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商业智能

未来是量子计算机+人工智能的天下
未来是量子计算机+人工智能的天下
诸如 Vicarious 或 Geometric Intelligence 这样的公司,正在努力减少训练神经网络所需要的数据集的大小。训练人工智能使用的数据量如今被视为其发展的主要障碍,同时也是其最主要的竞争优势。同时,使用概率归纳模 ...
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吴恩达团队最新成果:用深度学习预测死亡概率,改善临终关怀
吴恩达团队最新成果:用深度学习预测死亡概率,改善临终关怀
用过去1年的医疗记录就能预测一个人未来1年中的死亡概率?这听起来像是《黑镜》中才有的可怕黑科技,但是这对于疗养院和临终关怀工作者,意义重大。在美国,超过60%的死亡发生在重症监护病房,多数人在弥留之际仍接 ...
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“AI 硅脑”迎来战国时代,GPU十年霸业将遭“围剿”
“AI 硅脑”迎来战国时代,GPU十年霸业将遭“围剿”
随着 AI 技术的进步与更迭,一批新型科技公司将趁势崛起,国外比较有代表性的包括 Graphcore、Wave Computing 等,而国内也陆续出现了诸如地平线机器人、寒武纪科技、深鉴科技等初创公司。这些主攻人工智能芯片及相 ...
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Google图片数据集发布最新 V3 版,涵盖600个对象类的标记边框
Google图片数据集发布最新 V3 版,涵盖600个对象类的标记边框
日前,谷歌发布 Open Images Dataset (开发图片数据集)的 V3 版,比起今年7月份发布的 V2 版,这一最新版本的边框(bounding box)数和图像层级标签(image-level label)数都大大增加。该数据集包括一个训练集(9, ...
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DeepMind异步优化算法PBT解决神经网络痛点
DeepMind异步优化算法PBT解决神经网络痛点
在围棋和Atari游戏、图像识别与语言翻译等领域,神经网络都取得了巨大的成功。但经常被忽视的一点是,神经网络在这些特定应用中的成功往往取决于研究开始时做出的一系列选择,包括:使用何种类型的网络、用于训练的 ...
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2017 CV技术报告Plus之卷积架构、数据集与新趋势
2017 CV技术报告Plus之卷积架构、数据集与新趋势
近期,ConvNet 架构在计算机视觉之外也有很多新的应用。但是,它们的架构在速度、准确率和任务训练方面都有进步,仍然主导着计算机视觉领域。因此,整体而言,ConvNet 架构对计算机视觉至关重要。下面列出了 2016 年 ...
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计算机视觉这一年:这是最全的一份CV技术报告
计算机视觉这一年:这是最全的一份CV技术报告
计算机视觉是关于研究机器视觉能力的学科,或者说是使机器能对环境和其中的刺激进行可视化分析的学科。机器视觉通常涉及对图像或视频的评估,英国机器视觉协会(BMVA)将机器视觉定义为「对单张图像或一系列图像的有 ...
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美国黑色星期五最畅销:智能家居、计算机、无人机等
美国黑色星期五最畅销:智能家居、计算机、无人机等
11月24日,美国著名的购物节“黑色星期五”。根据网站thebalance的统计(未完全),这一天的销售额就超过了2016年的总额,达到6820亿美元,人均花费967.13美元。黑色星期五是2017年11月24日,感恩节之后的一天。这个 ...
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戳穿泡沫:对「信息瓶颈」理论的批判性分析
戳穿泡沫:对「信息瓶颈」理论的批判性分析
「信息瓶颈」(Information Bottleneck)理论由耶路撒冷希伯来大学的计算机与神经科学家 Naftali Tishby 等人提出。该研究有望最终打开深度学习的黑箱,并解释人脑的工作原理(参见:揭开深度学习黑箱:希伯来大学计 ...
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张口就是百万年薪,可你知道入行人工智能究竟该干啥?
张口就是百万年薪,可你知道入行人工智能究竟该干啥?
AI原本是一个专业领域,没什么特别的。作为码农一枚,笔者的工作内容正好在这个领域。近来这一年左右时间里,连续发生了多件事情,使得笔者不得不抬起原本一直低着敲代码的头,看看这个为AI狂欢的世界。【Case 1】居 ...
