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Google AI提出通过数据回传加速神经网络训练方法,显著提升训练效率
Google AI提出通过数据回传加速神经网络训练方法,显著提升训练效率
过去十年来,神经网络的训练速度得到了大幅提高,使得深度学习技术在许多重要问题上的应用成为可能。随着摩尔定律即将走向终结,通用处理器的的改进未取得明显成效,机器学习社区越来越多地转向专用硬件来谋求额外的 ...
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Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?
Keras vs PyTorch,哪一个更适合做深度学习?
如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例,提供了解决该问题的思路。当你决定学习深度学习时,有一个问题会一直存在——学习哪种工具?深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流 ...
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Transformer 在美团搜索排序中的实践
Transformer 在美团搜索排序中的实践
近些年,基于 Transformer的一些 NLP 模型大放光彩,比如 BERT 等等(可参考《美团BERT的探索和实践》),将 Transformer 结构应用于搜索推荐系统也成为业界的一个潮流。比如应用于对 CTR 预估模型进行特征组合的 Au ...
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人造眼不再科幻:港科大革命性研究登上Nature,部分能力比人眼更强大
人造眼不再科幻:港科大革命性研究登上Nature,部分能力比人眼更强大
「人造眼」把大量纳米级光传感器整合到半球形视网膜状组件中,这套设备的一些能力已经与生物眼相当了。科学家们还表示,理论上这种设计可实现比人眼更高的分辨率。很多科幻小说中经常会出现使用仿生眼球的机器人,或 ...
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小样本分割综述
小样本分割综述
深度卷积神经网络在图像分类、目标检测、语义分割等许多视觉理解任务上都取得了重大突破。一个关键的原因是大规模数据集的可用性,比如 ImageNet,这些数据集支持对深度模型的培训。然而,数据标记是昂贵的,特别是 ...
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CVPR 2020| 商汤提出大规模多标签目标检测新算法
CVPR 2020| 商汤提出大规模多标签目标检测新算法
在CVPR 2020上,商汤搜索与决策团队与中科院自动化所合作,针对超大规模多标签目标检测任务,提出了有效的解决方案。该工作以真实世界中的通用检测任务为背景,分析了主要面临的痛点,在损失函数和采样方法上提出了 ...
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油管博主路透 3080Ti 参数、黄教主烤箱中拿出 DGX A100 预热发布会
油管博主路透 3080Ti 参数、黄教主烤箱中拿出 DGX A100 预热发布会
黄教主又搞怪了,这一次是把自家的新品放进了烤箱。5 月 12 日,NVIDIA 在 Youtube 上发布了一段视频,黄仁勋从烤箱中取出了一个 DGX A100 ,并表示「它已经烤了一段时间了」。黄老板是表示新卡新鲜出炉吗?毋庸置疑 ...
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Facebook 开源聊天机器人Blender,经94 亿个参数强化训练,更具“人情味”
Facebook 开源聊天机器人Blender,经94 亿个参数强化训练,更具“人情味”
不久前,Facebook 开源了号称是全球最强大的聊天机器人 Blender,它标志着 Facebook 在 AI 领域的新进展:新的聊天机器人不仅解决了此前聊天机器人的固有缺点,更是拥有史无前例的 94 亿个参数。近日,Facebook 的人 ...
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2000+家存续AI公司大盘点,谁是中国AI第一城?
2000+家存续AI公司大盘点,谁是中国AI第一城?
2018年以来,曾经备受追捧的AI赛道已逐渐转冷。曾被CIO应用杂志评为“25大人工智能供应商”之一的AI芯片独角兽企业WaveComputing ,一度认为具备和英特尔、英伟达争锋,现宣布进入破产保护;AI四小龙中的两家企业商 ...
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清华大学发布:人脸识别最全知识图谱
清华大学发布:人脸识别最全知识图谱
自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术 ...
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打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战
打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战
无论在学术界还是工业界,模型可解释性目前都还是一个相当新的领域。我们会在这次分享中用综述的形式对模型可解释性做一个总体介绍,帮助大家了解什么是模型的可解释性,以及它诞生的背景是什么样的,我们为什么需要 ...
