炼数成金 商业智能
订阅

商业智能

OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生
OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生
你学习机器学习的历程是什么?在学习机器学习时你最喜欢的书是什么?你遇到过什么死胡同吗?我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时,我兴趣广泛,大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我自 ...
分类:   
R语言构建RFM模型,挖掘潜在营销点
R语言构建RFM模型,挖掘潜在营销点
RFM模型是市场营销和CRM客户管理中经常用到的探索性分析方法,透过模型深入挖掘客户行为背后的价值规律,进而更好地利用数据价值推动业务发展和客户管理。RFM模型仅仅是一个前期的探索性分析,可以利用RFM模型输出的 ...
分类:   
分析师:谷歌研发AI芯片也没用,Nvidia地位难以撼动
分析师:谷歌研发AI芯片也没用,Nvidia地位难以撼动
谷歌、脸书等相继研发人工智能 (AI)专属芯片,是否会动摇Nvidia的AI霸主地位?有分析师认为无须太过紧张,Nvidia GPU在AI用途广泛,云端业者开发的AI芯片使用范围有限,预料Nvidia将续居王者宝座。BDI报导,CFRA Res ...
分类:   
中国芯酸往事
中国芯酸往事
上个世纪三十年代,河北籍学生张锡纶从中国第一所矿业高等学府焦作工学院毕业,作为一名专业为冶炼学的稀缺人才,他被上海的一家炼钢厂录用。抗战爆发后,上海工业大规模西迁,张锡纶也随着大部队辗转来到了战时陪都 ...
分类:   
全球硅片市场火爆,2018年持续看涨
全球硅片市场火爆,2018年持续看涨
2017年全球五大硅晶圆供货商包括日本Shin-Etsu信越(市占率28%)、日本SUMCO胜高(市占率25%),台湾Global Wafers环球晶圆(市占率17%)、德国Silitronic(市占率15%)、韩国SK Siltron(市占率9%)的总销售额87亿 ...
分类:   
深度学习中的优化算法
深度学习中的优化算法
说到优化算法,入门级必从SGD学起,老司机则会告诉你更好的还有AdaGrad / AdaDelta,或者直接无脑用Adam。可是看看学术界的最新paper,却发现一众大神还在用着入门级的SGD,最多加个Moment或者Nesterov ,还经常会黑 ...
分类:   
DeepMind发Nature子刊:通过元强化学习重新理解多巴胺
DeepMind发Nature子刊:通过元强化学习重新理解多巴胺
比起人类,深度学习算法已经在很多任务上的表现更优秀。但它们的学习效率很低。一个电子游戏,人类玩一个下午大概就会了,而算法得花上百个小时。DeepMind认为,这可能是人类的元学习能力占了优势。据昨天DeepMind在 ...
分类:   
科大讯飞360双双增发募资,加码人工智能等领域投入
科大讯飞360双双增发募资,加码人工智能等领域投入
最近两天,至少两家A股上市公司,开始了新一轮的增发,并准备通过这一次募资,进一步加码人工智能领域的投入。其一是科大讯飞。根据已经披露定增预案,讯飞拟非公开发行不超1.08亿股,募资不超36亿元,重点加码人工 ...
分类:   
原创翻译 | 使用MLBox的自动机器学习教程
原创翻译 | 使用MLBox的自动机器学习教程
目录 MLBox 是什么? MLBox 与其他机器学习框架的对比 安装 MLBox MLBox 的布局/流水线 使用 MLBox 构建一个机器学习回归器 对 Drift (漂移)的基本理解 对 Entity Embedding (嵌入式实体)的基本理解 MLBox 的优势 ...
分类:   
时间卷积网络(TCN)在 NLP 多领域发光,RNN 或将没落
时间卷积网络(TCN)在 NLP 多领域发光,RNN 或将没落
也就是从 2014、15 年起,我们基于深度神经网络的应用就已经在文本和语音识别领域达到 95% 的准确率,可以用来开发新一代的聊天机器人、个人助理和即时翻译系统等。卷积神经网络(Convolutional Neural Nets, CNNs) ...
