炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

刘洋老师介绍

2015-4-28 12:12| 发布者: 仙豆| 查看: 38960| 评论: 0

刘洋，是IBM软件集团业务分析产品线的资深软件顾问，有超过10年的商业智能和数据仓库相关经验。先后支持和参与了国内众多大型客户（如CCB、BOC、CGB、CRV等）BI项目的开发和实施，对Cognos的相关应用和技术有丰富的项目经验。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：BI 实战之 cognos 篇下一篇：OCP认证考试常见问题与解答

即将开课

• DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统（第22期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第12期）
• OpenAI强化学习实战（第26期）
• Web全栈开发理论与实践（第22期）
• 跟Py sir一起学Excel（第16期）
• 金融的人工智能革命（第31期）
• Architecting on AWS架构与实践（第15期）
• 快速成为深度学习全栈工程师（第20期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第15期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第17期）
• Python全栈学习——Python自动化测试（第17期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 人工智能与药物研发基础（第五期）
• 深度学习框架Tensorflow学习与应用（第20期）
• 股票投资基础之基本面分析（第26期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第六期）
• Oracle SQL Tuning（DSI系列Ⅲ）（第24期）
• Python机器学习（第22期）
• Hive数据仓库实践（第20期）
• 怎样制作令人惊叹的视频-Manim科学动画篇（第四期）
• 安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲（第18期）
• Python金融业数据化运营实战（第25期）
• MySQL DBA从小白到大神实战（第29期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第20期）
• 目标检测模型YOLOV3原理及实战（第22期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第19期）
• 互联网金融中的交易反欺诈模型（第22期）
• Python机器学习Kaggle案例实战（第32期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第一期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• 大语言模型部署（第七期）
• Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第24期）
• AI技术前瞻：Mamba（第一期）
• 股票投资基础之技术分析（第28期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第五期）

刘洋老师介绍

即将开课

热门文章