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AI芯片的另一条路
AI芯片的另一条路
在先进工艺和架构的协同下,芯片的性能在过去几年获得了爆发性的增长,尤其是在最近几年火热的人工智能行业,这个取得的成就是有目共睹的。据OpenAI在2018年年中发表的报告,自 2012 年以来,人工智能训练任务中使用 ...
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定了!苹果确认放弃英特尔,全面采用自研芯片,库克:这是Mac最具历史意义的一天!
定了!苹果确认放弃英特尔,全面采用自研芯片,库克:这是Mac最具历史意义的一天!
此前根据彭博社的报道,苹果准备在年度开发者大会上宣布将旗下 Mac 产品线中的英特尔芯片全面替换为 ARM 处理器。知情人士同时指出,选在这时发布是为了让苹果以外的开发人员有时间做出调整,配合 2021 年推出的新一 ...
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关于无人机:伴飞隐形战机作战,不排除预警机指挥无人机作战
关于无人机:伴飞隐形战机作战,不排除预警机指挥无人机作战
美中俄等大国空军,其实,已经进入了隐形战机的时代,将彻底改变未来战场上的空战模式,这是毫无疑问的。隐形战机,最早由美军装备,其机型就是F-22,并率先提出了隐形战机的“4S”概念,也即隐形、超音速巡航、超机 ...
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苹果自研电脑芯片来了!现场飙性能,首次展示秘密实验室
苹果自研电脑芯片来了!现场飙性能,首次展示秘密实验室
这是Mac产品线历史性的一天!对于Mac和苹果公司来说,都是一次巨大的飞跃。苹果Mac一度重新定义整个电脑行业,站在PC行业引领创新的最前端。在历史长河中,Mac曾经历三次重大转折:搭载PowerPC处理器、采用MacOS系统 ...
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CRF用过了,不妨再了解下更快的MEMM?
CRF用过了,不妨再了解下更快的MEMM?
HMM、MEMM、CRF被称为是三大经典概率图模型,在深度学习之前的机器学习时代,它们被广泛用于各种序列标注相关的任务中。一个有趣的现象是,到了深度学习时代,HMM和MEMM似乎都“没落”了,舞台上就只留下CRF。相信做 ...
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将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题
将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题
一般来说,在处理常规的多分类问题时,我们会在模型的最后用一个全连接层输出每个类的分数,然后用softmax激活并用交叉熵作为损失函数。在这篇文章里,我们尝试将“softmax+交叉熵”方案推广到多标签分类场景,希望 ...
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Arm芯片的新革命在缓缓上演
Arm芯片的新革命在缓缓上演
因为苹果将发布使用其自研Arm芯片的Mac电脑,为此我认为基于ARM的芯片将蚕食 Intel和AMD的核心业务。这其实已经发生了,但是它是如此缓慢,除非您退后一步,否则你很难看到:阶段1:英特尔和AMD错失了巨大的机会,并 ...
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汽车芯片厂商的新变局
汽车芯片厂商的新变局
如今,智能汽车时代的来临,使得包括ST、NXP、英飞凌和瑞萨在内的众多车载MCU厂商,开始发力自动驾驶之类的方案。近日,恩智浦半导体和台积电宣布合作协议,恩智浦将在下一代高性能汽车平台中采用台积电的5nm制程。A ...
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Facebook 开源聊天机器人Blender,经94 亿个参数强化训练,更具“人情味”
Facebook 开源聊天机器人Blender,经94 亿个参数强化训练,更具“人情味”
近日,Facebook 的人工智能和机器学习部门 Facebook AI Research(FAIR)详细介绍了一个名为 Blender 的综合人工智能聊天机器人框架。FAIR 声称,目前可以在 GitHub 上以开源方式获得的 Blender,是有史以来最强大的 ...
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CVPR 2020 论文大盘点-实例分割篇
CVPR 2020 论文大盘点-实例分割篇
图像分类是对整幅图像给出一个类别,目标检测将感兴趣的物体框出来,语义分割将相同类别的物体分割出来,实例分割则要分割出感兴趣类别物体的个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。通过近几天的对CVPR 202 ...
