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15亿参数!史上最强通用NLP模型诞生:狂揽7大数据集最佳纪录
15亿参数!史上最强通用NLP模型诞生:狂揽7大数据集最佳纪录
OpenAI今天在官博上介绍了他们的新NLP模型,刷新了7大数据集的SOTA(当前最佳结果),并且能够在不进行任何与领域知识相关数据训练的情况下,直接跨任务执行最基础的阅读理解、机器翻译、问答和文本总结等不同NLP任务 ...
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AI Challenger 2018 机器翻译参赛总结
AI Challenger 2018 机器翻译参赛总结
机器翻译的开源库很多,比如 OpenNMT、FairSeq 和 tensor2tensor 等,我们主要是基于 tensor2tensor 等工具库进行的程序实现。它是 Google 基于 TensorFlow 开发的高级库,内置了许多经典模型,开发调试比较方便。 ...
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现有模型还「不懂」自然语言:20多位研究者谈NLP四大开放性问题
现有模型还「不懂」自然语言:20多位研究者谈NLP四大开放性问题
我认为最大的开放性问题是关于自然语言理解的。我们应该通过构建文本表征,开发出能像人类一样阅读和理解文本的系统。在那之前,我们所有的进步都只是在提升系统模式匹配的能力。在专家采访中,很多专家认为自然语言 ...
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近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理
近900000条if-then关系图谱,让神经网络“懂”常识推理
“神经网络能学习日常事件的常识推理吗?能,如果在 ATOMIC 上训练的话。”ATOMIC(原子) 是一个机器常识图集,一个用自然语言建立的 870, 000 个 if-then 关系的图谱。这一项目的研究者是来自华盛顿大学艾伦人工智 ...
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NLP Chinese Corpus项目:大规模中文自然语言处理语料
NLP Chinese Corpus项目:大规模中文自然语言处理语料
众所周知,中文NLP领域缺乏高质量的中文语料。作者徐亮(实在智能算法专家) 创建了一个中文自然语言处理语料库项目:nlp_chinese_corpus ,初步贡献了几个已经预处理好的中文语料,包括维基、新闻和百科语料。希望大 ...
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英伟达Q4净利润为5.67亿美元,同比下滑49%
英伟达Q4净利润为5.67亿美元,同比下滑49%
2月15日消息,据CNBC报道,英伟达周四发布了该公司截至1月27日的2019财年第四财季财报。报告显示,英伟达当季营收为22.1亿美元,比去年同期的29.1亿美元下滑24%;净利润为5.7亿美元,比去年同期的11.2亿美元下滑49% ...
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重磅!Uber发布史上最简单的深度学习框架Ludwig!
重磅!Uber发布史上最简单的深度学习框架Ludwig!
昨日,Uber官网重磅宣布新开源深度学习框架Ludwig,不需要懂编程知识,让专家能用的更顺手,让非专业人士也可以玩转人工智能,堪称史上最简单的深度学习框架!Ludwig是一个建立在TensorFlow之上的工具箱,它允许用户 ...
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日本车用芯片制造商浅说
日本车用芯片制造商浅说
芯片在汽车领域的用途非常广泛,堪称汽车的神经。可以说没有芯片,汽车就无法正常运行。除了常见的多媒体娱乐系统、智能钥匙和自动泊车系统外,还应用在汽车发动机、变速箱控制系统、安全气囊、驾驶辅助系统、电动助 ...
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五张动图,看清神经机器翻译里的Attention!
五张动图,看清神经机器翻译里的Attention!
过去几十年来,统计机器翻译一直是占据主导地位的机器翻译模型,直到神经机器翻译(NMT)诞生。神经机器翻译(NMT)是近几年来新兴的机器翻译模式,该模式试图构建和训练能够读取输入文本,并输出翻译结果的单个大型 ...
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这位神经科学家的论文连同行都看不懂,却可能通向真正的人工智能
这位神经科学家的论文连同行都看不懂,却可能通向真正的人工智能
作为世界上最有影响力的神经科学家,卡尔·弗里斯顿(Karl Friston)为脑功能成像研究做出的贡献恐怕已经达到了诺奖级别——全球 90% 关于脑功能成像的论文都在使用他发明的数据处理方法,h-index 几乎是爱因斯坦的 ...
