它会 ...
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2017年度全国出差地图
2017年度全国出差地图
在各个城市群的内部,热门的差旅路线又常常形成以1-2个城市为中心、向周边辐射的雷达形态,并形成超热门路线,如珠三角城市群的深圳-东莞、广州-佛山、广州-深圳,长三角城市群的上海-苏州、上海-杭州。同样的短途超 ...
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上海哪里的“营商环境”更好?
上海哪里的“营商环境”更好?
上海市最近提出了不少新的发展理念,其中有这么一项颇为引人注目:上海要着力打造“城市服务”能力,而在服务能力中,营商环境是重要软实力,也是核心竞争力。那怎么评价营商环境呢?很简单,看企业来不来这里发展。 ...
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50 个杀手级人工智能项目
50 个杀手级人工智能项目
这个世界上我们所创造的所有技术其实都只为一个目的而服务——“一步一个脚印地让生存更轻松”,但现在,事情的发展似乎有些停滞不前了。毋庸置疑的是,数据的有效利用可以让我们清楚地了解正在发生的事情,解决现有 ...
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从抑制噪声到传递信息,声景地图有多迷人?
从抑制噪声到传递信息,声景地图有多迷人?
随着经济发展,人们一直受到噪声污染的困扰。世界卫生组织(WHO)早在很久以前便指出,全球的噪音污染越来越严重,在欧盟国家,有数千万人生活在难以忍受的噪音环境中;在中国,环境噪声投诉占环境投诉总量近半数, ...
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深度学习背景下的神经网络架构演变
深度学习背景下的神经网络架构演变
深度神经网络和深度学习是强大、流行的算法。它们的成功常常源于神经网络架构的精心设计。LeNet5的架构是基础性的,特别是其中的两大洞见:图像特征分布在整张图像上,基于可学习参数的卷积是使用更少参数提取多个位 ...
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MIT人工突触芯片新突破:指甲大小的芯片有望媲美超算
MIT人工突触芯片新突破:指甲大小的芯片有望媲美超算
论传递信息的能力,计算机的二进制目前还比不上人脑。因为大脑神经元之间传递的信号形式远多过0或1两种:根据突触(神经元之间的结构)间不同的神经递质,不同的浓度,下游神经元可以拿到不一样的信号。神经形态计算 ...
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Yann LeCun卸任FAIR实验室主任,改任首席AI科学家
Yann LeCun卸任FAIR实验室主任,改任首席AI科学家
Facebook 人工智能实验室领导者 Yann LeCun 卸任,随着 Facebook 更多地将 AI 应用到 News Feed 和其他产品上,接任者 Jérôme Pesenti 将在 Facebook 发挥更大作用。Yann LeCun,FAIR 的创建者,即将卸任该研 ...
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Nature杂志眼中的中国AI:人才少、钱多、数据足,或许能行
Nature杂志眼中的中国AI:人才少、钱多、数据足,或许能行
为什么我说中国成为人工智能世界霸主的计划或许真的可行?去年,中国当局发布了一项雄心勃勃的计划,要求中国在 2030 年前成为世界第一 AI 大国。国务院在其「新一代人工智能发展计划」中详细阐述了中国在人工智能研 ...
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CN-DBpedia 漫游指南
CN-DBpedia 漫游指南
CN-DBpedia于2015年12月上线以来,已经有两年多的时间了,在数据层面做了大大小小百余项完善,在CN-DBpedia 3.0 即将上线之际,尽管我们觉得离完美还有距离,但也是时候拿出来让大家看看了。于是知识工场实验室做了 ...
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「知识图谱」领域近期值得读的 6 篇顶会论文
「知识图谱」领域近期值得读的 6 篇顶会论文
随着语义网络的迅速发展,越来越多的大规模知识图谱公开发布,为了综合使用多个来源的知识图谱,首要步骤就是进行实体对齐(Entity Alignment)。近年来,许多研究者提出了自动化的实体对齐方法,但是,由于知识图谱 ...
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整合全部顶尖目标检测算法:FAIR开源Detectron
整合全部顶尖目标检测算法:FAIR开源Detectron
昨天,Facebook AI 研究院(FAIR)开源了 Detectron,业内最佳水平的目标检测平台。据介绍,该项目自 2016 年 7 月启动,构建于 Caffe2 之上,目前支持大量机器学习算法,其中包括 Mask R-CNN(何恺明的研究,ICCV 2 ...
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为什么数据科学家需要掌握「迁移学习」?
为什么数据科学家需要掌握「迁移学习」?
迁移学习的总体思路是使用从任务中所学到的知识,在那些只有少量已标注数据可用的环境中,获得大量可用的已标注数据。通常来说,创建已标注数据的成本很大,所以充分利用现有数据集是关键所在。在传统的机器学习模型 ...
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深度学习引擎的终极形态是什么?
深度学习引擎的终极形态是什么?
以大家耳熟能详的卷积神经网络CNN 为例,可以感觉一下目前训练深度学习模型需要多少计算力。下方这张表列出了常见CNN模型处理一张图片需要的内存容量和浮点计算次数,譬如VGG-16网络处理一张图片就需要16Gflops。值 ...
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