分类:   
人民日报解读无人机管理新规:实名登记须细化、监管法规应完善
人民日报解读无人机管理新规:实名登记须细化、监管法规应完善
天津宝坻区,一块18万平方米的无人机综合验证场,无人机试飞、载荷验证、培训、科普等系列服务都可进行,解决了不少无人机生产企业的痛点。“过去企业没地方试飞,就到处乱跑。京津翱翔基地开放后,一家总部在深圳的 ...
分类:   
2018《医疗人工智能技术与应用白皮书》重磅发布
2018《医疗人工智能技术与应用白皮书》重磅发布
2017年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能(AI)在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合 ...
分类:   
GitHub:目标检测最全论文集锦
GitHub:目标检测最全论文集锦
awesome-object-detection的目的是为了提供一个目标检测(Object Detection)学习的平台。特点是:介绍最新的paper和最新的code(尽量更新!)由于Amusi还是初学者,目前还没有办法对每个paper进行介绍,但后续会推 ...
分类:   
深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提 ...
分类:   
问答系统冠军之路:用CNN做问答任务的QANet
问答系统冠军之路:用CNN做问答任务的QANet
问答系统本质上是一个信息检索(IR)系统,只是它从文具中获取更多信息,返回更加精准的答案。传统的问答系统将按照以下的流程工作:(1)问题解析(2)信息检索(3)答案抽取。问题解析的工作包括分词、词性标注、 ...
分类:   
从 6 篇顶会论文看「知识图谱」领域最新研究进展
从 6 篇顶会论文看「知识图谱」领域最新研究进展
随着近年来知识库的快速发展,基于知识库的问答系统(KBQA )吸引了业界的广泛关注。该类问答系统秉承先编码再比较的设计思路,即先将问题和知识库中的三元组联合编码至统一的向量空间,然后在该向量空间内做问题和 ...
分类:   
Ian Goodfellow:我最大的失败是用无监督解决监督学习问题
Ian Goodfellow:我最大的失败是用无监督解决监督学习问题
我是谷歌的一名AI研究员,领导一个研究团队。我们正在致力于更好地理解AI失败的情况,以便我们能够为负责任的AI开发建立明确的工程原则。我的个人时间大部分都在学习如何使AI安全——例如,如何确保恶意攻击者无法欺 ...
分类:   
德国库卡机器人到底有多牛?简直突破天际了
德国库卡机器人到底有多牛?简直突破天际了
库卡集团是全球领先的机器人及自动化生产设备和解决方案的供应商之一。库卡的客户主要分布于汽车工业领域,在其他领域(一般工业)中也处于增长势头。德国工业4.0的代表!库卡集团的自动化解决方案还应用于医疗技术 ...
分类:   
DeepMind重大突破:AI进化大脑级导航能力,像动物一样会抄小路
DeepMind重大突破:AI进化大脑级导航能力,像动物一样会抄小路
人工神经网络是一种利用多层处理模拟大脑神经网络的运算结构。在这项工作中,研究人员首先训练循环神经网络基于运动速度信息在虚拟环境中定位。这与哺乳动物在不熟悉环境中运动定位所用到的信息非常类似。令人震惊的 ...
分类:   
会打电话的 AI 背后:谷歌Duplex技术解析
会打电话的 AI 背后:谷歌Duplex技术解析
长期以来,人类和计算机之间交互的目标都是希望两者之间可以进行自然的对话,就像两个人之间讲话那样。近几年来,计算机理解和生成自然语音的能力出现了革命性的提高,谷歌语音搜索、WaveNet 之类基于深度神经网络的 ...
分类:   
微软开源 ML.NET:一款跨平台、成熟的机器学习框架
微软开源 ML.NET:一款跨平台、成熟的机器学习框架
微软在Build 2018大会上兴奋地宣布了ML.NET的预览版,这是一种跨平台的开源机器学习框架。ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型,并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中,无需之前拥有开发或调整机器学 ...