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星际争霸界也出了位“带路党”,当年的冠军正帮谷歌AI击败人类
星际争霸界也出了位“带路党”,当年的冠军正帮谷歌AI击败人类
1990年代,十几岁的Oriol Vinyals(维纽斯)成了西班牙《星际争霸》全国冠军。他之所以玩这款科幻策略游戏,是因为比其他打打杀杀的游戏更需要动脑子。维纽斯说:“没上大学之前,这款游戏就让我在生活中怀有更强的 ...
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胶囊网络9大优势4大缺陷
胶囊网络9大优势4大缺陷
几周前,在2017年10月,一篇名为“动态路由胶囊” 由作者Sara Sabour,NicholasFrosst,当然还有Geoffrey Hinton一起发表了。 他们在MNIST数据集上达到了最先进的性能,并且在高度重叠的数字上表现出比卷积神经网络 ...
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人工智能背后的劳工:AmazonMechanical Turk
人工智能背后的劳工:AmazonMechanical Turk
深度学习和人工智能的不断崛起,让科学界看到了一切事物智能化的可能性。但是目前完成机器的智能化训练,仍然需依靠数量庞大的数据。谷歌开源的Google Open ImageDatasets,Youtube-8M中的标记视频……这些按规则分 ...
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梅西评分模型告诉你,新赛季各路豪强如何取胜
梅西评分模型告诉你,新赛季各路豪强如何取胜
经历了一个堪称疯狂的休赛期,新赛季的NBA以一种超乎想象的方式拉开大幕。你可能想到了太多球员变动会带来磨合问题,想到了再夺冠军之后的勇士会在开局松懈,也想到了某些球队或许没有预期中那么不堪一击,但下面这 ...
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论文结果难复现?本文教你完美实现深度强化学习算法DQN
论文结果难复现?本文教你完美实现深度强化学习算法DQN
过去几年来,深度强化学习逐渐流行,因为它在有超大状态空间(state-spaces)的领域上要比先前的方法有更好的表现。DQN 几乎在所有的游戏上超越了之前的强化学习方法,并在大部分游戏上比人类表现更好。随着更多的研 ...
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Facebook何恺明等大神最新论文提出非局部神经网络
Facebook何恺明等大神最新论文提出非局部神经网络
Facebook何恺明和RGB两位大神最近提出非局部操作non-local operations为解决视频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图特征点的关系。这种非局部操 ...
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基于Docker的机器学习--Tensorflow-GPU环境
基于Docker的机器学习--Tensorflow-GPU环境
基于 NVIDIA-Docker 的 CPU 环境中,GPU是可以复用的,可以将1个GPU挂载到多个 docker 容器中使用提高了GPU的使用效率,这是 KVM 虚拟机通过硬件透传无法实现的。由于多个容器共享一个GPU,不能做到对 GPU 资源进行 ...
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亚马逊发布实时人脸识别功能,精度提高10%
亚马逊发布实时人脸识别功能,精度提高10%
Rekognition 识别图像文字的功能是指,当用户使用了 Rekognition 服务后,可以识别路牌、交通摄像头拍摄的车牌、新闻、电视屏幕上的标题等,并提取图像中的文本内容。该功能支持大多数拉丁语文本和嵌入在各种物体上 ...
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IDC预测2018机器人十大趋势:工业机器人大受宠
IDC预测2018机器人十大趋势:工业机器人大受宠
在这篇报告中,IDC讨论了未来一到三年内可能影响机器人行业的ICO和企业高管做出决断的关键性预测,如到2019年,有60%的高新技术制造商将专注于工业机器人的部署;到2020年,全球移动安全机器人市场将增长近3倍等等。 ...
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为什么AI人才这么贵、需求这么迫切?
为什么AI人才这么贵、需求这么迫切?
我们知道,百度在AI人才方面一向出手阔绰,根据高盛的数据,它为机器学习相关人才提供的年薪是12.6万美元,如果再算上每年的奖金和期权,这一数字则涨到22万美元(约合146万元人民币)。不过,算上Google、Facebook ...
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深度学习中的「卷积层」如何深入理解?
