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痴人、信徒、先驱:深度学习三巨头等口述神经网络复兴史
痴人、信徒、先驱:深度学习三巨头等口述神经网络复兴史
现代神经网络、机器学习等AI技术背后的思想,可以追溯到第二次世界大战行将结束之际。彼时,学者们开始构建计算系统,旨在以类似于人类大脑的方式存储和处理信息。数十年来,这一技术起起伏伏。直到2012年。人工智能 ...
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施米德胡贝,被遗忘的人工智能教父
施米德胡贝,被遗忘的人工智能教父
在科技行业中,许多大名鼎鼎的人物都在开发通用人工智能(AGI)。与当今领先的人工智能软件不同的是,通用人工智能不需要人类训练师来研究如何将英语翻译成普通话或在X光片中发现肿瘤。从理论上来说,通用人工智能可 ...
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教师职业会被AI取代吗?这是最新测试结果
教师职业会被AI取代吗?这是最新测试结果
AI技术掌握了优秀特级教师的知识经验和教学方法,针对学生的特性给予个性化辅导。AI技术掌握了优秀特级教师的知识经验和教学方法,针对学生的特性给予个性化辅导。但学生不光要成绩好,更要有健全的人格、健康的心态 ...
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机器翻译不可不知的Seq2Seq模型
机器翻译不可不知的Seq2Seq模型
Seq2Seq,全称Sequence to Sequence。它是一种通用的编码器——解码器框架,可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像字幕等场景中。Seq2Seq并不是GNMT(Google Neural Machine Translation)系统的官方开源实现。 ...
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全球半导体厂商TOP15榜单发布,内存厂商增长超40%!
全球半导体厂商TOP15榜单发布,内存厂商增长超40%!
国外知名分析机构ICinsights刚刚发布了2018第一季度半导体厂商营收排名。前15名排名包括一家纯晶圆代工厂(TSMC)和四家无晶圆厂公司。如果将台积电排除在前15名之外,台湾无晶圆厂供应商联发科(16.96亿美元)将排 ...
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深度强化学习在指代消解中的一种尝试
深度强化学习在指代消解中的一种尝试
本文出自斯坦福 NLP 组,发表在 EMNLP 2016,其将深度强化学习应用于指代消解领域是一大创新,相较于其他方法有很好的效果提升。指代消解是自然语言处理的一大研究领域,常见的指代消解算法多数模型采用启发式损失函 ...
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东北师大附中成为全球首本人工智能教材首批试点学校
东北师大附中成为全球首本人工智能教材首批试点学校
2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)提出:“中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。”为落实“规划” ...
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AI算力需求6年增长30万倍、3.5月翻一番——OpenAI数据分析
AI算力需求6年增长30万倍、3.5月翻一番——OpenAI数据分析
推动人工智能发展的动力有三个:算法创新、数据(其可以是有监督数据或者交互式环境),以及可以用于训练的算力。算法创新和大数据体量或许难以跟踪,但算力通常是可以量化的,这为我们探究 AI 发展进程提供了机会。 ...
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OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生
OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学习人生
你学习机器学习的历程是什么?在学习机器学习时你最喜欢的书是什么?你遇到过什么死胡同吗?我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时,我兴趣广泛,大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我自 ...
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R语言构建RFM模型,挖掘潜在营销点
R语言构建RFM模型,挖掘潜在营销点
RFM模型是市场营销和CRM客户管理中经常用到的探索性分析方法,透过模型深入挖掘客户行为背后的价值规律,进而更好地利用数据价值推动业务发展和客户管理。RFM模型仅仅是一个前期的探索性分析,可以利用RFM模型输出的 ...
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分析师:谷歌研发AI芯片也没用,Nvidia地位难以撼动
分析师:谷歌研发AI芯片也没用,Nvidia地位难以撼动
谷歌、脸书等相继研发人工智能 (AI)专属芯片,是否会动摇Nvidia的AI霸主地位?有分析师认为无须太过紧张,Nvidia GPU在AI用途广泛,云端业者开发的AI芯片使用范围有限,预料Nvidia将续居王者宝座。BDI报导,CFRA Res ...
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中国芯酸往事
中国芯酸往事
上个世纪三十年代,河北籍学生张锡纶从中国第一所矿业高等学府焦作工学院毕业,作为一名专业为冶炼学的稀缺人才,他被上海的一家炼钢厂录用。抗战爆发后,上海工业大规模西迁,张锡纶也随着大部队辗转来到了战时陪都 ...
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全球硅片市场火爆,2018年持续看涨
全球硅片市场火爆,2018年持续看涨
2017年全球五大硅晶圆供货商包括日本Shin-Etsu信越(市占率28%)、日本SUMCO胜高(市占率25%),台湾Global Wafers环球晶圆(市占率17%)、德国Silitronic(市占率15%)、韩国SK Siltron(市占率9%)的总销售额87亿 ...
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深度学习中的优化算法
深度学习中的优化算法
说到优化算法,入门级必从SGD学起,老司机则会告诉你更好的还有AdaGrad / AdaDelta,或者直接无脑用Adam。可是看看学术界的最新paper,却发现一众大神还在用着入门级的SGD,最多加个Moment或者Nesterov ,还经常会黑 ...
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DeepMind发Nature子刊:通过元强化学习重新理解多巴胺
DeepMind发Nature子刊:通过元强化学习重新理解多巴胺
比起人类,深度学习算法已经在很多任务上的表现更优秀。但它们的学习效率很低。一个电子游戏,人类玩一个下午大概就会了,而算法得花上百个小时。DeepMind认为,这可能是人类的元学习能力占了优势。据昨天DeepMind在 ...