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人工智能在基础教育领域的发展路径探究
人工智能在基础教育领域的发展路径探究
随着信息技术的不断发展,人工智能为基础教育领域带来了巨大的机遇与挑战,要充分利用人工智能技术为基础教育领域的改革创新带来新的活力,切实办好人民满意的教育。文章先从人工智能在我国教育技术领域的研究现状入 ...
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星际争霸2人类1:10输给AI!DeepMind “AlphaStar”进化神速
星际争霸2人类1:10输给AI!DeepMind “AlphaStar”进化神速
刚刚,我们见证了 AI 与人类 PK 的又一次重大进展!DeepMind 北京时间 1 月 25 日凌晨 2:00 起公布了其录制的 AI 在《星际争霸 2》中与2位职业选手的比赛过程:AlphaStar 5:0 战胜职业选手TLO ,5:0战胜 2018 年 WS ...
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Facebook开源增强版LASER库,包含93种语言工具包
Facebook开源增强版LASER库,包含93种语言工具包
前不久,Facebook 发布了一项新研究,提出一种可学习 93 种语言的联合多语言句子表征的架构。该架构仅使用一个编码器,且可在不做任何修改的情况下实现跨语言迁移。今日,Facebook 开源增强版 LASER 库,包含上述研 ...
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DeepMind星际争霸2 AI首秀即将上演,旭东老仙奶一口?
DeepMind星际争霸2 AI首秀即将上演,旭东老仙奶一口?
在 AlphaGo征服围棋之后,《星际争霸》一直被人工智能研究者视为下一个目标,因为它相比国际象棋与围棋更接近「复杂的现实世界」,DeepMind 科学家 Oriol Vinyals 曾表示:「能玩《星际争霸》的人工智能必须能够有效 ...
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评审拒绝,主席接收:这篇不到4分的论文中了ICLR 2019
评审拒绝,主席接收:这篇不到4分的论文中了ICLR 2019
这篇论文被三名评审全部拒绝,最后却被领域主席接收了。三位评审给出的平均分不到 4 分,而且作者并没有遵守双盲评审,把项目开源到 GitHub 且公开了 contributor。上个月,ICLR 2019 公开论文接收列表。据统计,ICL ...
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美国公司想用AI除bug 结果AI删掉了整个app库
美国公司想用AI除bug 结果AI删掉了整个app库
美国有家公司想用AI去除APP程序中的bug,不过不小心将整个app库都删掉了。Yelp是美国著名商户点评网站,创立于2004年,囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户,用户可以在Yelp网站中给商户打分,提交评论 ...
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被AI程序面试是一种怎样的体验?记得全程微笑!
被AI程序面试是一种怎样的体验?记得全程微笑!
被AI程序面试是一种怎样的体验?目前的AI面试辅助工具一般的应用场景基本是在首轮面试的筛选上,面试者在进入真人面试之前,先要通过计算机系统的问答测试。首先,会有一套申请人跟踪监控系统,对应聘者的简历进行搜 ...
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打脸!联名抵制Nature机器智能子刊的教授成了首刊文章的一作
打脸!联名抵制Nature机器智能子刊的教授成了首刊文章的一作
在《Nature》宣布其子刊《Machine Intelligence》(NMI)将会收费后,诸多著名的机器学习研究者签了一份请愿书来抵制该子刊。然而,有人发现,上周发布的 NMI 首刊上,研究论文《Learnability can be undecidable》 ...
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华为又被盯上了!被指窃取机器人技术,芯片或被禁售
华为又被盯上了!被指窃取机器人技术,芯片或被禁售
华为又被盯上了。据华尔街日报报道,美国联邦检察官正在对华为进行刑事调查,称其涉嫌窃取美国商业伙伴的商业机密,包括窃取T-Mobile美国公司用于测试智能手机的技术。华为与T-Mobile的诉讼最早追溯到五年前的2014年 ...
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AI删库,程序员背锅?
AI删库,程序员背锅?