深度学习中的「卷积层」如何深入理解?
近来,深度学习的火爆程度显而易见,而在深度学习领域,卷积网络则是引起这许多令人惊叹的结果的主要原因。自从2012年AlexNet公开亮相之后,现如今,我们很难列举一个根本不使用卷积架构,具有突破性的计算机视觉架 ...
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芯片并购大战继续:Marvell将以60亿美元收购Cavium
芯片并购大战继续:Marvell将以60亿美元收购Cavium
芯片厂商Cavium发布公告称,其将并入第三大芯片制造商Marvell Technology,后者将向Cavium股东支付每股40美元现金及2.1757股Marvell普通股,交易总价约60亿美元。本周一稍早,路透社援引消息人士的话称,芯片制造商M ...
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AI 百万级人才缺口:应届生年薪 50 万,没出校门被抢光
AI 百万级人才缺口:应届生年薪 50 万,没出校门被抢光
刚刚过去的周末,人工智能连放大招 —— 来自波士顿动力(Boston Dynamics)的机器人“阿特拉斯”展现了完美的后空翻动作;腾讯推出的新闻写作机器人 Dreamwriter 用 0.5 秒便写出千字文,一口气写了 14 篇稿,还可自 ...
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一个GAN生成ImageNet全部1000类物体
一个GAN生成ImageNet全部1000类物体
Goodfellow表示,虽然GAN十分擅长于生成逼真的图像,但仅仅限于单一类型,比如一种专门生成人脸的GAN,或者一种专门生成建筑物的GAN,要用一个GAN生成ImageNet全部1000种类的图像是不可能的。但是,这篇ICLR论文做到 ...
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深度学习入行门槛太低,不开心!
深度学习入行门槛太低,不开心!
进入门槛太低正在毁掉深度学习的名声!这么一篇标题“忧心忡忡”的讨论帖,毫无意外的在reddit上炸了。为什么发起这么一个讨论?先看看原po主是怎么说的。很长一段时间以来,我注意到很多自称深度学习专家、大咖的人 ...
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自动驾驶攻破的难点在哪,何时能到Level 5?
自动驾驶攻破的难点在哪,何时能到Level 5?
自动驾驶什么时候上路?目前还处于什么位置?什么时候实现全自动驾驶?先来一张各大车企自动驾驶技术的分级图,大致了解一下目前已经量产的自动驾驶技术哪家强。奔驰:这儿有点挤啊…沃尔沃:隔壁那位兄弟,你踩着我 ...
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从朴素贝叶斯到维特比算法:详解隐马尔科夫模型
从朴素贝叶斯到维特比算法:详解隐马尔科夫模型
机器学习一个经典的问题就是学习一个能区分两个或多个类别的分类器,即在给定训练样本下能预测新样本所属的类别。机器学习分类器经常用于处理 NLP 任务,例如将邮件根据内容分类为垃圾邮件或正常邮件,将新闻按内容 ...
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我们分析了54069个楼盘后,发现了中国楼盘取名的套路
我们分析了54069个楼盘后,发现了中国楼盘取名的套路
上午在“巴黎阳光”散步,中午到“东方威尼斯”小憩,下午赶往“海上花园”……中国的楼盘起洋名早已见怪不怪,很多城市足不出户就能“欧洲一日游”,曼哈顿、维也纳、巴塞罗纳、威尼斯等国外地名,都成了中国楼盘的 ...
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徒手实现CNN:综述论文详解卷积网络的数学本质
徒手实现CNN:综述论文详解卷积网络的数学本质
卷积神经网络(CNN)或称为 ConvNet 广泛应用于许多视觉图像和语音识别等任务。在 2012 ImageNet 挑战赛 krizhevsky 等人首次应用深度卷积网络后,深度卷积神经网络的架构设计已经吸引了许多研究者做出贡献。这也对 ...
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用R语言分析我和男友的聊天记录
用R语言分析我和男友的聊天记录
这篇文章大概在好几个月前就存在在脑海中。最开始是看了《迟到的情人节礼物:做一个与她微信聊天的词云吧》,觉得作者写的很好玩,那个时候因为工作的原因刚开始学习R语言,一窍不通,我就想着那就用R学着同样分析一 ...
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