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科大讯飞360双双增发募资,加码人工智能等领域投入
科大讯飞360双双增发募资,加码人工智能等领域投入
最近两天,至少两家A股上市公司,开始了新一轮的增发,并准备通过这一次募资,进一步加码人工智能领域的投入。其一是科大讯飞。根据已经披露定增预案,讯飞拟非公开发行不超1.08亿股,募资不超36亿元,重点加码人工 ...
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原创翻译 | 使用MLBox的自动机器学习教程
原创翻译 | 使用MLBox的自动机器学习教程
目录 MLBox 是什么? MLBox 与其他机器学习框架的对比 安装 MLBox MLBox 的布局/流水线 使用 MLBox 构建一个机器学习回归器 对 Drift (漂移)的基本理解 对 Entity Embedding (嵌入式实体)的基本理解 MLBox 的优势 ...
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时间卷积网络(TCN)在 NLP 多领域发光,RNN 或将没落
时间卷积网络(TCN)在 NLP 多领域发光,RNN 或将没落
也就是从 2014、15 年起,我们基于深度神经网络的应用就已经在文本和语音识别领域达到 95% 的准确率,可以用来开发新一代的聊天机器人、个人助理和即时翻译系统等。卷积神经网络(Convolutional Neural Nets, CNNs) ...
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人民日报解读无人机管理新规:实名登记须细化、监管法规应完善
人民日报解读无人机管理新规:实名登记须细化、监管法规应完善
天津宝坻区,一块18万平方米的无人机综合验证场,无人机试飞、载荷验证、培训、科普等系列服务都可进行,解决了不少无人机生产企业的痛点。“过去企业没地方试飞,就到处乱跑。京津翱翔基地开放后,一家总部在深圳的 ...
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2018《医疗人工智能技术与应用白皮书》重磅发布
2018《医疗人工智能技术与应用白皮书》重磅发布
2017年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能(AI)在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合 ...
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GitHub:目标检测最全论文集锦
GitHub:目标检测最全论文集锦
awesome-object-detection的目的是为了提供一个目标检测(Object Detection)学习的平台。特点是:介绍最新的paper和最新的code(尽量更新!)由于Amusi还是初学者,目前还没有办法对每个paper进行介绍,但后续会推 ...
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深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读
卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提 ...
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问答系统冠军之路:用CNN做问答任务的QANet
问答系统冠军之路:用CNN做问答任务的QANet
问答系统本质上是一个信息检索(IR)系统,只是它从文具中获取更多信息,返回更加精准的答案。传统的问答系统将按照以下的流程工作:(1)问题解析(2)信息检索(3)答案抽取。问题解析的工作包括分词、词性标注、 ...
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从 6 篇顶会论文看「知识图谱」领域最新研究进展
从 6 篇顶会论文看「知识图谱」领域最新研究进展
随着近年来知识库的快速发展,基于知识库的问答系统(KBQA )吸引了业界的广泛关注。该类问答系统秉承先编码再比较的设计思路,即先将问题和知识库中的三元组联合编码至统一的向量空间,然后在该向量空间内做问题和 ...
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Ian Goodfellow:我最大的失败是用无监督解决监督学习问题
Ian Goodfellow:我最大的失败是用无监督解决监督学习问题
我是谷歌的一名AI研究员,领导一个研究团队。我们正在致力于更好地理解AI失败的情况,以便我们能够为负责任的AI开发建立明确的工程原则。我的个人时间大部分都在学习如何使AI安全——例如,如何确保恶意攻击者无法欺 ...
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德国库卡机器人到底有多牛?简直突破天际了
德国库卡机器人到底有多牛?简直突破天际了
库卡集团是全球领先的机器人及自动化生产设备和解决方案的供应商之一。库卡的客户主要分布于汽车工业领域,在其他领域(一般工业)中也处于增长势头。德国工业4.0的代表!库卡集团的自动化解决方案还应用于医疗技术 ...
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DeepMind重大突破:AI进化大脑级导航能力,像动物一样会抄小路
DeepMind重大突破:AI进化大脑级导航能力,像动物一样会抄小路
人工神经网络是一种利用多层处理模拟大脑神经网络的运算结构。在这项工作中,研究人员首先训练循环神经网络基于运动速度信息在虚拟环境中定位。这与哺乳动物在不熟悉环境中运动定位所用到的信息非常类似。令人震惊的 ...
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会打电话的 AI 背后:谷歌Duplex技术解析
会打电话的 AI 背后:谷歌Duplex技术解析
长期以来,人类和计算机之间交互的目标都是希望两者之间可以进行自然的对话,就像两个人之间讲话那样。近几年来,计算机理解和生成自然语音的能力出现了革命性的提高,谷歌语音搜索、WaveNet 之类基于深度神经网络的 ...
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微软开源 ML.NET:一款跨平台、成熟的机器学习框架
微软开源 ML.NET:一款跨平台、成熟的机器学习框架
微软在Build 2018大会上兴奋地宣布了ML.NET的预览版,这是一种跨平台的开源机器学习框架。ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型,并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中,无需之前拥有开发或调整机器学 ...
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AI 框架使用排行:TensorFlow、Scikit Learn、IBM Watson
AI 框架使用排行:TensorFlow、Scikit Learn、IBM Watson
AI软件界在迅速发展。新的应用几乎每天都在层出不穷,现在正好可以趁机了解人们到底在用机器学习和其他AI技术做什么、这些技术可能何去何从。很少有人自称是任何一种框架方面的专家,平均比例在2%左右。TensorFlow和 ...
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