又一代码清库的惨案发生了,不过这次要背锅是 AI。近日,美国最大点评网站 Yelp 的工程师训练的神经网络闯祸了。他们训练了一个用来消除 bug 的神经网络,万万没想到,该网络删除一切,从根上彻底了实现“bug-free” ...
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【官方发布】一图看懂TensorFlow 2.0新架构
【官方发布】一图看懂TensorFlow 2.0新架构
作为全球最受欢迎的机器学习开源框架,在TensorFlow 发展的3年里,见证了机器学习和人工智能领域的快速发展和变化;与人类的孩子一样,不断学习,遭到批评,遇到对手,走向更大、更广阔的环境。而TensorFlow 2.0作为 ...
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北大开源了Python中文分词工具包,准确度远超Jieba
北大开源了Python中文分词工具包,准确度远超Jieba
“土地,快告诉俺老孙,俺的金箍棒在哪?”“大圣,您的金箍,棒就棒在特别适合您的发型。”中文分词,是一门高深莫测的技术。不论对于人类,还是对于AI。最近,北大开源了一个中文分词工具包,名为PKUSeg,基于Pyth ...
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简单易用NLP框架Flair发布新版本!
简单易用NLP框架Flair发布新版本!
Flair 是 Zalando Research 开发的一款简单易用的 Python NLP 库,近日,Flair 0.4 版发布!Flair 具备以下特征:强大的 NLP 库。Flair 允许将当前最优自然语言处理(NLP)模型应用于文本,如命名实体识别(NER)、 ...
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看漫画学强化学习
看漫画学强化学习
强化学习中最基础的四个概念:Agent, State, Action, Reward。Actor-Critic是一个混合算法,结合了Policy Gradient(Actor)与Value Function Approximation (Critic)两大类算法的优点。原漫画没有交待,一个agent为 ...
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50种常用的matplotlib可视化,再也不用担心模型背着我乱跑了
50种常用的matplotlib可视化,再也不用担心模型背着我乱跑了
数据分析与机器学习中常需要大量的可视化,因此才能直观了解模型背地里都干了些什么。而在可视化中,matplotlib 算得上是最常用的工具,不论是对数据有个预先的整体了解,还是可视化预测效果,matplotlib 都是不可缺 ...
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Facebook全年成果总结:我们在AI领域的行动从未停止
Facebook全年成果总结:我们在AI领域的行动从未停止
Facebook在2018年过的并不好,一连串的数据泄露丑闻打的小扎和他同事措手不及。但是,一年的时间,Facebook仍然做出了许多的成绩,尤其在AI方面,这家社交媒体公司利用人工智能开发了许多的应用。例如智能推荐系统, ...
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TensorFlow 帮你实现更好的结构化图层和模型
TensorFlow 帮你实现更好的结构化图层和模型
我们建议使用 tf.keras 作为构建神经网络的高级 API。也就是说,大多数 TensorFlow API 都可以通过 eager execution(即时执行)来使用。大多数情况下,在编写机器学习模型代码时,您希望在比单个操作和操作单个变量 ...
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实现 TensorFlow 架构的规模性和灵活性
实现 TensorFlow 架构的规模性和灵活性
TensorFlow 是为了大规模分布式训练和推理而设计的,不过它在支持新机器学习模型和系统级优化的实验中的表现也足够灵活。本文对能够同时兼具规模性和灵活性的系统架构进行了阐述。TensorFlow runtime 是一个跨平台库 ...
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从信息瓶颈理论一瞥机器学习的“大一统理论”
从信息瓶颈理论一瞥机器学习的“大一统理论”
所有机器学习的原理,本质上都是对同一段信息在不同空间内的转换、过滤、重新表征,最终解码出一段可读信息。为了让最终信息可读,我们需要给最终输出的每一个 bit 赋予意义。如果是监督学习,则需要定义一个度量来 ...
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图像处理常用边缘检测算子
图像处理常用边缘检测算子
边缘是图像中像素值发生剧烈变化而不连续的结果,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域之间。边缘检测是图像基于边界分割的第一步。由图像灰度的特点,可将边缘类型分为阶梯状边缘(处于图像两个具有不同灰度 ...
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