分类:   
AI 框架使用排行:TensorFlow、Scikit Learn、IBM Watson
AI 框架使用排行:TensorFlow、Scikit Learn、IBM Watson
AI软件界在迅速发展。新的应用几乎每天都在层出不穷,现在正好可以趁机了解人们到底在用机器学习和其他AI技术做什么、这些技术可能何去何从。很少有人自称是任何一种框架方面的专家,平均比例在2%左右。TensorFlow和 ...
分类:   
AI硬件和软件谁最能淘金?七大领域AI价值全剖析
AI硬件和软件谁最能淘金?七大领域AI价值全剖析
如今,我们正经历着一场属于AI的淘金热。数以亿计的资金正砸向各行各业的初创公司们。谷歌、亚马逊、微软和IBM,在2016年合计投资20亿美元打得甚是火热。其余公司更是与其竞争对手激烈博弈,同时小心提防那些新生力 ...
分类:   
从TPU3.0到DeepMind支持的Android P,谷歌I/O 2018的AI全在这
从TPU3.0到DeepMind支持的Android P,谷歌I/O 2018的AI全在这
在论文《Looking to Listen at the Cocktail Party》中,谷歌提出了一种深度学习音频-视觉模型,用于将单个语音信号与背景噪声、其他人声等混合声音分离开来。这种方法用途广泛,从视频中的语音增强和识别、视频会议 ...
分类:   
英特尔宣布投资SiFive,携手开源架构挑战Arm?
英特尔宣布投资SiFive,携手开源架构挑战Arm?
在日前举办的第十八届英特尔投资基金全球峰会上,英特尔宣布将投资12家创新公司,公司可分为人工智能未来、云和物联网未来和芯片技术未来三个方面。在芯片技术未来这个类别,英特尔投资了开发紧凑光源的Lyncean Tech ...
分类:   
全球AI芯片排行榜发布 解读入围的七家中国公司
全球AI芯片排行榜发布 解读入围的七家中国公司
近日,市场研究公司Compass Intelligence发布了最新研究报告,在全球前24名的AI芯片企业排名表中,英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及IBM(NPU)分别位列前三名,中国公司占据七个席位,并且最高名次是排行第12的华为 ...
分类:   
新建两处AI实验室,扎克伯格要抢人才,学术界 都怕了
新建两处AI实验室,扎克伯格要抢人才,学术界 都怕了
Facebook正在西雅图、匹兹堡建立新的AI实验室,这是继其在硅谷、纽约、巴黎和蒙特利尔等地建立AI实验室后又一新动作。此次选中的两处城市,分别是微软总部和世界顶级计算机强校卡耐基梅隆大学所在地,堪称人工智能领 ...
分类:   
原创翻译 | 用LIME来解释复杂的机器学习模型
原创翻译 | 用LIME来解释复杂的机器学习模型
机器学习模型做出的分类决策通常很难--如果不是不可能--我们的大脑就很难理解。一些最精确的分类器(如神经网络)的复杂性使它们表现得如此出色—往往比人类获得更好的结果。但这也使得它们本身很难解释,特别是对非 ...
分类:   
UC Berkeley提出新型「zero-shot」方法
UC Berkeley提出新型「zero-shot」方法
一般来说,模仿学习的当前主流范式依赖于对专家动作(expert action)的强有力的监督,以学习模仿什么和如何模仿。我们追求的是另一种范式,即:一个智能体首先在没有任何专家监督的情况下探索这个世界,然后将其经 ...
分类:   
对抗深度强化学习是如何解决自动驾驶汽车系统中的安全性问题的?
对抗深度强化学习是如何解决自动驾驶汽车系统中的安全性问题的?
对于自动驾驶汽车(AV)而言,要想在未来的智能交通系统中以真正自主的方式运行,它必须能够处理通过大量传感器和通信链路所收集的数据。这对于减少车辆碰撞的可能性和改善道路上的车流量至关重要。然而,这种对通信 ...
分类:   

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

热门文章

     

    GMT+8, 2018-7-17 17:58 , Processed in 0.157696 second(s), 19 queries .