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如何应对Seq2Seq中的“根本停不下来”问题?
如何应对Seq2Seq中的“根本停不下来”问题?
确定性解码算法就是当输入文本固定之后,解码出来的输出文本也是固定的,这类算法包含贪心搜索(Greedy Search)和束搜索(Beam Search),事实上贪心搜索是束搜索的一个特例,所以只需要讨论束搜索。
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一个故事带你了解版本控制
一个故事带你了解版本控制
当我们初次在项目中使用版本控制时,这个概念可能难以理解。我看到很多人(也包括我)都在运行诸如 git pull,git push 以及运行其他一些我不理解的命令。为什么我既要 commit 还要 push?为什么每个新特性都需要新 ...
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准确率、精准率、召回率、F1,我们真了解这些评价指标的意义吗?
准确率、精准率、召回率、F1,我们真了解这些评价指标的意义吗?
众所周知,机器学习分类模型常用评价指标有Accuracy, Precision, Recall和F1-score,而回归模型最常用指标有MAE和RMSE。但是我们真正了解这些评价指标的意义吗?在具体场景(如不均衡多分类)中到底应该以哪种指标为 ...
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国产半导体路在何方,瓦森纳与光刻机你了解多少
国产半导体路在何方,瓦森纳与光刻机你了解多少
光刻机(Mask Aligner)是制造微机电、光电、二极体大规模集成电路的重要设备。一台光刻机主要包括了曝光系统和对准系统两个部分。光刻机能够利用曝光系统发射出的紫外线通过模版去除晶圆表面的保护膜,将器件或电路 ...
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苹果的芯片帝国
苹果的芯片帝国
若不出意外,苹果极有可能在下周的WWDC2020上官宣Mac电脑的“芯”计划,将要用自研的芯片了,这是一件让乔布斯知道了都会兴奋不已的大事。目前,苹果公司手里的iPhone、iPad、AirPods、Apple Watch等主力产品早就用 ...
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深入浅出词嵌入技术
深入浅出词嵌入技术
独热编码是NLP领域最简单的一种单词表示法。One-hot Encoding就是一个单词用长度为的向量表示,其中只有一个位置为,其余位置为,为语料中词库的大小。One-hot Encoding有什么问题呢?假如我想用余弦相似度计算上图 ...
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一只 53 万!波士顿动力网红机器狗开售,充电器价格 1 万多
一只 53 万!波士顿动力网红机器狗开售,充电器价格 1 万多
屡屡全球刷屏的网红,现在终于可以买回家。波士顿动力机机器狗——那只可甜可咸、可宠可用的地球首富同款,万万没想到,现在你我皆能拥有。只要7.45万美元,折合人民币53万元,2辆国产特斯拉Model 3的钱。贵吗?听起 ...
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大脑新生神经元:加速你遗忘的“催化剂”
大脑新生神经元:加速你遗忘的“催化剂”
“成年动物大脑中存在新生神经元”这一假说最早出现在上世纪60年代初。当时MIT的神经生物学家Joseph Altman利用放射性同位素标记的方法,成功追踪到成年大鼠脑神经细胞的增殖情况,此后又相继有许多实验均支持这一假 ...
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FPGA与ASIC战火重燃
FPGA与ASIC战火重燃
本周,诺基亚宣布与博通公司合作进行5G芯片的研发工作,为其5G产品打造包括处理器在内的定制芯片组,以使其供应链多元化。更重要的是,此项合作的主要原因在于:诺基亚希望加快其5G芯片从较昂贵的FPGA向定制ASIC转变 ...
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你不一定知道的英国半导体实力
你不一定知道的英国半导体实力
全球围绕着半导体产业的竞争日渐激烈,各国以及各地区都陆续宣布了与此相关的布局计划或投资计划。在这种情况下,在尚未宣布相关计划的国家中,也有一些半导体企业发出了他们的呼声。日前,半导体行业观察援引telegr ...
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文本增强、半监督学习,谁才是 NLP 少样本困境问题更优的解决方案?
文本增强、半监督学习,谁才是 NLP 少样本困境问题更优的解决方案?