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YOLO系列综述:从V1到V4
YOLO系列综述:从V1到V4
YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别。faster RCNN中也直接用整张图作为输入,但是faster-RCNN整体还是采用了RCNN那种 proposal+classifier的 ...
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别人家的后浪,美国的年轻人实力有多强?
别人家的后浪,美国的年轻人实力有多强?
后浪要跟后浪比。10岁的滴答,爱在油管上看视频,有一大批美国的年轻人,专门给孩子们做各种视频。我带大家看看别人家的后浪在忙什么。他最喜欢的是一个叫Physics Girl的女孩,黛安娜,MIT毕业的。她的频道是关于理 ...
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终于有人对语音技术来了次彻头彻尾的批判!
终于有人对语音技术来了次彻头彻尾的批判!
ImageNet的出现带来计算机视觉领域的突破发展,掀起了一股预训练之风,这就是所谓的ImageNet时刻。但与计算机视觉同样重要的语音领域,却是迟迟不见“ImageNet时刻”的到来。而作为NLP研究中最重要的方向之一——语 ...
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AI公司,开始破产了
AI公司,开始破产了
据外媒报道,全球知名的AI芯片企业——Wave Computing 公司即将破产。据悉,该公司已经遣散了所有员工,并申请破产保护。如无意外,这将成为第一家在疫情期间申请破产的 AI 芯片公司。消息令科技圈哗然。Wave Comput ...
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ARM的免费IP战略,能否撼动RISC-V的根基?
ARM的免费IP战略,能否撼动RISC-V的根基?
近日,ARM宣布了灵活访问计划(flexible access),该计划主要针对处于早期阶段的芯片初创企业。根据该计划,拥有不超过500万美元资金的初创公司可以免费试用各种ARM IP,从而使他们可以在整个产品开发周期内使用各 ...
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分类类别不均衡?来试试 Facebook 的学习表征和分类器分离
分类类别不均衡?来试试 Facebook 的学习表征和分类器分离
图像分类一直是深度学习领域中非常基本且工业应用广泛的任务,然而如何处理待分类样本中存在的类别不均衡问题是长期困扰学界与工业界的一个难题。相对来说,学术研究提供的普通图像分类数据集维持了较为均衡的不同类 ...
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一个像素的旅行,华人博士卷积网络可视化项目火了:点点鼠标就能看懂的扫盲神器
一个像素的旅行,华人博士卷积网络可视化项目火了:点点鼠标就能看懂的扫盲神器
什么是 CNN?Convolutional Neural Network,中文译为「卷积神经网络」。这个常见但有些深奥的词汇,只可意会,不能言传。如果打开教材,会看到这样一些解释:卷积层是深度神经网络在处理图像时十分常用的一种层。当 ...
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模型压缩四大方向,计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述
模型压缩四大方向,计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述
深度卷积网络(Deep Neural Networks, DNN)被广泛用于计算机视觉任务,如目标检测、分类与分割。DNN 往往被设计得很深,从而能在训练时能够对大量参数进行微调从而获得更准确得推理结果。因此,DNN 具有计算量大和 ...
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智能马桶已经学会看“菊”识人了,真有人敢用么?
智能马桶已经学会看“菊”识人了,真有人敢用么?
如果有人说要在马桶里放个摄像头,在你大便的时候全程监视,甚至还会特意窥探你的菊花纹路,这个人多半会被当做变态,要么报警抓起来,要么被社会铁拳教育一顿。但如果这么做的目的是为了你的健康,那么...这项研究 ...
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CVPR 2020: 8比特数值也能训练模型?商汤提出训练加速新算法
CVPR 2020: 8比特数值也能训练模型?商汤提出训练加速新算法
卷积神经网络被广泛应用在多种计算机视觉任务中并且取得了优异的精度。由于拥有庞大的参数量,训练和部署卷积神经网络需要耗费大量计算资源和漫长的训练时间,如何用更少资源训练卷积神经网络一直是一个学术研究热点 ...
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PyTorch 分布式训练简明教程
PyTorch 分布式训练简明教程
神经网络训练加速的最简单方法是使用GPU,对弈神经网络中常规操作(矩阵乘法和加法)GPU运算速度要倍超于CPU。随着模型或数据集越来越大,一个GPU很快就会变得不足。例如,BERT和GPT-2等大型语言模型是在数百个GPU上 ...
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图灵奖之后,Yoshua Bengio再获全球级荣誉:入选英国皇家学会会士
图灵奖之后,Yoshua Bengio再获全球级荣誉:入选英国皇家学会会士
越来越多的荣誉归属深度学习巨头。近日,官方消息称,著名的蒙特利尔大学计算机科学教授 Yoshua Bengio 当选为英国皇家学会(Royal Society)的成员,此次一共有 62 位杰出科学家入选。此前,许多世界级著名科学家都 ...
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BERT在小米NLP业务中的实战探索
BERT在小米NLP业务中的实战探索
近年来,预训练模型在自然语言处理领域大放异彩,其中最重要的工作之一就是 Google 于 2018 年发布的 BERT 预训练模型 。自被发布以来,BERT 预训练模型就在多项自然语言理解任务上取得了优异的效果,并开启了预训 ...
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国际计算机视觉竞赛
国际计算机视觉竞赛
International Competition on Computer Vision (ICCV) 由International Academy of Visual Art and Engineering LTD发起,第一届竞赛将于2020年12月在深圳举办,参赛作品形式为论文。所有参赛者在IEEE ARM2020的分 ...
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YOLOv4 的各种新实现、配置、测试、训练资源汇总
YOLOv4 的各种新实现、配置、测试、训练资源汇总
YOLOv4 没有理论创新,而是在原有YOLO目标检测架构的基础上增加了近年CNN改进的众多技术,从数据处理到网络训练再到损失函数,遵行“拿来主义”,加上漂亮的工程实践,打造实现最佳速度与精度平衡的目标检测新基准! ...
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视觉与听觉相结合的深度跨域情绪识别
视觉与听觉相结合的深度跨域情绪识别
众所周知,自动情感识别的挑战是缺乏足够的标记数据来训练稳健的情绪分类模型。大型数据集准确地标注情感类别不仅成本高昂而且耗时,还需要具体的技能和知识。为了解决情感分类中数据缺乏的问题,迁移学习方法被广泛 ...
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独家:美国AI芯片明星创企申请破产保护!Wave中国区全部关闭
独家:美国AI芯片明星创企申请破产保护!Wave中国区全部关闭
Wave Computing在2010年成立于美国加利福尼亚坎贝尔,是人工智能(AI)芯片领域被看好的新兴公司之一,专注于通过基于数据流驱动(dataflow)技术、以及实现dataflow技术的软件可动态重构处理器(CGRA)架构,突破AI ...
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ResNet家族迎来新王者!一套模型改进多项视觉任务
ResNet家族迎来新王者!一套模型改进多项视觉任务
2015 年,ResNet 横空出世,一举斩获 CVPR 2016 最佳论文奖,而且在 Imagenet 比赛的三个任务以及 COCO 比赛的检测和分割任务上都获得了第一名。四年过去,这一论文的被引量已超 40000 次,也陆续出现了很多变体。最 ...
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Nature:成年脑细胞受损后,会恢复到胚胎状态进行自我修复,且再生还需“神秘嘉宾”来 ...
Nature:成年脑细胞受损后,会恢复到胚胎状态进行自我修复,且再生还需“神秘嘉宾”来 ...
在很多器官中,通过再生缺失的细胞类型就能够修复损失的组织。然而大脑和脊髓的损伤常常会诱发其功能或能力的永久性丧失。修复大脑和脊髓的损害是医学界最艰巨的挑战,也是科学家们希望破解的难题。2017年,哈尔滨医 ...
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