谈起文本增强技术,相信NLPer一定不会陌生,相关方法也是数不胜数。我们通常对标注数据集提供附加的感应偏置进行扩充,如何设计增强变换就变得至关重要。本文尝试从一个新角度——是否条件增强,借鉴文献进行了总结 ...
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Github 高赞的 YOLOv5 引发争议?Roboflow 和开发者这样说...
Github 高赞的 YOLOv5 引发争议?Roboflow 和开发者这样说...
YOLOv5的发布备受关注,在多个社区引发热议。6月14日,Roboflow联合YOLOv5开发者,正面回应了Hacker News社区对于YOLOv5的质疑。YOLOv5自发布之后就受到了许多关注,无论是Hacker News,Github还是Reddit,在各个机 ...
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硬杠Arm、热功耗仅7W,英特尔迈入大小核时代
硬杠Arm、热功耗仅7W,英特尔迈入大小核时代
在ARM 处理器上普遍使用的大小核架构,现在Intel 终于也跟上了脚步。全新推出的3D 堆叠Lakefield CPU,将有1 个 Sunny Cove 大核心配合4个低功耗Tremont 核心共同运作,未来预计应用于移动装置甚至笔记型电脑上。经 ...
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无监督分词和句法分析!原来BERT还可以这样用
无监督分词和句法分析!原来BERT还可以这样用
BERT 的一般用法就是加载其预训练权重,再接一小部分新层,然后在下游任务上进行 finetune,换句话说一般的用法都是有监督训练的。基于这个流程,我们可以做中文的分词、NER 甚至句法分析,这些想必大家就算没做过也 ...
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光刻机霸主阿斯麦封神之路
光刻机霸主阿斯麦封神之路
现在,5nm制程芯片作为目前可量产的最先进芯片,将是顶级手机的标配,也是摩尔定律真正的捍卫者。年内将推出的华为Mate 40采用的麒麟1020芯片、苹果iPhone 12搭载的A14仿生芯片不出意外,都会采用5nm制程。不少证据 ...
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万物皆Embedding,从经典的word2vec到深度学习基本操作item2vec
万物皆Embedding,从经典的word2vec到深度学习基本操作item2vec
简单来说,embedding就是用一个低维的向量表示一个物体,可以是一个词,或是一个商品,或是一个电影等等。这个embedding向量的性质是能使距离相近的向量对应的物体有相近的含义,比如 Embedding(复仇者联盟)和Embedd ...
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预、自训练之争:谷歌说预训练虽火,但在标注数据上自训练更有效
预、自训练之争:谷歌说预训练虽火,但在标注数据上自训练更有效
预训练是当前计算机视觉领域的主要范式,但何恺明等人先前的研究发现,预训练对目标检测和分割任务的影响有限。因而,重新探究预训练和自训练的效果成为一个非常重要的课题。在这篇谷歌团队的论文中,Quoc V. Le 等 ...
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历时 6 年发展, GAN 领域当下最热门的“弄潮儿”都有哪些?
历时 6 年发展, GAN 领域当下最热门的“弄潮儿”都有哪些?
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)诞生于2014年,它的作者Ian Goodfellow 因它而声名大噪,被誉为“GAN 之父”。据说GAN是Goodfellow手握扎啤在酒吧灵机一动所得(咦?这篇文章突然散发出麦芽 ...
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LTP 4.0!单模型完成6项自然语言处理任务
LTP 4.0!单模型完成6项自然语言处理任务
语言技术平台(Language Technology Platform, LTP)是哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)历时多年研发的一整套高效、高精度的中文自然语言处理开源基础技术平台。该平台集词法分析(分词、词性标注、命 ...
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GANSynth:使用 GAN 制作音乐
GANSynth:使用 GAN 制作音乐
众所周知,GAN 是一种生成高质量图像的 SOTA 方法。因而,研究人员也一直在努力将其应用于更加序列化的数据,例如音频和音乐。在这个领域,自回归 (AR) 模型通过一次预测一个样本占据了主导地位(如 WaveNets 和 Tra ...
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